Kalau begitu, Anda tidak boleh melewatkan Anakin AI!
Anakin AI adalah platform all-in-one untuk seluruh otomatisasi alur kerja Anda, buat aplikasi AI yang kuat dengan Pembuat Aplikasi Tanpa Kode yang mudah digunakan, dengan Deepseek, o3-mini-high OpenAI, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan...
Buat Aplikasi AI Impian Anda dalam hitungan menit, bukan minggu dengan Anakin AI!

Pengantar ke DeepSeek
DeepSeek adalah model bahasa AI yang kuat yang bersaing dengan beberapa sistem AI komersial paling maju yang tersedia saat ini. Awalnya menarik perhatian dengan model DeepSeek R1, ia telah menunjukkan kemampuan luar biasa dalam penalaran, matematika, pemrograman, dan tugas kreatif. Apa yang membuat DeepSeek sangat menonjol adalah sifat sumber terbuka yang digabungkan dengan kinerja yang bersaing atau bahkan melebihi model proprietary di domain tertentu.
Apakah Anda seorang pengembang yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja Anda, seorang peneliti yang menganalisis masalah kompleks, atau seorang profesional kreatif yang mencari inspirasi, memahami cara yang efektif untuk memicu DeepSeek dapat mengubah produktivitas dan hasil Anda. Panduan ini akan memandu Anda melalui prinsip dasar menggunakan DeepSeek dan memberikan 20 pemicu rinci yang menunjukkan kemampuannya di berbagai bidang.
Memahami Kekuatan Inti DeepSeek
DeepSeek unggul terutama di area berikut:
- Pemecahan Masalah dan Logika: Pemecahan masalah kompleks dengan analisis langkah-demi-langkah
- Perhitungan Matematis: Dari perhitungan dasar hingga bukti matematis yang maju
- Pembuatan dan Analisis Kode: Menulis, mendebug, dan mengoptimalkan kode di berbagai bahasa
- Konten Kreatif: Menghasilkan cerita, artikel, dan karya kreatif dengan panduan yang tepat
- Proses Rantai Pemikiran: Memecah masalah kompleks melalui penalaran
Teknik Pemicu Penting untuk DeepSeek
Sebelum menyelami pemicu spesifik, mari kita tetapkan beberapa hal dasar untuk interaksi DeepSeek yang efektif:
Jelas dan Spesifik
DeepSeek merespons dengan baik terhadap instruksi yang tepat dan tidak ambigu. Hindari permintaan yang samar dan nyatakan persyaratan Anda dengan jelas.
Berikan Konteks
Menawarkan informasi latar belakang yang relevan membantu DeepSeek memahami ruang lingkup dan persyaratan tugas Anda.
Pecah Tugas Kompleks
Untuk masalah kompleks, bagi menjadi langkah-langkah yang dapat dikelola untuk membimbing proses penalaran DeepSeek.
Tentukan Format Output
Ketika Anda memerlukan respons dalam struktur tertentu, nyatakan secara eksplisit format yang diinginkan (JSON, markdown, poin-poin, dll.).
Gunakan Pemicu Rantai Pemikiran
Untuk tugas penalaran, minta DeepSeek untuk "berpikir langkah demi langkah" untuk meningkatkan akurasi, terutama untuk masalah yang kompleks.
20 Pemicu DeepSeek yang Kuat
Sekarang, mari kita jelajahi 20 pemicu rinci di berbagai bidang yang menunjukkan kemampuan DeepSeek:
1. Pemecahan Masalah Matematis
Saya perlu menyelesaikan masalah optimisasi kompleks untuk alokasi sumber daya. Diberikan 3 sumber daya (A, B, C) dengan ketersediaan [15, 20, 10] unit masing-masing, dan 4 proyek yang memerlukan sumber daya ini dalam jumlah: Proyek 1: [3, 4, 1], Proyek 2: [2, 3, 2], Proyek 3: [5, 1, 3], Proyek 4: [1, 5, 2]. Setiap proyek menghasilkan keuntungan sebesar [50, 40, 70, 30] masing-masing. Rumuskan ini sebagai masalah pemrograman linier, lalu selesaikan langkah demi langkah untuk menemukan alokasi sumber daya optimal yang memaksimalkan keuntungan. Tunjukkan proses berpikir dan perhitungan Anda dengan jelas.
