Cara Menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI di Mac, Windows, dan Linux: Panduan Lengkap

Pada 25 Februari 2025, Alibaba Cloud mengguncang industri dengan merilis kode sumber Wan 2.1, model generasi video AI canggih dari seri Tongyi yang terkenal. Model inovatif ini mengubah teks menjadi video yang mengesankan secara visual, menangani gerakan rumit dan detail spasial dengan mudah. Dengan skor VBench yang menonjol sebesar 84,7%, dukungan multibahasa, dan akses gratis, Wan 2.1 sudah menjadi pesaing kuat di lapangan yang mencakup Sora dari OpenAI, Minimax, Kling dari Kuaishou, dan Veo 2 dari Google.

Jika Anda lebih suka melewati kesulitan pengaturan dan langsung mulai menghasilkan video, periksa Anakin AI—sebuah platform AI all-in-one yang memudahkan penggunaan Wan 2.1. Jika tidak, panduan ini akan memandu Anda melalui cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI di Mac, Windows, dan Linux, mencakup instalasi, konfigurasi, dan teknik generasi video yang lebih canggih. Selamat menjelajahi masa depan penciptaan video AI!

Anakin.ai - One-Stop AI App Platform

Generate Content, Images, Videos, and Voice; Craft Automated Workflows, Custom AI Apps, and Intelligent Agents. Your exclusive AI app customization workstation.

Anakin.ai

Pengenalan dan Persiapan Sistem

Ketika Anda siap untuk menyelami cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI, langkah pertama adalah memastikan sistem Anda memenuhi persyaratan perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan. Percayalah—memulai dengan fondasi yang kuat membuat seluruh proses jauh lebih lancar.

Spesifikasi Perangkat Keras

• Minimum:
• GPU: NVIDIA GTX 1080 (8GB VRAM) atau Apple M1
• RAM: 16GB DDR4
• Penyimpanan: 15GB ruang SSD untuk model dan dependensi
• Direkomendasikan:
• GPU: NVIDIA RTX 4090 (24GB VRAM) atau Apple M3 Max
• RAM: 32GB DDR5
• Penyimpanan: NVMe SSD dengan kapasitas minimal 50GB

Dependensi Perangkat Lunak

• Python: Versi 3.10 hingga 3.11 (3.11.6 bekerja paling baik untuk Apple Silicon)
• PyTorch: Versi 2.2+ dengan CUDA 12.1 (untuk Windows/Linux) atau dukungan Metal (untuk macOS)
• FFmpeg: Versi 6.1 untuk pengkodean/penguraian video
• Driver: NVIDIA Studio Drivers 550+ untuk Windows/Linux

Menginstal ComfyUI di Berbagai Platform

Ikuti langkah-langkah rinci ini untuk mengatur ComfyUI, bagian penting dari cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI.

Instalasi Windows

Metode A: ComfyUI Desktop (Beta Resmi)

1. Unduh: Dapatkan ComfyUI_Desktop_Windows_0.9.3b.exe dari comfyui.org/downloads.
2. Jalankan Installer: Jalankan installer dan pastikan akselerasi GPU NVIDIA diaktifkan.
3. Verifikasi: Buka command prompt dan jalankan:

Pemeriksaan cepat ini memastikan bahwa semuanya sudah disiapkan dengan benar.

Metode B: Build Manual

1. Clone Repository:

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

2. Siapkan Lingkungan Virtual:

3. Instal PyTorch:

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. Instal Persyaratan:

pip install -r requirements.txt

Instalasi macOS (M1/M2/M3)

1. Instal Homebrew (jika diperlukan):

https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh

2. Instal Python & FFmpeg:

brew install python@3.11 ffmpeg

3. Clone dan Siapkan ComfyUI:

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Instalasi Linux (Native/WSL2)

Untuk WSL2:

1. Instal WSL2 dengan Ubuntu 22.04:

wsl --install -d Ubuntu-22.04

2. Perbarui dan Tingkatkan:

sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y

Menyebarkan ComfyUI:

1. Clone Repository:

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

2. Siapkan Lingkungan Conda (Direkomendasikan):

3. Instal PyTorch dengan CUDA:

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. Instal Persyaratan:

pip install -r requirements.txt

Mengintegrasikan Model WAN 2.1

Dengan ComfyUI yang berjalan, langkah selanjutnya dalam cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI adalah mengintegrasikan model WAN 2.1.

Pengadaan dan Pengaturan Model

• Unduh Bobot:
• wan_2.1_base.safetensors (sekitar 8.4GB)
• wan_2.1_vae.pth (sekitar 1.2GB)
  Unduh file-file ini dengan metode favorit Anda (misalnya, wget).
• Penyimpanan File:
• Tempatkan wan_2.1_base.safetensors di ComfyUI/models/checkpoints/
• Tempatkan wan_2.1_vae.pth di ComfyUI/models/vae/

Instalasi Node Kustom

Tingkatkan alur kerja Anda dengan menginstal node kustom:

1. Navigasi ke Direktori Node Kustom

cd ComfyUI/custom_nodes

1. Clone Ekstensi Penting:

git clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite

Node-node ini menyediakan fitur berguna seperti interpolasi frame video dan pemrosesan batch.

Mengonfigurasi Alur Kerja Anda untuk WAN 2.1

Membangun jalur yang tepat adalah kunci saat mempelajari cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI.

