FLUX AI đã mở ra một kỷ nguyên mới của việc tạo hình ảnh dựa trên AI. Nó vang vọng với sự chân thực không thể sánh kịp, thường vượt trội hơn so với các ứng dụng nổi tiếng. Khi kết hợp với các mô hình LoRA (Low-Rank Adaptation), nó mở ra một bức tranh sáng tạo rộng lớn cho các nghệ sĩ và người yêu thích. Hướng dẫn toàn diện này sẽ hướng dẫn bạn trong việc khai thác sức mạnh của LoRA với FLUX AI. Nó đi kèm với các hướng dẫn chi tiết, liên kết tài nguyên thiết yếu và những phương pháp tốt nhất trong ngành. Hãy cùng khám phá. Tải thêm

Hiểu về LoRA và FLUX

LoRA, viết tắt của Low-Rank Adaptation, là một phương pháp tinh chỉnh khéo léo các mô hình ngôn ngữ rộng mà không cần phải huấn luyện lại toàn bộ mô hình. Khi được sử dụng với FLUX AI, một sản phẩm của Stability AI nổi tiếng với khả năng tạo ra những hình ảnh chi tiết và sống động đến khó tin, LoRA có thể điều chỉnh các điểm kiểm tra cơ bản của FLUX để tạo ra các phong cách, nhân vật hoặc hiệu ứng nghệ thuật cụ thể. Sự kết hợp hoàn hảo này cho phép người dùng mở rộng khả năng của FLUX và tùy chỉnh đầu ra của nó phù hợp với những yêu cầu cụ thể của họ. Tải thêm

Cài đặt phần mềm

Để sử dụng LoRA với FLUX AI, bạn sẽ cần thiết lập môi trường phần mềm phù hợp:

1. Cài đặt SD Forge WebUI, cung cấp hỗ trợ tuyệt vời cho các mô hình FLUX và LoRA.
   Tải xuống: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
2. Tải mô hình FLUX AI:
   https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/tree/main
3. Tải FLUX VAE:
   https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
4. Để quản lý dễ dàng hơn các cài đặt Stable Diffusion, hãy xem xét việc sử dụng StabilityMatrix:
   https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix
5. Bạn có thể cần 7-Zip để giải nén tệp:
   https://www.7-zip.org/download.html

Đảm bảo bạn có GPU tương thích với ít nhất 8GB VRAM (khuyến nghị 16GB trở lên để có hiệu suất tối ưu).

Các bước chi tiết để sử dụng mô hình LoRA với FLUX AI

Bước 1: Lấy mô hình LoRA

1. Truy cập Civitai: https://civitai.com/
2. Sử dụng bộ lọc tìm kiếm để tìm các mô hình LoRA tương thích với FLUX.
3. Tìm kiếm các LoRA có nhãn “FLUX” hoặc được đề cập trong mô tả là tương thích với FLUX AI.
4. Tải xuống các mô hình LoRA mà bạn đã chọn. Chúng thường ở định dạng .safetensors hoặc .pt.

Bước 2: Cài đặt mô hình LoRA

1. Xác định Thư mục Cài đặt: Tìm thư mục mà SD Forge WebUI của bạn được cài đặt.
2. Đi đến Thư mục LoRA: Mở đường dẫn webui/models/Lora.
3. Tạo một Thư mục Con để Tổ chức: Trong thư mục LoRA, tạo một thư mục con mới có tên là "Flux" để giữ cho mọi thứ được gọn gàng.
4. Di chuyển các Tệp LoRA: Đặt các tệp LoRA đã tải xuống vào thư mục con "Flux" vừa tạo.

Bước 3: Tạo hình ảnh với LoRA trong Forge WebUI

1. Mở SD Forge WebUI: Khởi động WebUI và đi đến tab "Stable Diffusion".
2. Chọn một Điểm kiểm tra: Trong danh sách xổ xuống "Checkpoint", chọn điểm kiểm tra FLUX (khuyến nghị: flux1-dev để có chất lượng tốt nhất).
3. Truy cập Phần LoRA: Cuộn xuống phần "LoRA" trong giao diện.
4. Thêm Mô hình LoRA: Nhấn "Add LoRA" và chọn mô hình LoRA mà bạn mong muốn từ danh sách xổ xuống.
5. Điều chỉnh Trọng số LoRA: Sử dụng thanh trượt trọng số để thiết lập hiệu ứng LoRA (thường là giữa 0.5 và 1.0 để có kết quả tốt nhất).
6. Nhập Lời nhắc Văn bản: Trong ô nhập liệu, viết văn bản bạn muốn cho hình ảnh. Nếu được chỉ định, hãy bao gồm từ kích hoạt LoRA từ tài liệu của mô hình.
7. Thiết lập Tham số Hình ảnh: Chọn kích thước hình ảnh, phương pháp lấy mẫu và số bước.
8. Tạo Hình ảnh: Khi mọi thứ đã được thiết lập, nhấn "Generate" để tạo hình ảnh với LoRA đã áp dụng.

Kỹ thuật Sử dụng LoRA Nâng cao

Kết hợp Nhiều LoRAs

• Thêm nhiều LoRAs trong phần LoRA của WebUI.
• Điều chỉnh trọng số của từng LoRA để cân bằng các hiệu ứng của chúng.
• Thử nghiệm với các sự kết hợp khác nhau để có các phong cách độc đáo.

Sử dụng LoRA với Lời nhắc Tiêu cực

• Sử dụng ô "Negative prompt" để mô tả các yếu tố bạn muốn loại trừ.
• Các mô hình LoRA có thể được áp dụng cho các lời nhắc tiêu cực bằng cách thiết lập chúng với trọng số tiêu cực.