2. Pembuatan Kode Lanjutan
Buat implementasi Python dari saluran pemrosesan data yang: 1) Membaca data dari file CSV yang berisi catatan transaksi pelanggan (kolom: transaction_id, customer_id, date, amount, category), 2) Membersihkan data dengan menangani nilai yang hilang dan menghapus duplikat, 3) Melakukan agregasi untuk menghitung pengeluaran bulanan berdasarkan kategori untuk setiap pelanggan, 4) Mengidentifikasi pola pengeluaran dan menandai transaksi yang tidak biasa (didefinisikan sebagai >2 deviasi standar dari rata-rata pelanggan di kategori tersebut), dan 5) Mengekspor hasil ke file CSV dan basis data SQLite. Sertakan penanganan kesalahan, pencatatan, dan optimalkan untuk kinerja dengan dataset hingga 1 juta baris. Beri komentar pada kode Anda secara menyeluruh.
3. Analisis dan Optimisasi Algoritma
Analisis algoritma rekursif berikut untuk menghitung angka Fibonacci:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Jelaskan kompleksitas waktu dan ruang, identifikasi ketidakefisienan, dan berikan tiga implementasi yang dioptimalkan: 1) Menggunakan memoization, 2) Menggunakan pemrograman dinamis dengan tabulasi, dan 3) Menggunakan eksponensiasi matriks. Bandingkan kompleksitas masing-masing pendekatan dan tentukan skenario di mana masing-masing implementasi paling sesuai.
4. Penulisan Kreatif dengan Struktur
Tulislah cerita pendek (sekitar 700 kata) tentang seorang ilmuwan yang menemukan cara untuk berkomunikasi dengan tumbuhan. Cerita tersebut harus memiliki elemen-elemen berikut: 1) Sudut pandang orang pertama dari ilmuwan, 2) Suatu insiden pemicu spesifik yang mengarah pada penemuan, 3) Dilema etis mengenai implikasi dari penemuan, 4) Penyertaan dialog dan monolog internal, 5) Sebuah akhir yang berputar yang mengubah perspektif pembaca tentang keseluruhan narasi. Gunakan bahasa deskriptif yang melibatkan semua lima indera, dan struktur cerita dengan awal, tengah, dan akhir yang jelas.
5. Analisis Strategi Bisnis
Lakukan analisis SWOT yang komprehensif untuk perusahaan e-commerce berukuran menengah yang beralih dari ritel tradisional ke model online-first selama ketidakpastian ekonomi. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam barang-barang rumah yang berkelanjutan dengan fasilitas produksi di Asia Tenggara dan pusat distribusi di Amerika Utara dan Eropa. Sertakan faktor-faktor spesifik untuk setiap komponen SWOT, respon strategis potensial terhadap isu yang diidentifikasi, indikator kinerja utama untuk melacak kemajuan, dan garis waktu implementasi tingkat tinggi. Pertimbangkan faktor teknologi, kompetitif, ekonomi, dan perilaku konsumen dalam analisis Anda.
6. Kerangka Analisis Data Kompleks
Rancang kerangka untuk menganalisis kehilangan pelanggan dalam bisnis SaaS berbasis langganan. Sertakan: 1) Titik data kunci untuk dikumpulkan dan dilacak, 2) Metode statistik untuk mengidentifikasi faktor risiko kehilangan dan pentingnya relatifnya, 3) Proses untuk membangun model prediktif dengan metrik evaluasi, 4) KPI dasbor untuk eksekutif, 5) Strategi untuk menerapkan intervensi yang ditargetkan berdasarkan hasil analisis, dan 6) Metode untuk mengukur efektivitas intervensi tersebut. Struktur tanggapan Anda sebagai panduan komprehensif yang dapat diikuti tim sains data untuk menerapkan sistem ini.
