Veo 3, như một công cụ tạo video AI mạnh mẽ, mang đến tiềm năng to lớn trong việc tạo ra những hình ảnh tuyệt đẹp từ các mô tả văn bản đơn giản. Tuy nhiên, cũng giống như các công cụ tạo hình ảnh khác, việc đạt được kết quả mong muốn một cách nhất quán phụ thuộc rất nhiều vào việc tạo ra các lời nhắc hiệu quả. Trong khi các lời nhắc tích cực xác định những gì nên có trong video, lời nhắc tiêu cực giữ vai trò quan trọng không kém trong việc chỉ định những gì không nên được bao gồm. Làm chủ nghệ thuật của việc nhắc tiêu cực là rất quan trọng để cải thiện đầu ra video của bạn, tránh các hiện tượng không mong muốn, và hướng dẫn AI đến gần hơn với tầm nhìn sáng tạo của bạn. Nếu không có việc nhắc tiêu cực chiến lược, bạn có thể thấy mình phải chiến đấu với xu hướng của AI trong việc giới thiệu các yếu tố làm giảm giá trị thẩm mỹ, tính nhất quán, hoặc cốt truyện của video của bạn. Các lời nhắc tiêu cực hoạt động như các hướng dẫn chính xác cho AI, giúp nó tinh chỉnh quy trình tạo ra và sản xuất kết quả phù hợp với yêu cầu cụ thể của bạn. Điều này liên quan đến việc loại bỏ trước các kết quả không mong muốn, ngăn ngừa các thế hệ không cần thiết, và cuối cùng thúc đẩy quy trình sáng tạo của bạn.
Anakin AI
Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng tạo ra một video về một cảnh biển yên tĩnh. Một lời nhắc tích cực như "một hoàng hôn đẹp trên bãi biển nhiệt đới, những làn sóng nhẹ nhàng vỗ về bờ" là một điểm khởi đầu tốt. Tuy nhiên, AI có thể diễn giải "bãi biển nhiệt đới" theo nhiều cách khác nhau. Nó có thể thêm các yếu tố như người đi tắm đông đúc, chiếc xe trượt nước ồn ào, hoặc thậm chí là một cơn mưa đột ngột, làm giảm bớt bầu không khí yên tĩnh mà bạn hình dung. Đây là lúc các lời nhắc tiêu cực trở nên vô giá. Bằng cách thêm các lời nhắc tiêu cực như "bãi biển đông đúc, xe trượt nước, mưa, ô, du khách," bạn rõ ràng hướng dẫn AI tránh xa những yếu tố này. Điều này tăng khả năng tạo ra một video phản ánh chính xác thẩm mỹ mong muốn của bạn. Hơn nữa, các lời nhắc tiêu cực có thể giải quyết các vấn đề phổ biến trong việc tạo ra video bằng AI. Ví dụ, các mô hình AI thường gặp khó khăn trong việc thể hiện chính xác các chi tiết như tay, mặt hoặc văn bản. Bằng cách bao gồm các lời nhắc tiêu cực như "tay biến dạng, mặt khuyết tật, văn bản mờ, chính tả sai," bạn chủ động giảm thiểu những lỗi tiềm ẩn này. Về cơ bản, các lời nhắc tiêu cực hoạt động như một bộ lọc quan trọng, cho phép bạn tinh chỉnh đầu ra của AI và đạt được mức độ kiểm soát cao hơn đáng kể đối với video cuối cùng. Nếu không có việc áp dụng chiến lược các lời nhắc này, người dùng có thể phải đối mặt với nhiều kết quả không hài lòng mà họ đã tìm kiếm ở giai đoạn ban đầu.
