Lanskap perekrutan teknologi telah berubah secara dramatis pada tahun 2025, dengan alat kecerdasan buatan semakin banyak digunakan untuk menghindari proses penyaringan tradisional. Wawancara pengkodean, khususnya yang berbasis pada masalah gaya Leetcode, telah menjadi medan perang utama di mana kandidat dan perusahaan terjebak dalam perlombaan senjata teknologi. Artikel ini mengeksplorasi 10 alat AI teratas yang digunakan untuk menghindari wawancara pengkodean dan memeriksa kasus terkenal baru-baru ini dari Chungin "Roy" Lee, seorang mahasiswa Universitas Columbia yang diskors setelah membuat dan mempublikasikan alat AI yang dirancang untuk curang dalam wawancara kerja teknologi.
Proses wawancara teknis di perusahaan teknologi besar telah lama dikritik karena fokusnya pada teka-teki algoritma dan tantangan struktur data yang banyak orang anggap memiliki sedikit keterkaitan dengan tugas pemrograman sehari-hari. Ketidakcocokan ini telah memicu pasar yang terus berkembang untuk alat AI yang dirancang untuk membantu kandidat "mengalahkan sistem." Dengan rata-rata proses wawancara rekayasa perangkat lunak yang memakan waktu 3-4 minggu dan sering kali mencakup beberapa putaran penilaian teknis, taruhannya tinggi, dan beberapa kandidat beralih ke metode yang kontroversial untuk mengamankan posisi.
Di awal tahun 2025, Chungin "Roy" Lee, seorang mahasiswa tahun kedua di jurusan ilmu komputer di Universitas Columbia, membuat berita ketika dia membangun alat AI bernama "Interview Coder" yang dapat secara diam-diam menyelesaikan masalah pengkodean teknis selama wawancara. Lee merekam dirinya sendiri menggunakan alat tersebut selama wawancara magang di Amazon dan membagikan video tersebut secara online, mengklaim bahwa dia menerima tawaran sebagai hasilnya.
Menurut laporan Business Insider dan NBC News, alat Lee bekerja dengan mengambil tangkapan layar masalah pengkodean tanpa terdeteksi oleh sistem pemantauan browser. Alat tersebut kemudian memproses gambar-gambar ini menggunakan AI untuk menghasilkan solusi secara real time. Lee mengklaim bahwa dia menerima tawaran dari beberapa raksasa teknologi termasuk Amazon, Capital One, Meta, dan TikTok menggunakan alatnya.
Penampilan itu tampaknya dirancang sebagai protes terhadap apa yang Lee gambarkan sebagai pengalaman yang "menyedihkan" dalam mempersiapkan wawancara Leetcode. Dalam kata-katanya sendiri, dia berada "di 2% teratas pengguna Leetcode global," tetapi menganggap 600 jam yang dia habiskan untuk berlatih sebagai waktu yang terbuang karena "pertanyaannya tidak mencerminkan apa yang Anda lakukan di dunia nyata."
Konsekuensinya cepat: Universitas Columbia menangguhkan Lee selama satu tahun, meskipun menariknya bukan karena menciptakan alat kecurangan itu sendiri. Menurut dokumen disiplin, penangguhan Lee adalah karena menerbitkan rekaman tidak sah dari sidang disiplin dan memposting foto staf Columbia di media sosial. Lee sejak itu mengumumkan bahwa dia pindah ke San Francisco untuk fokus pada startup AI-nya, yang diklaimnya menghasilkan sekitar $170.000 dalam langganan bulanan dengan pertumbuhan 50% dari minggu ke minggu.
Fitur Utama: Alat yang memulai kontroversi baru-baru ini, Interview Coder mengambil tangkapan layar masalah pengkodean tanpa terdeteksi dan menghasilkan solusi secara real time menggunakan model AI canggih. Alat ini dirancang agar "tidak terlihat" oleh sistem pemantauan browser.
Harga: $60/bulan, dengan Lee mengklaim alat tersebut berada di jalur untuk menghasilkan sekitar $2 juta dalam pendapatan tahunan.
Fitur Utama: Salah satu pemain paling terkemuka dalam ruang kecurangan wawancara, Leetcode Wizard menyebut dirinya sebagai "Aplikasi kecurangan wawancara pengkodean bertenaga AI #1." Ini memberikan solusi real-time untuk masalah wawancara umum di berbagai platform.
Harga: Berbasis langganan dengan harga bertingkat.
Fitur Utama: Tidak seperti alat kecurangan yang lebih jelas, CodeWhisperer Pro memposisikan dirinya sebagai "asisten wawancara" yang memberikan petunjuk halus daripada solusi lengkap, membuat deteksi lebih sulit selama wawancara yang dipantau.
Harga: Langganan bulanan dengan periode percobaan gratis.
Fitur Utama: Mengkhususkan diri dalam masalah algoritma dengan alat visualisasi untuk membantu kandidat memahami proses solusi, memungkinkan mereka menjelaskan pendekatan mereka dengan meyakinkan selama wawancara.
Harga: Langganan berbayar dengan opsi perusahaan untuk bootcamp.
Fitur Utama: Alat komprehensif yang menggabungkan bantuan pengkodean dengan persiapan wawancara, menawarkan tidak hanya solusi teknis tetapi juga panduan tentang cara mengartikan pendekatan pemecahan masalah.