7. Analisis Dilema Etis
Analisis dilema etis berikut dari berbagai perspektif filosofis: Sebuah mobil yang dapat mengemudi sendiri harus membuat keputusan dalam sekejap saat menghadapi kecelakaan yang tidak dapat dihindari - baik belok kiri dan menabrak pejalan kaki yang lanjut usia, atau belok kanan dan menabrak seorang anak. Periksa skenario ini melalui lensa: 1) Utilitarianisme, 2) Etika Kantian, 3) Etika Kebajikan, 4) Etika Perawatan, dan 5) Keadilan Rawlsian. Untuk setiap perspektif, jelaskan prinsip inti, bagaimana mereka akan diterapkan pada situasi ini, keputusan apa yang mungkin dihasilkan, dan kritik utama terhadap pendekatan tersebut. Akhiri dengan diskusi tentang bagaimana wawasan ini harus memengaruhi etika AI dan kebijakan dalam pengembangan kendaraan otonom.
8. Pembuatan Dokumentasi Teknis
Buat dokumentasi teknis yang komprehensif untuk API RESTful yang mengelola sistem perpustakaan. API menangani buku, anggota, pinjaman, reservasi, dan cabang perpustakaan. Sertakan: 1) Gambaran umum dan arsitektur API, 2) Metode otentikasi dan otorisasi, 3) Dokumentasi endpoint rinci untuk setiap sumber daya dengan metode HTTP, pola URL, parameter permintaan, contoh tubuh permintaan, kemungkinan kode respons, dan contoh respons, 4) Model data dengan deskripsi dan batasan field, 5) Pendekatan penanganan kesalahan, 6) Kebijakan pembatasan tingkat, 7) Strategi versi, dan 8) Alur kerja contoh untuk skenario umum seperti memeriksa buku atau melakukan reservasi. Format dokumentasi dalam Markdown.
9. Analisis Peristiwa Historis
Analisis faktor ekonomi, sosial, dan politik yang berkontribusi pada Depresi Besar tahun 1929, dengan memeriksa pemicu segera dan penyebab struktural yang mendasarinya. Bandingkan dan kontras interpretasi ekonomi mainstream (Keynesian, Monetaris, Sekolah Austria) tentang apa yang menyebabkan depresi dan mengapa ia bertahan. Kemudian evaluasi efektivitas respons kebijakan di Amerika Serikat di bawah Hoover dan Roosevelt, mengidentifikasi intervensi mana yang memiliki dampak terbesar pada pemulihan. Akhirnya, ambil pelajaran dari peristiwa sejarah ini yang mungkin dapat diterapkan pada krisis ekonomi modern, dengan mempertimbangkan perbedaan antara sistem ekonomi tahun 1930-an dan saat ini.
10. Penjelasan Ilmiah
Jelaskan bagaimana teknologi pengeditan gen CRISPR-Cas9 bekerja pada berbagai tingkat detail: 1) Penjelasan sederhana yang cocok untuk siswa sekolah menengah, 2) Penjelasan lebih rinci untuk siswa biologi sekolah menengah, dan 3) Penjelasan teknis untuk jurusan biologi sarjana. Untuk setiap tingkat, sertakan analogi yang sesuai, atasi kesalahpahaman umum, dan jelaskan baik mekanisme tindakan maupun aplikasi potensial. Untuk penjelasan teknis, sertakan detail tentang desain RNA panduan, urutan PAM, jalur perbaikan patah ganda, dan pertimbangan untuk spesifisitas dan efek luar target. Akhiri dengan pertimbangan etis saat ini dan arah penelitian masa depan.
