Hãy cùng khám phá những cách đa dạng mà giáo sư của bạn có thể phát hiện ra nếu bạn đã sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ viết AI khác cho các bài tập của mình. Dù những công cụ này ngày càng trở nên tinh vi hơn, giáo sư cũng đang phát triển các chiến lược và tận dụng chuyên môn của họ để phân biệt nội dung do AI tạo ra. Việc phát hiện sự sử dụng AI không phải là một khoa học chính xác, mà là sự kết hợp của các bằng chứng tình huống, phân tích phong cách và hiểu biết của giáo sư về khả năng học thuật của bạn. Do đó, hãy hiểu rằng việc sử dụng AI để hoàn thành công việc học thuật có thể là không đạo đức và có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng, từ việc trượt bài tập đến việc đối mặt với hành động kỷ luật.
Anakin AI
Một trong những chỉ số phổ biến nhất đối với giáo sư là sự hiện diện của các không nhất quán về phong cách trong công việc của bạn. Nếu một giáo sư hiểu rõ phong cách viết của bạn, họ sẽ nhanh chóng nhận thấy những điểm khác biệt không giống như bạn. Hãy tưởng tượng như việc nhận ra giọng nói của ai đó - bạn biết nhịp điệu, từ vựng và các cụm từ thường dùng. Tương tự, giáo sư của bạn quen thuộc với cấu trúc câu điển hình của bạn, lựa chọn từ ngữ ưa thích và tông giọng tổng thể trong viết lách của bạn. Nếu có một sự thay đổi đột ngột xảy ra, chẳng hạn như sự gia tăng mạnh mẽ về độ phức tạp từ vựng hay sự rời xa khỏi cách tiếp cận phân tích thường thấy của bạn, điều đó có thể gây ra sự nghi ngờ. Ví dụ, nếu bạn thường sử dụng cấu trúc câu đơn giản hơn, nhưng một phần của một bài luận có các câu phức tạp, nhiều mệnh đề với từ vựng tinh vi, điều đó có thể rất lạ đối với giáo sư của bạn. Hơn nữa, văn bản do AI tạo ra thường cho thấy một mức độ trôi chảy có thể cảm thấy hơi không tự nhiên. Dù về mặt kỹ thuật là chính xác ngữ pháp, nó có thể thiếu đi dòng chảy tinh tế, giọng nói độc đáo và những sai sót nhỏ mà đặc trưng cho văn viết của con người.
AI thường có xu hướng sử dụng giọng điệu trung tính và thường là quá trang trọng. Nó thường thiếu tiếng nói cá nhân, các giai thoại, và các ví dụ cụ thể mà thường làm cho văn viết của con người trở nên hấp dẫn và chân thực hơn. Một bài luận do AI tạo ra có thể đọc như nhạt nhẽo và thiếu tính chính xác, thiếu những phản ánh quan trọng và những hiểu biết cá nhân mà được mong đợi trong công việc học thuật. Hãy tưởng tượng một bài tập lịch sử yêu cầu bạn phân tích tác động xã hội của cuộc Cách mạng Công nghiệp. Một phản hồi do con người viết có thể nối kết với cuộc cách mạng kỹ thuật số hoặc bao gồm những suy ngẫm cá nhân về cách mà các tiến bộ công nghệ đã tác động đến các thành viên trong gia đình hoặc trải nghiệm cuộc sống của bạn. Ngược lại, AI có thể chỉ đơn giản trình bày một tóm tắt các sự kiện lịch sử và các lập luận lý thuyết, mà không kết hợp bất kỳ góc nhìn con người quan trọng nào. Sự thiếu vắng một tiếng nói rõ ràng, những hiểu biết cá nhân hóa và các lập luận hấp dẫn sẽ là một dấu hiệu rõ ràng rằng có sự can thiệp của AI trong bài nộp của bạn.
