(4 Metode) Cara Menjalankan FLUX Secara Lokal di Windows, Mac, dan Linux

FLUX, generator gambar AI canggih, telah melesat ke garis depan dalam dunia kecerdasan buatan. Ini terkenal karena kemampuannya untuk menciptakan gambar yang sangat detail dan imajinatif dari prompt teks, menjadikannya sumber favorit bagi seniman, desainer, dan penggemar AI. Meskipun versi yang dapat diakses melalui web ditawarkan, menjalankan FLUX di komputer

Build APIs Faster & Together in Apidog

(4 Metode) Cara Menjalankan FLUX Secara Lokal di Windows, Mac, dan Linux

Start for free
Inhalte

FLUX, generator gambar AI canggih, telah melesat ke garis depan dalam dunia kecerdasan buatan. Ini terkenal karena kemampuannya untuk menciptakan gambar yang sangat detail dan imajinatif dari prompt teks, menjadikannya sumber favorit bagi seniman, desainer, dan penggemar AI. Meskipun versi yang dapat diakses melalui web ditawarkan, menjalankan FLUX di komputer pribadi Anda memiliki manfaat termasuk pemrosesan yang lebih cepat, penggunaan tanpa batas, dan privasi yang lebih baik. Panduan ini akan memberikan instruksi tentang cara menjalankan FLUX secara lokal di sistem Windows, Mac, dan Linux. Lihat Selengkapnya

Sebelum kita mulai, mari kita bicarakan Alternatif Generator Gambar FlowGPT Terbaik yang memberikan kualitas jauh lebih baik.

Gambar berikut dihasilkan dengan Generator Gambar AI Anakin AI, Coba sekarang! 👇👇👇

Prompt: polos dan menawan, rambut panjang, suasana alternatif, mata cantik, bintik-bintik, payudara sedang, belahan yang halus, tubuh ramping, menggoda, gambar candid, (kamar tidur yang nyaman), baju off-shoulder, sudut dinamis, pencahayaan cerah, kontras tinggi, bayangan dramatis, sangat detail, kulit terperinci, kedalaman bidang, butiran film

Prompt: foto pov model duduk di meja restoran di seberang kamera, dalam suasana romantis yang mewah menghadap kamera. steak medium rare ada di meja terpotong menjadi beberapa bagian, di atas papan kayu, yang juga memiliki piring kecil yang tampaknya berupa condiment sampingan atau salsa dengan sayuran cincang.

Prompt: Poster acara TV untuk "Breaking Bread," sebuah parodi dari Breaking Bad. Seorang pembuat roti yang tegas dalam apron berdebu tepung memegang penggulung adonan seperti senjata di sebuah toko roti pedesaan. Roti dan kantong tepung menyerupai latar belakang gurun. Daftar menu papan tulis berisi item-item penuh permainan kata. Judul menggunakan font kasar untuk "Breaking" dan huruf yang terlihat seperti roti untuk "Bread." Tagline: "Memanggang adalah Permainan Berbahaya."

Prompt: gaya Anime Jepang yang menawan, seorang wanita dewasa dengan sayap malaikat putih, tanduk setan hitam dan ikat kepala hitam, halo merah, rambut panjang bergelombang merah muda, mata cokelat, senyuman jahat. Mengenakan hoodie techwear hitam dan putih, celana jins, dengan banyak tali dan gesper. Dia memegang kaleng cat semprot dan berdiri di depan dinding dengan tulisan "Generator Gambar AI Anakin" dalam grafiti cat semprot hitam dan kuning besar di sampingnya.

Gambar-gambar yang luar biasa dan berkualitas tinggi ini dihasilkan dengan Generator Gambar AI Anakin AI, Coba sekarang! 👇👇👇

Anakin.ai - Platform Aplikasi AI Satu Atap

Buat Konten, Gambar, Video, dan Suara; Rancang Alur Kerja Otomatis, Aplikasi AI Kustom, dan Agen Pintar. Anda…

app.anakin.ai

Metode 1: Menggunakan ComfyUI untuk Menjalankan FLUX Secara Lokal

ComfyUI adalah antarmuka yang kuat dan ramah pengguna untuk menjalankan model AI, termasuk FLUX. Metode ini disarankan bagi pengguna yang lebih suka antarmuka grafis dan tidak ingin berurusan dengan operasi baris perintah.

