Cảnh quan tuyển dụng công nghệ đã thay đổi mạnh mẽ vào năm 2025, với việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng để vượt qua các quy trình sàng lọc truyền thống. Các cuộc phỏng vấn lập trình, đặc biệt là những cuộc phỏng vấn dựa trên các bài toán kiểu Leetcode, đã trở thành chiến trường chính nơi các ứng viên và nhà tuyển dụng đang tham gia vào cuộc đua công nghệ. Bài viết này khám phá 10 công cụ AI hàng đầu đang được sử dụng để tránh các cuộc phỏng vấn lập trình và xem xét trường hợp nổi bật gần đây của Chungin "Roy" Lee, một sinh viên đại học Columbia đã bị đình chỉ sau khi tạo ra và công khai một công cụ AI được thiết kế để gian lận trong các cuộc phỏng vấn công việc công nghệ.
Quy trình phỏng vấn kỹ thuật tại các công ty công nghệ lớn từ lâu đã bị chỉ trích vì tập trung vào các câu đố thuật toán và thách thức cấu trúc dữ liệu mà nhiều người cho rằng có ít liên quan đến các nhiệm vụ lập trình hàng ngày. Sự mất liên kết này đã thúc đẩy một thị trường ngày càng phát triển cho các công cụ AI được thiết kế để giúp các ứng viên "đánh bại hệ thống." Với quy trình phỏng vấn kỹ sư phần mềm trung bình mất từ 3 đến 4 tuần và thường bao gồm nhiều vòng đánh giá kỹ thuật, cái giá rất cao, và một số ứng viên đang chuyển sang những phương pháp gây tranh cãi để đảm bảo vị trí.
Vào đầu năm 2025, Chungin "Roy" Lee, một sinh viên năm hai ngành khoa học máy tính tại Đại học Columbia, đã làm dậy sóng khi anh xây dựng một công cụ AI có tên là "Interview Coder" có thể giải quyết các bài toán lập trình kỹ thuật một cách bí mật trong các buổi phỏng vấn. Lee đã ghi lại chính mình khi sử dụng công cụ trong một buổi phỏng vấn thực tập tại Amazon và chia sẻ video trực tuyến, tuyên bố rằng anh nhận được một đề nghị từ đó.
Theo các báo cáo từ Business Insider và NBC News, công cụ của Lee hoạt động bằng cách chụp màn hình các bài toán lập trình mà không bị phát hiện bởi các hệ thống giám sát của trình duyệt. Sau đó, nó xử lý những hình ảnh này bằng cách sử dụng AI để tạo ra các giải pháp trong thời gian thực. Lee tuyên bố anh đã nhận được đề nghị từ nhiều ông lớn công nghệ bao gồm Amazon, Capital One, Meta và TikTok bằng cách sử dụng công cụ của mình.
Hành động này rõ ràng được thiết kế như một cuộc phản đối đối với những gì Lee mô tả là trải nghiệm "tồi tệ" khi chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn Leetcode. Trong chính lời anh, anh là "một trong 2% người dùng Leetcode hàng đầu toàn cầu," nhưng xem 600 giờ anh đã dành để luyện tập là thời gian lãng phí vì "những câu hỏi không phản ánh những gì bạn làm trong thế giới thực."
Hậu quả đã đến nhanh chóng: Đại học Columbia đã đình chỉ Lee trong một năm, mặc dù thú vị là không phải vì tạo ra công cụ gian lận. Theo các tài liệu kỷ luật, việc đình chỉ của Lee là do công bố các bản ghi không được phép của một cuộc điều trần kỷ luật và đăng tải hình ảnh các nhân viên Columbia trên mạng xã hội. Lee đã thông báo rằng anh sẽ chuyển đến San Francisco để tập trung vào startup AI của mình, mà anh tuyên bố đang tạo ra khoảng 170.000 đô la doanh thu hàng tháng với mức tăng trưởng 50% hàng tuần.
