Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, đã có những bước tiến đáng kể trong những năm gần đây. Tuy nhiên, mặc dù có khả năng tạo ra văn bản hợp lý và phù hợp với ngữ cảnh, một thách thức vẫn còn tồn tại: làm cho chúng nghe thật sự giống như con người. Trong khi ChatGPT có thể bắt chước các mẫu ngôn ngữ của con người, nó thường thiếu những sắc thái, trí thông minh cảm xúc và phong cách sáng tạo đặc trưng của giao tiếp con người thực sự. Để khắc phục khoảng cách này, chúng ta cần áp dụng nhiều chiến lược khác nhau để nhấn mạnh sự cá nhân hóa, chiều sâu cảm xúc và sự biến đổi phong cách trong đầu ra của mô hình. Hướng dẫn này sẽ khám phá một số kỹ thuật để đưa ChatGPT vào một giọng nói giống con người hơn và làm cho các tương tác cảm thấy ít máy móc hơn và chân thành hơn.
Anakin AI
Trước khi đi vào những giải pháp, điều quan trọng là phải hiểu các nguyên nhân chính dẫn đến việc ChatGPT bị coi là thiếu tính nhân văn. Về cơ bản, ChatGPT hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi dựa trên các tập dữ liệu văn bản và mã khổng lồ. Cách tiếp cận thống kê này, mặc dù hiệu quả, nhưng thiếu đi sự hiểu biết chân thực và kinh nghiệm sống mà giao tiếp con người phụ thuộc vào. Mô hình không cảm nhận cảm xúc, không có niềm tin hay định kiến cá nhân (theo nghĩa con người), và không có khả năng thấu hiểu chân thành. Nó mô phỏng những khía cạnh này dựa trên các mẫu nó đã học từ dữ liệu. Sự khác biệt này thường được thể hiện qua xu hướng của mô hình sử dụng ngôn ngữ quá trang trọng, tránh những từ ngữ địa phương, và cung cấp những câu trả lời chung chung hoặc cứng nhắc. Hơn nữa, mô hình được đào tạo để trở nên hữu ích và tránh tạo ra nội dung gây hại hoặc tranh cãi, điều này có thể dẫn đến sự nhạt nhẽo và thiếu cá tính trong đầu ra của nó. Bằng cách hiểu những hạn chế này, chúng ta có thể điều chỉnh tốt hơn các chiến lược câu hỏi và các kỹ thuật xử lý sau để khắc phục chúng.
Điểm khởi đầu để làm cho ChatGPT nghe giống như con người nằm ở việc tạo ra những lời nhắc hiệu quả. Lời nhắc là hạt giống cho câu trả lời của mô hình, và chất lượng của nó ảnh hưởng lớn đến đầu ra cuối cùng. Những lời nhắc mơ hồ hoặc định nghĩa kém có thể dẫn đến những câu trả lời chung chung hoặc cứng nhắc. Do đó, điều quan trọng là cung cấp các hướng dẫn rõ ràng, cụ thể và có ngữ cảnh. Thay vì chỉ hỏi một câu hỏi, hãy thử định hình lời nhắc như một kịch bản, một bài tập đóng vai, hoặc một thử thách kể chuyện. Ví dụ, thay vì hỏi "Lợi ích của việc tập thể dục là gì?", hãy thử "Hãy tưởng tượng bạn là một huấn luyện viên cá nhân giải thích lợi ích của việc tập thể dục cho một khách hàng đang do dự bắt đầu. Sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu và tập trung vào ảnh hưởng tích cực đối với cuộc sống hàng ngày của họ." Loại lời nhắc này khuyến khích mô hình áp dụng một nhân vật và điều chỉnh câu trả lời của nó cho một đối tượng cụ thể, dẫn đến một câu trả lời giống như con người và hấp dẫn hơn. Hơn nữa, hãy tiêm các đặc điểm tính cách mong muốn vào chính lời nhắc. Chỉ định rằng câu trả lời nên "hăng hái", "mỉa mai", "thân thiện", hoặc "thông minh" để hướng dẫn tông giọng của mô hình.
Một trong những cách hiệu quả nhất để hình thành đầu ra của ChatGPT là xác định rõ một nhân vật hoặc giọng nói. Cung cấp một mô tả chi tiết về nhân vật mong muốn, bao gồm tuổi, bối cảnh, nghề nghiệp, đặc điểm tính cách, và thậm chí cả từ vựng điển hình của họ. Ví dụ: "Bạn là một diễn viên hài độc thoại thông minh và hoài nghi ở tuổi gần 30, nổi tiếng với sự hài hước quan sát và những câu đùa tự chế giễu bản thân. Hãy trả lời câu hỏi sau bằng giọng của bạn." Mức độ chi tiết này giúp mô hình tạo ra một nhân vật nhất quán và đáng tin cậy hơn. Càng nhiều thông tin bạn cung cấp về những đặc điểm khác biệt của nhân vật, càng dễ để ChatGPT bắt chước nó, dẫn đến các mẫu ngôn ngữ giống như con người hơn. Cần lưu ý rằng nhân vật không nên quá chung chung, mà nên là một nhân vật cụ thể để tránh việc mô hình chỉ đưa ra các phát biểu chung chung. Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng nhân vật đã nổi tiếng để người dùng quen thuộc.
