Trong bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh chóng, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đã nổi lên như một tiêu chuẩn cách mạng cho việc tích hợp AI. Bài viết này khám phá 20 máy chủ MCP hàng đầu mà bạn nên biết, giải thích máy chủ MCP thực sự là gì và cung cấp một danh sách toàn diện gồm 30 triển khai cần thiết để nâng cao quy trình làm việc AI của bạn.
Các máy chủ MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) là các triển khai phần mềm chuyên biệt hoạt động như những người trung gian giữa các mô hình AI và các tài nguyên bên ngoài. Chúng tạo ra các giao diện chuẩn hóa cho phép các hệ thống AI như Claude an toàn truy cập, lấy và thao tác dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như tệp, cơ sở dữ liệu, nội dung web và API.
Hãy nghĩ về các máy chủ MCP như những người phiên dịch và người gác cổng. Chúng dịch các cấu trúc dữ liệu phức tạp thành các định dạng mà các mô hình AI có thể hiểu, trong khi cũng thực thi các ranh giới an ninh và quyền truy cập. Mỗi máy chủ MCP chuyên về một loại tích hợp cụ thể, cho dù đó là truy cập tệp cục bộ, truy vấn cơ sở dữ liệu, hay tương tác với các dịch vụ web.
Giao thức Ngữ cảnh Mô hình tuân thủ kiến trúc client-server:
Khi bạn cài đặt một máy chủ MCP, bạn thực chất đang tạo ra một con đường bảo mật cho các mô hình AI truy cập vào các tài nguyên cụ thể theo các quyền truy cập đã được xác định. Điều này cho phép các trợ lý AI thực hiện các tác vụ như đọc tệp, truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc tìm kiếm trên web trong khi vẫn duy trì các ranh giới an ninh thích hợp.
Máy chủ FileSystem cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các hệ thống tệp cục bộ với các quyền cấu hình. Máy chủ MCP cơ bản này cho phép các mô hình AI đọc, viết và quản lý các tệp trong các thư mục được chỉ định, làm cho nó trở nên không thể thiếu cho việc xử lý tài liệu, phân tích mã, và quy trình tạo nội dung.
Máy chủ tích hợp GitHub kết nối các mô hình AI với API GitHub, cho phép quản lý kho, phân tích mã, xử lý yêu cầu kéo, và theo dõi vấn đề. Máy chủ này rất có giá trị cho các nhà phát triển đang tìm kiếm sự trợ giúp từ AI trong việc xem xét mã, tài liệu, và quản lý dự án.
Máy chủ PostgreSQL cung cấp quyền truy cập cơ sở dữ liệu an toàn với khả năng kiểm tra lược đồ. Nó cho phép các mô hình AI truy vấn và phân tích dữ liệu trong khi vẫn duy trì các biện pháp an ninh thích hợp, làm cho nó trở nên thiết yếu cho các quy trình làm việc dựa trên dữ liệu và các ứng dụng thông minh doanh nghiệp.
Máy chủ tích hợp không gian làm việc Slack cho phép các mô hình AI tương tác với các công cụ giao tiếp nhóm, bao gồm quản lý kênh và nhắn tin. Máy chủ này tạo cầu nối giữa các trợ lý AI và các môi trường làm việc nhóm hợp tác, làm tăng năng suất và chia sẻ thông tin.
Máy chủ Puppeteer cung cấp tự động hóa trình duyệt cho việc thu thập dữ liệu web và tương tác. Nó cho phép các mô hình AI điều hướng các trang web, trích xuất nội dung, và tự động hóa các quy trình làm việc dựa trên web, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho nghiên cứu, thu thập dữ liệu, và các tác vụ tự động hóa.
Máy chủ Shell cung cấp thực thi shell tự động và điều khiển máy tính cho các môi trường Mac. Máy chủ này cho phép các mô hình AI thực thi các lệnh và tương tác với hệ điều hành, tạo ra các khả năng tự động hóa mạnh mẽ cho quản lý hệ thống và tối ưu hóa quy trình làm việc.
Máy chủ tích hợp kho Obsidian kết nối các mô hình AI với các cơ sở tri thức cá nhân, cung cấp các công cụ cho quản lý tệp, tìm kiếm, và thao tác nội dung. Máy chủ này nâng cao quản lý thông tin cá nhân và tổng hợp tri thức thông qua sự trợ giúp của AI.
Máy chủ tích hợp Google Drive cho phép truy cập, tìm kiếm, và quản lý tệp cho các tài liệu lưu trữ trên đám mây. Máy chủ này mở rộng khả năng của AI đến các quy trình làm việc dựa trên đám mây, nâng cao sự hợp tác và quản lý tài liệu trên nhiều thiết bị và nhóm.
Máy chủ OpenAI cho phép truy vấn các mô hình OpenAI trực tiếp từ các hệ thống AI khác bằng cách sử dụng giao thức MCP. Máy chủ độc đáo này cho phép khả năng tương tác giữa các mô hình, giúp các hệ thống AI khác nhau tận dụng sức mạnh của nhau cho khả năng nâng cao.
Máy chủ E2B cung cấp các môi trường phát triển đám mây an toàn cho các đại lý AI. Nó cho phép thực thi mã và kiểm tra an toàn trong các container cách ly, điều này là rất cần thiết cho sự trợ giúp lập trình an toàn và các quy trình làm việc phát triển.