Langkah 1: Instal ComfyUI

  1. Kunjungi halaman rilis ComfyUI GitHub: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
  2. Unduh versi terbaru untuk sistem operasi Anda.
  3. Ekstrak arsip yang diunduh ke lokasi yang Anda pilih.

Langkah 2: Unduh Model FLUX

  1. Kunjungi repositori FLUX HuggingFace: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
  2. Unduh berkas-berkas berikut:
  • flux_schnell.safetensors (model utama)
  • ae.safetensors (berkas VAE)

3. Dari repositori pengkode teks FLUX (https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main), unduh:

  • t5xxl_fp16.safetensors (untuk sistem dengan RAM 32GB+)
  • t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (untuk sistem dengan kurang dari 32GB RAM)
  • clip_l.safetensors

Langkah 3: Tempatkan Berkas di Folder ComfyUI

  1. Pindahkan flux_schnell.safetensors ke ComfyUI/models/checkpoints/
  2. Pindahkan ae.safetensors ke ComfyUI/models/vae/
  3. Pindahkan t5xxl_fp16.safetensors (atau t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors) dan clip_l.safetensors ke ComfyUI/models/clip/

Langkah 4: Jalankan ComfyUI

  1. Buka terminal atau command prompt.
  2. Berpindah ke folder ComfyUI.
  3. Jalankan perintah yang sesuai untuk sistem Anda:
  • Windows: python_embeded\\\\python.exe -m ComfyUI
  • Mac/Linux: python3 main.py

4. Buka browser web dan pergi ke http://localhost:8188

Langkah 5: Siapkan Alur Kerja FLUX

  1. Di antarmuka ComfyUI, klik kanan dan tambahkan node berikut:
  • Pengkode Teks CLIP (T5XXL)
  • Pengkode Teks CLIP (CLIP L)
  • Bimbingan Flux
  • Gambar Latent Kosong
  • Dekode VAE

2. Hubungkan node-node tersebut sebagai berikut:

  • Output Pengkode Teks CLIP (T5XXL) ke input Bimbingan Flux “t5_emb”
  • Output Pengkode Teks CLIP (CLIP L) ke input Bimbingan Flux “clip_emb”
  • Output Gambar Latent Kosong ke input Bimbingan Flux “latent”
  • Output Bimbingan Flux ke input Dekode VAE

3. Atur parameter yang Anda inginkan di setiap node.

Langkah 6: Hasilkan Gambar

  1. Masukkan prompt teks Anda di kedua node Pengkode Teks CLIP.
  2. Klik “Queue Prompt” untuk menghasilkan gambar.

Metode 2: Menggunakan Stable Diffusion WebUI

Stable Diffusion WebUI adalah antarmuka populer lainnya untuk menjalankan model AI, termasuk FLUX. Metode ini cocok untuk pengguna yang sudah familiar dengan Stable Diffusion dan lebih suka antarmukanya.

Langkah 1: Instal Stable Diffusion WebUI

  1. Clone repositori Stable Diffusion WebUI:

git clone <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git>

2. Berpindah ke direktori yang di-clone:

cd stable-diffusion-webui

3. Jalankan script yang sesuai untuk sistem Anda:

  • Windows: webui-user.bat
  • Mac/Linux: ./webui.sh

Langkah 2: Unduh Model FLUX

Ikuti langkah yang sama seperti di Metode 1 untuk mengunduh model FLUX dan berkas VAE.

Langkah 3: Tempatkan Berkas di Folder Stable Diffusion WebUI

  1. Pindahkan flux_schnell.safetensors ke stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
  2. Pindahkan ae.safetensors ke stable-diffusion-webui/models/VAE/

Langkah 4: Konfigurasi Stable Diffusion WebUI

  1. Di WebUI, pergi ke tab “Pengaturan”.
  2. Di bawah “Stable Diffusion,” pilih model FLUX.
  3. Di bawah “VAE,” pilih berkas VAE FLUX.
  4. Klik “Terapkan pengaturan” dan mulai ulang WebUI.