11. Pembuatan Tutorial Pemrograman
Socket.io
12. Strategi Pengembangan Produk
Kembangkan strategi pengembangan produk yang komprehensif untuk sistem manajemen energi rumah pintar baru. Sertakan: 1) Analisis pasar target dengan persona pengguna utama dan sekunder, 2) Serangkaian fitur inti dengan kerangka prioritas, 3) Gambaran umum arsitektur teknis, 4) Pertimbangan privasi dan keamanan data, 5) Strategi masuk pasar termasuk model harga dan saluran distribusi, 6) Posisi kompetitif dibandingkan dengan solusi yang ada, 7) Indikator kinerja kunci dan metrik keberhasilan, 8) Garis waktu dengan tonggak utama untuk pengembangan hingga peluncuran, dan 9) Tantangan potensial dan strategi mitigasi. Format ini sebagai dokumen perencanaan strategis yang dapat dipresentasikan kepada pemangku kepentingan.
13. Analisis Dokumen Hukum
Analisis klausul perjanjian lisensi perangkat lunak berikut untuk potensi masalah dan implikasi: "Penerima lisensi memberikan kepada Pemberi lisensi lisensi non-eksklusif, abadi, tidak dapat dibatalkan, di seluruh dunia, bebas royalti, dengan hak untuk memberikan lisensi, untuk menggandakan, membuat karya turunan, mendistribusikan, melakukan secara publik dan menampilkan secara publik dengan semua cara yang sekarang dikenal atau yang nanti dikembangkan, informasi atau konten apa pun yang diberikan oleh Penerima lisensi kepada Pemberi lisensi melalui Perangkat Lunak." Identifikasi: 1) Ruang lingkup dan implikasi hak yang dialihkan, 2) Potensi risiko bagi penerima lisensi, 3) Bagaimana klausul ini dibandingkan dengan ketentuan standar industri, 4) Rekomendasi untuk modifikasi guna melindungi penerima lisensi dengan lebih baik, dan 5) Bagaimana pengadilan mungkin menginterpretasikan aspek-aspek ambigu dari bahasa ini berdasarkan preseden kasus yang relevan.
14. Desain Model Pembelajaran Mesin
Rancang sistem pembelajaran mesin end-to-end untuk memprediksi nilai seumur hidup pelanggan (CLV) untuk platform e-commerce. Spesifikasikan: 1) Sumber data dan fitur yang harus dikumpulkan, termasuk demografi pelanggan, riwayat pembelian, perilaku browsing, dan faktor eksternal, 2) Teknik rekayasa fitur dan langkah-langkah pra-pemrosesan, 3) Pemilihan model dengan justifikasi, membandingkan minimal tiga pendekatan, 4) Metodologi pelatihan, termasuk penanganan ketidakseimbangan kelas dan pencegahan kebocoran data, 5) Metrik evaluasi yang sesuai untuk masalah bisnis ini, 6) Pendekatan untuk interpretabilitas model bagi pemangku kepentingan bisnis, 7) Arsitektur penyebaran dan strategi penyajian, dan 8) Sistem pemantauan untuk mendeteksi pengalihan model dan memicu pelatihan ulang. Pertimbangkan baik rincian implementasi teknis maupun keselarasan bisnis.
15. Analisis Keuangan
Lakukan analisis keuangan komprehensif untuk perusahaan hipotetik yang mempertimbangkan ekspansi ke pasar internasional. Perusahaan ini adalah penyedia SaaS dengan pendapatan tahunan saat ini sebesar $25 juta, pertumbuhan tahunan 30%, margin kotor 75%, dan saat ini menguntungkan dengan margin bersih 15%. Sertakan: 1) Analisis kebutuhan modal untuk ekspansi dengan berbagai skenario, 2) Analisis titik impas untuk setiap pasar potensial, 3) Penilaian risiko termasuk fluktuasi mata uang dan masalah regulasi regional, 4) Perbandingan opsi pembiayaan (ekuitas, utang, pendanaan internal), 5) Laporan keuangan pro forma untuk 3 tahun di bawah asumsi pertumbuhan konservatif, moderat, dan agresif, dan 6) Metrik keuangan kunci yang harus dilacak selama ekspansi. Sajikan ini seperti yang dilakukan seorang CFO kepada dewan direksi.
