Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo, các mô hình ngôn ngữ đã từ lâu chỉ thực hiện những bước chân đầu tiên—dự đoán từng từ một cho đến khi câu văn được hình thành. Điệu nhảy từng từ này đã thúc đẩy những gã khổng lồ như GPT-4 và Claude, biến dữ liệu lộn xộn thành văn bản mượt mà, mạch lạc. Tuy nhiên, Mercury của Inception Labs đang làm rung chuyển mọi thứ. Thay vì phải vất vả đoán từng từ, Mercury tạo ra những khối văn bản hoàn chỉnh chỉ trong một lần bằng một phương pháp gọi là khuếch tán. Ý tưởng? Một bước nhảy táo bạo có thể chính là tương lai của việc viết ứng dụng máy móc.
ChatGPTDeepSeek
Các mô hình truyền thống hoạt động như một người viết cẩn thận, dự đoán từng từ theo thứ tự. Chúng bắt đầu với một đoạn, như “Con mèo ngồi trên…”, và sau đó đoán từ tiếp theo dựa trên một kho dữ liệu khổng lồ. Mỗi từ là một phép toán nhỏ xây dựng dựa trên từ trước đó. Đây là một phương pháp hoạt động hiệu quả, biến sự hỗn loạn thành thơ ca hoặc mã lệnh, nhưng có thể là một quá trình chậm chạp và vất vả. Mỗi token thêm vào yêu cầu một vòng tính toán khác, và một sai sót duy nhất có thể làm lộ trình của cả câu đi chệch hướng. Đối với những nhiệm vụ cần phản hồi rất nhanh, phương pháp này đôi khi không thể theo kịp.
Mercury lật ngược kịch bản cũ. Thay vì từ từ tiến lên từng từ một, nó bắt đầu bằng một mớ hỗn độn—một sự hỗn loạn ồn ào—và tạo hình tất cả ngay lập tức thành văn bản bóng bẩy. Hãy nghĩ về nó như một nghệ sĩ điêu khắc từ một khối đá thô: hình thức cuối cùng xuất hiện gần như một cách kỳ diệu, nhanh hơn cả khi bạn chớp mắt. Nhờ vào quy trình song song này, Mercury có thể tiêu thụ trên 1000 token mỗi giây trên các GPU NVIDIA H100 tiên tiến—tốc độ nhanh gấp 5 đến 10 lần so với các mô hình truyền thống. Như một chuyên gia đã nói, “Nó giống như việc chuyển từ một chiếc xe đạp sang một chiếc xe đua.”
Chắc chắn rồi, tốc độ của Mercury là ngôi sao sáng của nó. Nhưng khi xét đến chất lượng, sự cạnh tranh đã đặt ra tiêu chuẩn cao. Các mô hình hồi quy tự động như GPT-4 và Claude nổi tiếng về văn phong tinh tế và lý luận sắc bén, có khả năng đan xen sự hóm hỉnh và cảm xúc tinh tế. Mercury, mặt khác, phát huy sáng chói nhất ở những lĩnh vực cụ thể. Lấy Mercury Coder làm ví dụ. Nó tạo ra mã Python hoặc JavaScript với tốc độ chóng mặt, thường ngang bằng—hoặc thậm chí vượt trội—so với các đối thủ chậm rãi hơn. Quy trình khuếch tán cũng có nghĩa là những lỗi sai được làm mịn trong quá trình tạo ra, vì vậy bạn sẽ có ít khoảnh khắc “ôi, vòng lặp đó bị lỗi” hơn.
Tuy nhiên, mỗi bông hoa đều có gai của nó. Trong những nhiệm vụ đòi hỏi một chút kể chuyện hoặc lập luận sâu sắc, văn bản của Mercury có thể cảm thấy hơi thực dụng—ít giống như nghệ thuật và nhiều hơn như một báo cáo thẳng thắn. Sự đánh đổi là rõ ràng: tốc độ nhanh chóng đôi khi có thể nghĩa là ít bóng bẩy hơn. Nhưng với Mercury chỉ mới bắt đầu, khoảng cách đó có thể thu hẹp nhanh hơn bạn nghĩ.
Mercury không chỉ là một công cụ khác trên kệ—nó là dấu hiệu của những gì có thể đến tiếp theo. Các mô hình khuếch tán đã tạo ra sóng trong việc tạo hình ảnh và âm thanh. Tuy nhiên, từ ngữ thì lại khó khăn hơn để xử lý vì chúng chứa đựng nhiều ý nghĩa và sự tinh tế. Dù vậy, Inception Labs đã tạo ra một mô hình thương mại chất lượng cao có thể viết với tốc độ ánh sáng. Hãy hình dung điều này: các trợ lý AI không chỉ phản hồi ngay lập tức mà còn nắm bắt hoàn hảo tông giọng, những người sáng tạo nội dung có thể phác thảo toàn bộ bài viết trong vài giây, và một lĩnh vực hoàn toàn mới về hiệu suất trong dịch vụ khách hàng và phát triển phần mềm.
Điều đó nói lên rằng, những thách thức vẫn tồn tại. Sản lượng nhanh chóng của Mercury đôi khi đánh đổi sự tinh tế phong phú cần thiết để làm cho một câu chuyện trở nên hấp dẫn. Và khi các mô hình ngày càng lớn hơn và phức tạp hơn, câu hỏi về cách xử lý các văn bản dài 100.000 token vẫn còn đó. Các đối thủ như xAI và OpenAI cũng không ngồi yên—they đang làm việc trên các phương pháp hybrid có thể kết hợp tốc độ của khuếch tán với độ sâu của các mô hình truyền thống.
Mercury có thể chưa hoàn hảo, nhưng nó đã bắt đầu tạo ra sóng. Dự đoán từng từ một theo kiểu truyền thống đã mang lại những kết quả tuyệt vời trong nhiều năm, nhưng trong thế giới ngày nay, tốc độ là rất quan trọng. Với quy trình khuếch tán sáng tạo của mình, Mercury cho chúng ta thấy rằng đôi khi, một chút rủi ro có thể dẫn đến phần thưởng lớn. Cảnh quan AI đang phát triển, và hành trình của Mercury là một điều đáng chú ý. Khi nó học hỏi và cải thiện, chúng ta có thể đang chứng kiến sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong cách máy móc viết—một tương lai mà tốc độ và chất lượng không phải là các yếu tố tương phản, mà là hai mặt của cùng một đồng tiền.
Vì vậy, trong khi văn bản của Mercury có thể có phần đơn giản hơn trong thời điểm hiện tại, tiềm năng của nó thú vị như một chuyến đi tàu lượn siêu tốc—đầy những đỉnh cao, thấp và những khúc ngoặt bất ngờ. Chỉ có thời gian mới trả lời liệu nó có thể viết lại các quy tắc của việc kể chuyện bằng AI hay không, nhưng một điều chắc chắn: cuộc trò chuyện về các mô hình ngôn ngữ sẽ không bao giờ giống như trước nữa.
