Maka, Anda tidak boleh melewatkan Anakin AI!
Anakin AI adalah platform all-in-one untuk seluruh otomasi alur kerja Anda, buat aplikasi AI yang kuat dengan Pembuat Aplikasi Tanpa Kode yang mudah digunakan, dengan Deepseek, o3-mini-high milik OpenAI, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan...
Buat Aplikasi AI Impian Anda dalam hitungan menit, bukan minggu dengan Anakin AI!

Dalam lanskap teknologi AI yang berkembang pesat, Model Context Protocol (MCP) telah muncul sebagai standar revolusioner untuk integrasi AI. Artikel ini menjelajahi 20 server MCP teratas yang harus Anda ketahui, menjelaskan apa itu server MCP, dan memberikan daftar komprehensif 30 implementasi penting untuk meningkatkan alur kerja AI Anda.
Cek HiMCP, tempat Anda dapat menemukan Server MCP dengan mudah!
Apa Itu Server MCP?
Memahami Dasar-Dasar Daftar Server MCP
Server MCP (Model Context Protocol) adalah implementasi perangkat lunak khusus yang bertindak sebagai perantara antara model AI dan sumber daya eksternal. Mereka membuat antarmuka standar yang memungkinkan sistem AI seperti Claude untuk mengakses, mengambil, dan memanipulasi data dari berbagai sumber seperti file, basis data, konten web, dan API dengan aman.
Pikirkan server MCP sebagai penerjemah dan penjaga gerbang. Mereka menerjemahkan struktur data yang kompleks ke dalam format yang dapat dipahami oleh model AI, sambil juga menegakkan batasan keamanan dan izin akses. Setiap server MCP mengkhususkan diri dalam jenis integrasi tertentu, baik itu mengakses file lokal, melakukan kueri basis data, atau berinteraksi dengan layanan web.
Cara Kerja Daftar Server MCP
Model Context Protocol mengikuti arsitektur klien-server:
- Klien MCP: Aplikasi seperti Claude Desktop atau editor kode yang ingin memberikan akses model AI ke sumber daya eksternal
- Pemilik MCP: Komponen yang mempertahankan koneksi dengan server dan menangani aliran komunikasi
- Server MCP: Implementasi khusus yang mengekspose kemampuan tertentu melalui protokol standar
- Sumber Data: Sistem yang sebenarnya diakses, seperti file, basis data, atau layanan web
Ketika Anda menginstal server MCP, Anda pada dasarnya memberikan model AI jalur aman untuk mengakses sumber daya tertentu sesuai dengan izin yang ditentukan. Ini memungkinkan asisten AI untuk melakukan tugas seperti membaca file, melakukan kueri basis data, atau mencari informasi di web sambil mempertahankan batasan keamanan yang tepat.
20 Daftar Server MCP Teratas: Implementasi Penting untuk Toolkit AI Anda
1. Daftar Server FileSystem MCP
Server FileSystem memberikan akses langsung ke sistem file lokal dengan izin yang dapat dikonfigurasi. Server MCP dasar ini memungkinkan model AI untuk membaca, menulis, dan mengelola file dalam direktori yang ditentukan, menjadikannya sangat penting untuk pemrosesan dokumen, analisis kode, dan alur kerja pembuatan konten.
2. Daftar Server GitHub MCP
Server integrasi GitHub menghubungkan model AI dengan API GitHub, memungkinkan manajemen repositori, analisis kode, penanganan permintaan menarik, dan pelacakan masalah. Server ini sangat berharga bagi pengembang yang mencari bantuan AI dalam ulasan kode, dokumentasi, dan manajemen proyek.
3. Daftar Server PostgreSQL MCP
Server PostgreSQL menyediakan akses basis data yang aman dengan kemampuan inspeksi skema. Ini memungkinkan model AI untuk melakukan kueri dan menganalisis data sambil mempertahankan langkah keamanan yang tepat, menjadikannya penting untuk alur kerja berbasis data dan aplikasi intelijen bisnis.
