DeepSeek là một mô hình ngôn ngữ AI mạnh mẽ, cạnh tranh với một số hệ thống AI thương mại tiên tiến nhất hiện nay. ban đầu thu hút sự chú ý với mô hình DeepSeek R1, nó đã thể hiện khả năng nổi bật trong suy luận, toán học, lập trình và các tác vụ sáng tạo. Điều làm cho DeepSeek đặc biệt nổi bật là bản chất mã nguồn mở của nó kết hợp với hiệu suất mà vượt qua hoặc thậm chí vượt trội hơn các mô hình độc quyền trong các lĩnh vực cụ thể.
Dù bạn là một nhà phát triển đang tìm cách tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình, một nhà nghiên cứu phân tích các vấn đề phức tạp, hay một chuyên gia sáng tạo tìm kiếm nguồn cảm hứng, việc hiểu cách hiệu quả để kích thích DeepSeek có thể biến đổi năng suất và kết quả của bạn. Hướng dẫn này sẽ giúp bạn trải nghiệm các nguyên tắc cơ bản trong việc sử dụng DeepSeek và cung cấp 20 mẫu kích thích chi tiết mà nổi bật khả năng của nó trong các lĩnh vực khác nhau.
DeepSeek nổi bật đặc biệt trong những lĩnh vực sau:
Trước khi đi sâu vào các mẫu kích thích cụ thể, hãy thiết lập một số nguyên tắc cơ bản để tương tác hiệu quả với DeepSeek:
DeepSeek phản hồi tốt nhất với các chỉ dẫn rõ ràng, không mơ hồ. Tránh yêu cầu mơ hồ và nêu rõ các yêu cầu của bạn.
Cung cấp thông tin nền tảng liên quan giúp DeepSeek hiểu rõ phạm vi và yêu cầu của tác vụ của bạn.
Đối với các vấn đề phức tạp, chia chúng thành các bước quản lý để hướng dẫn quy trình suy luận của DeepSeek.
Khi bạn cần phản hồi trong một cấu trúc cụ thể, hãy nêu rõ định dạng mong muốn (JSON, markdown, điểm danh sách, v.v.).
Đối với các tác vụ suy luận, hãy yêu cầu DeepSeek "suy nghĩ từng bước" để cải thiện độ chính xác, đặc biệt là đối với các vấn đề phức tạp.
Nay, hãy khám phá 20 mẫu kích thích chi tiết trên nhiều lĩnh vực khác nhau mà nổi bật khả năng của DeepSeek:
Tôi cần giải quyết một vấn đề tối ưu hóa phức tạp để phân bổ nguồn lực. Với 3 nguồn lực (A, B, C) với sẵn có là [15, 20, 10] đơn vị tương ứng và 4 dự án yêu cầu các nguồn lực này với số lượng: Dự án 1: [3, 4, 1], Dự án 2: [2, 3, 2], Dự án 3: [5, 1, 3], Dự án 4: [1, 5, 2]. Mỗi dự án mang lại lợi nhuận là [50, 40, 70, 30] tương ứng. Hãy xây dựng nó như một bài toán lập trình tuyến tính, sau đó giải quyết từng bước để tìm ra phân bổ nguồn lực tối ưu mà tối đa hóa lợi nhuận. Hãy chỉ ra quá trình suy nghĩ và các tính toán của bạn một cách rõ ràng.
Tạo một triển khai Python của một đường ống xử lý dữ liệu mà: 1) Đọc dữ liệu từ một tệp CSV chứa hồ sơ giao dịch của khách hàng (các cột: transaction_id, customer_id, date, amount, category), 2) Làm sạch dữ liệu bằng cách xử lý các giá trị thiếu và loại bỏ các bản sao, 3) Thực hiện tổng hợp để tính toán chi tiêu hàng tháng theo danh mục cho mỗi khách hàng, 4) Nhận diện các mẫu chi tiêu và đánh dấu các giao dịch bất thường (được định nghĩa là >2 độ lệch chuẩn từ trung bình của khách hàng trong danh mục đó), và 5) Xuất kết quả ra cả tệp CSV và cơ sở dữ liệu SQLite. Bao gồm xử lý lỗi, ghi nhật ký và tối ưu hóa hiệu suất với các tập dữ liệu lên tới 1 triệu hàng. Hãy chú thích mã của bạn một cách tỉ mỉ.
