Sự phát triển của các mô hình AI tinh vi như ChatGPT đặt ra một thử thách hấp dẫn: làm thế nào để tạo ra nội dung do AI sản xuất mà hòa quyện một cách hoàn hảo với văn viết của con người, hiệu quả bỏ qua các thuật toán phát hiện? Điều này không phải là về mục đích ác ý, mà là khám phá tiềm năng sáng tạo của AI và đảm bảo tính hữu ích của nó trong những tình huống mà tính xác thực là điều tối quan trọng, như văn viết sáng tạo, nghiên cứu học thuật (với việc trích dẫn đúng cách, tất nhiên), hoặc thậm chí là sáng tạo các bản sao quảng cáo thuyết phục mà vượt qua các bộ lọc spam ngày càng nhạy cảm. Trong khi tính vô hình hoàn toàn và không thể đạt được chắc chắn là một mục tiêu không thể, chúng ta có thể tăng đáng kể khả năng nội dung AI được coi là do con người viết bằng cách sử dụng một sự kết hợp các kỹ thuật tập trung vào cấu trúc câu, từ vựng, điều chỉnh phong cách, và các chỉnh sửa chiến lược của con người. Sự cần thiết này được thúc đẩy bởi số lượng ngày càng tăng các công cụ phát hiện AI được triển khai bởi các tổ chức giáo dục, các nền tảng nội dung và nhiều thực thể khác tìm cách duy trì tính toàn vẹn của nền tảng của họ. Những hệ thống này phân tích văn bản để tìm kiếm các mẫu và đặc điểm chỉ ra viết của AI, khiến cho việc hiểu và vượt qua các phương pháp phát hiện này trở nên cực kỳ quan trọng. Mục tiêu không phải là lừa dối, mà là làm tăng tính linh hoạt và khả năng áp dụng của AI trong nhiều bối cảnh khác nhau.
Anakin AI
Để khiến đầu ra của ChatGPT không thể phát hiện, chúng ta cần hiểu điều gì làm cho việc viết của AI có thể phát hiện ngay từ đầu. Các công cụ phát hiện AI hiện nay chủ yếu dựa vào việc xác định các mẫu trong một số lĩnh vực quan trọng. Một chỉ báo nổi bật là sự dự đoán. AI có xu hướng sản xuất văn bản với mức độ dự đoán cao, có nghĩa là một khi đã có một chuỗi từ, từ tiếp theo trong chuỗi là dễ dàng được dự đoán bởi mô hình ngôn ngữ cơ bản. Điều này xuất phát từ việc nó được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, cho phép nó học được các mối quan hệ thống kê giữa các từ và cụm từ. Các công cụ phát hiện khai thác tính dự đoán này thông qua các điểm perplexity, đo lường mức độ bất ngờ mà mô hình cảm thấy trước một văn bản nhất định. Điểm perplexity cao chỉ ra viết mà khó đoán hơn, giống như con người, trong khi điểm thấp chỉ ra việc tạo ra bởi AI. Một khía cạnh quan trọng khác là cấu trúc câu. AI thường ưa thích các cấu trúc câu ngữ pháp chính xác nhưng có phần đơn điệu. Nó có thể liên tục sử dụng các chiều dài câu tương tự và tránh những sắc thái và biến thể phong cách mà đặc trưng cho viết của con người. Hơn nữa, từ vựng của nó có thể được khô cứng và thiếu tưởng tượng, thiếu chiều sâu cảm xúc và sự sáng tạo mà có trong nội dung do con người tạo ra. Hãy xem xét cụm từ "Thời tiết thật dễ chịu." Trong khi ngữ pháp đúng, nó thiếu sức mạnh gợi lên của một cụm từ như "Một làn gió nhẹ thì thào qua những chiếc lá ngập nắng." Bằng cách nhận diện những đặc điểm này, chúng ta có thể nhắm vào chúng trực tiếp khi điều chỉnh văn bản do AI sản xuất.