4. Daftar Server Slack MCP
Server integrasi ruang kerja Slack memungkinkan model AI untuk berinteraksi dengan alat komunikasi tim, termasuk manajemen saluran dan pengiriman pesan. Server ini menjembatani kesenjangan antara asisten AI dan lingkungan tim kolaboratif, meningkatkan produktivitas dan berbagi informasi.
5. Daftar Server Puppeteer MCP
Server Puppeteer menawarkan otomatisasi browser untuk pengambilan data web dan interaksi. Ini memungkinkan model AI untuk menjelajahi situs web, mengekstrak konten, dan mengotomatisasi alur kerja berbasis web, menjadikannya alat yang kuat untuk penelitian, pengumpulan data, dan tugas otomatisasi.
6. Daftar Server Shell MCP
Server Shell menyediakan eksekusi shell otonom dan kontrol komputer untuk lingkungan Mac. Server ini memungkinkan model AI untuk menjalankan perintah dan berinteraksi dengan sistem operasi, menciptakan kemungkinan otomatisasi yang kuat untuk manajemen sistem dan pengoptimalan alur kerja.
7. Daftar Server Obsidian MCP
Server integrasi vault Obsidian menghubungkan model AI dengan basis pengetahuan pribadi, menawarkan alat untuk manajemen file, pencarian, dan manipulasi konten. Server ini meningkatkan manajemen informasi pribadi dan sintesis pengetahuan melalui bantuan AI.
8. Daftar Server Google Drive MCP
Server integrasi Google Drive memungkinkan akses file, pencarian, dan manajemen untuk dokumen yang disimpan di cloud. Server ini memperluas kemampuan AI ke alur kerja berbasis cloud, meningkatkan kolaborasi dan manajemen dokumen di berbagai perangkat dan tim.
9. Daftar Server OpenAI MCP
Server OpenAI memungkinkan kueri model OpenAI langsung dari sistem AI lainnya menggunakan protokol MCP. Server unik ini memungkinkan interoperabilitas model, memungkinkan sistem AI yang berbeda memanfaatkan kekuatan masing-masing untuk meningkatkan kemampuan.
10. Daftar Server E2B MCP
Server E2B menyediakan lingkungan pengembangan cloud yang aman untuk agen AI. Ini memungkinkan eksekusi kode dan pengujian yang aman dalam kontainer terisolasi, menjadikannya penting untuk bantuan pemrograman yang aman dan alur kerja pengembangan.
11. Daftar Server MongoDB MCP
Server MongoDB memungkinkan kueri dan analisis koleksi MongoDB dengan bahasa alami. Ini menjembatani kesenjangan antara struktur basis data NoSQL dan model AI, memungkinkan eksplorasi dan analisis data yang kuat tanpa pengetahuan kueri khusus.
12. Daftar Server Brave Search MCP
Server Brave Search mengintegrasikan kemampuan pencarian web menggunakan API Pencarian Brave. Ini memungkinkan model AI untuk mengambil informasi terkini dari internet dengan teknologi pencarian yang berfokus pada privasi, meningkatkan penelitian dan alur kerja pengumpulan informasi.
13. Daftar Server Notion MCP
Server integrasi API Notion memungkinkan model AI untuk mengelola daftar todo pribadi, catatan, dan basis pengetahuan di dalam Notion. Server ini meningkatkan produktivitas dengan menghubungkan asisten AI dengan sistem manajemen pengetahuan pribadi yang populer.
14. Daftar Server Git MCP
Server Git memungkinkan operasi repositori Git langsung, termasuk membaca, mencari, dan menganalisis repositori lokal. Ini memungkinkan model AI untuk memahami basis kode langsung dari repositori Git lokal, meningkatkan kemampuan bantuan pemrograman.
15. Daftar Server Windows CLI MCP
Server Windows CLI menyediakan interaksi command-line yang aman pada sistem Windows. Ini memungkinkan akses terkendali ke shell PowerShell, CMD, dan Git Bash, menciptakan kemampuan otomatisasi sistem yang kuat untuk lingkungan Windows.
