OpenHermes-2.5: Diese lokale LLM ist alles, was Sie brauchen.
Schließen Sie sich uns an, während wir OpenHermes-2.5 erkunden, das KI-Modell, das die Sprachverarbeitung neu definiert. Entdecken Sie seine bahnbrechenden Funktionen, Leistungssteigerungen und wie Sie seine Leistung auf Ihrem eigenen Gerät nutzen können.
Heute tauchen wir in die Welt von OpenHermes-2.5 ein, ein Name, der in der AI-Community für Aufsehen sorgt. Stellt euch einen digitalen Hermes vor, den antiken griechischen Götterboten, aber für das AI-Landschaft des 21. Jahrhunderts. Dies ist nicht nur ein weiteres AI-Modell; es ist ein bahnbrechendes Werkzeug zum Verständnis und zur Nachahmung menschlicher Konversation.
Aber warum der ganze Hype um OpenHermes-2.5? Nun, es handelt sich nicht nur um einen weiteren Schritt in der Entwicklung von AI; es ist ein großer Sprung. Dieses Modell bringt die Kunst der AI-Konversation auf neue Höhen und setzt einen Maßstab dafür, was Sprachmodelle erreichen können. Bleibt dabei und lasst uns gemeinsam das Geheimnis hinter OpenHermes-2.5 lüften!
Hier kommt die Schönheit von Open Source ins Spiel, wo ihr die Schönheit dieses Wunder-LLMs online erkunden könnt, indem ihr jetzt Anakin AI's API verwendet:
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Stellen Sie sich vor, Sie bringen einem Computer Lesen, Schreiben und Konversation bei, indem Sie ihm Millionen von Seiten aus Büchern, Websites und Unterhaltungen zeigen. Dieses Training hilft dem LLM, Muster in der Sprache zu lernen, sodass er Text generieren kann, der wie von einem Menschen geschrieben klingt.
LLMs werden für Aufgaben wie das Beantworten von Fragen, das Verfassen von Aufsätzen, das Übersetzen von Sprachen und sogar das Erstellen von Poesie oder Geschichten verwendet.
Das Modell von Mistral AI ist auf einfache Bereitstellung ausgelegt und bietet ein Docker-Image für eine schnelle API-Einrichtung auf Cloud-Plattformen mit NVIDIA-GPUs. Mistral AI unterstützt auch Open-Source-Entwicklung und ermutigt Beiträge von externen Quellen.
Was ist OpenHermes-2.5?
OpenHermes-2.5 ist ein spezifisches Beispiel für ein Mistral-Modell. Es handelt sich um eine neuere und fortgeschrittenere Version eines früheren Modells namens OpenHermes-2.
Just tested @Teknium1's OpenHermes-2.5-Mistral-7B with a 16k context at q8 - it's exceptional!
Minimal loss at 14 tok/s.
I've explored many models, but this is the first time I feel like I have the power of ChatGPT right on my local machine - and it's totally free! 🚀 pic.twitter.com/bO7F49n0ZA
OpenHermes-2.5 wurde auf einer Vielzahl von Texten trainiert, darunter viele Informationen über Computercode. Dieses Training macht es besonders gut darin, Texte im Zusammenhang mit Programmierung zu verstehen und zu generieren, zusätzlich zu seinen allgemeinen Sprachfähigkeiten.
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Denken Sie an OpenHermes-2.5 als einen superschlauen Sprachexperten, der auch etwas von Programmierung versteht. Es wird in verschiedenen Anwendungen verwendet, in denen das Verstehen, Generieren und Interagieren mit menschlicher Sprache entscheidend ist.
OpenHermes-2.5 vs. Openhermes-2-mistral-7b - Was ist neu?
Also, was ist das Besondere an OpenHermes-2.5 und wie unterscheidet es sich von seinem Vorgänger, Openhermes-2-mistral-7b? Lassen Sie mich es Ihnen erklären:
Data-Diät: OpenHermes-2.5 wurde mit einem reichhaltigeren Datensatz gefüttert, der hauptsächlich aus 1.000.000 Einträgen, vorwiegend aus GPT-4, stammt. Diese vielfältige Ernährung hat ihm ein nuancierteres Verständnis menschlicher Sprache verliehen.
Benchmark-Rekorde: Das Modell glänzt nicht nur in einem oder zwei Bereichen, sondern meistert mehrere Benchmarks wie TruthfulQA und AGIEval und macht sogar der GPT4All-Suite Konkurrenz. Es ist wie der Anblick eines Athleten, der sich in jedem Rennen selbst übertrifft!
ChatML Charme: Willkommen bei ChatML, dem neuen Format, das OpenHermes-2.5 verwendet. Es ist gewissermaßen ein strukturierter Leitfaden für Unterhaltungen, um Gespräche kohärenter und fesselnder zu gestalten.
GGUF - Der Neue in der Stadt: OpenHermes-2.5 setzt auf GGUF, ein Format, das GGML abgelöst hat. Dies bedeutet, dass das Modell effizientere Möglichkeiten zur Verarbeitung und Darstellung von Informationen hat, von 2-Bit bis 6-Bit-Quantisierung. Einfacher ausgedrückt, es ist wie ein vielseitigeres und effizienteres Gehirn!