Việc tích hợp các ví dụ thực tế và các giai thoại cá nhân cũng có thể tăng cường đáng kể chất lượng giống như con người trong đầu ra của ChatGPT. Khi yêu cầu mô hình giải thích một khái niệm hoặc cung cấp lời khuyên, hãy khuyến khích nó dựa vào các tình huống giả định hoặc các tình huống có thể liên quan. Ví dụ, thay vì hỏi "Làm thế nào tôi có thể cải thiện kỹ năng quản lý thời gian của mình?", hãy thử "Hãy tưởng tượng một sinh viên đại học bận rộn đang vật lộn để cân bằng lớp học, các hoạt động ngoại khóa và cuộc sống xã hội của họ. Cung cấp cho họ những mẹo quản lý thời gian thực tế dựa trên những tình huống cụ thể mà họ có thể gặp phải." Cách tiếp cận này không chỉ làm cho câu trả lời thú vị hơn mà còn cho phép mô hình thể hiện sự hiểu biết của nó về chủ đề một cách có ngữ cảnh và gần gũi hơn, từ đó tạo ra cảm giác giao tiếp chân thực. Điều này cũng giúp mô hình điều chỉnh các gợi ý cho đối tượng theo một cách cụ thể, thay vì chỉ đưa ra cùng một gợi ý.
Giao tiếp con người hiếm khi thiếu cảm xúc. Để làm cho ChatGPT nghe giống như con người hơn, điều quan trọng là phải tiêm chiều sâu cảm xúc vào các câu trả lời của nó. Điều này không có nghĩa là mô hình nên thể hiện cảm giác chân thật, mà thay vào đó là nó nên có khả năng mô phỏng sự hiểu biết và thấu cảm cảm xúc. Một cách để đạt được điều này là bằng cách chỉ định rõ cho mô hình xem xét tác động cảm xúc của câu trả lời của nó đến người nhận. Ví dụ, nếu bạn đang yêu cầu lời khuyên về việc truyền đạt tin xấu, hãy khuyến khích mô hình diễn đạt các gợi ý của nó một cách nhạy cảm và từ bi. Ngoài ra, hãy nhắc nhở mô hình công nhận và xác nhận cảm xúc của người nhận, thể hiện sự nhận thức về trạng thái cảm xúc tiềm tàng của họ. Bằng cách tích hợp những yếu tố này, mô hình có thể tạo ra một tương tác cảm xúc sâu sắc và giống như con người hơn.
Một bước xa hơn trong việc mô phỏng sự thấu cảm là dạy ChatGPT nhận diện và phản hồi đến cảm xúc của người dùng. Điều này có thể được thực hiện bằng cách cung cấp cho mô hình các ví dụ về các cuộc trò chuyện thể hiện sự nhận thức về cảm xúc. Ví dụ: "Người dùng: Tôi cảm thấy thực sự quá tải và căng thẳng về khối lượng công việc của mình. ChatGPT: Tôi hiểu rằng bạn đang cảm thấy quá tải và căng thẳng. Điều này hoàn toàn bình thường khi bạn có nhiều việc trên tay. Hãy cùng chia nhỏ nhiệm vụ của bạn và tìm cách quản lý thời gian hiệu quả hơn." Bằng cách phân tích những ví dụ này, mô hình có thể học cách nhận diện các tín hiệu cảm xúc trong đầu vào của người dùng và phản hồi theo cách hỗ trợ và thấu cảm. Điều này bao gồm các việc như gợi ý các cách để thư giãn, lắng nghe người dùng, và đặt câu hỏi để hướng dẫn cá nhân. Hơn nữa, ChatGPT nên cởi mở với khả năng người dùng không phản hồi tích cực với bất kỳ gợi ý nào được đưa ra.