Tinh chỉnh Hiệu ứng LoRA

• Điều chỉnh trọng số LoRA để kiểm soát cường độ của hiệu ứng.
• Sử dụng thanh trượt "CFG Scale" để tinh chỉnh cách mà hình ảnh bám sát vào lời nhắc của bạn.
• Thử nghiệm với các phương pháp lấy mẫu khác nhau (ví dụ: Euler a, DPM++ 2M Karras) để xem phương pháp nào hoạt động tốt nhất cho mô hình LoRA của bạn.

Các LoRA FLUX Phổ biến và Sử dụng của chúng

Bạn có thể tìm thấy những LoRA tương thích với FLUX này và những LoRA khác trên Civitai: https://civitai.com/

1. Flux Disney: Lý tưởng cho việc tạo ra các nhân vật hoạt hình theo phong cách Disney.

• Từ kích hoạt: “flux_disney”
• Trọng số khuyến nghị: 0.7–0.9

2. Flux Realism: Nâng cao tính chân thực đã ấn tượng của FLUX.

• Từ kích hoạt: “flux_realism”
• Trọng số khuyến nghị: 0.6–0.8

3. Flux Yarn Art: Tạo ra một cái nhìn thủ công độc đáo với kết cấu.

• Từ kích hoạt: “flux_yarn”
• Trọng số khuyến nghị: 0.8–1.0

4. Flux Aquarell Watercolor: Tạo ra những hình ảnh đẹp theo phong cách watercolor.

• Từ kích hoạt: “flux_watercolor”
• Trọng số khuyến nghị: 0.7–0.9

Kỹ thuật Nhắc nhở cho FLUX và LoRA

1. Bắt đầu với một mô tả chủ đề rõ ràng.
2. Thêm chi tiết về phong cách, ánh sáng và bố cục.
3. Bao gồm từ kích hoạt LoRA nếu có chỉ định.
4. Sử dụng các thuật ngữ nghệ thuật để hướng dẫn phong cách (ví dụ: “impressionist”, “photorealistic”).

Ví dụ lời nhắc:
“Một bức chân dung siêu thực của một người phụ nữ trẻ, flux_realism, mặc một chiếc váy hoa vintage, nụ cười nhẹ nhàng, đứng trong một khu vườn ngập nắng, độ sâu trường ảnh, nhiếp ảnh chuyên nghiệp”

Giải quyết Các vấn đề Thường gặp

1. LoRA không ảnh hưởng đến hình ảnh:

• Kiểm tra xem LoRA có được tải đúng trong WebUI hay không.
• Tăng trọng số LoRA.
• Đảm bảo bạn đang sử dụng từ kích hoạt chính xác.

2. Lỗi hết bộ nhớ:

• Giảm kích thước hình ảnh hoặc số lượng lô.
• Thử nghiệm với chế độ chính xác phân nửa (fp16).
• Đóng các ứng dụng tiêu tốn nhiều bộ nhớ khác.

3. Kết quả không mong muốn:

• Kiểm tra các yếu tố xung đột trong lời nhắc của bạn.
• Thử điều chỉnh CFG scale.
• Thử nghiệm với các phương pháp lấy mẫu khác nhau.

Đào tạo LoRA FLUX của riêng bạn

Đối với những người dùng nâng cao có hứng thú trong việc tạo LoRA tùy chỉnh:

1. Chuẩn bị một tập dữ liệu gồm 15-30 hình ảnh chất lượng cao đại diện cho phong cách hoặc chủ đề bạn mong muốn.
2. Tạo các tệp văn bản tương ứng với mô tả chi tiết cho từng hình ảnh.
3. Sử dụng kho mã nguồn kohya_ss trên GitHub cho các kịch bản đào tạo LoRA:
   https://github.com/bmaltais/kohya_ss
4. Chỉnh sửa tệp cấu hình để chỉ định thư mục tập dữ liệu của bạn, tốc độ học, và số bước đào tạo.
5. Chạy kịch bản đào tạo và theo dõi giá trị mất mát để ngăn chặn quá khớp.

Đối với người dùng Mac thiết lập môi trường đào tạo:

• Python 3.10: https://www.python.org/downloads/
• Git: https://git-scm.com/download/mac

Những phương pháp tốt nhất cho Đào tạo và Sử dụng LoRA

1. Sử dụng tập dữ liệu đa dạng để tạo ra các LoRA đa năng.
2. Đối với các LoRA nhân vật, bao gồm nhiều tư thế, biểu cảm và trang phục khác nhau.
3. Bắt đầu với tốc độ học thấp hơn (ví dụ: 1e-4) và tăng nếu cần.
4. Thử nghiệm LoRA của bạn với các trọng số và lời nhắc khác nhau để hiểu rõ khả năng đầy đủ của nó.
5. Chia sẻ LoRA của bạn với cộng đồng và thu thập phản hồi để cải thiện.

Bằng cách thành thạo việc sử dụng các mô hình LoRA với FLUX AI, bạn có thể đẩy giới hạn của nghệ thuật tạo ra bằng AI. Cho dù bạn đang tìm kiếm tính chân thực cực kỳ, hình minh họa theo phong cách, hoặc các hiệu ứng nghệ thuật độc đáo, sự kết hợp của FLUX và LoRA cung cấp một công cụ mạnh mẽ để biến những tầm nhìn sáng tạo của bạn thành hiện thực. Thử nghiệm, khám phá, và tận hưởng những khả năng vô tận mà công nghệ này mang lại. Hãy nhớ luôn tải phần mềm từ các nguồn chính thức và cẩn thận khi cài đặt các công cụ của bên thứ ba. Ngoài ra, hãy chắc chắn rằng hệ thống của bạn đáp ứng các yêu cầu tối thiểu để chạy các ứng dụng này, đặc biệt về khả năng GPU cho việc tạo hình ảnh AI.