Langkah 5: Hasilkan Gambar

  1. Di tab teks-ke-gambar, masukkan prompt Anda.
  2. Sesuaikan pengaturan sesuai keinginan.
  3. Klik “Hasilkan” untuk membuat gambar Anda.

Metode 3: Menggunakan Stability Matrix

Stability Matrix adalah aplikasi yang kuat dan ramah pengguna yang memungkinkan Anda menjalankan berbagai model AI, termasuk FLUX, dengan antarmuka yang ramping dan fitur canggih. Metode ini ideal untuk pengguna yang menginginkan keseimbangan antara kemudahan penggunaan dan opsi kustomisasi.

Langkah 1: Instal Stability Matrix

  1. Kunjungi halaman GitHub Stability Matrix: https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix
  2. Unduh rilis terbaru untuk sistem operasi Anda (Windows, Mac, atau Linux).
  3. Instal aplikasi mengikuti petunjuk untuk OS Anda:
  • Windows: Jalankan program instalasi.
  • Mac: Seret berkas .app ke folder Aplikasi Anda.
  • Linux: Ekstrak AppImage dan jadikan dapat dieksekusi.

Langkah 2: Siapkan Stability Matrix

  1. Jalankan Stability Matrix.
  2. Selama sesi pertama, aplikasi akan membimbing Anda melalui pengaturan awal.
  3. Pilih lokasi instalasi dan pengaturan GPU yang diinginkan.

Langkah 3: Instal Paket ComfyUI

  1. Di Stability Matrix, pergi ke tab “Pengelola Paket”.
  2. Temukan “ComfyUI” dalam daftar paket yang tersedia.
  3. Klik “Instal” di sebelah ComfyUI.
  4. Tunggu hingga instalasi selesai.

Langkah 4: Unduh Model FLUX

  1. Di Stability Matrix, pergi ke tab “Pengelola Model”.
  2. Klik “Tambah Model Baru.”
  3. Di bilah pencarian, ketik “FLUX” dan tekan Enter.
  4. Temukan model-model berikut dan klik “Unduh” untuk masing-masing:
  • FLUX.1-schnell (model utama)
  • FLUX VAE (berkas VAE)
  • FLUX T5XXL Pengkode Teks (pilih fp16 atau fp8 berdasarkan RAM sistem Anda)
  • FLUX CLIP L Pengkode Teks

Langkah 5: Konfigurasi ComfyUI untuk FLUX

  1. Di Stability Matrix, pergi ke tab “Paket yang Terinstal”.
  2. Temukan ComfyUI dan klik “Luncurkan.”
  3. Ketika ComfyUI terbuka di browser Anda, klik kanan di area kerja dan tambahkan node berikut:
  • Pengkode Teks CLIP (T5XXL)
  • Pengkode Teks CLIP (CLIP L)
  • Bimbingan Flux
  • Gambar Latent Kosong
  • Dekode VAE

Langkah 6: Siapkan Alur Kerja FLUX

  1. Hubungkan node-node tersebut sebagai berikut:
  • Output Pengkode Teks CLIP (T5XXL) ke input Bimbingan Flux “t5_emb”
  • Output Pengkode Teks CLIP (CLIP L) ke input Bimbingan Flux “clip_emb”
  • Output Gambar Latent Kosong ke input Bimbingan Flux “latent
  • Output Bimbingan Flux ke input Dekode VAE

2. Di setiap node, pilih model FLUX yang sesuai:

  • Untuk Pengkode Teks CLIP (T5XXL), pilih Pengkode Teks FLUX T5XXL
  • Untuk Pengkode Teks CLIP (CLIP L), pilih Pengkode Teks FLUX CLIP L
  • Untuk Bimbingan Flux, pilih FLUX.1-schnell
  • Untuk Dekode VAE, pilih FLUX VAE