Các tính năng chính: Công cụ đã khởi đầu cuộc tranh cãi gần đây, Interview Coder chụp màn hình các bài toán lập trình mà không bị phát hiện và tạo ra các giải pháp trong thời gian thực bằng cách sử dụng các mô hình AI tiên tiến. Nó được thiết kế để là "vô hình" với các hệ thống giám sát của trình duyệt.
Giá: 60 đô la/tháng, với Lee tuyên bố công cụ đang trên đà tạo ra khoảng 2 triệu đô la doanh thu hàng năm.
Các tính năng chính: Một trong những người chơi lâu đời nhất trong lĩnh vực gian lận phỏng vấn, Leetcode Wizard tự quảng cáo là "Ứng dụng gian lận phỏng vấn lập trình AI số 1." Nó cung cấp giải pháp theo thời gian thực cho các vấn đề phỏng vấn phổ biến trên nhiều nền tảng.
Giá: Dựa trên mô hình đăng ký với mức giá theo cấp.
Các tính năng chính: Khác với các công cụ gian lận rõ ràng hơn, CodeWhisperer Pro định vị mình như một "trợ lý phỏng vấn" cung cấp gợi ý tinh tế hơn là các giải pháp hoàn chỉnh, làm cho việc phát hiện trở nên khó khăn hơn trong các cuộc phỏng vấn có giám sát.
Giá: Đăng ký hàng tháng với thời gian dùng thử miễn phí.
Các tính năng chính: Chuyên về các bài toán thuật toán với các công cụ trực quan hóa giúp các ứng viên hiểu rõ quá trình giải quyết, cho phép họ giải thích cách tiếp cận của mình một cách thuyết phục trong các cuộc phỏng vấn.
Giá: Đăng ký có phí với các tùy chọn doanh nghiệp cho các khóa học.
Các tính năng chính: Một công cụ toàn diện kết hợp hỗ trợ lập trình với chuẩn bị phỏng vấn, cung cấp không chỉ các giải pháp kỹ thuật mà còn hướng dẫn về cách diễn đạt các cách tiếp cận giải quyết vấn đề.
Giá: Mô hình đăng ký có cấp độ với các ưu đãi học thuật.
Các tính năng chính: Một trong những công cụ bí mật nhất trên thị trường, Shadow Helper hoạt động như một quy trình nền có thể được kích hoạt bằng các tổ hợp phím cụ thể, khiến nó gần như không thể phát hiện trong các cuộc phỏng vấn trực tuyến.
Giá: Mô hình đăng ký cao cấp với các yêu cầu xác minh.
Các tính năng chính: Tập trung cụ thể vào những bài toán Leetcode phổ biến nhất được hỏi bởi các công ty FAANG, với các giải pháp tối ưu hóa cho tốc độ và hiệu quả.
Giá: Các tùy chọn đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm.
Các tính năng chính: Cung cấp nhiều phương pháp giải quyết cho mỗi vấn đề, cho phép các ứng viên chọn phương pháp phù hợp nhất với kỹ năng của họ.
Giá: Giá theo cấp với các kế hoạch cơ bản và cao cấp.
Các tính năng chính: Một tiện ích mở rộng trình duyệt xuất hiện như một công cụ năng suất vô hại nhưng chứa chức năng ẩn để phân tích và giải quyết các thách thức lập trình trong các cuộc phỏng vấn.
Giá: Phiên bản cơ bản miễn phí với các tính năng cao cấp có phí.
Các tính năng chính: Cung cấp hỗ trợ chuyên biệt cho các loại vấn đề kỹ thuật khác nhau, bao gồm thiết kế hệ thống, thuật toán và truy vấn cơ sở dữ liệu.
Giá: Dựa trên mô hình đăng ký với các ưu đãi học thuật.
Sự gia tăng của những công cụ gian lận AI này đặt ra những câu hỏi đạo đức nghiêm trọng cho cả ứng viên và nhà tuyển dụng. Đối với người tìm việc, việc sử dụng những công cụ này có thể mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng có thể dẫn đến các vấn đề nghề nghiệp lâu dài khi họ không thể thực hiện các nhiệm vụ tương xứng với trình độ kỹ năng của họ.
