OpenAI снова расширила границы искусственного интеллекта с запуском своей модели семейства GPT-4.1: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Эти модели представляют собой значительный шаг вперед по сравнению с предшественниками, такими как GPT-4o, и предназначены специально для доступа к API, предлагая разработчикам улучшенные возможности, особенно в кодировании, следовании инструкциям и обработке больших объемов контекста. Этот гид рассматривает, что делает GPT-4.1 уникальной и подробно описывает различные способы, которыми разработчики и энтузиасты могут использовать ее мощь, от прямой интеграции до удобных платформ.
Хотите немедленно начать эксперименты с GPT-4.1? Вы можете легко получить доступ к мощным GPT-моделям, таким как GPT-4.1, GPT-4.5, Claude 3 и серии Gemini, через интуитивно понятный интерфейс без кода/с низким объемом кода на Anakin AI Chat Section

Что делает GPT-4.1 особенным?
Серия GPT-4.1 — это не просто инкрементальное обновление; она приносит значительные улучшения, адаптированные для реального применения:
- Превосходные результаты в кодировании: GPT-4.1 демонстрирует замечательные достижения в задачах кодирования, получая высокий балл на проверенном бенчмарке SWE-bench, значительно превосходя GPT-4o. Она отлично справляется с решением сложных задач программной инженерии, надежной правкой кода (особенно с использованием дифф-файлов) и пониманием больших кодовых баз. Максимальный лимит выходных токенов также удвоен, что упрощает переписывание более сложного кода.
- Улучшенное следование инструкциям: Модели лучше способны точно следовать сложным пользовательским инструкциям, что имеет решающее значение для создания надежных агентов ИИ и автоматизированных систем. Это отражается в значительном увеличении баллов на соответствующих бенчмарках.
- Огромное окно контекста и понимание: Возможно, самой яркой особенностью является расширение окна контекста до 1 миллиона токенов. Это позволяет моделям обрабатывать и анализировать обширные документы, репозитории кода или истории разговоров с большей связностью и пониманием, устанавливая новые рекорды в бенчмарках с длинным контекстом.
- Обновленные знания: Модели включают знания до июня 2024 года.
- Варианты моделей: Семейство включает GPT-4.1 (флагманская производительность), GPT-4.1 mini (сбалансированная производительность, меньшая задержка/стоимость, часто превосходя GPT-4o), и GPT-4.1 nano (самая быстрая, самая дешевая, идеальна для задач с низкой задержкой, таких как классификация или автодополнение).
Доступ к мощности: как использовать API GPT-4.1
В отличие от предыдущих флагманских моделей, часто представляемых в ChatGPT, семья GPT-4.1 доступна исключительно через API OpenAI. Вот как вы можете воспользоваться ее возможностями:
A. Прямой путь для разработчиков (интеграция API)

Этот метод предлагает максимальный контроль и гибкость для пользовательских приложений.
- Предварительные условия: Вам понадобится аккаунт OpenAI, сгенерированный ключ API с платформы OpenAI, среда разработки (например, Python, Node.js) и базовое понимание работы API (HTTP POST запросы, формат JSON).
- Основное взаимодействие: Вы взаимодействуете с API, отправляя
POST
запросы на конечную точкуchat.completions.create
(https://api.openai.com/v1/chat/completions
).
Структура запроса: Ваши данные запроса должны быть в формате JSON и включать:
model
: Укажите"gpt-4.1"
,"gpt-4.1-mini"
или"gpt-4.1-nano"
.messages
: Массив, подробно описывающий историю разговора, обычно включаяsystem
сообщение (для установки контекста/поведения) иuser
сообщения (ваши запросы).- Параметры: Управляйте выходом с помощью
temperature
(креативность),max_tokens
(длина ответа) и т. д. - Реализация: Вы можете использовать официальные библиотеки OpenAI (например,
openai
для Python) или стандартные библиотеки HTTP-запросов для выполнения этих вызовов, предоставляя ваш ключ API для аутентификации.
B. Упрощенный доступ через платформы