Một trong những phương pháp hiệu quả nhất để làm mờ nội dung do AI sản xuất là diễn nghĩa và cấu trúc lại văn bản một cách triệt để. Điều này không chỉ đơn giản là thay thế từ bằng từ đồng nghĩa. Nó đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về nghĩa gốc và khả năng diễn đạt lại nghĩa đó theo một cách hoàn toàn khác. Bắt đầu bằng việc chia nhỏ các câu gốc thành các mệnh đề hoặc cụm từ nhỏ hơn. Sau đó, lắp ráp lại những yếu tố này bằng cách sử dụng các cấu trúc ngữ pháp và thứ tự từ khác nhau. Ví dụ, câu "ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ có thể tạo ra văn bản về nhiều chủ đề" có thể được viết lại thành "Có khả năng tạo ra văn bản trên nhiều chủ đề khác nhau, ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ có sức mạnh đáng kể." Hãy chú ý rằng thông tin cốt lõi vẫn giữ nguyên, nhưng cấu trúc và dòng chảy của câu đã thay đổi một cách đáng kể. Ngoài những thay đổi ở cấp câu, hãy xem xét việc cấu trúc lại toàn bộ đoạn văn. Di chuyển các ý chính đến các vị trí khác nhau trong đoạn văn và thêm hoặc bớt các chi tiết hỗ trợ để thay đổi lập luận tổng thể. Thêm những yếu tố hướng đến con người như giai thoại cá nhân hoặc câu hỏi tu từ có thể làm tăng đáng kể tính 'con người' của văn bản. Cách tiếp cận này đòi hỏi sự kết hợp giữa sáng tạo và chỉnh sửa chiến lược. Diễn nghĩa là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nó cần sự chú ý cẩn thận đến chi tiết và sẵn lòng viết lại văn bản gốc một cách toàn diện để tránh bất kỳ mẫu nào mà có thể bị phát hiện bởi hệ thống phát hiện AI.
AI, dưới hình thức hiện tại, thiếu khả năng trải nghiệm và thể hiện cảm xúc một cách chân thực. Điều này mở ra một cơ hội lớn để phân biệt văn viết của con người với nội dung do AI sản xuất. Thêm cá tính, giai thoại, và những nốt cảm xúc có thể tạo ra một giọng nói hấp dẫn hơn và chân thực hơn mà khó khăn cho các công cụ phát hiện AI có thể sao chép. Hãy xem xét việc thêm các câu chuyện cá nhân hoặc tham chiếu đến các trải nghiệm cá nhân để mang đến một chút cá tính cho văn bản. Sử dụng ngôn ngữ mô tả gợi lên cảm giác và giác quan. Thay vì chỉ đơn giản nói "Thức ăn ngon," hãy mô tả hương vị, kết cấu và hương thơm của món ăn, gợi lên một trải nghiệm cảm giác cho người đọc. Sử dụng ngôn ngữ chủ quan, thể hiện quan điểm và niềm tin cá nhân. Ví dụ, thay vì nói "Nghiên cứu này cho thấy rằng...", bạn có thể nói "Theo quan điểm của tôi, nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thuyết phục rằng...". Kết hợp hài hước, sự châm biếm hoặc sự mỉa mai cũng có thể thêm một lớp phức tạp mà AI khó có thể bắt chước. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải cẩn thận khi thêm những yếu tố này, đảm bảo chúng phù hợp với tông và mục đích tổng thể của văn bản. Làm quá sẽ khiến văn bản nghe có vẻ gượng gạo hoặc không tự nhiên. Nghệ thuật nằm ở sự tinh tế và việc dệt những yếu tố này một cách liền mạch vào cấu trúc của bài viết.
