FLUX, model generasi gambar AI yang inovatif, dengan cepat mendapatkan popularitas di dunia seni digital. Dikenal karena kemampuannya yang luar biasa untuk menghasilkan gambar berkualitas tinggi dari perintah teks yang sederhana, ini dengan cepat menjadi alat andalan bagi seniman dan kreator. Namun, keterbatasan yang mencolok adalah kurangnya dukungan untuk perintah negatif — fitur yang memungkinkan pengguna mengecualikan elemen tertentu dari gambar yang dihasilkan. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi terobosan terbaru yang memungkinkan perintah negatif di FLUX dan memberikan panduan langkah-demi-langkah tentang cara menerapkannya dengan efektif.

Apa Itu Perintah Negatif?

Perintah negatif adalah instruksi spesifik yang membimbing AI untuk mengecualikan elemen tertentu dari sebuah gambar. Fitur ini sangat penting bagi kreator yang ingin memiliki lebih banyak kontrol atas keluaran, membantu mereka menghindari detail yang tidak diinginkan atau menyempurnakan produk akhir. Awalnya, FLUX tidak mendukung perintah negatif atau membolehkan nilai Classifier-Free Guidance (CFG) lain selain 1. Akibatnya, pengguna dibatasi dalam kemampuan mereka untuk menyempurnakan gambar.

Threshold Dinamis: Solusi untuk Perintah Negatif di FLUX

Sebuah solusi yang dikembangkan oleh komunitas pengguna telah memungkinkan penggunaan perintah negatif dan penyesuaian nilai CFG di FLUX. Metode ini, yang disebut Threshold Dinamis, secara signifikan meningkatkan kemampuan FLUX dengan memberikan pengguna fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar.

Cara Kerja Threshold Dinamis

Threshold Dinamis beroperasi dengan menyesuaikan nilai laten dan membatasi yang ekstrem. Ini mencegah oversaturasi dan keruntuhan kualitas gambar saat menggunakan nilai CFG yang lebih tinggi. Dengan mengelola nilai laten ini, memastikan bahwa gambar tetap seimbang dan menarik secara visual, bahkan ketika instruksi yang lebih rinci diberikan.

Menerapkan Threshold Dinamis di FLUX

Untuk menerapkan Threshold Dinamis, pengguna perlu menginstal ekstensi sd-dynamic-thresholding dalam pengaturan FLUX mereka. Ini biasanya dilakukan melalui antarmuka seperti ComfyUI atau platform serupa, memungkinkan integrasi yang mulus dari fitur kuat ini.

Mengatur Perintah Negatif untuk FLUX

Apa yang Anda butuhkan:

1. Model FLUX
2. ComfyUI atau antarmuka serupa
3. ekstensi sd-dynamic-thresholding

Sekarang, mari kita kerjakan ini!

1. Instal ekstensi sd-dynamic-thresholding.
2. Di ComfyUI, tambahkan node DynamicThresholdingFull.
3. Hubungkan model FLUX Anda ke input node DynamicThresholdingFull.
4. Hubungkan output ke input KSampler Anda.

Cara Mengoptimalkan Parameter Threshold Dinamis

Pada dasarnya, Anda perlu memperhatikan parameter ini:

• Skala CFG: Biasanya diatur antara 3–7. Nilai yang lebih tinggi meningkatkan kepatuhan perintah tetapi dapat menyebabkan oversaturasi.
• Interpolasi Phi: Mengontrol saturasi gambar. Nilai antara 0.7–0.9 sering menghasilkan hasil terbaik.
• Skala Meniru dan Mode CFG: “Half Cosine Up” untuk kedua parameter telah terbukti menghasilkan hasil yang optimal.

Saat meningkatkan CFG meningkatkan kepatuhan perintah, ini dapat memperlambat generasi. Temukan keseimbangan antara CFG dan Skala Panduan Flux bawaan untuk hasil yang optimal.

Berikut adalah beberapa tips lebih lanjut tentang nilai CFG:

1. Gambar Realistis: CFG lebih rendah (sekitar 2–3) dan kurangi Interpolasi Phi (0.6–0.7).
2. Render Artistik: CFG lebih tinggi (4–6) dan tingkatkan Interpolasi Phi (0.8–0.9).
3. Konsep Abstrak: Bereksperimen dengan nilai CFG yang ekstrem (7+) tetapi bersiaplah untuk hasil yang lebih tidak terduga.

Berikut adalah beberapa pengaturan contoh yang dapat Anda gunakan:

Skala CFG: 3

Interpolasi Phi: 0.7

Skala Meniru: Half Cosine Up

Mode CFG: Half Cosine Up

Cara Menulis Perintah Terbaik untuk FLUX

Sebagian besar Perintah negatif dari Stable Diffusion bekerja di FLUX. Berikut adalah contoh:

kabur, warna oversaturasi, bangunan modern, orang, hewan selain ikan koi, teks, logo, watermark, proporsi yang terdistorsi, pencahayaan yang tidak realistis

Selalu yang terbaik untuk membuat perintah negatif berdasarkan jenis gambar yang ingin Anda buat. Untuk Fotografi Potret:

Perintah Positif: Potret profesional seorang wanita paruh baya dengan rambut abu-abu pendek, senyuman hangat, dan mata yang lembut. Pencahayaan luar ruangan alami, kedalaman bidang dangkal, latar belakang bokeh dari taman. Foto DSLR berkualitas tinggi, fokus tajam pada wajah.

Perintah Negatif: penampilan muda, rambut panjang, pengaturan dalam ruangan, pencahayaan keras, fokus kabur, banyak orang, aksesoris, topi, kacamata

Berikut adalah hasil tesnya:

Anda dapat mencobanya di sini di Anakin AI:

FLUX Realism LoRA Online | Anakin

Tingkatkan gambar yang dihasilkan AI Anda dengan fotorealisme yang tak tertandingi menggunakan FLUX Realism LoRA.

app.anakin.ai

Cara Menulis Perintah FLUX yang Lebih Baik, Secara Umum

1. Oversaturasi: Jika gambar tampak terlalu ter saturasi, kurangi nilai Interpolasi Phi.
2. Kekurangan Kepatuhan Perintah: Tingkatkan skala CFG secara bertahap, tetapi waspadai dampak kinerja.
3. Generasi Lambat: Pertimbangkan menggunakan resolusi lebih rendah untuk tes awal, kemudian tingkatkan untuk output final.
4. Hasil yang Tidak Konsisten: Bereksperimen dengan berbagai nilai seed untuk menemukan titik awal yang optimal.

Dan Anda mungkin ingin mempertimbangkan teknik-teknik ini untuk membuat kualitas gambar Anda lebih baik:

• Integrasi LoRA: Gabungkan Threshold Dinamis dengan model LoRA untuk kontrol yang lebih tepat.