Dù được đào tạo trên một khối lượng dữ liệu khổng lồ, AI không phải lúc nào cũng chính xác và đôi khi có thể tạo ra các lỗi thực tế hoặc trích dẫn các nguồn không tồn tại. Trong khi nhiều công cụ AI được thiết kế để tránh đạo văn trực tiếp, chúng vẫn có thể tạo ra nội dung rất giống với các nguồn hiện có, gây ra sự chú ý về đạo văn. Các giáo sư sử dụng phần mềm phát hiện đạo văn tinh vi so sánh công việc của bạn với một cơ sở dữ liệu lớn các nguồn trực tuyến và học thuật. Ngay cả khi bạn đã diễn đạt lại văn bản được tạo, phần mềm vẫn có thể xác định sự tương đồng trong cấu trúc câu, từ vựng và dòng chảy tổng thể của các ý tưởng. Cũng có khả năng AI đã lấy thông tin từ các nguồn kém uy tín hoặc tổng hợp dữ liệu không chính xác dẫn đến sự không nhất quán trong các sự kiện được trình bày. Một giáo sư dày dạn sẽ nhận thấy những không nhất quán giữa các nguồn uy tín và những nguồn do AI tạo ra, điều này cũng sẽ được coi là một cách để phát hiện sự có mặt của AI.
Các sản phẩm do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu và phân tích phê bình. AI rất giỏi trong việc tóm tắt thông tin, nhưng nó có thể gặp khó khăn trong việc trình bày các lập luận gốc, cung cấp các quan điểm tinh tế và tương tác với các khái niệm lý thuyết phức tạp. Một bài luận do AI viết có thể chỉ đưa ra cái nhìn tổng quan bề mặt về một chủ đề mà không đi sâu vào các phức tạp tiềm ẩn, cung cấp chứng cứ vững chắc hoặc chứng minh suy nghĩ độc đáo. Chẳng hạn, hãy cân nhắc một bài tập yêu cầu bạn phân tích một tác phẩm văn học bằng một lăng kính phê bình cụ thể, chẳng hạn như chủ nghĩa nữ quyền hoặc chủ nghĩa Mác. Một AI có thể có khả năng xác định các chủ đề liên quan và cung cấp một tóm tắt về các diễn giải phê bình hiện có, nhưng rất không có khả năng đưa ra một phân tích gốc áp dụng sáng tạo lăng kính đã chọn vào văn bản. Công việc sẽ trở nên chung chung và cuối cùng không thể hiện được kỹ năng tư duy phê phán mà giáo sư đang đánh giá.
Các giáo sư thường tiến hành các cuộc thảo luận trên lớp hoặc hỏi các câu hỏi theo dõi về các bài tập để đánh giá sự hiểu biết của bạn về tài liệu. Nếu bạn đã dựa dẫm nhiều vào AI, bạn có thể gặp khó khăn trong việc trả lời các câu hỏi cụ thể về công việc của mình hoặc giải thích lý do đứng sau các lập luận nhất định mà bạn đã trình bày. Nếu bạn được yêu cầu mở rộng một khái niệm đã được khám phá trong bài báo của bạn hoặc bảo vệ một quan điểm cụ thể, và bạn không biết chi tiết về bài báo mà bạn đã nộp, phản hồi của bạn có thể mơ hồ, né tránh, hoặc không nhất quán với nội dung của bài tập viết của bạn. Một giáo sư sẽ coi đây là một tín hiệu đỏ lớn, cho thấy rằng bạn thiếu hiểu biết về tài liệu bạn đã nộp, và do đó không thực hiện các bước cần thiết để hoàn thành bài tập.
Các trường đại học và giáo sư đang ngày càng sử dụng các công cụ phát hiện AI để xác định nội dung do AI tạo ra. Các công cụ này phân tích nhiều khía cạnh của văn viết của bạn, bao gồm cấu trúc câu, từ vựng và các mẫu thống kê, để xác định khả năng tham gia của AI. Những trình phát hiện này không hoàn hảo và đôi khi có thể tạo ra các kết quả dương tính giả, do đó giáo sư sẽ không căn cứ tất cả phán đoán của họ chỉ dựa vào chúng. Tuy nhiên, chúng cung cấp một lớp kiểm tra bổ sung và có thể được coi là một cảnh báo trước khi đi sâu vào phân tích. Hơn nữa, các công cụ phát hiện AI này đang không ngừng cải thiện, trở nên tinh vi hơn trong việc xác định văn bản do AI tạo ra. Khi các công cụ AI trở nên phát triển hơn, các phương pháp để phát hiện chúng cũng vậy. Mặc dù bạn có thể cố gắng viết lại văn bản do AI tạo ra, các công cụ cải tiến vẫn có thể phát hiện ra rằng văn bản dựa trên văn bản do AI tạo ra.