Nội dung do AI sản xuất thường có xu hướng dựa vào từ vựng và cụm từ thường được sử dụng. Điều này có thể là một dấu hiệu rõ ràng cho các công cụ phát hiện AI, đặc biệt khi các từ hoặc cụm từ cụ thể thường được liên kết với việc viết của AI. Để chống lại điều này, hãy thay thế một cách có ý thức những từ thông dụng này bằng những từ thay thế tinh vi hơn hoặc ít dự đoán hơn. Điều này không nhất thiết có nghĩa là sử dụng ngôn ngữ mơ hồ hoặc quá phức tạp, mà là chọn các từ nuanced và biểu cảm hơn. Sử dụng từ điển đồng nghĩa để xác định từ đồng nghĩa cho những từ thường xuyên được sử dụng, nhưng nên cẩn trọng về ngữ cảnh và ý nghĩa của mỗi từ đồng nghĩa. Đừng chỉ đơn giản thay thế mọi từ bằng từ đồng nghĩa gần nhất, mà hãy chọn các từ diễn đạt chính xác ý nghĩa mong muốn và phù hợp với tông tổng thể của văn bản. Khám phá các thành ngữ, phép ẩn dụ và so sánh để thêm màu sắc và chiều sâu cho văn viết. Đa dạng hóa từ vựng bằng cách sử dụng một loạt các thành phần từ, chẳng hạn như tính từ, phó từ, và động từ. Hơn nữa, bạn có thể thêm các cấu trúc rất không chính thức, để làm cho văn bản nghe giống như do con người tạo ra. Ví dụ, sẽ tốt hơn nếu sử dụng "Tôi không biết" thay vì "Tôi không biết". Đây là một trong những cách để làm cho các công cụ phát hiện AI khó khăn hơn.
Khi cố gắng đạt được ngữ pháp và chính tả hoàn hảo là điều thường được khuyến nghị, cố ý giới thiệu các lỗi nhỏ và không hoàn hảo có thể giúp làm cho nội dung do AI sản xuất trông giống con người hơn. Con người thường mắc lỗi đánh máy, lỗi ngữ pháp và sự không nhất quán trong phong cách. Bắt chước những không hoàn hảo này có thể thêm một lớp tính xác thực mà AI khó có thể bắt chước. Điều này không có nghĩa là cố tình tạo ra những lỗi rõ ràng, mà tinh tế kết hợp những khiếm khuyết nhỏ mà đặc trưng cho văn viết của con người. Ví dụ, bạn có thể thỉnh thoảng sử dụng một cách diễn đạt hơi vụng về, một câu ngắt quãng, hoặc một biểu hiện thân mật mà sẽ không phổ biến trong văn viết chính thức. Bạn có thể thử tạo ra một số lỗi chính tả như "teh" thay vì "the" hoặc "realy" thay vì "really". Cân nhắc việc sử dụng ngôn ngữ không chính thức, như rút gọn ("can't" thay vì "cannot") hoặc các thuật ngữ lóng. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải cẩn thận khi giới thiệu những lỗi này, đảm bảo chúng không làm giảm khả năng đọc hoặc độ tin cậy của văn bản. Mục tiêu là bắt chước sự thiếu sót của con người mà không làm giảm chất lượng tổng thể của việc viết. Vị trí chiến lược của các khiếm khuyết nhỏ có thể tăng cường đáng kể tính 'con người' của văn bản và làm cho nó khó khăn hơn cho các công cụ phát hiện AI xác định.
AI thường gặp khó khăn với sự tinh tế và tính cụ thể trong ngữ cảnh. Bằng cách cung cấp các ví dụ chi tiết, tham chiếu cụ thể, và bao gồm các chi tiết từ thế giới thực, bạn có thể tăng đáng kể tính xác thực của nội dung do AI sản xuất. Thay vì đưa ra các khái quát mơ hồ, hãy cung cấp các ví dụ cụ thể để minh họa cho các điểm của bạn. Tham chiếu đến các sự kiện, con người, hoặc địa điểm cụ thể để gắn văn bản vào thực tế. Bao gồm dữ liệu, thống kê và thông tin thực tế để hỗ trợ cho các tuyên bố của bạn. Sử dụng các giai thoại và quan sát cá nhân để thêm một dấu ấn con người. Cân nhắc đến đối tượng mục tiêu và điều chỉnh ngôn ngữ và nội dung tương ứng. Nói một cách ngắn gọn: hãy cụ thể, đừng khái quát. Ngoài ra, tốt hơn là nên bao gồm năm hiện tại trong văn bản để tạo cảm giác như của con người. Bằng cách ghi chép nội dung trong bối cảnh thế giới thật và cung cấp các chi tiết cụ thể, bạn có thể tạo ra một câu chuyện hấp dẫn hơn và hợp lý hơn mà khó khăn cho AI có thể sao chép. Cách tiếp cận này đi xa hơn xa những cái trừu tượng và lý thuyết, cung cấp một kết nối cụ thể đến người đọc.