Cú pháp cho các lời nhắc tiêu cực trong Veo 3 nói chung là đơn giản, nhưng việc hiểu các sắc thái có thể tăng cường hiệu quả của chúng một cách đáng kể. Thông thường, các lời nhắc tiêu cực được tách biệt khỏi các lời nhắc tích cực bằng cách sử dụng một dấu phân cách cụ thể, chẳng hạn như dấu phẩy, dấu gạch nối, hoặc một phần lời nhắc tiêu cực cụ thể trong giao diện của nền tảng. Điều quan trọng là tham khảo tài liệu Veo 3 để biết các yêu cầu cụ thể về cú pháp, vì chúng có thể thay đổi tùy theo cách triển khai cụ thể. Trong chính lời nhắc tiêu cực, bạn có thể bao gồm một danh sách các thuật ngữ hoặc cụm từ, mỗi cụm từ đại diện cho một yếu tố mà bạn muốn loại trừ. Những thuật ngữ này thường được ngăn cách bằng dấu phẩy. Ví dụ, một lời nhắc tiêu cực có thể trông như thế này: "chất lượng tồi nhất, độ phân giải thấp, mờ, có điểm ảnh, biến dạng". Điều này nói cho AI biết để tránh tạo ra các video có chất lượng hình ảnh kém hoặc các lỗi hình ảnh rõ ràng. Hơn nữa, bạn có thể sử dụng các từ khóa trong các lời nhắc tiêu cực để nhắm vào các khía cạnh cụ thể của video. Ví dụ, nếu bạn không muốn bất kỳ văn bản nào xuất hiện trong video của mình, bạn có thể bao gồm thuật ngữ "văn bản" hoặc "dấu bản quyền" trong lời nhắc tiêu cực của bạn. Thử nghiệm với các biến thể và cấu trúc cú pháp khác nhau có thể mang lại kết quả bất ngờ, vì cách mà AI diễn giải các lời nhắc này có thể không luôn rõ ràng ngay lập tức. Cách tiếp cận thử nghiệm và sai lầm là rất hữu ích trong việc làm chủ việc sử dụng các công cụ AI.
Một trong những lỗi phổ biến nhất trong việc nhắc tiêu cực là quá mơ hồ hoặc chung chung. Sử dụng các thuật ngữ quá rộng như "tồi" hoặc "xấu" cung cấp rất ít hướng dẫn cụ thể cho AI. Thay vào đó, bạn nên cố gắng trở nên chính xác và mô tả càng nhiều càng tốt. Ví dụ, thay vì "nền xấu," hãy thử "nền mờ, nền gây phân tâm, nền lộn xộn." Một cạm bẫy khác là quá nhắc, nơi bạn bao gồm quá nhiều thuật ngữ tiêu cực, có thể gây bối rối cho AI hoặc vô ý hạn chế sự tự do sáng tạo của nó. AI sau đó có thể tạo ra các video không phản ánh yêu cầu của người dùng, dẫn đến sự không hài lòng. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng các lời nhắc tiêu cực của bạn không mâu thuẫn với các lời nhắc tích cực của bạn. Ví dụ, nếu lời nhắc tích cực của bạn chỉ định "một thành phố tương lai," bạn không nên bao gồm "không có tòa nhà" trong lời nhắc tiêu cực của mình. Điều này tạo ra các hướng dẫn mâu thuẫn có thể dẫn đến các kết quả không thể đoán trước và không mong muốn. Cũng quan trọng là nhớ rằng các lời nhắc tiêu cực không phải là một sự thay thế cho một lời nhắc tích cực được xây dựng tốt. Chúng nhằm mục đích tinh chỉnh và nâng cao sự hiểu biết của AI về tầm nhìn của bạn, không phải để bù đắp cho một lời nhắc ban đầu không được định nghĩa rõ ràng. Luôn bắt đầu với một lời nhắc tích cực rõ ràng và chi tiết, và sau đó sử dụng các lời nhắc tiêu cực để giải quyết các vấn đề tiềm năng hoặc các yếu tố không mong muốn.
Việc lựa chọn các thuật ngữ cụ thể trong các lời nhắc tiêu cực của bạn cần rất nhiều suy nghĩ. Nếu bạn gặp các vấn đề liên quan đến một nhân vật cụ thể trong video, bạn có thể cần xác định những đặc điểm của nhân vật đó và chỉ định trong lời nhắc tiêu cực để tránh những nhân vật trông tương tự trong video cuối cùng. Tuy nhiên, bạn cần cẩn thận không bao gồm các thuật ngữ quá hẹp và có thể hạn chế phạm vi của video.
Veo 3 cho phép bạn tạo ra các video trong nhiều phong cách khác nhau, từ phong cách thực tế và điện ảnh đến hoạt hình và cách điệu. Các lời nhắc tiêu cực tốt nhất để sử dụng sẽ thay đổi tùy theo phong cách được chọn. Đối với các video thực tế, bạn có thể muốn bao gồm các lời nhắc tiêu cực giải quyết các vấn đề phổ biến như ánh sáng không thực tế, bóng đổ phóng đại, hoặc góc nhìn méo mó. Các thuật ngữ như "ánh sáng nhân tạo," "bóng đổ quá kịch tính," "hiệu ứng ống kính cá" và "tỉ lệ không tự nhiên" có thể hữu ích để đạt được vẻ ngoài chân thực hơn. Đối với các video hoạt hình, bạn có thể cần tập trung vào việc tránh các hiện tượng không mong muốn hoặc sự không nhất quán trong phong cách hoạt hình. Các lời nhắc tiêu cực như "hoạt hình rung, vấn đề tỷ lệ khung hình, thiết kế nhân vật không nhất quán," và "số lượng đa giác thấp" có thể có lợi. Trong trường hợp của các video cách điệu, các lời nhắc tiêu cực nên được điều chỉnh cho phù hợp với phong cách cụ thể mà bạn đang hướng tới. Ví dụ, nếu bạn đang tạo ra một video theo phong cách retro, bạn có thể muốn bao gồm các lời nhắc tiêu cực như "các yếu tố hiện đại," "độ phân giải cao," và "độ chuyển tiếp mượt" để duy trì vẻ thẩm mỹ mong muốn. Khi thử nghiệm với các phong cách video khác nhau, luôn là một ý tưởng tốt để phân tích các ví dụ của phong cách đó và xác định các cạm bẫy hoặc yếu tố không mong muốn mà bạn có thể giải quyết bằng các lời nhắc tiêu cực.
Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về phong cách cho các Lời Nhắc Tiêu Cực:
Đằng sau các yếu tố phong cách, các lời nhắc tiêu cực có thể rất hiệu quả trong việc giải quyết các thách thức kỹ thuật trong việc tạo ra video. Một trong những lĩnh vực thường xuyên được quan tâm là chất lượng hình ảnh. Các lời nhắc tiêu cực như "độ phân giải thấp, mờ, có điểm ảnh, nhiều hạt, hiện tượng nén" có thể giúp ngăn AI tạo ra những video thiếu rõ ràng hoặc có các lỗi hình ảnh gây phân tâm. Một khía cạnh quan trọng khác là tính nhất quán. Đặc biệt trong các video dài, việc duy trì tính nhất quán về hình ảnh giữa các cảnh khác nhau có thể là một thách thức. Bạn có thể sử dụng các lời nhắc tiêu cực để giải quyết sự không nhất quán trong ánh sáng, bảng màu, hoặc sự xuất hiện của các nhân vật. Ví dụ, "ánh sáng không nhất quán, màu sắc thay đổi, thiết kế nhân vật không nhất quán, thay đổi trang phục" có thể giúp đảm bảo trải nghiệm hình ảnh liền mạch hơn. Hơn nữa, các lời nhắc tiêu cực có thể được sử dụng để kiểm soát nhịp điệu và dòng chảy của video. Ví dụ, nếu bạn muốn tránh các chuyển tiếp đột ngột hoặc chói tai, bạn có thể sử dụng các lời nhắc tiêu cực như "cắt đột ngột, chuyển tiếp chói tai, phóng to đột ngột, chuyển động máy ảnh rung." Bằng cách sử dụng một cách chiến lược các loại lời nhắc tiêu cực kỹ thuật này, bạn có thể cải thiện đáng kể độ bóng và tính chuyên nghiệp tổng thể của các video Veo 3 của bạn.
Chuyển động máy ảnh và cấu trúc tổng thể của một video đóng vai trò quan trọng trong việc kể chuyện hình ảnh của nó. Các lời nhắc tiêu cực có thể rất hiệu quả trong việc kiểm soát các khía cạnh này. Ví dụ, nếu bạn muốn tránh các cảnh quay máy ảnh rung quá mức, bạn có thể bao gồm các lời nhắc tiêu cực như "máy ảnh rung, máy ảnh cầm tay không ổn định, chuyển động giật, góc máy ảnh gây chóng mặt." Nếu bạn đang hướng tới một cảm giác ổn định và điện ảnh hơn, bạn có thể sử dụng các lời nhắc tiêu cực như "máy ảnh tĩnh, máy ảnh khóa, không có chuyển động máy ảnh, cấu trúc nhàm chán." Bạn cũng có thể sử dụng các lời nhắc tiêu cực để ảnh hưởng đến khung hình và cấu trúc của các cảnh quay. Ví dụ, nếu bạn muốn tránh các cận cảnh quá chặt chẽ, bạn có thể sử dụng các lời nhắc tiêu cực như "cận cảnh cực, khuôn mặt bị cắt, khung hình như bị nhốt." Ngược lại, nếu bạn muốn tránh các cảnh quay quá rộng thiếu tiêu điểm, bạn có thể sử dụng các lời nhắc tiêu cực như "cảnh quay trống, nền không rõ, quá nhiều không gian tiêu cực." Bằng cách kết hợp các lời nhắc tích cực mô tả chuyển động và cấu trúc máy ảnh mong muốn với các lời nhắc tiêu cực được chọn lọc cẩn thận, bạn có thể kiểm soát rất nhiều ngôn ngữ hình ảnh của các video Veo 3 của bạn.