Phân tích thuật toán đệ quy sau để tính toán số Fibonacci:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Giải thích độ phức tạp thời gian và không gian, xác định những điểm không hiệu quả, và cung cấp ba triển khai tối ưu khác nhau: 1) Sử dụng lưu trữ tạm, 2) Sử dụng lập trình động với bảng tra cứu, và 3) Sử dụng nâng cao ma trận. So sánh độ phức tạp của mỗi phương pháp và chỉ định các kịch bản mà mỗi triển khai sẽ phù hợp nhất.
Viết một câu chuyện ngắn (khoảng 700 từ) về một nhà khoa học phát hiện ra cách giao tiếp với thực vật. Câu chuyện nên có những yếu tố này: 1) Góc nhìn từ yếu tố của nhà khoa học, 2) Một sự kiện khơi nguồn cụ thể dẫn đến sự phát hiện, 3) Dilemma đạo đức liên quan đến các hệ quả của phát hiện, 4) Bao gồm cả đối thoại và độc thoại nội tâm, 5) Một kết thúc bất ngờ thay đổi cái nhìn của người đọc về toàn bộ câu chuyện. Sử dụng ngôn ngữ miêu tả thu hút tất cả năm giác quan và cấu trúc câu chuyện với một cái bắt đầu, giữa và kết thúc rõ ràng.
Thực hiện một phân tích SWOT toàn diện cho một công ty thương mại điện tử vừa và nhỏ đang chuyển đổi từ bán lẻ truyền thống sang mô hình trực tuyến trong bối cảnh kinh tế không chắc chắn. Công ty chuyên cung cấp các sản phẩm gia đình bền vững với các cơ sở sản xuất ở Đông Nam Á và các trung tâm phân phối ở Bắc Mỹ và Châu Âu. Bao gồm các yếu tố cụ thể cho mỗi thành phần SWOT, các phản ứng chiến lược tiềm năng đối với các vấn đề đã xác định, các chỉ số hiệu suất chính để theo dõi tiến trình và một thời gian biểu thực hiện tổng quan. Xem xét các yếu tố công nghệ, cạnh tranh, kinh tế và hành vi người tiêu dùng trong phân tích của bạn.
Thiết kế một khung phân tích sự chảy khách hàng trong một doanh nghiệp SaaS dựa trên đăng ký. Bao gồm: 1) Các điểm dữ liệu chính để thu thập và theo dõi, 2) Các phương pháp thống kê để xác định các yếu tố rủi ro chảy và tầm quan trọng tương đối của chúng, 3) Quy trình xây dựng các mô hình dự đoán với các chỉ số đánh giá, 4) KPIs cho giám đốc điều hành, 5) Chiến lược can thiệp mục tiêu dựa trên kết quả phân tích và 6) Phương pháp đo lường hiệu quả của các can thiệp đó. Cấu trúc phản hồi của bạn như một hướng dẫn toàn diện mà một nhóm khoa học dữ liệu có thể thực hiện để triển khai hệ thống này.
Phân tích tình huống đạo đức sau từ nhiều quan điểm triết học khác nhau: Một chiếc xe tự lái phải đưa ra quyết định trong tích tắc khi đối mặt với một tai nạn không thể tránh khỏi - hoặc quay sang trái và tông vào một người cao tuổi, hoặc quay sang phải và tông vào một đứa trẻ. Xem xét kịch bản này qua lăng kính của: 1) Chủ nghĩa vị lợi, 2) Đạo đức Kantian, 3) Đạo đức đức hạnh, 4) Đạo đức chăm sóc và 5) Công lý Rawls. Đối với mỗi góc nhìn, giải thích các nguyên tắc cốt lõi, cách chúng sẽ được áp dụng cho tình huống này, quyết định có thể kết quả như thế nào và những chỉ trích chính đối với cách tiếp cận đó. Kết luận bằng một thảo luận về cách những hiểu biết này nên thông báo đến đạo đức và chính sách AI trong phát triển phương tiện tự động.