Một khía cạnh thường bị bỏ qua của giao tiếp con người là khả năng thể hiện sự không chắc chắn và mong manh. ChatGPT, trong nỗ lực cung cấp câu trả lời và giải pháp chắc chắn, đôi khi có thể trở nên quá tự tin và khẳng định. Để chống lại điều này, hãy khuyến khích mô hình thừa nhận hạn chế của nó và thừa nhận khi nó không biết một điều gì đó. Điều này có thể được thực hiện bằng cách bao gồm các cụm từ như "Tôi không phải là chuyên gia trong lĩnh vực này, nhưng..." hoặc "Mặc dù tôi không thể đưa ra câu trả lời chắc chắn, nhưng đây là một số cách tiếp cận tiềm năng để xem xét." Bằng cách thể hiện sự không chắc chắn và mong manh, mô hình trở nên dễ gần và giống như con người hơn, vì nó phản ánh những thiếu sót tự nhiên trong giao tiếp của con người. Mô hình cũng nên cẩn thận không phát biểu điều gì chỉ vì số đông tin rằng những phát biểu này là đúng. Nó phải cung cấp lý do tại sao phỏng đoán đó là đúng và để lại không gian cho sự hoài nghi.
Ngoài nội dung và trí thông minh cảm xúc, phong cách và tông giọng của ngôn ngữ có ảnh hưởng lớn đến tính nhân văn của nó. ChatGPT thường mặc định sang một phong cách viết trang trọng và ngữ pháp hoàn hảo, điều này có thể nghe có phần mỹ nghệ và không tự nhiên. Để chống lại điều này, hãy khuyến khích mô hình áp dụng một tông giọng thân mật và không chính thức hơn. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các từ rút gọn, cách diễn đạt địa phương, và cấu trúc câu đơn giản hơn. Tuy nhiên, mức độ trang trọng thích hợp phụ thuộc vào ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Trong một số tình huống, một tông giọng trang trọng hơn có thể là thích hợp, trong khi trong những trường hợp khác, một phong cách thân mật và trò chuyện có thể là thích hợp hơn. Hãy xem xét trường hợp sử dụng cụ thể và điều chỉnh ngôn ngữ cho phù hợp.
Hài hước và trí thông minh là những yếu tố thiết yếu của giao tiếp con người và có thể nâng cao đáng kể tính nhân văn của các câu trả lời của ChatGPT. Việc tích hợp các câu chuyện cười, chơi chữ hoặc những nhận xét thông minh có thể làm cho cuộc tương tác trở nên thú vị hơn và hấp dẫn hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là sử dụng hài hước một cách thích hợp và tránh những câu đùa gây phản cảm hoặc vô cảm. Mô hình cũng nên có khả năng nhận diện các loại hài hước khác nhau và điều chỉnh các câu đùa cho phù hợp với sở thích của khán giả. Ví dụ, một số người dùng có thể thích hài hước khô khan và mỉa mai, trong khi những người khác có thể thích những câu đùa nhẹ nhàng và vui tươi. Bằng cách hiểu những sắc thái này, mô hình có thể tạo ra những câu hài vừa vui nhộn vừa phù hợp, góp phần tạo ra một tương tác giống như con người và dễ chịu hơn. Cũng nên tránh việc sử dụng những câu đùa giống nhau quá nhiều, vì điều này sẽ tạo ra cảm giác cho trải nghiệm tổng thể rằng một robot đang sử dụng nó.
Kể chuyện là một công cụ mạnh mẽ để thu hút khán giả và truyền đạt thông tin một cách đáng nhớ. Khuyến khích ChatGPT tích hợp các giai thoại, ngụ ngôn, hoặc thậm chí là các câu chuyện hư cấu ngắn vào các câu trả lời của nó. Những câu chuyện này có thể minh họa các khái niệm, cung cấp bối cảnh, hoặc đơn giản làm cho cuộc tương tác trở nên thú vị hơn. Khi tạo ra các câu chuyện, hãy chú ý đến các chi tiết và đảm bảo rằng chúng có liên quan đến chủ đề hiện tại. Một câu chuyện được kể tốt có thể nâng cao đáng kể chất lượng giống như con người của câu trả lời, làm cho nó trở nên gần gũi, hấp dẫn, và đáng nhớ hơn.
Ngay cả khi có sự nhắc nhở cẩn thận, đầu ra ban đầu từ ChatGPT vẫn có thể cần một số xử lý và tinh chỉnh sau để đạt được mức độ nhân văn mong muốn. Điều này có thể bao gồm việc chỉnh sửa văn bản để cải thiện lưu loát, độ rõ ràng và phong cách. Thêm vào đó, bạn có thể cần điều chỉnh tông giọng, thêm các sắc thái cảm xúc, hoặc loại bỏ bất kỳ ngôn ngữ máy móc hoặc chung chung nào còn lại. Quy trình này đặc biệt quan trọng khi mô hình được sử dụng để tạo ra nội dung sáng tạo, như truyện, thơ, hoặc kịch bản. Bằng cách xem xét và tinh chỉnh cẩn thận đầu ra, bạn có thể đảm bảo rằng nó đáp ứng được yêu cầu cụ thể của bạn và truyền tải thông điệp mong muốn một cách giống như con người.
