Bối cảnh tuyển dụng công nghệ đã thay đổi mạnh mẽ vào năm 2025, với việc các công cụ trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng để vượt qua các quy trình sàng lọc truyền thống. Các cuộc phỏng vấn lập trình, đặc biệt là những cuộc phỏng vấn dựa trên các vấn đề theo kiểu Leetcode, đã trở thành một chiến trường trung tâm nơi ứng viên và nhà tuyển dụng bị khóa trong một cuộc đua công nghệ. Bài viết này khám phá 10 công cụ AI hàng đầu đang được sử dụng để vượt qua các cuộc phỏng vấn lập trình và xem xét trường hợp nổi bật gần đây về Chungin "Roy" Lee, một sinh viên đại học Columbia bị đình chỉ sau khi tạo ra và công khai một công cụ AI được thiết kế để gian lận trong các cuộc phỏng vấn xin việc công nghệ.
Quy trình phỏng vấn kỹ thuật tại các công ty công nghệ lớn từ lâu đã bị chỉ trích vì sự tập trung vào các câu đố thuật toán và thử thách cấu trúc dữ liệu mà nhiều người cho rằng có ít mối liên hệ với các nhiệm vụ lập trình hàng ngày. Sự thiếu kết nối này đã làm gia tăng một thị trường ngày càng lớn cho các công cụ AI được thiết kế để giúp ứng viên "đánh bại hệ thống." Với quy trình phỏng vấn kỹ thuật trung bình kéo dài từ 3-4 tuần và thường bao gồm nhiều vòng đánh giá kỹ thuật, rủi ro rất cao, và một số ứng viên đang chuyển sang các phương pháp gây tranh cãi để giành được vị trí.
Vào đầu năm 2025, Chungin "Roy" Lee, một sinh viên năm hai ngành khoa học máy tính tại Đại học Columbia, đã gây chú ý khi xây dựng một công cụ AI có tên "Interview Coder" có thể giải quyết bí mật các vấn đề lập trình trong các cuộc phỏng vấn. Lee đã ghi lại cảnh anh sử dụng công cụ này trong một cuộc phỏng vấn thực tập tại Amazon và chia sẻ video đó trực tuyến, tuyên bố rằng anh đã nhận được một lời mời làm việc nhờ vào điều đó.
Theo báo cáo của Business Insider và NBC News, công cụ của Lee hoạt động bằng cách chụp màn hình các vấn đề lập trình mà không bị phát hiện bởi hệ thống giám sát của trình duyệt. Sau đó, nó xử lý các hình ảnh này bằng AI để tạo ra các giải pháp theo thời gian thực. Lee cho biết anh đã nhận được lời mời từ nhiều gã khổng lồ công nghệ bao gồm Amazon, Capital One, Meta và TikTok nhờ vào công cụ của mình.
Hành động này dường như được thiết kế như một hình thức phản đối trải nghiệm "thảm hại" khi chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn Leetcode. Theo lời anh, anh đã "ở trong top 2% người dùng Leetcode toàn cầu," nhưng cho rằng 600 giờ anh bỏ ra để luyện tập là thời gian lãng phí vì "các câu hỏi không đại diện cho những gì bạn thực hiện trong thế giới thực."
Hậu quả đến rất nhanh: Đại học Columbia đã đình chỉ Lee một năm, mặc dù thú vị là không phải vì đã tạo ra công cụ gian lận. Theo các tài liệu kỷ luật, việc đình chỉ của Lee là do công bố các bản ghi âm không được ủy quyền của một phiên điều trần kỷ luật và đăng tải ảnh của nhân viên Columbia lên mạng xã hội. Lee sau đó đã thông báo rằng anh sẽ chuyển đến San Francisco để tập trung vào startup AI của mình, mà anh tuyên bố đang tạo ra khoảng 170.000 đô la doanh thu hàng tháng với mức tăng trưởng 50% hàng tuần.