Đối với các công ty, thực tế mới này thách thức tính đáng tin cậy cơ bản của các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Theo Isabel de Vries, trưởng bộ phận tiếp thị tại Leetcode Wizard, công cụ của họ tồn tại vì Leetcode "không cho phép kỹ sư chứng minh khả năng của họ một cách chính xác trong lập trình, trong khi cũng bỏ qua việc sử dụng AI trong công việc lập trình hàng ngày."
Các công ty công nghệ đang phản ứng với thách thức này theo nhiều cách khác nhau. Phát ngôn viên của Amazon, Margaret Callahan, cho biết rằng trong khi công ty hoan nghênh các ứng viên chia sẻ trải nghiệm của họ với các công cụ AI sinh tạo khi liên quan đến vai trò của họ, họ phải thừa nhận rằng họ sẽ không sử dụng các công cụ không được phép trong các cuộc phỏng vấn hoặc đánh giá.
Các công ty công nghệ đang nâng cao quy trình phỏng vấn của họ để phát hiện sự trợ giúp từ AI. Các chiến lược thông thường bao gồm:
Trường hợp Roy Lee nổi bật như một bước ngoặt trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Khi các công cụ AI trở nên tinh vi hơn, các phương pháp đánh giá truyền thống cần phải phát triển. Một số công ty đã bắt đầu chuyển sang các bài tập lập trình cặp, các đánh giá dựa trên dự án, và các cuộc thảo luận kỹ thuật đánh giá cách mà các ứng viên tiếp cận các vấn đề thay vì chỉ tập trung vào độ chính xác của giải pháp.
Bản thân Lee đã tuyên bố rằng mục tiêu của anh là buộc các công ty công nghệ phải thay đổi định dạng phỏng vấn của mình, nói rằng, "Tôi nghĩ rằng việc gian lận trong các cuộc phỏng vấn đánh giá trực tuyến này thực sự phổ biến hơn nhiều so với những gì mọi người nghĩ. Nhiều sinh viên CS nghiêm túc về việc tuyển dụng và những thứ như vậy biết rằng có những ứng dụng như thế này. Chỉ là nó vẫn chưa được hiểu ở quy mô lớn."
Sự gia tăng của các công cụ AI để gian lận trong các cuộc phỏng vấn lập trình đại diện cho một thách thức đáng kể đối với các phương pháp đánh giá kỹ thuật truyền thống. Việc đình chỉ Chungin "Roy" Lee tại Đại học Columbia làm nổi bật tính nhạy cảm của những công cụ này, ngay cả khi công ty của anh vẫn tiếp tục phát triển và thịnh vượng. Dù bạn xem những phát triển này là sự vi phạm đạo đức hay tiến bộ công nghệ không thể tránh khỏi, một điều là rõ ràng: cảnh quan phỏng vấn kỹ thuật đang bị thay đổi vĩnh viễn.
Khi chúng ta tiến xa hơn vào năm 2025, các công ty sẽ cần phải xem xét lại cách họ đánh giá tài năng kỹ thuật. Trong khi đó, các ứng viên phải đối mặt với những lựa chọn đạo đức ngày càng khó khăn về việc sử dụng sự trợ giúp AI trong quá trình tuyển dụng. Trong thực tế mới này, định nghĩa về năng lực kỹ thuật có thể cần phải được xem xét lại để tính đến vai trò của AI như một thách thức đối với tính toàn vẹn của đánh giá và như một công cụ hợp pháp trong phát triển phần mềm hiện đại.
Đối với cả nhà tuyển dụng và người tìm việc, việc hiểu biết về 10 công cụ AI gian lận phỏng vấn hàng đầu này không phải là để ủng hộ việc sử dụng chúng, mà là nhận biết sự thay đổi của cảnh quan đánh giá kỹ thuật trong một thế giới được tăng tốc bởi AI.