Zahlen lügen nicht
Bei den Verbesserungen geht es bei OpenHermes-2.5 nicht um vage Upgrades. Die humaneval-Bewertung stieg von 43% auf 50,7%, und die Benutzer bemerken einen deutlichen Unterschied. Die Unterhaltungen fühlen sich natürlicher an, als würde man mit einem belesenem Freund chatten, der zufällig auch ein Computer ist!
Wie OpenHermes-2.5 trainiert wird
Okay, werden wir ein bisschen technisch, aber bleiben wir dabei spielerisch. OpenHermes-2.5 zu trainieren, ist nicht wie einem Papagei das Sprechen beizubringen. Es ist eher, als bereitet man einen super intelligenten Schüler auf die schwierigsten Prüfungen vor.
Daten, Daten überall: Das Training des Modells gleicht einem reichhaltigen Buffet an Daten. Es handelt sich um eine Mischung aus Inhalten, die von GPT-4 generiert wurden, und anderen hochwertigen KI-Datensätzen. Es ist, als würde man dem Modell eine Kostprobe von allem geben, von Shakespeare bis hin zu Programmieranleitungen.
Code-Sprache: Ein Teil des Trainings umfasste Code-Anweisungen. Jetzt könnten Sie denken: "Warum Code?" Nun, es stellt sich heraus, dass dies dem Modell auch geholfen hat, besser in Nicht-Code-Bereichen zu werden. Es ist, als würde man Latein lernen, um sein Englisch zu verbessern!
Filterung und Formatierungsfest: Die Daten durchliefen einen rigorosen Filterprozess, der sicherstellte, dass nur das Beste vom Besten für das Training verwendet wurde. Anschließend wurde alles in ShareGPT- und ChatML-Formate konvertiert, als würde man alles in eine Sprache übersetzen, die das Modell am besten versteht.
Ausbalancierte Mischung: Stellen Sie sich vor, Sie würden eine ausgewogene Ernährung ausbalancieren - genauso war die Datensatzbalance. Mit geschätzten 7-14% des Gesamtvolumens an Code-Anweisungen hat OpenHermes-2.5 eine umfassende Entwicklung in verschiedenen sprachlichen Aufgaben erfahren.
Das Trainieren von OpenHermes-2.5 war, als würde man ein Gourmet-Menü mit den feinsten Zutaten und dem richtigen Rezept zubereiten. Das Ergebnis? Ein KI-Modell, das nicht nur menschliche Sprache versteht, sondern auch mit einer unheimlichen Natürlichkeit spricht.
OpenHermes-2.5 Benchmark und Leistung
OpenHermes-2.5 ist nicht nur ein beliebiges Sprachmodell, sondern ein Spitzenleister, ein KI-Olympionike, der Rekorde in der KI-Welt bricht. Es sticht in verschiedenen Benchmarks deutlich heraus und zeigt bemerkenswerte Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger. Dieses Modell glänzt in Rollenspielen und Aufgabenbewältigung, indem es Kontexte, Emotionen und Feinheiten erfasst. Es ist in Echtzeit-Interaktionen hervorragend, hat jedoch einige Einschränkungen in bestimmten Szenarien, z. B. bei der Interaktion mit Objekten.
OpenChat 3.5: Zeigt detaillierte und ausdrucksstarke Antworten, neigt jedoch dazu, vor allem in NSFW-Szenarien repetitiv zu sein. Es zeichnet sich im Voxta + VaM-Test aus und zeigt robuste Funktionen zur Funktionsaufruf.
Nous Capybara 1.9: Erhält eine perfekte Bewertung im deutschen Datenschutztraining. Es ist präziser und sachlicher in den Antworten, weniger kreativ, aber konsequent in der Anweisungsbeachtung.
Insgesamt hebt die Leistung von OpenHermes-2.5 seine Stärke in vielseitiger und anpassungsfähiger Sprachverarbeitung hervor und setzt einen neuen Maßstab für KI-Sprachmodelle.
Kann ich OpenHermes-2.5 auf meinem lokalen Laptop ausführen?
In Ordnung, kommen wir zum Wesentlichen. Können Sie OpenHermes-2.5 auf Ihrem Laptop ausführen? Nun, das hängt davon ab, was Sie unter der Haube haben. Hier ist die Zusammenfassung:
Hardware-Anforderungen: OpenHermes-2.5 auszuführen ist wie das Stimmen eines Instruments. Sie benötigen die richtige Hardware, um den besten Klang zu erzielen. Für die GPTQ-Version benötigen Sie eine anständige GPU mit mindestens 6 GB VRAM. Denken Sie an GTX 1660 oder 2060, AMD 5700 XT oder RTX 3050/3060.
RAM und VRAM: Für das GGML/GGUF-Format geht es um den RAM - etwa 4 GB freier Speicher, um reibungslos zu funktionieren. Und vergessen Sie nicht die VRAM Anforderungen. Diese sind entscheidend für ein ruckelfreies Erlebnis.
