Vào ngày 25 tháng 2 năm 2025, Alibaba Cloud đã gây xôn xao ngành công nghiệp bằng việc phát hành mã nguồn mở Wan 2.1, một mô hình tạo video AI tiên tiến từ bộ sản phẩm nổi tiếng Tongyi. Mô hình đổi mới này biến các gợi ý văn bản thành những video ấn tượng về mặt hình ảnh, xử lý các chuyển động phức tạp và chi tiết không gian một cách dễ dàng. Với điểm số VBench nổi bật là 84.7%, hỗ trợ đa ngôn ngữ và truy cập miễn phí, Wan 2.1 đã trở thành một đối thủ mạnh trong một lĩnh vực có sự góp mặt của Sora của OpenAI, Minimax, Kling từ Kuaishou và Veo 2 của Google.
Nếu bạn muốn bỏ qua các rắc rối trong việc thiết lập và bắt đầu tạo video ngay lập tức, hãy kiểm tra Anakin AI—một nền tảng AI toàn diện giúp việc sử dụng Wan 2.1 trở nên dễ dàng. Nếu không, hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI trên Mac, Windows và Linux, bao gồm cài đặt, cấu hình và các kỹ thuật tạo video nâng cao. Chúc bạn khám phá tương lai của việc tạo video AI!
Khi bạn đã sẵn sàng để tìm hiểu cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI, bước đầu tiên là đảm bảo hệ thống của bạn đáp ứng các yêu cầu phần cứng và phần mềm cần thiết. Hãy tin tôi—bắt đầu với một nền tảng vững chắc sẽ giúp toàn bộ quá trình diễn ra suôn sẻ hơn.
Hãy làm theo những bước chi tiết này để thiết lập ComfyUI, một phần quan trọng trong cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI.
ComfyUI_Desktop_Windows_0.9.3b.exe từ comfyui.org/downloads.Kiểm tra nhanh này xác nhận rằng mọi thứ đã được thiết lập đúng cách.
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. Thiết lập Môi trường Ảo:
3. Cài đặt PyTorch:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4. Cài đặt các yêu cầu:
pip install -r requirements.txt
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh
2. Cài đặt Python & FFmpeg:
brew install python@3.11 ffmpeg
3. Sao chép và Thiết lập ComfyUI:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
wsl --install -d Ubuntu-22.04
2. Cập nhật và Nâng cấp:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. Thiết lập Môi trường Conda (Đề xuất):
3. Cài đặt PyTorch với CUDA:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4. Cài đặt các yêu cầu:
pip install -r requirements.txt
Với ComfyUI đã hoạt động, bước tiếp theo trong cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI là tích hợp mô hình WAN 2.1.
wan_2.1_base.safetensors (khoảng 8.4GB)wan_2.1_vae.pth (khoảng 1.2GB)wget).wan_2.1_base.safetensors vào ComfyUI/models/checkpoints/wan_2.1_vae.pth vào ComfyUI/models/vae/Nâng cao quy trình làm việc của bạn bằng cách cài đặt các nút tùy chỉnh:
cd ComfyUI/custom_nodesgit clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuiteCác nút này cung cấp các tính năng hữu ích như nội suy khung hình video và xử lý hàng loạt.
Xây dựng đúng pipeline là chìa khóa khi học cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI.
Dưới đây là cấu trúc pipeline đơn giản:
Độ phân giải: 1024×576 khung hình
Khung hình: 48 (có thể điều chỉnh theo nhu cầu)
Tỷ lệ Chuyển động: Thường nằm trong khoảng từ 1.2 đến 2.5 để có các chuyển tiếp mượt mà.
Đưa các dự án của bạn xa hơn với những mẹo nâng cao này:
Mô phỏng các chuyển động camera động với nút CameraController:
Giữ cho hệ thống của bạn hoạt động hiệu quả:
enable_offload_technique = True và chọn chế độ tối ưu hóa VRAM mạnh mẽ.torch.set_float32_matmul_precision('medium')wan_2.1_vae.pth) phù hợp với phiên bản mô hình của bạn và kiểm tra các cài đặt chú ý theo thời gian của bạn.--medvram và --xformers.comfy.log để tìm bất kỳ thông điệp ERROR hoặc CRITICAL nào để nhanh chóng xác định vấn đề.Dưới đây là tóm tắt nhanh về những khác biệt chính giữa việc cài đặt ComfyUI trên Windows, macOS và Linux—quan trọng để hiểu khi tìm hiểu cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI:
run_nvidia_gpu.bat).Ứng dụng Desktop V1 giảm thiểu đáng kể những rắc rối trong việc cài đặt bằng cách cung cấp việc giải quyết phụ thuộc tự động và các thư viện mô hình thống nhất trên tất cả các nền tảng.
Tóm lại, hướng dẫn này đã hướng dẫn bạn cách sử dụng WAN 2.1 với Comfy UI—từ việc chuẩn bị hệ thống của bạn đến việc tìm hiểu các kỹ thuật tạo video nâng cao. Dù bạn đang sử dụng Windows, macOS hay Linux, bạn giờ đây đã được trang bị để thiết lập, tùy chỉnh và tối ưu hóa quy trình video AI của mình như một chuyên gia.
Vậy hãy lấy hệ thống của bạn, thử nghiệm nó, và tận hưởng hành trình sáng tạo. Chúc bạn thực hiện video vui vẻ và chúc bạn đưa dự án của mình lên những đỉnh cao mới!