Langkah 7: Hasilkan Gambar

  1. Masukkan prompt teks yang diinginkan di kedua node Pengkode Teks CLIP.
  2. Sesuaikan parameter di node Bimbingan Flux:
  • Tentukan jumlah langkah (misalnya, 20–50)
  • Atur skala bimbingan (misalnya, 7–9)
  • Tentukan lebar dan tinggi yang diinginkan (misalnya, 512x512)

3. Klik “Queue Prompt” untuk menghasilkan gambar.

Metode 4: Menggunakan Script Python (Lanjutan)

Metode ini ditujukan untuk pengguna tingkat lanjut yang nyaman dengan Python dan lebih memilih pendekatan yang lebih dapat disesuaikan.

Langkah 1: Siapkan Lingkungan Python

  1. Instal Python 3.8 atau lebih tinggi.

2. Buat lingkungan virtual baru:

python -m venv flux_env

3. Aktifkan lingkungan virtual:

  • Windows: flux_env\\\\Scripts\\\\activate
  • Mac/Linux: source flux_env/bin/activate

Langkah 2: Instal Ketergantungan

  1. Instal PyTorch dengan dukungan CUDA (kunjungi pytorch.org untuk perintah yang benar untuk sistem Anda).

2. Instal paket lain yang diperlukan:

pip install transformers diffusers accelerate

Langkah 3: Unduh Model FLUX

Ikuti langkah yang sama seperti di Metode 1 untuk mengunduh model FLUX dan berkas VAE.

Langkah 4: Buat Script Python

Buat berkas baru bernama run_flux.py dengan konten berikut:

import torch

dari diffusers import FluxModel, FluxScheduler, FluxPipeline

dari transformers import T5EncoderModel, CLIPTextModel, CLIPTokenizer

def load_flux():

flux_model = FluxModel.from_pretrained(“path/to/flux_schnell.safetensors”)

t5_model = T5EncoderModel.from_pretrained(“path/to/t5xxl_fp16.safetensors”)

clip_model = CLIPTextModel.from_pretrained(“path/to/clip_l.safetensors”)

clip_tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained(“openai/clip-vit-large-patch14”)

scheduler = FluxScheduler()

pipeline = FluxPipeline(

flux_model=flux_model,

t5_model=t5_model,

clip_model=clip_model,

clip_tokenizer=clip_tokenizer,

scheduler=scheduler

)

return pipeline

def generate_image(pipeline, prompt, num_inference_steps=50):

image = pipeline(prompt, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]

return image

if __name__ == “__main__”:

pipeline = load_flux()

prompt = “Pemandangan indah dengan pegunungan dan danau”

image = generate_image(pipeline, prompt)

image.save(“flux_generated_image.png”)

Langkah 5: Jalankan Script

  1. Buka terminal atau command prompt.
  2. Aktifkan lingkungan virtual Anda.
  3. Jalankan script:

python run_flux.py

Kesimpulan

Menjalankan FLUX secara lokal memperkenalkan Anda pada berbagai kemungkinan tanpa batas dalam seni dan desain yang dihasilkan AI. Apakah melalui ComfyUI yang ramah pengguna, Stable Diffusion WebUI yang familiar, atau script Python kustom, Anda sekarang dapat mengendalikan kekuatan FLUX di mesin lokal Anda. Selalu patuhi syarat lisensi model dan gunakan dengan tanggung jawab.

Jelajahi FLUX secara mendalam, bereksperimenlah dengan berbagai prompt, pengaturan, dan alur kerja untuk menghargai potensi penuhnya. Menjalankan FLUX secara lokal tidak hanya menawarkan lebih banyak kontrol selama generasi, tetapi juga memungkinkan iterasi yang lebih cepat dan pemahaman yang lebih dalam tentang kemampuan model.

Dengan dedikasi dan imajinasi, Anda sedang dalam perjalanan untuk menghasilkan visual yang luar biasa dan berkualitas tinggi yang melampaui batas seni yang dibantu AI. Nikmati petualangan Anda dalam gambar menarik FLUX dan generasi gambar AI! Jadilah Elon Musk dari kreasi Anda sendiri!