Tạo tài liệu kỹ thuật chi tiết cho một API RESTful quản lý hệ thống thư viện. API xử lý sách, người dùng, cho vay, đặt chỗ và các chi nhánh thư viện. Bao gồm: 1) Tổng quan về API và kiến trúc, 2) Các phương pháp xác thực và ủy quyền, 3) Tài liệu chi tiết cho từng điểm cuối cho mỗi tài nguyên với các phương thức HTTP, mẫu URL, tham số yêu cầu, ví dụ về thân yêu cầu, mã phản hồi có thể và ví dụ phản hồi, 4) Mô hình dữ liệu với mô tả và các ràng buộc về trường, 5) Cách tiếp cận xử lý lỗi, 6) Chính sách giới hạn tốc độ, 7) Chiến lược phiên bản hóa và 8) Quy trình làm việc ví dụ cho các tình huống phổ biến như kiểm tra một cuốn sách hoặc đặt một đơn hàng. Định dạng tài liệu theo Markdown.
Phân tích các yếu tố kinh tế, xã hội và chính trị đã góp phần vào cuộc Đại suy thoái năm 1929, xem xét các yếu tố kích thích ngay lập tức và nguyên nhân cấu trúc cơ bản. So sánh và đối chiếu các diễn giải kinh tế chính thống (Keynesian, Monetarist, Trường Phái Áo) về nguyên nhân của cuộc suy thoái và lý do nó kéo dài. Sau đó, đánh giá tính hiệu quả của các phản ứng chính sách tại Hoa Kỳ dưới sự lãnh đạo của Hoover và Roosevelt, xác định những can thiệp có ảnh hưởng lớn nhất đến sự phục hồi. Cuối cùng, rút ra bài học từ sự kiện lịch sử này mà có thể áp dụng cho các cuộc khủng hoảng kinh tế hiện đại, với một sự xem xét cụ thể về những khác biệt giữa các hệ thống kinh tế của những năm 1930 và hiện nay.
Giải thích cách hoạt động của công nghệ chỉnh sửa gen CRISPR-Cas9 ở nhiều cấp độ chi tiết: 1) Một giải thích đơn giản phù hợp cho học sinh trung học cơ sở, 2) Một giải thích chi tiết hơn cho học sinh sinh học trung học phổ thông và 3) Một giải thích kỹ thuật cho sinh viên chuyên ngành sinh học đại học. Đối với mỗi cấp độ, bao gồm các phép ẩn dụ thích hợp, giải quyết các hiểu lầm phổ biến và giải thích cả cơ chế hành động và các ứng dụng tiềm năng. Đối với giải thích kỹ thuật, bao gồm thông tin về thiết kế RNA hướng dẫn, các chuỗi PAM, các con đường sửa chữa đứt gãy đôi, và các cân nhắc về độ đặc hiệu và tác dụng không mong muốn. Kết luận với các cân nhắc đạo đức hiện tại và các hướng nghiên cứu trong tương lai.
Socket.io
Phát triển một chiến lược phát triển sản phẩm toàn diện cho một hệ thống quản lý năng lượng thông minh trong nhà mới. Bao gồm: 1) Phân tích thị trường mục tiêu với các personas người dùng chính và phụ, 2) Bộ tính năng cốt lõi với khung ưu tiên, 3) Tổng quan về kiến trúc kỹ thuật, 4) Các cân nhắc về quyền riêng tư dữ liệu và an ninh, 5) Chiến lược tiếp cận thị trường bao gồm mô hình định giá và kênh phân phối, 6) Vị trí cạnh tranh so với các giải pháp hiện có, 7) Các chỉ số hiệu suất chính và các chỉ số thành công, 8) Thời gian với các cột mốc chính từ phát triển đến ra mắt và 9) Các thách thức tiềm năng và chiến lược giảm thiểu. Định dạng điều này như một tài liệu lập kế hoạch chiến lược có thể được trình bày cho các bên liên quan.