16. Strategi Pemasaran Konten
Kembangkan strategi pemasaran konten yang rinci untuk perusahaan B2B yang meluncurkan solusi keamanan siber perusahaan baru. Sertakan: 1) Persona audiens target dengan titik nyeri, kebutuhan informasi, dan jenis konten yang disukai, 2) Pilar konten dan tema yang disesuaikan dengan perjalanan pembeli, 3) Format konten spesifik dengan contoh untuk setiap tahap corong, 4) Saluran distribusi dengan strategi optimasi spesifik saluran, 5) Kerangka kalender konten dengan ketentuan penerbitan, 6) Strategi SEO termasuk pendekatan riset kata kunci dan optimasi halaman, 7) Metrik dan KPI untuk mengukur kinerja konten di luar metrik lalu lintas dasar, dan 8) Persyaratan sumber daya dan struktur tim. Format ini sebagai dokumen strategis dengan bagian yang jelas dan rekomendasi yang dapat dilakukan.
17. Dekomposisi Masalah Kompleks
Sebuah kota mengalami peningkatan kemacetan lalu lintas, polusi udara, dan waktu perjalanan. Sebagai konsultan perencanaan kota, dekomposisi masalah kompleks ini menjadi bagian-bagian komponennya dan kembangkan strategi solusi yang komprehensif. Sertakan: 1) Analisis faktor kunci yang berkontribusi pada masalah, termasuk infrastruktur transportasi, desain kota, distribusi populasi, dan pola ekonomi, 2) Metodologi penelitian untuk mengumpulkan data relevan untuk pengambilan keputusan, 3) Beberapa opsi intervensi pada berbagai skala (segera, jangka pendek, jangka panjang) dengan dampak potensialnya, 4) Analisis pemangku kepentingan dan strategi keterlibatan, 5) Tantangan implementasi dan pendekatan untuk mengatasinya, 6) Metrik untuk mengukur keberhasilan, dan 7) Perbandingan dengan tantangan dan solusi serupa di kota-kota sebanding. Sajikan ini sebagai pendekatan terstruktur yang mengakui ketergantungan antara berbagai aspek masalah.
18. Sintesis Tinjauan Pustaka
Sintesis penelitian terkini tentang hubungan antara waktu layar dan perkembangan kognitif pada anak-anak usia 3-12 tahun. Cakup: 1) Studi besar dan metodologinya dari dekade terakhir, 2) Temuan kunci mengenai berbagai jenis aktivitas layar (edukatif, hiburan, media sosial) dan efek berbeda mereka, 3) Mekanisme yang teridentifikasi yang mungkin menjelaskan korelasi yang diamati, 4) Keterbatasan dan kekurangan dalam penelitian saat ini, 5) Area konsensus dan kontroversi di antara peneliti, 6) Implikasi praktis untuk orang tua, pendidik, dan pembuat kebijakan, dan 7) Arahan untuk penelitian masa depan. Struktur ini sebagai tinjauan pustaka akademis yang mengevaluasi kualitas bukti dan menarik kesimpulan yang seimbang dari data yang tersedia.
19. Dokumen Desain Permainan
Buat dokumen desain permainan yang rinci untuk permainan strategi edukatif yang mengajarkan konsep dasar ekonomi kepada siswa sekolah menengah. Sertakan: 1) Loop gameplay inti dan mekanika yang terkait dengan tujuan pembelajaran, 2) Sistem kemajuan yang membangun pemahaman dari konsep dasar hingga kompleks, 3) Peran pemain dan interaksi dalam skenario multi-pemain, 4) Sistem manajemen sumber daya yang memodelkan prinsip ekonomi yang nyata, 5) Mekanisme umpan balik untuk memperkuat pembelajaran, 6) Elemen naratif yang mengontekstualisasikan keputusan ekonomi, 7) Persyaratan teknis dan pertimbangan platform, 8) Komponen penilaian untuk mengukur hasil pembelajaran, dan 9) Fitur aksesibilitas. Format ini sebagai dokumen desain permainan profesional yang menyeimbangkan nilai pendidikan dengan gameplay yang menarik.
20. Rencana Komunikasi Krisis
Kembangkan rencana komunikasi krisis yang komprehensif untuk perusahaan farmasi yang menghadapi potensi masalah keselamatan produk. Rencana ini harus mencakup: 1) Protokol respons awal dengan garis waktu dan penugasan tanggung jawab, 2) Pemetaan pemangku kepentingan dengan pendekatan komunikasi yang diprioritaskan untuk setiap kelompok (pasien, penyedia layanan kesehatan, badan pengatur, investor, karyawan, media), 3) Kerangka pengembangan pesan yang memastikan konsistensi sambil beradaptasi dengan informasi yang berkembang, 4) Strategi saluran untuk penyebaran informasi, 5) Pemantauan media sosial dan protokol respons, 6) Prosedur komunikasi internal untuk menjaga karyawan terinformasi dan terkoordinasi, 7) Persiapan juru bicara dan pertimbangan pelatihan media, 8) Metodologi evaluasi pasca-krisis. Struktur ini sebagai buku pedoman yang dapat dilaksanakan yang dapat diterapkan selama krisis yang sebenarnya.
Praktik Terbaik dalam Bekerja dengan DeepSeek
Perbaiki Secara Iteratif
Jangan mengharapkan hasil yang sempurna pada percobaan pertama. Mulailah dengan pemicu yang jelas, evaluasi respons, dan perbaiki pemicu Anda berdasarkan apa yang berhasil dan apa yang tidak.
Gunakan Definisi Peran Sistem
Untuk tugas khusus, definisikan peran DeepSeek di awal pemicu Anda (misalnya, "Anda adalah analis keuangan ahli" atau "Bertindak sebagai programmer Python terampil").
Manfaatkan Rantai Pemikiran
Untuk tugas penalaran yang kompleks, secara eksplisit minta DeepSeek untuk memikirkan masalah langkah demi langkah daripada langsung melompat ke kesimpulan.
Konsisten dengan Pemformatan
Jaga pemformatan konsisten dalam pemicu Anda, terutama saat memberikan contoh atau menentukan format output yang diinginkan.
Tentukan Batasan yang Jelas
Jika berlaku, definisikan batasan seperti jumlah kata, persyaratan format, atau elemen spesifik yang harus disertakan/pastikan untuk tidak disertakan.
Kesimpulan
DeepSeek merupakan kemajuan signifikan dalam model bahasa AI, menawarkan kemampuan yang bersaing atau bahkan melebihi banyak alternatif komersial. Dengan memahami kekuatannya dan menerapkan teknik pemicu yang efektif, Anda dapat memanfaatkan DeepSeek untuk berbagai tugas mulai dari pemecahan masalah teknis hingga pembuatan konten kreatif.
20 pemicu yang diberikan dalam panduan ini menunjukkan fleksibilitas dan kedalaman kemampuan DeepSeek. Ketika Anda bereksperimen dengan pemicu ini dan membuat yang baru, ingatlah bahwa pemicu yang efektif adalah seni dan ilmu. Terus perbaiki pendekatan Anda berdasarkan hasil yang Anda terima, dan Anda akan membuka output yang semakin berharga dari sistem AI yang kuat ini.
Apakah Anda menggunakan DeepSeek untuk proyek pribadi, pekerjaan profesional, atau penelitian akademis, menguasai seni pemicu akan secara signifikan meningkatkan produktivitas Anda dan kualitas hasil yang dapat Anda capai. Mulailah dengan hal-hal dasar yang dijelaskan dalam panduan ini, eksperimen dengan pemicu yang disediakan, dan kembangkan strategi pemicu Anda sendiri yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Anda.