Máy chủ MongoDB cho phép truy vấn và phân tích các bộ sưu tập MongoDB bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó tạo cầu nối giữa các cấu trúc cơ sở dữ liệu NoSQL và các mô hình AI, cho phép khám phá và phân tích dữ liệu mạnh mẽ mà không cần kiến thức truy vấn chuyên biệt.
Máy chủ Brave Search tích hợp khả năng tìm kiếm web bằng cách sử dụng API Tìm kiếm của Brave. Nó cho phép các mô hình AI lấy thông tin hiện tại từ internet với công nghệ tìm kiếm tập trung vào quyền riêng tư, nâng cao quy trình nghiên cứu và thu thập thông tin.
Máy chủ tích hợp API Notion cho phép các mô hình AI quản lý danh sách việc cần làm cá nhân, ghi chú, và cơ sở tri thức trong Notion. Máy chủ này nâng cao năng suất bằng cách kết nối các trợ lý AI với các hệ thống quản lý tri thức cá nhân phổ biến.
Máy chủ Git cho phép thực hiện các thao tác kho Git trực tiếp, bao gồm đọc, tìm kiếm và phân tích các kho cục bộ. Điều này cho phép các mô hình AI hiểu rõ về các codebase trực tiếp từ các kho Git cục bộ, nâng cao khả năng trợ giúp lập trình.
Máy chủ Windows CLI cung cấp các tương tác lệnh dòng bảo mật trên các hệ thống Windows. Nó cho phép truy cập kiểm soát đến PowerShell, CMD, và Git Bash, tạo ra các khả năng tự động hóa hệ thống mạnh mẽ cho các môi trường Windows.
Máy chủ SQLite cho phép thực hiện các thao tác cơ sở dữ liệu với các tính năng phân tích tích hợp. Tích hợp cơ sở dữ liệu nhẹ này rất hoàn hảo cho phân tích dữ liệu cục bộ và các ứng dụng sử dụng cơ sở dữ liệu SQLite.
Máy chủ Kagi Search tích hợp API Tìm kiếm Kagi cho các kết quả tìm kiếm web chất lượng cao. Tích hợp công cụ tìm kiếm thay thế này cung cấp cho các mô hình AI các nguồn thông tin đa dạng, chất lượng cao.
Máy chủ VegaLite tạo ra các trực quan hóa từ dữ liệu được truy xuất bằng định dạng và bộ xử lý VegaLite. Công cụ trực quan hóa này cho phép các mô hình AI tạo ra biểu đồ, đồ thị, và các biểu diễn hình ảnh khác của dữ liệu.
Máy chủ HuggingFace Spaces cho phép các mô hình AI sử dụng các không gian HuggingFace trực tiếp. Tích hợp này hỗ trợ hình ảnh, âm thanh, văn bản, và nhiều hơn nữa, kết nối các trợ lý AI với hệ sinh thái rộng lớn của các mô hình học máy trên HuggingFace.
Máy chủ Linear MCP cung cấp tích hợp với hệ thống theo dõi vấn đề của Linear. Triển khai này nâng cao quy trình quản lý dự án bằng cách cho phép các mô hình AI tương tác với các công cụ theo dõi tác vụ và phối hợp nhóm.
Dưới đây là cái nhìn tổng quan toàn diện về 30 máy chủ MCP across various categories, đại diện cho những triển khai đa năng và mạnh mẽ nhất có sẵn hiện nay:
Danh sách Máy chủ MCP đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tương tác với các hệ thống AI. Bằng cách chuẩn hóa quyền truy cập dữ liệu và tích hợp, các máy chủ này:
Đối với cả nhà phát triển và người dùng cuối, Danh sách Máy chủ MCP mang lại nhiều lợi ích đáng kể:
Để bắt đầu sử dụng các máy chủ MCP, bạn sẽ cần:
Khi được thiết lập, trợ lý AI của bạn có thể truy cập liền mạch vào các tài nguyên mà các máy chủ đã chọn cung cấp, tạo ra các quy trình làm việc mạnh mẽ kết hợp khả năng AI với các công cụ và dữ liệu của bạn.
Danh sách Máy chủ MCP đại diện cho công nghệ tích hợp AI tiên tiến nhất. Bằng cách hiểu các máy chủ MCP là gì và khám phá 20 triển khai hàng đầu được nêu trong bài viết này, bạn có thể tạo ra các quy trình làm việc mạnh mẽ được nâng cao bởi AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Dù bạn là một nhà phát triển đang tìm kiếm sự trợ giúp về mã, một nhà phân tích dữ liệu đang tìm kiếm tích hợp cơ sở dữ liệu, một nhà văn cần các công cụ nghiên cứu, hay một quản trị viên hệ thống tự động hóa các tác vụ định kỳ, danh sách Máy chủ MCP cung cấp các công cụ chuyên biệt mở rộng khả năng AI vào lĩnh vực của bạn.
Khi hệ sinh thái tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi nhiều máy chủ sáng tạo hơn xuất hiện, mở rộng tiềm năng tích hợp AI trên nhiều ngành và ứng dụng. Bằng cách áp dụng cách tiếp cận MCP ngay bây giờ, bạn sẽ đứng ở vị trí tiên phong của công nghệ chuyển đổi này.