Menyiapkan Jalur Teks ke Video

Berikut adalah struktur jalur yang disederhanakan:

• Load Checkpoint Node: Memuat bobot model WAN 2.1 Anda.
• CLIPTextEncode Node: Mengubah teks (misalnya, “Seekor naga sibernetik melayang melalui awan nebula”) menjadi data kondisi.
• WANSampler Node: Mengambil sampel ruang laten dengan parameter seperti:

Resolusi: 1024×576 frame

Frame: 48 (dapat diubah sesuai kebutuhan)

Motion Scale: Biasanya antara 1.2 dan 2.5 untuk transisi yang halus.

• VAEDecode Node: Menguraikan data laten ke dalam keluaran video akhir.

Penyempurnaan Parameter & Optimalisasi

• Motion Scale: Banyak pengguna lebih memilih sekitar 1.8 untuk menyeimbangkan transisi halus dengan konsistensi.
• Temporal Attention: Tuju untuk pengaturan antara 0.85 dan 0.97 untuk mempertahankan stabilitas gerakan jangka panjang.
• Noise Schedule & Frame Interpolation: Opsi seperti Karras dan FilmNet membantu mengurangi artefak yang tidak diinginkan.
• Hybrid Inputs: Gabungkan gambar referensi dan peta kedalaman untuk meningkatkan transfer gaya dan memperkenalkan efek 3D.

Teknik Generasi Video Lanjutan

Bawa proyek Anda lebih jauh dengan tips lanjutan ini:

Referensi Multi-Gambar

• Transfer Gaya: Gunakan beberapa gambar referensi untuk mengubah gaya seni.
• Pemetaan Kedalaman: Libatkan peta kedalaman untuk menciptakan nuansa pseudo-3D.
• ControlNet & Estimasi Pose: Arahkan model menggunakan pose manusia atau penempatan objek untuk keluaran yang lebih halus.

Simulasi Gerakan Kamera

Simulasikan gerakan kamera dinamis dengan node CameraController:

• Orbit Speed: misalnya, 0.12
• Dolly Zoom: misalnya, -0.05
• Roll Variance: misalnya, 2.7
  Penyempurnaan ini memberikan nuansa sinematik pada video Anda.

Optimalisasi Kinerja & Pemecahan Masalah

Teknik Manajemen VRAM

Jaga agar sistem Anda berjalan efisien:

• Frame Caching: Aktifkan dengan menetapkan enable_offload_technique = True dan memilih optimalisasi VRAM yang agresif.
• Mixed Precision: Tingkatkan kinerja dengan menggunakan:

torch.set_float32_matmul_precision('medium')

Pemecahan Masalah Masalah Umum

• Keluaran Frame Hitam: Verifikasi bahwa file VAE Anda (wan_2.1_vae.pth) sesuai dengan versi model Anda dan periksa pengaturan perhatian temporal Anda.
• Overflow VRAM: Luncurkan ComfyUI dengan bendera --medvram dan --xformers.
• Analisis Log: Periksa comfy.log untuk pesan ERROR atau CRITICAL guna cepat menemukan masalah.

Perbedaan Instalasi Spesifik Platform

Berikut adalah ringkasan cepat mengenai perbedaan utama antara menginstal ComfyUI di Windows, macOS, dan Linux—penting untuk dipahami saat mencari tahu cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI:

Windows

• Metode Tradisional:
• Menyangkut ekstraksi ZIP portabel, pengaturan lingkungan Python manual, dan eksekusi file batch (seperti menjalankan run_nvidia_gpu.bat).
• Memerlukan instalasi 7‑Zip terpisah dan konfigurasi manual alat CUDA.
• Aplikasi Desktop V1:
• Pemasang satu klik (sekitar paket 200MB) yang mengotomatisasi penyelesaian dependensi dan pengaturan.

macOS

• Metode Tradisional:
• Menggunakan Homebrew untuk menginstal paket inti dan memerlukan pengaturan manual Python/MPS.
• Diluncurkan melalui Terminal, dan Python 3.11+ adalah wajib untuk optimasi di Apple Silicon.
• Aplikasi Desktop V1:
• Datang sebagai paket .dmg universal dengan lingkungan Python terintegrasi, yang secara signifikan menyederhanakan instalasi.

Linux

• Metode Tradisional:
• Bergantung pada cloning berbasis terminal, manajemen conda atau pip, dan instalasi manual driver NVIDIA/AMD.
• Perlu penyesuaian tambahan untuk kebijakan AppArmor/SELinux.
• Aplikasi Desktop V1:
• Menawarkan biner yang ditandatangani kode (melalui paket AppImage/DEB) yang memudahkan manajemen dependensi dan pembaruan.

Aplikasi Desktop V1 secara dramatis mengurangi masalah instalasi dengan menyediakan penyelesaian dependensi otomatis dan pustaka model terpadu di semua platform.

Pemikiran Akhir

Singkatnya, panduan ini telah memandu Anda melalui cara menggunakan WAN 2.1 dengan Comfy UI—dari menyiapkan sistem Anda hingga menyelami teknik generasi video yang lebih canggih. Tidak peduli apakah Anda menggunakan Windows, macOS, atau Linux, Anda sekarang sudah dilengkapi untuk menyusun, menyesuaikan, dan mengoptimalkan alur kerja video AI Anda seperti seorang profesional.

Jadi, ambil sistem Anda, coba, dan nikmati perjalanan kreatif ini. Selamat membuat video, dan semoga proyek Anda mencapai ketinggian baru!