Việc làm cho văn bản do AI tạo ra không thể phát hiện không phải là một nhiệm vụ một lần, mà là một quy trình lặp đi lặp lại của viết, chỉnh sửa và tinh chỉnh. Sau khi tạo ra văn bản ban đầu, hãy phân tích kỹ lưỡng nó để tìm bất kỳ manh mối nào cho thấy sự tham gia của AI. Chú ý đặc biệt đến các lĩnh vực đã được thảo luận trước đó, chẳng hạn như khả năng dự đoán, cấu trúc câu, từ vựng và tông cảm xúc. Sau đó, hệ thống chỉnh sửa văn bản để giải quyết những vấn đề này, sử dụng các kỹ thuật đã mô tả ở trên. Khi bạn đã hoàn thành bước chỉnh sửa ban đầu, hãy xem lại văn bản một lần nữa với góc nhìn mới. Cân nhắc việc nhờ một người bạn hoặc đồng nghiệp đọc văn bản và đưa ra phản hồi. Sử dụng các công cụ phát hiện AI để có được một đánh giá khách quan về khả năng phát hiện của văn bản. Nếu văn bản vẫn bị gán nhãn là do AI tạo ra, hãy lặp lại quy trình chỉnh sửa, tập trung vào các lĩnh vực gây vấn đề nhất. Điều này có thể là một quy trình tốn thời gian. Đảm bảo văn bản phù hợp với mục đích dự kiến và đối tượng mục tiêu, và giao tiếp hiệu quả thông điệp mong muốn. Mặc dù tính vô hình hoàn toàn là một thách thức liên tục, quy trình chỉnh sửa lặp đi lặp lại tăng cường đáng kể khả năng nội dung AI được coi là do con người viết.
Mặc dù đã áp dụng tất cả các kỹ thuật đã đề cập ở trên, điều quan trọng là phải thừa nhận rằng việc làm cho nội dung do AI sản xuất hoàn toàn không thể phát hiện là một mục tiêu vốn dĩ khó khăn, và có thể là không thể. Công nghệ phát hiện AI đang không ngừng phát triển, và các thuật toán ngày càng tinh vi hơn trong việc nhận diện nội dung do AI tạo ra. Rất quan trọng là không chỉ phụ thuộc vào AI cho những nhiệm vụ quan trọng mà tính xác thực là điều tối quan trọng, như viết học thuật hoặc tài liệu pháp lý. Thay vào đó, hãy sử dụng AI như một công cụ để hỗ trợ và nâng cao việc viết của con người, chứ không phải là thay thế hoàn toàn nó. Hãy minh bạch về việc sử dụng AI trong quá trình tạo nội dung, khi phù hợp.
Cố gắng làm cho nội dung do AI tạo ra không thể phát hiện đặt ra các cân nhắc pháp lý và đạo đức quan trọng. Trong khi có thể có lý do chính đáng cho việc muốn che giấu nguồn gốc của văn bản do AI sản xuất (như bảo vệ tài sản trí tuệ hoặc duy trì quyền riêng tư), điều quan trọng là tránh sử dụng các kỹ thuật này vào các mục đích ác ý hoặc lừa đảo. Trong các bối cảnh học thuật, việc nộp các tác phẩm do AI sản xuất như của riêng bạn là một hình thức đạo văn và có thể có những hậu quả nghiêm trọng. Trong các bối cảnh thương mại, việc sử dụng AI không thể phát hiện để tạo ra quảng cáo hoặc tuyên truyền gây hiểu lầm là không đạo đức và có thể vi phạm luật bảo vệ người tiêu dùng. Hãy cân nhắc tác động tiềm tàng của hành động của bạn và đảm bảo rằng bạn đang sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đạo đức. Một hướng dẫn hữu ích là luôn minh bạch về việc sử dụng AI, để tránh gây hiểu nhầm hoặc xâm phạm đến quyền của người khác.