Chuyển động máy ảnh rất quan trọng trong việc duy trì sự tương tác của người dùng với video được tạo ra. Trong khi nó có thể phụ thuộc vào phong cách và thẩm mỹ của video, các chuyển động máy ảnh đúng luôn làm cho video trở nên sống động. Nếu người dùng không hài lòng với chuyển động máy ảnh, thì chất lượng nội dung sẽ giảm sút đáng kể.
Mặc dù các lời nhắc tiêu cực là cần thiết, nhưng hiệu quả của chúng được tối đa hóa khi kết hợp với các lời nhắc tích cực được xây dựng tốt. Chìa khóa là đạt được sự cân bằng giữa việc cung cấp cho AI các hướng dẫn rõ ràng trong khi cũng cho phép nó đủ tự do sáng tạo. Tránh sử dụng các lời nhắc tiêu cực quá hạn chế có thể kiềm hãm khả năng của AI trong việc tạo ra nội dung thú vị và hấp dẫn về mặt hình ảnh. Thay vào đó, hãy tập trung vào việc sử dụng các lời nhắc tiêu cực để tinh chỉnh và nâng cao sự diễn giải của AI về lời nhắc tích cực của bạn. Hãy tưởng tượng bạn đang tạo một video về một chợ nhộn nhịp. Một lời nhắc tích cực như "một chợ sôi động với đầy các tiểu thương và khách hàng, những gian hàng đầy màu sắc, hàng hóa kỳ lạ" cung cấp một hướng đi chung. Tuy nhiên, AI có thể đưa vào các yếu tố không mong muốn như công nghệ hiện đại, sản phẩm chung chung, hoặc bầu không khí hỗn loạn. Bằng việc thêm các lời nhắc tiêu cực như "công nghệ hiện đại, sản phẩm chung chung, bầu không khí hỗn loạn, màu sắc nhạt nhẽo," bạn có thể hướng dẫn AI đến một diễn giải cụ thể và hấp dẫn về mặt hình ảnh hơn của cảnh đó. Hơn nữa, hãy thử nghiệm với các kết hợp khác nhau giữa các lời nhắc tích cực và tiêu cực để khám phá những gì hoạt động tốt nhất cho tầm nhìn sáng tạo cụ thể của bạn. Phản ứng của AI với những lời nhắc này có thể không thể đoán trước, vì vậy thường cần thiết phải lặp đi lặp lại và tinh chỉnh các lời nhắc của bạn dựa trên kết quả mà bạn đang thấy. Quá trình lặp lại này rất quan trọng trong việc làm chủ nghệ thuật nhắc và mở khóa toàn bộ tiềm năng của Veo 3.
Nghệ thuật tạo ra các video hấp dẫn với Veo 3, đặc biệt là việc sử dụng các lời nhắc tiêu cực, phụ thuộc vào một chu kỳ thử nghiệm và tinh chỉnh. Hiếm khi bạn đạt được video hoàn hảo ngay từ lần thử đầu tiên. Thay vào đó, hãy xem mỗi video được tạo ra như một cơ hội học hỏi. Phân tích kết quả một cách cẩn thận, xác định cả các khía cạnh tích cực và các lĩnh vực cần cải thiện. Sử dụng phân tích này để thông báo cho việc tinh chỉnh lời nhắc của bạn. Nếu video chứa các yếu tố không mong muốn mà bạn đã không đề cập trong các lời nhắc tiêu cực ban đầu, hãy thêm các thuật ngữ mới vào danh sách lời nhắc tiêu cực của bạn. Nếu video thiếu các yếu tố mong muốn nhất định, hãy sửa đổi lời nhắc tích cực của bạn để cụ thể hơn. Quá trình lặp lại này có thể mất thời gian, nhưng đây là cách hiệu quả nhất để hiểu rõ các sắc thái của AI Veo 3 và phát triển một cách hiểu sâu sắc về cách điều hướng nó đến tầm nhìn sáng tạo của bạn. Giữ một bản ghi các lời nhắc của bạn và các kết quả tương ứng. Điều này cho phép bạn theo dõi tiến độ của mình, xác định các mẫu trong phản ứng của AI, và xây dựng một thư viện các lời nhắc hiệu quả mà bạn có thể tái sử dụng trong các dự án tương lai. Thường xuyên xem xét và cập nhật các lời nhắc của bạn dựa trên hiểu biết đang phát triển của bạn về AI và các mục tiêu sáng tạo thay đổi của bạn. Bằng cách áp dụng phương pháp lặp lại này, bạn có thể biến quy trình tạo video từ một nhiệm vụ đáng sợ thành một hành trình sáng tạo đầy thưởng thức.