16. Daftar Server SQLite MCP
Server SQLite memungkinkan operasi basis data dengan fitur analisis bawaan. Integrasi basis data ringan ini sangat cocok untuk analisis data lokal dan aplikasi yang menggunakan basis data SQLite.
17. Daftar Server Kagi Search MCP
Server Kagi Search mengintegrasikan API Pencarian Kagi untuk hasil pencarian web berkualitas tinggi. Integrasi mesin pencari alternatif ini memberikan model AI sumber informasi yang beragam dan berkualitas tinggi.
18. Daftar Server VegaLite MCP
Server VegaLite menghasilkan visualisasi dari data yang diambil menggunakan format dan renderer VegaLite. Alat visualisasi ini memungkinkan model AI untuk membuat chart, grafik, dan representasi visual lainnya dari data.
19. Daftar Server HuggingFace Spaces MCP
Server HuggingFace Spaces memungkinkan model AI untuk menggunakan ruang HuggingFace secara langsung. Integrasi ini mendukung gambar, audio, teks, dan lainnya, menghubungkan asisten AI dengan ekosistem besar model pembelajaran mesin di HuggingFace.
20. Daftar Server Linear MCP
Server Linear MCP menyediakan integrasi dengan sistem pelacakan masalah Linear. Implementasi ini meningkatkan alur kerja manajemen proyek dengan memungkinkan model AI berinteraksi dengan alat pelacakan tugas dan koordinasi tim.
Daftar Lengkap untuk Daftar Server MCP: 30 Server Penting
Berikut adalah gambaran lengkap 30 server MCP di berbagai kategori, mewakili implementasi yang paling bervariasi dan kuat yang tersedia saat ini:
Daftar Server Sistem File MCP
- FileSystem - Akses langsung ke sistem file lokal
- Backup - Kemampuan pencadangan file dan folder
- Everything Search - Pencarian file Windows yang didukung oleh Everything SDK
Daftar Server Kontrol Versi MCP
- GitHub - Integrasi API GitHub untuk manajemen repositori
- GitLab - Integrasi platform GitLab untuk manajemen proyek
- Git - Operasi repositori Git langsung termasuk membaca dan menganalisis repositori
- Gitingest-MCP - Ringkasan ramah prompt dari repositori Github
Daftar Server Basis Data MCP
- PostgreSQL - Integrasi basis data PostgreSQL dengan inspeksi skema
- SQLite - Operasi basis data SQLite dengan fitur analisis
- MongoDB - Untuk mengkueri dan menganalisis koleksi MongoDB
- MySQL - Integrasi basis data MySQL dengan kontrol akses yang dapat dikonfigurasi
- Neon - Interaksi bahasa alami dengan Neon untuk manajemen basis data
Daftar Server Komunikasi MCP
- Slack - Integrasi ruang kerja Slack untuk manajemen saluran dan pengiriman pesan
- Linear - Integrasi dengan sistem pelacakan masalah Linear
- Atlassian - Integrasi dengan dokumentasi Confluence dan pelacakan masalah Jira
Daftar Server Pencarian & Web MCP
- Puppeteer - Otomatisasi browser untuk pengambilan data web
- Brave Search - Kemampuan pencarian web menggunakan API Brave
- Kagi Search - Integrasi dengan API Pencarian Kagi
- ArXiv - Pencarian makalah penelitian ArXiv
- Playwright - Kemampuan otomatisasi browser menggunakan Playwright
Daftar Server Penyimpanan Cloud MCP
- Google Drive - Integrasi Google Drive untuk manajemen file
Daftar Server Pengambilan Catatan MCP
- Obsidian - Integrasi vault Obsidian untuk manajemen pengetahuan
- Notion - Integrasi API Notion untuk mengelola catatan dan tugas
- Apple Notes - Membaca dari basis data Apple Notes lokal (macOS saja)
Daftar Server Otomatisasi Sistem MCP
