Meta baru-baru ini meluncurkan Llama 4, menandai kemajuan signifikan dalam bidang kecerdasan buatan. Seri Llama 4 mewakili era baru model AI multimodal secara native, menggabungkan kinerja luar biasa dengan aksesibilitas bagi pengembang di seluruh dunia. Artikel ini mengeksplorasi tolok ukur model Llama 4 dan memberikan wawasan tentang di mana dan bagaimana Anda dapat menggunakan Llama 4 secara online untuk berbagai aplikasi.
Koleksi Llama 4 mencakup tiga model utama, masing-masing dirancang untuk kasus penggunaan tertentu sambil mempertahankan tolok ukur kinerja yang mengesankan:
Llama 4 Scout memiliki 17 miliar parameter aktif dengan 16 ahli, totalnya mencapai 109 miliar parameter. Meskipun ukurannya relatif kecil, Llama 4 Scout mengungguli semua model Llama sebelumnya dan bersaing dengan model-model seperti Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite, dan Mistral 3.1 di berbagai tolok ukur. Yang membedakan Llama 4 Scout adalah jendela konteksnya yang terdepan di industri sebesar 10 juta token, sebuah lompatan luar biasa dari jendela konteks Llama 3 yang hanya 128K.
Model ini dapat dijalankan pada satu GPU NVIDIA H100 dengan kuantisasi Int4, menjadikannya dapat diakses oleh organisasi dengan sumber daya komputasi terbatas. Llama 4 Scout unggul dalam pengukuran gambar, secara tepat menyelaraskan prompt pengguna dengan konsep visual dan menautkan respons ke area tertentu dalam gambar.
Llama 4 Maverick berdiri sebagai flagship kinerja dengan 17 miliar parameter aktif dan 128 ahli, total mencapai 400 miliar parameter. Hasil tolok ukur menunjukkan bahwa ia mengungguli GPT-4o dan Gemini 2.0 Flash di berbagai tes sambil mencapai hasil yang sebanding dengan DeepSeek v3 pada tugas penalaran dan pengkodean—dengan kurang dari setengah jumlah parameter aktif.
Model ini berfungsi sebagai kuda kerja produk Meta untuk asisten umum dan kasus penggunaan obrolan, unggul dalam pemahaman gambar yang tepat dan penulisan kreatif. Llama 4 Maverick mencapai keseimbangan yang mengesankan antara berbagai modal input, kemampuan penalaran, dan kemampuan percakapan.
Meski belum dirilis secara publik, Llama 4 Behemoth merupakan model paling kuat milik Meta hingga saat ini. Dengan 288 miliar parameter aktif, 16 ahli, dan hampir dua triliun total parameter, model ini mengungguli GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, dan Gemini 2.0 Pro pada beberapa tolok ukur STEM. Model ini berfungsi sebagai guru bagi model-model Llama 4 lainnya melalui proses kodistilasi.
Hasil tolok ukur menunjukkan kemampuan luar biasa Llama 4 di berbagai bidang:
Llama 4 Maverick mencapai hasil terbaik di tolok ukur penalaran, bersaing dengan model-model yang jauh lebih besar. Di LMArena, versi obrolan eksperimen mendapatkan ELO yang mengesankan sebesar 1417, menunjukkan kemampuan penalaran yang canggih.
Kedua model Llama 4 Scout dan Maverick unggul dalam tugas pengkodean, dengan Maverick mencapai hasil yang kompetitif dengan DeepSeek v3.1 meskipun memiliki lebih sedikit parameter. Model-model ini menunjukkan kemampuan yang kuat dalam memahami logika kode yang kompleks dan menghasilkan solusi fungsional.
Model-model Llama 4 dilatih sebelumnya dalam 200 bahasa, termasuk lebih dari 100 bahasa dengan lebih dari 1 miliar token masing-masing—10x lebih banyak token multilingual dibandingkan Llama 3. Dukungan bahasa yang luas ini menjadikannya ideal untuk aplikasi global.
Sebagai model-model multimodal secara native, Llama 4 Scout dan Maverick menunjukkan kemampuan pemahaman visual yang luar biasa. Mereka dapat memproses beberapa gambar (hingga 8 gambar diuji berhasil) bersamaan dengan teks, memungkinkan penalaran dan pemahaman visual yang canggih.
Jendela konteks 10 juta token dari Llama 4 Scout merupakan pencapaian terdepan di industri. Ini memungkinkan kemampuan seperti ringkasan multi-dokumen, penguraian aktivitas pengguna yang luas untuk tugas yang dipersonalisasi, dan penalaran di atas basis kode yang besar.
Beberapa inovasi teknis berkontribusi pada hasil tolok ukur Llama 4 yang mengesankan:
Llama 4 memperkenalkan implementasi pertama Meta dari arsitektur campuran ahli. Dalam pendekatan ini, hanya sebagian dari total parameter model yang diaktifkan untuk memproses setiap token, menciptakan pelatihan dan inferensi yang lebih efisien.