Phân tích điều khoản hợp đồng giấy phép phần mềm sau để tìm kiếm các vấn đề và tác động có tiềm năng: "Người được cấp phép cấp cho Nhà cấp phép quyền không độc quyền, vĩnh viễn, không thể hủy bỏ, toàn cầu, miễn phí tiền bản quyền, với quyền cấp phép lại, để sao chép, tạo ra các tác phẩm phát sinh, phân phối, thực hiện công khai và hiển thị công khai bằng mọi phương tiện hiện tại hoặc về sau, bất kỳ thông tin hoặc nội dung nào được cung cấp bởi Người được cấp phép cho Nhà cấp phép thông qua Phần mềm." Xác định: 1) Phạm vi và tác động của quyền đang được chuyển nhượng, 2) Các rủi ro tiềm năng cho người được cấp phép, 3) So sánh điều khoản này với các điều khoản tiêu chuẩn trong ngành, 4) Khuyến nghị sửa đổi để bảo vệ tốt hơn người được cấp phép, và 5) Cách mà các tòa án có thể diễn giải các khía cạnh mơ hồ của ngôn ngữ này dựa trên các tiền lệ vụ kiện liên quan.
Thiết kế một hệ thống học máy từ đầu đến cuối để dự đoán giá trị sống còn của khách hàng (CLV) cho một nền tảng thương mại điện tử. Cụ thể: 1) Các nguồn dữ liệu và các tính năng cần thu thập, bao gồm nhân khẩu học khách hàng, lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và các yếu tố bên ngoài, 2) Các bước kỹ thuật và tiền xử lý tính năng, 3) Lựa chọn mô hình với lý do, so sánh ít nhất ba phương pháp, 4) Phương pháp đào tạo, bao gồm xử lý mất cân bằng lớp và ngăn ngừa rò rỉ dữ liệu, 5) Các chỉ số đánh giá phù hợp với vấn đề kinh doanh này, 6) Phương pháp điều tiết mô hình cho các bên liên quan trong kinh doanh, 7) Kiến trúc triển khai và chiến lược phục vụ và 8) Hệ thống giám sát để phát hiện sự trôi dạt mô hình và kích hoạt lại quá trình đào tạo. Cân nhắc cả chi tiết triển khai kỹ thuật và sự liên kết với doanh nghiệp.
Thực hiện một phân tích tài chính toàn diện cho một công ty giả định đang xem xét mở rộng vào các thị trường quốc tế. Công ty là một nhà cung cấp SaaS với doanh thu hàng năm hiện tại là 25 triệu đô la, tăng trưởng 30% năm trên năm, biên lợi nhuận gộp 75%, và hiện đang có lãi với biên lợi nhuận ròng 15%. Bao gồm: 1) Phân tích các yêu cầu về vốn cho việc mở rộng với các kịch bản khác nhau, 2) Phân tích điểm hòa vốn cho mỗi thị trường tiềm năng, 3) Đánh giá rủi ro bao gồm biến động tỷ giá và các mối quan tâm về quy định vùng lãnh thổ, 4) So sánh các tùy chọn tài chính (cổ phiếu, nợ, tài trợ nội bộ), 5) Các báo cáo tài chính pro forma trong 3 năm dưới các giả định tăng trưởng thận trọng, vừa phải và cấp tiến và 6) Các chỉ số tài chính chính mà nên được theo dõi trong quá trình mở rộng. Trình bày điều này như một giám đốc tài chính có thể trình bày trước hội đồng quản trị.
