Entdecken Sie die Top 11 besten Stabile Diffusion Modelle, die Sie kennen müssen.
CivitAI ist eine etablierte Gemeinschaft von Stable Diffusion-Modellen in der Industrie, die Tausende von Modellen und Zehntausende von Bildern mit zugehörigen Vorgaben zusammenbringt. Dies reduziert die Einarbeitungszeit erheblich, um mit Sta...
Hochwertige Modelle, die die Qualität der generierten Bilder signifikant verbessern. Derzeit ist CivitAI eine reife Stable-Diffusion-Modellgemeinschaft in der Branche, die Tausende von Modellen und Zehntausende von Bildern mit dazugehörigen Anweisungen sammelt. Dadurch wird die Einarbeitungszeit für den Einstieg in Stable Diffusion erheblich verkürzt.
Hier finden Sie eine kurze Einführung in einige ausgezeichnete Modelle auf CivitAI sowie Anwendungshinweise am Ende des Artikels. Wenn Sie es ausprobieren möchten, klicken Sie hier, um zu Anakin zu gelangen und sofort das Stable-Diffusion-XL-Modell zu verwenden.
Die Modelle auf CivitAI sind hauptsächlich in vier Kategorien unterteilt: Checkpoint, LoRA, Textual Inversion und Hypernetwork, die vier verschiedene Trainingsansätze entsprechen.
Checkpoint Trainiert: Ein großes Modell, das durch die Dreambooth-Trainingsmethode erhalten wird und für seine hervorragende Bildgenerierungsqualität bekannt ist. Aufgrund des Trainings eines völlig neuen Modells ist die Trainingsgeschwindigkeit in der Regel langsamer und die generierten Modelldateien sind größer, typischerweise einige Gigabyte. Das Dateiformat ist entweder safetensors oder ckpt.
LoRA: Eine leichte Modellfeinanpassungstrainingsmethode, die auf der Grundlage eines vorhandenen großen Modells durchgeführt wird. Dabei geht es darum, das Modell zur Erzeugung fester Merkmale im Zusammenhang mit bestimmten Personen oder Objekten fein abzustimmen. Bemerkenswerte Merkmale sind hervorragende Bildgenerierung für bestimmte stilistische Merkmale, schnelle Trainingsgeschwindigkeit und kleinere Modelldateien, die typischerweise im Bereich von zehn bis einigen Hundert Megabyte liegen. Es muss in Verbindung mit einem großen Modell verwendet werden.
Textual Inversion: Eine Methode zum Training von Modellen mithilfe von Texteingaben, im Wesentlichen ein Paket von Wörtern, das zur Erzeugung fester Merkmale im Zusammenhang mit bestimmten Personen oder Objekten verwendet wird. Beachtenswerte Merkmale sind hervorragende Bildgenerierung für bestimmte stilistische Merkmale, sehr kleine Modelldateien (typischerweise einige zehn Kilobyte), aber langsamere Trainingsgeschwindigkeit. Es erfordert auch die Verwendung eines großen Modells für effektive Ergebnisse.
Hypernetwork: Ähnlich wie LoRA, jedoch ist die Leistung des Modells nicht so gut wie bei LoRA. Es muss in Verbindung mit einem großen Modell verwendet werden.
Im Allgemeinen erzielt man bessere Bildgenerierungsergebnisse, indem man Checkpoint-Modelle mit LoRA- oder Textual Inversion-Modellen kombiniert.
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Zusätzlicher Hinweis: Es gibt auch eine Art VAE-Modell, das die Farbeffekte des Bildes verbessert und verhindert, dass die Szene zu matt erscheint. Außerdem werden subtile Anpassungen an den Bilddetails vorgenommen.
Auf CivitAI können Sie Modelle anhand unterschiedlicher Klassifizierungen und Sortiermethoden filtern und suchen.
Nach dem Öffnen der einzelnen Modellseite können Sie die Modellbeschreibung anzeigen und das Modell herunterladen.
Jetzt möchte ich Ihnen eine Reihe hochwertiger Stable-Diffusion-Modelle vorstellen.
Modellbeschreibung: Kompetent in verschiedenen Stilen (realistisch, original, 2,5D usw.), ist in der Lage, ausgezeichnete Porträts und Landschaftsbilder zu generieren.
Modellbeschreibung: Dieses Modell ist im Allgemeinen für Porträts und Ganzkörper-Fotos im Anime-Stil konzipiert. Fantastische Landschaften sind ebenfalls ziemlich ordentlich. Und es erfordert keine kilometerlangen Abfragen, um ein qualitativ hochwertiges Ergebnis zu erhalten.
Modellbeschreibung: In der Lage, eine sehr realistische Charakter- und Umgebungsrendering zu erreichen und echte Stilrichtungen authentisch wiederzugeben.
Modellbeschreibung: Hochwertige 2D-Charakter- und Landschaftsmodelle. Zur Verbesserung der Farbwiedergabe ist zusätzlich das Laden von VAE-Modellen erforderlich.
Zuerst müssen Sie die Lora-Erweiterung installieren und dann die heruntergeladene StampV1_v10.safetensors-Datei in den .\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora-Ordner legen. Wenn Sie es verwenden, klicken Sie auf die Registerkarte Lora (die Registerkarte befindet sich möglicherweise unter dem Seed), aktivieren Sie die Option "Aktivieren" und wählen Sie das Modell StampV1_v10 aus und stellen Sie die Intensität entsprechend Ihren Bedürfnissen von 0,6 auf 1 ein. Wählen Sie für das Basismodell in der oberen linken Ecke von Stable Diffusion das ursprüngliche Standardmodell aus.
In Bezug auf die Intensität: Wenn Sie möchten, dass das Bild mehr wie ein Grafikdesign aussieht, können Sie es stärker machen, z.B. auf 1 setzen. Wenn Sie jedoch reichhaltigere Elemente wie animierte Bilder im Bild möchten, können Sie es niedriger einstellen, z.B. 0,7
Modelbeschreibung: Verwandeln Sie Tiere in einen pummeligen Ballon mit diesem Lora! Es funktioniert gut mit einem Gewicht von 0,6-1,0; auch gut mit CG oder echter Checkpoint; ziemlich gute vierbeinige Tiere, zweibeinige nicht so sehr.
Modelbeschreibung: Dies ist die Doppelbelichtungs-Einbettung für SD 2.x.
Es wurde mit dem v2.1 768 ema pruned Modell auf 768px Bildern von Menschen trainiert, die mit verschiedenen Umgebungselementen kombiniert wurden. Es hat sich gezeigt, dass es auch gut mit Objekten und Tieren umgehen kann.
Platzieren Sie die Datei im Einbettungsordner Ihrer Automatic1111-Installation.
Aktivieren Sie den Effekt in der Eingabeaufforderung, indem Sie dblx schreiben.
Modelbeschreibung: Diese Einbettung basiert auf 30 Bildern, die insgesamt für 300 Schritte auf Basis von SD1.5 erstellt wurden: 16 Vektoren pro Token, eine Lernrate von 0,004, eine Batch-Größe von 6 und 5 Gradientenschritte.
Andere nützliche Tools
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