- Shell - Eksekusi shell otonom dan kontrol komputer (Mac)
- Windows CLI - Interaksi command-line yang aman pada sistem Windows
- Apple Shortcuts - Integrasi Server MCP dengan Apple Shortcuts
Daftar Server Layanan AI MCP
- OpenAI - Mengkueri model OpenAI langsung melalui protokol MCP
- HuggingFace Spaces - Menggunakan ruang HuggingFace dari Klien MCP Anda
Daftar Server Alat Pengembangan MCP
- VSCode Devtools - Terhubung ke IDE VSCode dengan alat navigasi kode semantik
Mengapa Daftar Server MCP Penting
Mengubah Kemampuan AI
Daftar Server MCP mewakili pergeseran mendasar dalam cara kita berinteraksi dengan sistem AI. Dengan menstandarisasi akses data dan integrasi, server-server ini:
- Memperluas Jangkauan AI: Memungkinkan model AI untuk mengakses data dan sistem yang sebelumnya tidak dapat dijangkau
- Menjaga Keamanan: Menciptakan batasan dan sistem izin yang sesuai
- Menyederhanakan Integrasi: Mengurangi upaya pengembangan melalui antarmuka standar
- Memungkinkan Komposabilitas: Mengizinkan beberapa server untuk bekerja sama untuk alur kerja yang kompleks
- Mendukung Pergantian Model: Memungkinkan pengguna mengganti model AI tanpa kehilangan akses alat
Manfaat Menggunakan Daftar Server MCP
Untuk pengembang dan pengguna akhir, Daftar Server MCP menawarkan keuntungan signifikan:
- Waktu Pengembangan yang Ditingkatkan: Antarmuka standar menghilangkan kebutuhan untuk integrasi khusus
- Pengalaman Pengguna yang Ditingkatkan: Asisten AI dapat mengakses konteks yang relevan secara otomatis
- Fleksibilitas yang Lebih Besar: Campurkan dan padukan server untuk menciptakan solusi yang disesuaikan
- Menjamin Masa Depan: Seiring protokol berkembang, server yang ada tetap kompatibel
- Inovasi Komunitas: Ekosistem terbuka mendorong pengembangan cepat kemampuan baru
Memulai dengan Daftar Server MCP
Untuk mulai menggunakan server MCP, Anda perlu:
- Klien yang kompatibel seperti Claude Desktop, Zed Editor, atau Sourcegraph Cody
- Server yang dipilih dari Daftar Server MCP yang sesuai dengan kebutuhan Anda
- Alat instalasi seperti mcp-get untuk menyederhanakan pengaturan server
- Konfigurasi dasar untuk menetapkan izin yang sesuai
Setelah diatur, asisten AI Anda dapat dengan lancar mengakses sumber daya yang disediakan oleh server yang Anda pilih, menciptakan alur kerja yang kuat yang menggabungkan kemampuan AI dengan alat dan data Anda.
Kesimpulan: Memilih dari Daftar Server MCP
Daftar Server MCP mewakili teknologi integrasi AI yang terdepan. Dengan memahami apa itu server MCP dan menjelajahi 20 implementasi teratas yang disorot dalam artikel ini, Anda dapat menciptakan alur kerja yang kuat yang disempurnakan dengan AI yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.
Apakah Anda seorang pengembang yang mencari bantuan kode, analis data yang membutuhkan integrasi basis data, penulis yang memerlukan alat penelitian, atau administrator sistem yang mengotomatisasi tugas rutin, Daftar Server MCP menawarkan alat khusus yang memperluas kemampuan AI ke dalam domain Anda.
Seiring ekosistem terus tumbuh, kita dapat mengharapkan lebih banyak server inovatif muncul, semakin memperluas potensi integrasi AI di seluruh industri dan aplikasi. Dengan mengadopsi pendekatan MCP sekarang, Anda menempatkan diri Anda di garis depan teknologi transformasi ini.