FLUX, một mô hình tạo hình ảnh AI đột phá, đang nhanh chóng trở nên phổ biến trong thế giới nghệ thuật kỹ thuật số. Được khen ngợi vì khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra hình ảnh chất lượng cao từ các văn bản đơn giản, nó đã nhanh chóng trở thành công cụ được các nghệ sĩ và người sáng tạo ưa chuộng. Tuy nhiên, một hạn chế đáng chú ý là nó thiếu hỗ trợ cho các prompt tiêu cực — một tính năng cho phép người dùng loại trừ các yếu tố cụ thể khỏi hình ảnh được tạo ra. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá một đột phá gần đây cho phép sử dụng các prompt tiêu cực trong FLUX và cung cấp hướng dẫn từng bước về cách thực hiện chúng hiệu quả.
Prompt tiêu cực là các hướng dẫn cụ thể giúp AI loại trừ những yếu tố nhất định khỏi một hình ảnh. Tính năng này rất cần thiết cho những người sáng tạo muốn kiểm soát nhiều hơn đối với sản phẩm đầu ra, giúp họ tránh những chi tiết không mong muốn hoặc tinh chỉnh sản phẩm cuối cùng. Ban đầu, FLUX không hỗ trợ prompt tiêu cực hoặc cho phép các giá trị Hướng dẫn Không Phân Loại (CFG) khác ngoài 1. Do đó, người dùng bị giới hạn trong khả năng tinh chỉnh hình ảnh.
Một giải pháp do cộng đồng người dùng phát triển đã làm cho việc sử dụng các prompt tiêu cực và điều chỉnh các giá trị CFG trong FLUX trở nên khả thi. Phương pháp này, được gọi là Ngưỡng Động, nâng cao đáng kể khả năng của FLUX bằng cách cung cấp cho người dùng nhiều sự linh hoạt và kiểm soát hơn.
Ngưỡng Động hoạt động bằng cách điều chỉnh lại các giá trị tiềm ẩn và kẹp các giá trị cực đoan. Điều này ngăn chặn tình trạng bão hòa quá mức và sự suy giảm chất lượng hình ảnh khi sử dụng các giá trị CFG cao hơn. Bằng cách quản lý những giá trị tiềm ẩn này, nó đảm bảo rằng hình ảnh vẫn cân bằng và hấp dẫn về mặt thị giác, ngay cả khi có những hướng dẫn chi tiết hơn được cung cấp.
Để triển khai Ngưỡng Động, người dùng cần cài đặt tiện ích mở rộng sd-dynamic-thresholding trong thiết lập FLUX của họ. Điều này thường được thực hiện thông qua các giao diện như ComfyUI hoặc các nền tảng tương tự, cho phép tích hợp liền mạch tính năng mạnh mẽ này.
Những gì bạn cần:
Giờ thì hãy cùng làm việc với điều này!
Cơ bản, bạn cần chăm sóc những tham số này:
Khi tăng CFG cải thiện sự tuân thủ của prompt, nó có thể làm chậm quá trình tạo hình. Tìm một sự cân bằng giữa CFG và Thang Hướng Dẫn Flux tích hợp để có kết quả tốt nhất.
Dưới đây là một số mẹo khác về các giá trị CFG:
Dưới đây là một số cài đặt ví dụ bạn có thể sử dụng:
Thang CFG: 3
Giá trị Interpolate Phi: 0.7
Thang Mimic: Nửa Cosine Lên
Chế Độ CFG: Nửa Cosine Lên
nhòe, màu sắc bão hòa quá mức, tòa nhà hiện đại, người, động vật khác cá koi, văn bản, logo, dấu nước, tỷ lệ bị biến dạng, ánh sáng không thực tế
Luôn là tốt nhất khi tạo các prompt tiêu cực dựa trên loại hình ảnh bạn muốn tạo ra. Đối với Ảnh Chân Dung:
Prompt Tích Cực: Chân dung chuyên nghiệp của một người phụ nữ trung niên có tóc ngắn màu xám, nụ cười ấm áp và ánh mắt dịu dàng. Ánh sáng tự nhiên ngoài trời, độ sâu trường ảnh nông, hậu cảnh bokeh của một công viên. Ảnh chất lượng cao bằng DSLR, tiêu điểm sắc nét vào khuôn mặt.
Prompt Tiêu Cực: vẻ ngoài trẻ trung, tóc dài, bối cảnh trong nhà, ánh sáng gay gắt, tiêu điểm mờ, nhiều người, phụ kiện, mũ, kính
Dưới đây là kết quả thử nghiệm:
Bạn có thể thử nghiệm tại đây tại Anakin AI:
app.anakin.ai
Và bạn cũng nên xem xét các kỹ thuật này để cải thiện chất lượng hình ảnh của bạn:
