Bạn có muốn khai thác sức mạnh của AI mà không có bất kỳ hạn chế nào không?
Bạn có muốn tạo hình ảnh AI mà không có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào không?
Vậy thì, bạn không thể bỏ qua Anakin AI! Hãy cùng giải phóng sức mạnh của AI cho mọi người!
ChatGPT, trong giao diện chính dựa trên văn bản của nó, không hỗ trợ trực tiếp việc truyền tải và hiển thị hình ảnh theo cách giống như các ứng dụng nhắn tin như WhatsApp hoặc Telegram. Bạn không thể chỉ đơn giản nhấn nút "đính kèm" và gửi một bức ảnh để xem ngay trong cửa sổ chát. Hạn chế này xuất phát từ thiết kế cốt lõi của ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn tập trung vào việc tạo ra và hiểu văn bản. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là tương tác với hình ảnh thông qua ChatGPT là hoàn toàn không thể. Có những phương pháp gián tiếp, những cách giải quyết thông minh và các tích hợp với các công cụ khác cho phép bạn tận dụng khả năng của ChatGPT kết hợp với nội dung trực quan. Những phương pháp này bao gồm việc sử dụng dịch vụ lưu trữ hình ảnh, sử dụng mô hình chú thích hình ảnh, hoặc tạo ra các quy trình phức tạp hơn với các API bên ngoài. Hiểu những phương pháp này có thể mở rộng đáng kể tiềm năng sáng tạo của bạn với ChatGPT và mở ra những lối tương tác mới với AI. Ví dụ, bạn có thể mô tả một hình ảnh bạn muốn tạo ra hoặc yêu cầu ChatGPT phân tích một hình ảnh được lưu trữ trực tuyến và cung cấp những hiểu biết.
Việc không thể hiển thị trực tiếp ảnh trong giao diện chính của ChatGPT chủ yếu là do thiết kế kiến trúc của nó. ChatGPT về cơ bản là một mô hình ngôn ngữ, được xây dựng để xử lý và tạo ra văn bản. Cơ chế cơ bản của nó liên quan đến việc hiểu mối quan hệ giữa các từ và cụm từ để dự đoán sự tiếp tục có khả năng nhất của một chuỗi văn bản nhất định. Chức năng cốt lõi này không bao gồm các quá trình phức tạp cần thiết để hiển thị hình ảnh hoặc giải mã dữ liệu trực quan. Để xử lý hiệu quả hình ảnh, ChatGPT sẽ cần tích hợp thêm các mô-đun có khả năng hiểu và hiển thị các định dạng hình ảnh khác nhau (JPEG, PNG, v.v.). Điều này sẽ đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong kiến trúc của mô hình và sẽ yêu cầu tái huấn luyện rộng rãi trên các bộ dữ liệu khổng lồ về cặp hình ảnh và văn bản. Trong khi nghiên cứu vẫn đang tiến triển tích cực trong lĩnh vực AI đa phương thức, nơi mà các mô hình có thể xử lý cả văn bản và hình ảnh một cách liền mạch, phiên bản chính thống hiện tại của ChatGPT vẫn chủ yếu tập trung vào các tương tác dựa trên văn bản. Sự tập trung này cho phép nó xuất sắc trong năng lực cốt lõi của mình: hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, việc thêm các khả năng xử lý hình ảnh sẽ tăng cường yêu cầu về tính toán và độ phức tạp của hệ thống, có thể ảnh hưởng đến tốc độ và khả năng tiếp cận của nó.
Một giải pháp hiệu quả để chia sẻ hình ảnh trong cuộc trò chuyện ChatGPT là sử dụng các dịch vụ lưu trữ hình ảnh như Imgur, Google Photos hoặc Dropbox. Những nền tảng này cho phép bạn tải lên một hình ảnh và tạo ra một URL độc nhất (liên kết web) dẫn đến hình ảnh đó. Sau đó, bạn có thể chia sẻ URL này với ChatGPT. Khi bạn gửi liên kết, ChatGPT, mặc dù không hiển thị hình ảnh trực tiếp, vẫn có thể "nhìn thấy" rằng một liên kết đã được cung cấp. Điều này cho phép bạn đặt câu hỏi với ChatGPT về hình ảnh hoặc yêu cầu một chú thích mô tả. Ví dụ, bạn có thể tải lên một bức ảnh của một phong cảnh lên Imgur và sau đó gửi liên kết tới ChatGPT, hỏi: "Bạn có thể mô tả các yếu tố thị giác của hình ảnh này dựa trên liên kết được cung cấp không?" ChatGPT sẽ phân tích URL, cố gắng hiểu ngữ cảnh (thường bằng cách truy cập trang web nơi hình ảnh được lưu trữ, nếu có sẵn), và tạo ra một mô tả bằng văn bản về phong cảnh, bao gồm các chi tiết như sự hiện diện của núi, cây cối hoặc nguồn nước. Phương pháp này tận dụng khả năng của ChatGPT trong việc xử lý văn bản và diễn giải thông tin liên quan đến một URL nhất định để tương tác gián tiếp với một hình ảnh. Hãy nhớ điều chỉnh cài đặt quyền riêng tư của dịch vụ lưu trữ hình ảnh của bạn theo sở thích của bạn.
Dưới đây là quy trình chi tiết từng bước để chia sẻ hình ảnh với ChatGPT bằng cách sử dụng dịch vụ lưu trữ hình ảnh:
Giả sử bạn tải lên một bức tranh lên Imgur và nhận được liên kết sau: imgur.com/a/XYZ123. Sau đó, bạn dán liên kết này vào ChatGPT và hỏi: "Vui lòng mô tả phong cách nghệ thuật và chủ đề của bức tranh tìm thấy tại liên kết này." ChatGPT có thể phản hồi: "Dựa trên liên kết, bức tranh có vẻ thuộc phong cách Ấn tượng, được đặc trưng bởi các nét cọ rõ ràng và sự chú trọng trong việc nắm bắt ánh sáng và không khí. Chủ đề có vẻ là một phong cảnh, có thể là một cánh đồng hoa với cây cối ở phía sau." Ví dụ này cho thấy cách mà ChatGPT mô tả nội dung suy diễn mà không trực tiếp xử lý dữ liệu hình ảnh, dựa trên có thể có metadata và thông tin ngữ cảnh liên quan đến liên kết.
Mặc dù ChatGPT không thể trực tiếp xử lý một hình ảnh bạn tải lên, nhưng nó có thể tương tác với đầu ra của một mô hình chú thích hình ảnh. Các mô hình chú thích hình ảnh là các thuật toán AI được thiết kế đặc biệt để phân tích một hình ảnh và tạo ra một mô tả bằng văn bản về nội dung của nó. Bạn có thể sử dụng các mô hình này bên ngoài ChatGPT và sau đó dán chú thích được tạo ra vào ChatGPT. ChatGPT có thể sau đó sử dụng chú thích này làm cơ sở để tiếp tục cuộc trò chuyện hoặc phân tích. Cách tiếp cận này cho phép bạn "cung cấp" thông tin trực quan cho ChatGPT dưới dạng văn bản mà nó có thể hiểu. Ví dụ, bạn có thể sử dụng một công cụ chú thích hình ảnh trực tuyến miễn phí, tải lên một bức ảnh của một chú chó đang chơi trong công viên, và nhận được một chú thích như: "Một chú chó nâu đang chạy trong một công viên có cỏ, với cây và người rõ ràng ở phía sau." Dán chú thích này vào ChatGPT và sau đó hỏi, "Viết một câu chuyện ngắn được truyền cảm hứng từ cảnh này." ChatGPT sẽ có thể tạo ra một câu chuyện dựa trên mô tả mà nó nhận được, sử dụng thông tin trực quan được truyền đạt thông qua chú thích. Đây là một cách hiệu quả để trích xuất thông tin từ các nguồn bên ngoài.
Có một số công cụ và API trực tuyến sẵn có cung cấp dịch vụ chú thích hình ảnh. Một số tùy chọn phổ biến bao gồm Microsoft Azure Computer Vision API, Google Cloud Vision API, và Clarifai. Nhiều tùy chọn miễn phí hoặc freemium cũng tồn tại, cung cấp việc sử dụng hạn chế mà không yêu cầu thiết lập phức tạp. Để sử dụng các công cụ này, bạn thường tải lên hình ảnh của mình lên nền tảng, và dịch vụ trả về một chú thích được tạo ra. Bạn có thể sao chép và dán chú thích này vào ChatGPT. Chất lượng của chú thích được tạo ra có thể thay đổi tùy thuộc vào độ phức tạp của hình ảnh và khả năng của mô hình chú thích. Các mô hình tiên tiến hơn có thể có khả năng nhận diện các chi tiết và sắc thái tinh tế hơn, dẫn đến các chú thích phong phú hơn và thông tin hơn. Hãy nhớ chọn một dịch vụ chú thích hình ảnh đáng tin cậy mà tôn trọng quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của bạn. Hãy chú ý đến các điều khoản dịch vụ của bất kỳ công cụ trực tuyến nào bạn sử dụng, đặc biệt là liên quan đến lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Phương pháp này cho phép bạn đóng vai trò là người trung gian giữa hình ảnh và ChatGPT, cung cấp cho mô hình văn bản đại diện mà nó cần.
Giả sử bạn có một bức ảnh của một hoàng hôn rực rỡ trên đại dương. Bạn tải hình ảnh lên một công cụ chú thích trực tuyến và nhận được chú thích: "Một hoàng hôn tuyệt đẹp trên đại dương, với những sắc đỏ và cam rực rỡ tô điểm bầu trời. Sóng biển lướt nhẹ vào bờ, và những cây cọ silhouetted đung đưa trong gió." Sau đó, bạn dán chú thích này vào ChatGPT và hỏi, "Viết một bài thơ ngắn được truyền cảm hứng từ mô tả này." ChatGPT có thể phản hồi với:
Biển thở dài, một bức tranh sáng,
Nơi lửa hôn ánh sáng yếu ớt.
Cam chảy sang đỏ thẫm,
Khi ngày nhường chỗ, nhẹ nhàng dẫn lối.
Cây cọ thì thầm, bóng đổ dài,
Một bài hát mùa hè lặng im, lay động.
Các con sóng vỗ về bờ cát,
Một cảnh tượng yên bình, mãi mãi.
Điều này minh họa cách bạn có thể cầu nối khoảng cách giữa nội dung trực quan và khả năng dựa trên văn bản của ChatGPT bằng cách tận dụng sức mạnh của chú thích hình ảnh và việc đưa ra ý tưởng sáng tạo.
Đối với người dùng có kỹ năng lập trình, việc tích hợp ChatGPT với các API bên ngoài cung cấp một cách mạnh mẽ và tùy chỉnh hơn để tương tác với hình ảnh. Bạn có thể sử dụng API từ các dịch vụ như Google Cloud Vision hoặc Amazon Rekognition để thực hiện nhiều tác vụ phân tích hình ảnh khác nhau, chẳng hạn như phát hiện đối tượng, nhận dạng khuôn mặt, hoặc OCR (Nhận diện Ký tự Quang học). Các kết quả từ những API này có thể được đưa vào ChatGPT dưới dạng văn bản.
Giả sử bạn có một bức ảnh của một biên lai. Bằng cách sử dụng một API OCR, bạn có thể trích xuất văn bản từ biên lai và sau đó đưa văn bản này vào ChatGPT để tóm tắt chi phí hoặc phân loại chúng. Hoặc giả sử bạn có một bức hình của một nhóm người. Bạn có thể sử dụng một API nhận dạng khuôn mặt để xác định các cá nhân trong hình ảnh và sau đó yêu cầu ChatGPT cung cấp thông tin về mỗi người dựa trên các tên đã được xác định của họ.
import openai
import requests
# Thay thế bằng khóa API của bạn
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
google_vision_api_key = "YOUR_GOOGLE_VISION_API_KEY"
def analyze_image(image_url):
"""Phân tích một hình ảnh bằng cách sử dụng Google Cloud Vision API và trả về mô tả."""
url = f"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key={google_vision_api_key}"
data = {
"requests": [
{
"image": {
"source": {
"imageUri": image_url
}
},
"features": [
{
"type": "LABEL_DETECTION",
"maxResults": 5
}
]
}
]
}
response = requests.post(url, json=data)
response_json = response.json()
labels = [label['description'] for label in response_json['responses'][0]['labelAnnotations']]
return ", ".join(labels)
def chat_with_image(image_url, prompt):
"""Phân tích hình ảnh và sau đó trò chuyện với ChatGPT dựa trên phân tích đó."""
image_description = analyze_image(image_url)
full_prompt = f"Hình ảnh chứa các yếu tố sau: {image_description}. {prompt}"
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=full_prompt,
max_tokens=150,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].text.strip()
# Ví dụ sử dụng
image_url = "https://example.com/image.jpg" # Thay thế bằng URL hình ảnh thực tế
prompt = "Viết một bài thơ ngắn về hình ảnh này."
response = chat_with_image(image_url, prompt)
print(response)
Đoạn mã này đầu tiên định nghĩa một hàm analyze_image nhận một URL hình ảnh làm đầu vào và sử dụng Google Cloud Vision API để phân tích hình ảnh và trích xuất nhãn mô tả nội dung của nó. Văn bản này rất hữu ích để ChatGPT có thể tận dụng nó để tạo nội dung. Sau đó, nó định nghĩa một hàm khác chat_with_image nhận URL hình ảnh và một lời nhắc làm đầu vào. Nó sử dụng hàm analyze_image để có được mô tả hình ảnh và kết hợp nó với prompt do người dùng cung cấp để tạo ra một prompt hoàn chỉnh cho ChatGPT. Cuối cùng, nó gửi prompt hoàn chỉnh này đến ChatGPT và trả về văn bản được tạo ra. Điều này cho thấy cách bạn có thể tích hợp ChatGPT với các công cụ phân tích hình ảnh một cách lập trình vào để tạo ra các quy trình tương tác hình ảnh tinh vi và tự động hơn.
Tương lai của AI chắc chắn là đa phương thức, nơi các mô hình có thể xử lý và hiểu mượt mà nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Khi công nghệ AI tiến bộ, chúng ta có thể mong chờ thấy ChatGPT (hoặc các phiên bản tương lai của nó) phát triển khả năng hỗ trợ hình ảnh bản địa. Hãy tưởng tượng được phép tải trực tiếp một hình ảnh vào ChatGPT và ngay lập tức phân tích và diễn giải nội dung thị giác mà không cần các dịch vụ bên ngoài hoặc các giải pháp rắc rối. Điều này có thể mở ra nhiều khả năng mới như trả lời câu hỏi trực quan. Nó cũng cung cấp cải tiến trong việc tạo hình ảnh. Bạn có thể sau đó đặt câu hỏi nhưng theo một cách trực quan hơn. Điều này mở khóa một cách tương tác trực quan và hiệu quả hơn với AI, cho phép biểu đạt sáng tạo toàn diện hơn. Sự phát triển của các mô hình AI đa phương thức mạnh mẽ sẽ yêu cầu những tiến bộ đáng kể trong kiến trúc học sâu, phương pháp đào tạo và khả năng phần cứng.
Những tác động của việc hỗ trợ hình ảnh bản địa trong ChatGPT là đáng kể. Nó sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng một cách triệt để. Nó sẽ cho phép tương tác trực quan và hiệu quả hơn với cả AI và thế giới thị giác. Ví dụ, người dùng có thể tải lên hình ảnh sản phẩm và đặt câu hỏi về các tính năng của chúng hoặc so sánh chúng với các sản phẩm khác. Sinh viên có thể tải lên hình ảnh của các sơ đồ phức tạp hoặc các phương trình và yêu cầu giải thích. Kiến trúc sư và nhà thiết kế có thể tải lên hình ảnh của các thiết kế tòa nhà và nhận phản hồi về tính thẩm mỹ hoặc độ bền cấu trúc của chúng. Những khả năng này là vô tận.
Tích hợp hỗ trợ hình ảnh bản địa cũng sẽ nâng cao các ứng dụng sáng tạo. Nghệ sĩ có thể sử dụng các tài liệu tham khảo trực quan để hướng dẫn việc tạo ra tác phẩm nghệ thuật mới, với ChatGPT cung cấp các gợi ý và cải tiến. Nhà thiết kế có thể nhanh chóng tạo nguyên mẫu ý tưởng bằng cách tải lên các bản phác thảo hoặc mô phỏng và nhận phản hồi ngay lập tức về tính khả thi và tính hấp dẫn của chúng. Việc phát triển các mô hình AI đa phương thức có khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh mang lại cơ hội thú vị cho sự đổi mới và các ứng dụng chuyển biến qua nhiều ngành công nghiệp.