Phát triển một chiến lược tiếp thị nội dung chi tiết cho một công ty B2B đang ra mắt một giải pháp an ninh mạng doanh nghiệp mới. Bao gồm: 1) Personas đối tượng mục tiêu với các điểm đau, nhu cầu thông tin và các loại nội dung ưa thích, 2) Các trụ cột nội dung và chủ đề phù hợp với hành trình mua hàng, 3) Các định dạng nội dung cụ thể với ví dụ cho mỗi giai đoạn của phễu, 4) Các kênh phân phối với các chiến lược tối ưu hóa theo kênh, 5) Khung lịch nội dung với nhịp độ xuất bản, 6) Chiến lược SEO bao gồm phương pháp nghiên cứu từ khóa và tối ưu hóa trên trang, 7) Các chỉ số và KPIs để đo lường hiệu suất nội dung vượt ra ngoài các chỉ số lưu lượng cơ bản và 8) Các yêu cầu về nguồn lực và cấu trúc nhóm. Định dạng điều này như một tài liệu chiến lược với các phần rõ ràng và các khuyến nghị hành động.
Một thành phố đang trải qua tình trạng tắc nghẽn giao thông ngày càng tăng, ô nhiễm không khí và thời gian đi lại. Là một nhà tư vấn quy hoạch đô thị, hãy phân tích vấn đề phức tạp này thành các phần thành phần của nó và phát triển một chiến lược giải pháp toàn diện. Bao gồm: 1) Phân tích các yếu tố chính góp phần vào các vấn đề, bao gồm cơ sở hạ tầng giao thông, thiết kế đô thị, phân bổ dân số và mô hình kinh tế, 2) Các phương pháp nghiên cứu để thu thập dữ liệu liên quan cho việc ra quyết định, 3) Nhiều tùy chọn can thiệp ở các quy mô khác nhau (ngay tức khắc, ngắn hạn, dài hạn) với các tác động tiềm năng của chúng, 4) Phân tích các bên liên quan và chiến lược tham gia, 5) Thách thức trong triển khai và các phương pháp để khắc phục chúng, 6) Các chỉ số để đo lường thành công và 7) So sánh với những thách thức tương tự và các giải pháp ở các thành phố tương tự. Trình bày điều này như một phương pháp có cấu trúc ghi nhận các mối quan hệ phụ thuộc giữa các khía cạnh khác nhau của vấn đề.
Tổng hợp nghiên cứu hiện tại về mối quan hệ giữa thời gian xem màn hình và phát triển nhận thức ở trẻ em từ 3-12 tuổi. Bao gồm: 1) Các nghiên cứu chính và phương pháp của chúng từ thập kỷ trước, 2) Các phát hiện chính về các loại hoạt động trên màn hình khác nhau (giáo dục, giải trí, mạng xã hội) và những ảnh hưởng khác nhau của chúng, 3) Các cơ chế được xác định có thể giải thích các mối tương quan quan sát được, 4) Hạn chế và thiếu sót trong nghiên cứu hiện tại, 5) Các lĩnh vực đồng thuận và tranh cãi giữa các nhà nghiên cứu, 6) Các tác động thực tiễn đối với phụ huynh, nhà giáo dục và nhà hoạch định chính sách và 7) Hướng nghiên cứu trong tương lai. Cấu trúc điều này như một bài đánh giá tài liệu học thuật đánh giá chất lượng của bằng chứng và rút ra kết luận cân bằng từ dữ liệu có sẵn.
Tạo một tài liệu thiết kế trò chơi chi tiết cho một trò chơi chiến lược giáo dục dạy các khái niệm kinh tế cơ bản cho học sinh trung học. Bao gồm: 1) Vòng lặp và cơ chế chơi cốt lõi liên quan đến các mục tiêu học tập, 2) Hệ thống tiến trình giúp xây dựng hiểu biết từ các khái niệm cơ bản đến phức tạp, 3) Vai trò và tương tác của người chơi trong các kịch bản đa người, 4) Hệ thống quản lý tài nguyên mô phỏng các nguyên tắc kinh tế thực, 5) Các cơ chế phản hồi để củng cố việc học, 6) Các yếu tố lịch sử ngữ cảnh hóa các quyết định kinh tế, 7) Các yêu cầu kỹ thuật và xem xét nền tảng, 8) Các thành phần đánh giá để đo lường kết quả học tập và 9) Các tính năng khả năng truy cập. Định dạng điều này như một tài liệu thiết kế trò chơi chuyên nghiệp cân bằng giữa giá trị giáo dục và lối chơi hấp dẫn.