Harga: Model langganan bertingkat dengan diskon akademik.
Fitur Utama: Salah satu alat paling terselubung di pasar, Shadow Helper berjalan sebagai proses latar belakang yang dapat diaktifkan oleh kombinasi keyboard tertentu, membuatnya hampir tidak terdeteksi selama wawancara jarak jauh.
Harga: Model langganan premium dengan persyaratan verifikasi.
Fitur Utama: Fokus khusus pada masalah Leetcode paling umum yang ditanyakan oleh perusahaan FAANG, dengan solusi yang dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi.
Harga: Opsi langganan bulanan atau tahunan.
Fitur Utama: Menyediakan beberapa pendekatan solusi untuk setiap masalah, memungkinkan kandidat memilih yang paling sesuai dengan tingkat keterampilan yang mereka klaim.
Harga: Harga bertingkat dengan rencana dasar dan premium.
Fitur Utama: Ekstensi browser yang tampaknya sebagai alat produktivitas yang tidak berbahaya tetapi memiliki fungsi tersembunyi untuk menganalisis dan menyelesaikan tantangan pengkodean selama wawancara.
Harga: Versi dasar gratis dengan fitur premium berbayar.
Fitur Utama: Menawarkan bantuan khusus untuk berbagai jenis masalah teknis, termasuk desain sistem, algoritma, dan kueri basis data.
Harga: Berbasis langganan dengan diskon akademik.
Penyebaran alat kecurangan AI ini mengangkat pertanyaan etis serius bagi kedua pihak, baik kandidat maupun perusahaan. Bagi pencari kerja, menggunakan alat semacam ini mungkin memberikan keuntungan jangka pendek tetapi dapat menyebabkan masalah karir jangka panjang saat mereka tidak mampu melakukan tugas yang sesuai dengan tingkat keterampilan yang diperkirakan.
Bagi perusahaan, kenyataan baru ini menantang keandalan dasar dari wawancara teknis. Menurut Isabel de Vries, kepala pemasaran di Leetcode Wizard, alat mereka ada karena Leetcode "tidak memungkinkan insinyur untuk menunjukkan kemampuan mereka dengan benar dalam pemrograman, sambil juga mengabaikan penggunaan AI dalam pekerjaan pemrograman sehari-hari."
Perusahaan teknologi merespons tantangan ini dengan berbagai cara. Juru bicara Amazon, Margaret Callahan, menyatakan bahwa meskipun perusahaan menyambut kandidat yang membagikan pengalaman mereka dengan alat AI generatif yang relevan dengan peran mereka, mereka harus mengakui bahwa mereka tidak akan menggunakan alat yang tidak sah selama wawancara atau penilaian.
Perusahaan teknologi meningkatkan proses wawancara mereka untuk mendeteksi bantuan AI. Strategi umum termasuk:
Kasus Roy Lee menyoroti titik balik dalam wawancara teknis. Seiring alat AI menjadi lebih canggih, metode penilaian tradisional harus berevolusi. Beberapa perusahaan sudah mulai beralih ke latihan pemrograman berpasangan, penilaian berbasis proyek, dan diskusi teknis yang mengevaluasi bagaimana kandidat mendekati masalah daripada hanya fokus pada kebenaran solusi.
Lee sendiri menyatakan bahwa tujuannya adalah untuk memaksa perusahaan teknologi mengubah format wawancara mereka, mengatakan, "Saya pikir kecurangan dalam wawancara penilaian online ini sebenarnya jauh lebih umum daripada yang orang pikirkan. Banyak mahasiswa CS yang cukup serius tentang perekrutan dan semacamnya tahu bahwa ada aplikasi seperti ini. Itu hanya tidak dipahami dalam skala besar."
Kenaikan alat AI untuk curang dalam wawancara pengkodean merupakan tantangan signifikan bagi metode penilaian teknis tradisional. Penangguhan Chungin "Roy" Lee dari Universitas Columbia menekankan sifat kontroversial alat ini, meskipun perusahaannya terus tumbuh dan berkembang. Apakah Anda melihat perkembangan ini sebagai pelanggaran etika atau kemajuan teknologi yang tak terhindarkan, satu hal yang jelas: lanskap wawancara teknis sedang diubah secara permanen.
Seiring kita melangkah lebih jauh ke tahun 2025, perusahaan perlu mempertimbangkan kembali secara mendasar bagaimana mereka mengevaluasi bakat teknis. Sementara itu, kandidat dihadapkan pada pilihan etika yang semakin sulit tentang penggunaan bantuan AI selama proses perekrutan. Dalam kenyataan baru ini, definisi kompetensi teknis itu sendiri mungkin perlu dipertimbangkan kembali untuk memperhitungkan peran AI sebagai tantangan terhadap integritas penilaian dan alat yang sah dalam pengembangan perangkat lunak modern.
Bagi kedua belah pihak, baik pemberi kerja maupun pencari kerja, memahami 10 alat kecurangan wawancara AI ini bukan tentang mendukung penggunaannya, tetapi lebih tentang mengakui perubahan lanskap penilaian teknis di dunia yang dipercepat oleh AI.