Đặc Điểm Nổi Bật: Công cụ đã khởi đầu cuộc tranh cãi gần đây, Interview Coder chụp ảnh màn hình các bài toán lập trình mà không bị phát hiện và tạo ra các giải pháp theo thời gian thực bằng cách sử dụng các mô hình AI tiên tiến. Nó được thiết kế để "vô hình" với các hệ thống giám sát của trình duyệt.
Giá: 60 đô la/tháng, với Lee cho biết công cụ này đang trên đà tạo ra khoảng 2 triệu đô la doanh thu hàng năm.
Đặc Điểm Nổi Bật: Một trong những người chơi lâu đời nhất trong lĩnh vực gian lận phỏng vấn, Leetcode Wizard tự giới thiệu là "Ứng Dụng Gian Lận Phỏng Vấn Lập Trình AI Số 1." Nó cung cấp các giải pháp theo thời gian thực cho các vấn đề phỏng vấn phổ biến trên nhiều nền tảng khác nhau.
Giá: Dịch vụ theo hình thức đăng ký với mức giá theo nhiều bậc.
Đặc Điểm Nổi Bật: Khác với các công cụ gian lận rõ ràng hơn, CodeWhisperer Pro tự giới thiệu là một "trợ lý phỏng vấn" cung cấp những gợi ý tinh tế thay vì các giải pháp hoàn chỉnh, giúp phát hiện khó hơn trong các cuộc phỏng vấn được giám sát.
Giá: Đăng ký hàng tháng với thời gian dùng thử miễn phí.
Đặc Điểm Nổi Bật: Chuyên về các vấn đề thuật toán với các công cụ trực quan hóa giúp ứng viên hiểu quy trình giải quyết, cho phép họ giải thích cách tiếp cận của mình một cách thuyết phục trong các cuộc phỏng vấn.
Giá: Đăng ký có phí với các tùy chọn doanh nghiệp cho các bootcamp.
Đặc Điểm Nổi Bật: Một công cụ toàn diện kết hợp hỗ trợ lập trình với chuẩn bị phỏng vấn, cung cấp không chỉ các giải pháp kỹ thuật mà còn hướng dẫn cách diễn đạt các cách tiếp cận giải quyết vấn đề.
Giá: Mô hình đăng ký theo nhiều bậc với giảm giá cho học thuật.
Đặc Điểm Nổi Bật: Một trong những công cụ bí mật nhất trên thị trường, Shadow Helper hoạt động như một quy trình nền có thể được kích hoạt bằng các tổ hợp phím cụ thể, khiến nó gần như không thể phát hiện trong các cuộc phỏng vấn từ xa.
Giá: Mô hình đăng ký cao cấp với các yêu cầu xác minh.
Đặc Điểm Nổi Bật: Tập trung cụ thể vào các vấn đề Leetcode phổ biến nhất được FAANG yêu cầu, với các giải pháp tối ưu cho tốc độ và hiệu quả.
Giá: Tùy chọn đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm.
Đặc Điểm Nổi Bật: Cung cấp nhiều phương pháp giải quyết cho mỗi vấn đề, cho phép ứng viên chọn phương pháp phù hợp nhất với mức độ kỹ năng đã tuyên bố của họ.
Giá: Giá theo từng bậc với các gói cơ bản và cao cấp.
Đặc Điểm Nổi Bật: Một tiện ích mở rộng trình duyệt xuất hiện như một công cụ tăng năng suất vô hại nhưng chứa chức năng ẩn để phân tích và giải quyết các thử thách lập trình trong các cuộc phỏng vấn.
Giá: Phiên bản cơ bản miễn phí với các tính năng cao cấp trả phí.
Đặc Điểm Nổi Bật: Cung cấp hỗ trợ chuyên biệt cho các loại vấn đề kỹ thuật khác nhau, bao gồm thiết kế hệ thống, thuật toán và truy vấn cơ sở dữ liệu.
Giá: Dịch vụ theo hình thức đăng ký với giảm giá cho học thuật.
Sự bùng nổ của các công cụ gian lận AI này đặt ra những câu hỏi đạo đức nghiêm trọng cho cả ứng viên và nhà tuyển dụng. Đối với những người tìm kiếm việc làm, việc sử dụng những công cụ như vậy có thể mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng có thể dẫn đến các vấn đề sự nghiệp lâu dài khi họ không thể thực hiện các nhiệm vụ tương xứng với mức độ kỹ năng mà họ được cho là có.