Speichergeschwindigkeit ist wichtig: Wie bei einem Rennwagenmotor bestimmt die RAM-Bandbreite, wie schnell Ihr Modell "denken" kann. Eine höhere Bandbreite bedeutet schnellere Reaktionszeiten. Wenn Sie eine Spitzenleistung anstreben, stellen Sie sicher, dass der Arbeitsspeicher Ihres Geräts auf dem neuesten Stand ist.
Im Großen und Ganzen hängt es davon ab, ob Sie OpenHermes-2.5 lokal ausführen können, von der Leistungsfähigkeit Ihres Laptops ab. Es ist wie die Frage, ob Ihr Auto eine Langstreckenreise bewältigen kann - die Antwort liegt in seinen technischen Daten.
Wie führt man OpenHermes-2.5 lokal mit Ollama aus?
OpenHermes-2.5 auf Ihrem Computer auszuführen, ist wie das Einrichten eines virtuellen Gehirns zum Chatten. Hier ist, wie Sie es tun können:
Schritt 1: Überprüfen Sie den Arbeitsspeicher Ihres Computers
Stellen Sie sicher, dass Ihr Computer mindestens 8 GB RAM hat. Dies ist wichtig, weil OpenHermes-2.5 viel Speicher benötigt, um gut zu funktionieren.
Schritt 2: Verwenden Sie Ollama, um OpenHermes-2.5 auszuführen
Gehen Sie zunächst auf die Website von Ollama und finden Sie OpenHermes-2.5 Mistral 7B. Es ist ein faszinierender Name, aber im Grunde genommen handelt es sich um die neueste Version von OpenHermes-2.5.
Geben Sie in der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) ein: ollama run openhermes2.5-mistral
Dieser Befehl fordert Ihren Computer auf, OpenHermes-2.5 auszuführen.
Schritt 3: Verwendung der API für benutzerdefinierte Anfragen
Sie können auch mit OpenHermes-2.5 über eine API sprechen, die eine spezielle Kommunikationsmethode für Programme ist.
Hier ist ein Beispiel, wie Sie das machen können:
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "openhermes2.5-mistral",
"prompt": "Hier ist eine Geschichte über Lamas, die Gras fressen"
}'
In diesem Beispiel bitten Sie OpenHermes-2.5, Ihnen eine Geschichte über Lamas zu erzählen, die Gras fressen. Der curl-Befehl sendet diese Anfrage an das Modell und es kommt mit einer tollen Geschichte zurück!
Und da haben Sie es! Mit diesen Schritten können Sie OpenHermes-2.5 auf Ihrem Computer starten und betriebsbereit machen, um zu chatten oder Geschichten zu erzählen.
Also, das ist es - ein detauch Tauchen in die aufregende Welt von OpenHermes-2.5. Von seiner mythologischen Inspiration bis hin zu beeindruckenden Benchmarks und lokalen Implementierungsmöglichkeiten steht OpenHermes-2.5 für die unglaublichen Fortschritte, die wir in der KI-Sprachverarbeitung gemacht haben.
Ob Sie ein KI-Enthusiast, ein Entwickler oder einfach nur jemand sind, der von den Fortschritten in der Technologie fasziniert ist, bietet Ihnen OpenHermes-2.5 einen Einblick in die Zukunft der Mensch-KI-Interaktion. Es ist nicht nur ein Werkzeug; es ist eine Brücke, die die Bereiche des menschlichen Denkens und des digitalen Verständnisses verbindet. Die Möglichkeiten sind endlos, und die Reise hat gerade erst begonnen!
FAQ
Wie installiere ich OpenHermes-2.5 auf meinem Computer?
Um OpenHermes-2.5 zu installieren, müssen Sie in der Regel Plattformen wie Ollama verwenden, die detaillierte Installationsanweisungen und erforderliche Softwarekomponenten bereitstellen.
Welche Systemvoraussetzungen benötigt man, um OpenHermes-2.5 auszuführen?
Für die Ausführung von OpenHermes-2.5 wird ein moderner Computer mit einer beträchtlichen Menge an RAM (mindestens 8 GB empfohlen) und einer guten GPU für optimale Leistung benötigt.
Kann OpenHermes-2.5 mit anderen Anwendungen integriert werden?
Ja, OpenHermes-2.5 kann über APIs in verschiedene Anwendungen integriert werden, was eine Vielzahl von Sprachverarbeitungsfunktionen ermöglicht.
Welche Sprachen werden von OpenHermes-2.5 unterstützt?
OpenHermes-2.5 ist hauptsächlich für Englisch ausgelegt, kann aber je nach Schulungsdaten und Updates auch Fähigkeiten in anderen Sprachen haben.
Ist OpenHermes-2.5 für den kommerziellen Gebrauch geeignet?
Ja, OpenHermes-2.5 kann für kommerzielle Zwecke verwendet werden, es ist jedoch wichtig, die Lizenzierungs- und Nutzungspolitik der Entwickler zu überprüfen.