Llama 4 menggabungkan fusi dini untuk mengintegrasikan token teks dan visi ke dalam kerangka model yang terpadu. Ini memungkinkan pelatihan bersama dengan volume besar data teks, gambar, dan video yang tidak diberi label.
Meta mengembangkan teknik pelatihan baru yang disebut MetaP untuk secara andal menetapkan hyper-parameter model yang kritis. Perusahaan juga menerapkan presisi FP8 tanpa mengorbankan kualitas, mencapai 390 TFLOPs/GPU selama pelatihan awal Llama 4 Behemoth.
Sebuah inovasi penting di Llama 4 adalah penggunaan lapisan perhatian yang diselingi tanpa penyematan posisi, dikombinasikan dengan skala suhu waktu inferensi perhatian. Arsitektur "iRoPE" ini meningkatkan kemampuan generalisasi panjang.
Cara paling langsung untuk mengalami Llama 4 adalah melalui saluran resmi Meta:
Untuk pengembang dan organisasi yang ingin mengintegrasikan Llama 4 ke dalam infrastruktur mereka sendiri:
Beberapa layanan pihak ketiga dengan cepat mengadopsi model Llama 4 untuk pengguna mereka:
Platform cloud utama sedang mengintegrasikan Llama 4 ke dalam layanan AI mereka:
Penyedia yang fokus pada AI yang menawarkan akses Llama 4 termasuk:
Untuk mereka yang lebih memilih untuk menjalankan model secara lokal:
Tolok ukur yang mengesankan dari Llama 4 menjadikannya cocok untuk berbagai aplikasi perusahaan:
Organisasi dapat memanfaatkan kemampuan multimodal Llama 4 untuk pembuatan konten lanjutan, termasuk penulisan, analisis gambar, dan ideasi kreatif.
Kemampuan percakapan dan penalaran Llama 4 menjadikannya ideal untuk otomatisasi layanan pelanggan yang canggih yang dapat memahami pertanyaan kompleks dan memberikan respons yang membantu.
Kemampuan STEM model dan dukungan jendela konteks yang panjang membuatnya berharga untuk penelitian ilmiah, analisis dokumentasi teknis, dan sintesis pengetahuan.
Dengan dukungan bahasa yang luas, Llama 4 dapat menjembatani kesenjangan komunikasi dalam operasi global, menerjemahkan dan menghasilkan konten di ratusan bahasa.
Pengembang dapat memanfaatkan kemampuan terukur Llama 4 untuk:
Kinerja kuat Llama 4 di tolok ukur pengkodean menjadikannya asisten pengkodean yang sangat baik untuk pengembangan perangkat lunak.
Kemampuan model untuk memproses data pengguna yang luas melalui jendela konteks 10M memungkinkan pengalaman aplikasi yang sangat dipersonalisasi.
Kembangkan aplikasi canggih yang menggabungkan pemahaman teks dan gambar, mulai dari pencarian visual hingga sistem moderasi konten.
Meta telah menunjukkan bahwa model Llama 4 saat ini hanyalah permulaan dari visi mereka. Perkembangan di masa depan mungkin termasuk:
Model yang lebih khusus dengan fokus pada domain atau kasus penggunaan tertentu, membangun di atas dasar yang ditetapkan oleh Scout dan Maverick.
Sementara model saat ini menangani teks dan gambar dengan baik, iterasi di masa depan mungkin memasukkan masukan video, audio, dan sensor lainnya yang lebih canggih.
Ketika Llama 4 Behemoth menyelesaikan pelatihannya, Meta mungkin akhirnya merilis model kuat ini kepada komunitas pengembang.
Tolok ukur Llama 4 menunjukkan bahwa model-model ini mewakili langkah signifikan ke depan dalam kemampuan AI multimodal dengan bobot terbuka. Dengan kinerja terbaik di bidang penalaran, pengkodean, pemahaman visual, dan tugas multibahasa, ditambah dukungan panjang konteks yang belum pernah ada sebelumnya, Llama 4 menetapkan standar baru untuk apa yang dapat diharapkan pengembang dari model AI yang dapat diakses.
Ketika model-model ini menjadi tersedia secara luas melalui berbagai platform online, mereka akan memungkinkan generasi baru aplikasi cerdas yang dapat lebih memahami dan merespons kebutuhan manusia. Apakah Anda mengakses Llama 4 melalui platform Meta sendiri, layanan pihak ketiga, atau menyebarkannya secara lokal, hasil tolok ukur yang mengesankan menunjukkan bahwa generasi model baru ini akan mendorong gelombang inovasi di berbagai industri dan kasus penggunaan.
Bagi pengembang, peneliti, dan organisasi yang ingin memanfaatkan kekuatan AI canggih, Llama 4 merupakan peluang menarik untuk membangun sistem yang lebih cerdas, responsif, dan membantu yang dapat memproses dan memahami dunia dengan cara yang semakin mirip manusia.