Đối với các công ty, hiện thực mới này thách thức độ tin cậy cơ bản của các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Theo Isabel de Vries, trưởng bộ phận marketing tại Leetcode Wizard, công cụ của họ tồn tại vì Leetcode "không cho phép kỹ sư chứng tỏ khả năng của họ trong lập trình một cách phù hợp, đồng thời cũng phớt lờ việc sử dụng AI trong công việc lập trình hàng ngày."
Các công ty công nghệ đang phản ứng với thách thức này theo nhiều cách khác nhau. Người phát ngôn của Amazon, Margaret Callahan, cho biết công ty hoan nghênh các ứng viên chia sẻ kinh nghiệm của họ với các công cụ AI sinh sinh khi liên quan đến vai trò của họ, nhưng họ phải thừa nhận rằng họ sẽ không sử dụng các công cụ không được ủy quyền trong các cuộc phỏng vấn hoặc đánh giá.
Các công ty công nghệ đang cải thiện quy trình phỏng vấn của họ để phát hiện sự hỗ trợ AI. Các chiến lược chung bao gồm:
Trường hợp Roy Lee nhấn mạnh một bước ngoặt trong các cuộc phỏng vấn kỹ thuật. Khi các công cụ AI trở nên tinh vi hơn, các phương pháp đánh giá truyền thống phải được phát triển. Một số công ty đã bắt đầu chuyển sang các bài tập lập trình cặp, đánh giá dựa trên dự án, và các cuộc thảo luận kỹ thuật đánh giá cách các ứng viên giải quyết vấn đề thay vì chỉ tập trung vào độ chính xác của giải pháp.
Chính Lee cũng đã tuyên bố rằng mục tiêu của anh là buộc các công ty công nghệ phải thay đổi định dạng phỏng vấn của họ, nói rằng: "Tôi nghĩ rằng gian lận trong các cuộc phỏng vấn đánh giá trực tuyến này thực sự phổ biến hơn nhiều so với những gì mọi người nghĩ. Nhiều sinh viên CS nghiêm túc trong việc tuyển dụng biết rằng có những ứng dụng như vậy. Chỉ đơn giản là chưa được hiểu rõ ở quy mô lớn."
Sự gia tăng của các công cụ AI để gian lận trong các cuộc phỏng vấn lập trình đại diện cho một thách thức lớn đối với các phương pháp đánh giá kỹ thuật truyền thống. Việc Chungin "Roy" Lee bị đình chỉ tại Đại học Columbia nhấn mạnh bản chất gây tranh cãi của những công cụ này, ngay cả khi công ty của anh tiếp tục phát triển và thịnh vượng. Dù bạn nhìn nhận những phát triển này là vi phạm đạo đức hay sự tiến bộ công nghệ không thể tránh khỏi, một điều rõ ràng là: bối cảnh phỏng vấn kỹ thuật đang bị biến đổi vĩnh viễn.
Khi chúng ta tiến xa hơn vào năm 2025, các công ty sẽ cần phải xem xét lại một cách cơ bản cách họ đánh giá tài năng kỹ thuật. Trong khi đó, các ứng viên phải đối mặt với những quyết định đạo đức ngày càng khó khăn về việc sử dụng hỗ trợ AI trong quá trình tuyển dụng. Trong thực tế mới này, định nghĩa về năng lực kỹ thuật có thể cần phải được xem xét lại để tính đến vai trò của AI như một thách thức đối với tính toàn vẹn của đánh giá và như một công cụ hợp pháp trong phát triển phần mềm hiện đại.
Đối với cả nhà tuyển dụng và người tìm việc, việc hiểu biết về 10 công cụ AI gian lận phỏng vấn hàng đầu này không phải là để ủng hộ việc sử dụng chúng, mà là để nhận thức được sự thay đổi trong bối cảnh đánh giá kỹ thuật trong một thế giới tăng tốc bởi AI.