Một sự cải thiện đột ngột và mạnh mẽ trong chất lượng viết là một dấu hiệu cảnh báo khác mà giáo sư sẽ nhanh chóng nhận thấy. Nếu các công việc trước đó của bạn đã chứng tỏ một mức độ thành thạo nhất định, và đột nhiên bạn nộp một bài luận có vẻ vượt quá khả năng của bạn, thì giáo sư sẽ tự nhiên đặt câu hỏi về tính xác thực của công việc đó. Các giáo sư quen với đường cong học tập và sự tiến bộ điển hình của kỹ năng viết của sinh viên. Họ hiểu rằng sinh viên thường cải thiện dần dần theo thời gian, dựa vào kiến thức và kỹ năng hiện có của họ. Họ cũng biết khi nào viết của sinh viên sẽ thất bại. Tuy nhiên, một sự thay đổi đột ngột và mạnh mẽ trong chất lượng viết có thể gợi ý rằng có điều gì đó không ổn.
Các công cụ AI thường sử dụng từ vựng phức tạp mà, mặc dù đúng ngữ pháp, có thể không cần thiết quá hoặc không phù hợp với phong cách viết thông thường của bạn. Các công cụ AI được đào tạo trên các cơ sở dữ liệu lớn và thường sử dụng từ mà thường được dùng, nhưng không thường được sử dụng khi viết một cách tự nhiên. Sử dụng từ phức tạp quá mức mà không cần thiết có thể là dấu hiệu rằng bạn chưa thực sự xử lý văn bản được tạo và chưa điều chỉnh nó để phù hợp với phong cách viết của bạn. Ví dụ, nếu bạn thường viết các bài luận bằng ngôn ngữ đơn giản, một giáo sư có thể nhận thấy nếu bạn bắt đầu sử dụng những từ trong bài giấy tiếp theo mà bạn chưa bao giờ dùng trước đó.
Nếu được yêu cầu diễn giải hoặc tóm tắt một phần của công việc bạn đã nộp bằng từ ngữ của chính bạn, bạn có thể gặp khó khăn trong việc làm điều đó hiệu quả nếu bạn đã phụ thuộc vào AI. Sau khi nộp công việc, giáo sư của bạn có thể yêu cầu bạn tóm tắt bài luận mà bạn đã nộp. Nếu bạn không xem lại bài luận kể từ khi nộp, và không hiểu nghĩa của nó, việc diễn giải hoặc tóm tắt sẽ rất khó khăn. Điều này sẽ là bằng chứng rõ ràng rằng bạn đã không viết bài luận. Bởi vì bạn không nghĩ ra các lập luận, sẽ rất khó để tạo ra những lập luận tương tự dẫn đến cùng một kết luận.
Mỗi mô hình AI có "chữ ký viết" độc đáo của riêng mình, một tập hợp các mẫu thống kê và đặc điểm phong cách có thể được sử dụng để xác định đầu ra của nó. Các kỹ thuật học máy có thể được sử dụng để phân tích những đặc điểm đặc trưng của các mô hình AI khác nhau. Những đặc điểm này, có thể bao gồm các cụm từ lặp lại, cấu trúc câu, hoặc các mẫu phong cách, để lại dấu ấn trong đầu ra của chúng. "Dấu vân tay" độc đáo này có thể hoạt động như một dấu hiệu rõ ràng của văn bản do AI tạo ra. Khi các công cụ viết AI phát triển, cách nghiên cứu để xác định chúng cũng vậy. Bằng cách phân tích các mẫu ngôn ngữ trong văn viết, các công cụ phát hiện này có thể nhận diện những đặc điểm độc đáo này trong văn bản được tạo ra.
Mặc dù không có một yếu tố nào có thể chứng minh definitively việc sử dụng AI, nhưng sự kết hợp của những yếu tố này có thể nâng cao sự nghi ngờ hợp lý và thúc đẩy sự điều tra thêm. Con đường tốt nhất là dựa vào sự hiểu biết của chính bạn về chủ đề và tích cực tham gia vào tài liệu thay vì phụ thuộc vào công cụ AI để làm việc thay cho bạn. Hãy nhớ cung cấp những hiểu biết của riêng bạn trong các bài nộp của mình.