Phát triển một kế hoạch giao tiếp khủng hoảng toàn diện cho một công ty dược phẩm đang đối mặt với lo ngại về an toàn sản phẩm tiềm ẩn. Kế hoạch nên bao gồm: 1) Quy trình phản ứng ban đầu với thời gian và phân công trách nhiệm, 2) Vẽ bản đồ các bên liên quan với các phương pháp giao tiếp ưu tiên cho mỗi nhóm (bệnh nhân, nhà cung cấp dịch vụ y tế, cơ quan quản lý, nhà đầu tư, nhân viên, truyền thông), 3) Khung phát triển thông điệp đảm bảo tính nhất quán trong khi thích ứng với thông tin đang thay đổi, 4) Chiến lược kênh cho việc phát tán thông tin, 5) Giám sát mạng xã hội và quy trình phản hồi, 6) Quy trình giao tiếp nội bộ để giữ cho nhân viên được thông báo và đồng bộ, 7) Chuẩn bị người phát ngôn và các cân nhắc đào tạo truyền thông, 8) Phương pháp đánh giá sau khủng hoảng. Cấu trúc điều này như một sổ tay hành động có thể được thực hiện trong một cuộc khủng hoảng thực tế.
Đừng mong đợi kết quả hoàn hảo ngay lần đầu tiên. Bắt đầu với một mẫu rõ ràng, đánh giá phản hồi, và cải tiến mẫu của bạn dựa trên những gì hoạt động và những gì không.
Đối với các tác vụ chuyên biệt, hãy định nghĩa vai trò của DeepSeek ở đầu mẫu của bạn (ví dụ: "Bạn là một nhà phân tích tài chính chuyên gia" hoặc "Hãy đóng vai trò như một lập trình viên Python tài năng").
Đối với các tác vụ suy luận phức tạp, hãy yêu cầu DeepSeek nghĩ qua các vấn đề từng bước thay vì nhảy thẳng đến kết luận.
Duy trì định dạng nhất quán trong các mẫu của bạn, đặc biệt khi cung cấp ví dụ hoặc chỉ định các định dạng đầu ra mong muốn.
Khi có thể, định nghĩa các ràng buộc như số lượng từ, yêu cầu định dạng, hoặc các yếu tố cụ thể cần bao gồm / loại trừ.
DeepSeek đại diện cho một bước tiến đáng kể trong mô hình ngôn ngữ AI, cung cấp khả năng cạnh tranh hoặc vượt qua nhiều lựa chọn thương mại. Bằng cách hiểu rõ sức mạnh của nó và áp dụng các kỹ thuật kích thích hiệu quả, bạn có thể tận dụng DeepSeek cho một loạt các nhiệm vụ từ giải quyết vấn đề kỹ thuật cho đến tạo nội dung sáng tạo.
20 mẫu kích thích trong hướng dẫn này thể hiện tính linh hoạt và chiều sâu của khả năng của DeepSeek. Khi bạn thử nghiệm với những mẫu này và tạo riêng cho mình, hãy nhớ rằng việc kích thích hiệu quả vừa là nghệ thuật vừa là khoa học. Tiếp tục cải tiến cách tiếp cận của bạn dựa trên kết quả mà bạn nhận được, và bạn sẽ mở khóa các đầu ra ngày càng giá trị từ hệ thống AI mạnh mẽ này.
Dù bạn đang sử dụng DeepSeek cho các dự án cá nhân, công việc chuyên nghiệp, hay nghiên cứu học thuật, việc nắm vững nghệ thuật kích thích sẽ giúp cải thiện đáng kể năng suất của bạn và chất lượng kết quả bạn có thể đạt được. Bắt đầu từ những nguyên tắc cơ bản được nêu trong hướng dẫn này, thử nghiệm với các mẫu được cung cấp và phát triển chiến lược kích thích của riêng bạn phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