Несколько платформ упрощают некоторые из сложностей прямых вызовов API, делая GPT-4.1 более доступной:
- 1. Платформы без кода/с низким объемом кода (например, Anakin.ai):
Платформы, такие как Anakin.ai, стремятся демократизировать ИИ, предлагая удобные интерфейсы для создания ИИ-приложений и рабочих процессов без обширного кодирования. Они обычно интегрируют различные популярные модели ИИ. Хотя конкретное подтверждение немедленной интеграции GPT-4.1 зависит от платформы, они часто быстро принимают новые, мощные модели с доступом по API. Использование такой платформы будет включать выбор GPT-4.1 (как только она станет доступной) из выпадающего меню и создание запросов или рабочих процессов через визуальный интерфейс, что идеально подходит для пользователей, для которых важно удобство использования.
2. IDE на базе ИИ (например, Cursor):
Cursor — это интегрированная среда разработки (IDE), разработанная для кодирования с использованием ИИ. Она позволяет разработчикам использовать GPT-4.1 непосредственно в своем процессе кодирования. Есть два основных способа:
- Нативная интеграция: Cursor имеет встроенную поддержку для GPT-4.1. Вам нужно зайти в настройки Cursor, перейти в "Модели" и, возможно, включить использование пользовательского API с помощью вашего ключа API OpenAI. Это позволяет использовать GPT-4.1 для генерации кода, объяснения, исправления ошибок и т. д. через команды и панель чата Cursor. Обратите внимание, что Cursor может изначально ограничить окно контекста для оценки производительности, и использование последних моделей может потребовать платного плана Cursor.
- Через OpenRouter: Вы можете настроить Cursor на использование платформы OpenRouter (см. ниже), вставив свой ключ API OpenRouter в настройки Cursor и указав желаемую конечную точку модели GPT-4.1 (
openai/gpt-4.1
,openai/gpt-4.1-mini
илиopenai/gpt-4.1-nano
). - 3. Объединенные API-шлюзы (например, OpenRouter):
OpenRouter действует как центральный узел, предоставляя доступ к сотням моделей ИИ, включая всю семью GPT-4.1, через один ключ API и интерфейс. Это упрощает переключение между моделями или провайдерами. Вы регистрируетесь в OpenRouter, получаете ключ API и затем используете этот ключ либо в своем пользовательском коде (направляя на конечную точку OpenRouter), либо в инструментах, таких как Cursor, настроенных для использования OpenRouter. OpenRouter также предлагает такие функции, как отслеживание затрат и резервные модели.
FC. Тестирование и отладка (например, Apidog)

Независимо от того, как вы получаете доступ к API, тестирование ваших запросов имеет решающее значение. Инструменты, такие как Apidog, созданы для этого.
- Цель: Apidog помогает структурировать запросы API (особенно полезен для структуры JSON), отправлять их на конечную точку (например,
https://api.openai.com/v1/chat/completions
), управлять заголовками аутентификации (такими какAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY
) и анализировать ответы (код состояния, содержимое, время отклика). - Преимущества: Это очень полезно для экспериментов с запросами, отладки ошибок, проверки выходных данных и оптимизации параметров перед интеграцией вызовов в более крупное приложение. Это упрощает тестирование сложных запросов для таких случаев, как генерация кода или анализ данных, указанных в ваших запросах.
Выбор вашей модели: 4.1 против Мини против Нано
Выбор правильного варианта зависит от ваших потребностей:
- GPT-4.1: Выбирайте для максимальных возможностей, сложного рассуждения, точности кодирования и использования полного окна контекста в 1 миллион токенов.
- GPT-4.1 mini: Сильный выбор для балансировки высокой производительности (часто превышающей GPT-4o) с значительно меньшей задержкой и стоимостью.
- GPT-4.1 nano: Оптимизирован для скорости и эффективности в задачах, требующих низкой задержки или выполнения в ресурсно ограниченных средах, таких как автодополнение или простые классификации.
Применение в реальной жизни
Семейство GPT-4.1 открывает продвинутые возможности:
- Сложная генерация кода и помощь: Создание, отладка и рефакторинг сложного программного обеспечения с высокой точностью и пониманием контекста.
- Развитые агентные системы: Создание ИИ-агентов, которые могут надежно следовать многоэтапным инструкциям для выполнения задач самостоятельно.
- Глубокий анализ документов: Подведение итогов, запросы и синтез информации из огромных текстов, научных статей или юридических документов.
- Создание качественного контента: Генерация нюансированных, контекстуально актуальных статей, отчетов или креативных текстов.
- Интерпретация данных: Анализ структурированных или неструктурированных данных для извлечения инсайтов.
Лучшие практики для эффективного использования
Чтобы извлечь максимальную пользу из API GPT-4.1:
- Защитите свой ключ API: Никогда не размещайте его непосредственно в коде; используйте переменные окружения или защищенные хранилища.
- Отслеживайте затраты: Следите за использованием токенов через панель управления OpenAI или инструменты платформы, такие как OpenRouter, для управления расходами.
- Создавайте конкретные запросы: Подробные системные и пользовательские сообщения приводят к более точным и актуальным выходным данным.
- Тестируйте итеративно: Используйте инструменты, такие как Apidog, для уточнения запросов и параметров перед широкой развертывкой.
- Будьте в курсе: Следите за обновлениями OpenAI, чтобы узнать о новых функциях или улучшениях моделей.
Заключение: Новая граница для разработчиков
Семейство API GPT-4.1 отмечает значительное развитие, предоставляя разработчикам беспрецедентную мощь в кодировании, рассуждениях и обработке контекста. Независимо от того, получаете ли вы доступ напрямую, через инструменты с интеграцией ИИ, такие как Cursor, упрощая через платформы, такие как Anakin.ai или OpenRouter, или тестируя с помощью инструментов, таких как Apidog, эти модели открывают захватывающие возможности. Понимая их возможности и используя соответствующие методы доступа, разработчики могут создавать более умные, более мощные и более эффективные приложения на базе ИИ, чем когда-либо прежде.