Bạn có muốn tận dụng sức mạnh của AI mà không có bất kỳ giới hạn nào không?
Bạn có muốn tạo hình ảnh AI mà không có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào không?
Vậy thì, bạn không thể bỏ qua Anakin AI! Hãy giải phóng sức mạnh của AI cho mọi người!
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT đã cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ. Chúng có thể tạo văn bản, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn một cách thông tin. Tuy nhiên, một chỉ trích phổ biến là phản hồi của chúng thường nghe như máy móc, có tính công thức và thiếu sự sắc thái, ấm áp và cá tính mà giao tiếp con người có. Mặc dù rất ấn tượng về khả năng kỹ thuật, chúng thường không thể bắt chước được cảm giác con người của một cuộc trò chuyện chân thực. Làm cho ChatGPT và các mô hình AI tương tự nghe có vẻ nhân bản hơn là một thách thức quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này liên quan đến việc hiểu các chi tiết phức tạp của ngôn ngữ con người, bao gồm cảm xúc, ý kiến, sự hài hước và khả năng thích nghi với các bối cảnh và đối tượng khác nhau. Chìa khóa để đạt được một tương tác giống như con người là tiêm đạm cá tính, cảm xúc và tạo ra một phản hồi ít máy móc hơn. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn mở đường cho việc giao tiếp và hợp tác giữa con người và AI hiệu quả hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi vào các chiến lược khác nhau mà bạn có thể sử dụng để đạt được mục tiêu này.
Trước khi chúng ta đi vào các giải pháp, hãy cùng hiểu lý do tại sao ChatGPT thường nghe như máy móc. Một số yếu tố góp phần vào vấn đề này như dữ liệu mà nó được đào tạo, ảnh hưởng đến cách nó diễn giải và tạo văn bản. Nếu nó được đào tạo trên một tập dữ liệu chứa chủ yếu là văn bản chính thức, học thuật hoặc kỹ thuật, nó sẽ có khả năng áp dụng giọng điệu tương tự. Kiến trúc của mô hình cũng ảnh hưởng đến văn bản được tạo ra. Hầu hết các LLMs được thiết kế để dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi, dẫn đến các kết quả ngữ pháp đúng nhưng có thể thiếu sự biến đổi và lựa chọn phong cách mà con người thường sử dụng. Nó cố gắng cung cấp đầu ra mà về mặt thống kê là có khả năng cao nhất, điều này thường có nghĩa là sử dụng các biểu thức phổ biến và an toàn. Thiếu kinh nghiệm thực tế là một lý do khác khiến nó thiếu tính nhân văn. Con người dựa vào kinh nghiệm, cảm xúc và hiểu biết văn hóa của họ để thông báo giao tiếp. ChatGPT thiếu đi những trải nghiệm này, dẫn đến các đầu ra đôi khi có thể cảm thấy tách rời và thiếu tính cá nhân. Những yếu tố này sẽ được thảo luận trong các phần tiếp theo.
Dữ liệu đào tạo giống như nguyên liệu thô định hình sự hiểu biết về ngôn ngữ của một mô hình AI. Dữ liệu đào tạo càng đa dạng và giống con người, AI càng tốt hơn trong việc cố gắng bắt chước nó. Nếu được đào tạo chủ yếu trên các hướng dẫn kỹ thuật và tài liệu học thuật, nó sẽ học cách viết theo một phong cách chính thức và thiếu tính cá nhân. Để khắc phục điều này, tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như tiểu thuyết, thơ ca, bài viết tin tức và các cuộc trò chuyện giữa con người. Xem xét lọc dữ liệu theo một cách cụ thể để nâng cao khả năng của mô hình. Ví dụ, bạn có thể sử dụng dữ liệu chứa các tương tác từ người dùng twitter để nâng cao khả năng phản hồi của mô hình trong các tình huống tương tự. Một cách khác là sử dụng kỹ thuật "chuyển đổi phong cách". Chuyển đổi phong cách có thể được sử dụng để đào tạo mô hình AI viết lại các tài liệu kỹ thuật hoặc quan liêu theo cách nhân bản và hấp dẫn hơn. Giả sử mô hình AI đã được đào tạo bằng dữ liệu từ các loại cuộc trò chuyện khác nhau trong các tình huống khác nhau. Trong trường hợp đó, nó sẽ ít máy móc hơn.
Sự phụ thuộc của ChatGPT vào việc dự đoán từ tiếp theo tạo ra các kết quả thường chính xác về mặt ngữ pháp nhưng thiếu sự tự phát và sáng tạo trong lời nói của con người. Phương pháp này có thể dẫn đến cấu trúc câu lặp lại, ngôn ngữ dễ đoán và thiếu các lựa chọn phong cách độc đáo. Sự tập trung vào xác suất thống kê cũng có thể dẫn đến việc loại bỏ các cụm từ hoặc từ ngữ ít phổ biến nhưng diễn đạt hơn. Điều này dẫn đến các đầu ra có xu hướng tương tự và thiếu tính cá nhân. Ngoài ra, nó không giỏi trong việc hiểu bối cảnh và cung cấp phản hồi bằng sự châm biếm. Nó hiểu phản hồi theo nghĩa đen thay vì hiểu các bối cảnh khác nhau. Phương pháp dự đoán từ tiếp theo cũng làm khó khăn cho mô hình AI trong việc hiểu và sử dụng các hình thức nói và biểu hiện thành ngữ.
Con người dựa vào kinh nghiệm sống, cảm xúc và hiểu biết văn hóa của họ để thông báo giao tiếp. Điều này cung cấp chiều sâu, bối cảnh và sự đồng cảm. ChatGPT thiếu đi những trải nghiệm này, dẫn đến các đầu ra đôi khi có thể cảm thấy tách rời và thiếu tính cá nhân. Nó không có khả năng hiểu hoặc phản ứng một cách phù hợp với các tín hiệu cảm xúc tinh tế. Để làm cho chatbot nghe giống như con người hơn, bạn cần bao gồm các ví dụ và trải nghiệm thực tế như một phần của yêu cầu. Ví dụ, hãy nói "Giải thích khái niệm này như thể tôi 5 tuổi" thay vì chỉ "Giải thích khái niệm này". Điều này cho phép chatbot cung cấp một phản hồi dễ hiểu và đồng cảm hơn. Để cải thiện khả năng của mô hình trong việc hiểu và phản hồi cảm xúc, bạn có thể đào tạo nó bằng dữ liệu chứa cảm xúc con người, chẳng hạn như các tập dữ liệu phân tích cảm xúc. Một cách khác là sử dụng các kỹ thuật kỹ thuật yêu cầu nhằm mô phỏng cảm xúc cụ thể.
Giờ đây, khi chúng ta hiểu các yếu tố góp phần vào giọng điệu máy móc của ChatGPT, hãy khám phá các chiến lược để tiêm đạm nhân tính vào các phản hồi của nó. Những điều này bao gồm các kỹ thuật để kiểm soát phong cách viết của nó, cung cấp bối cảnh cụ thể, khuyến khích sự sáng tạo và tích hợp trí thông minh cảm xúc. Những kỹ thuật này không chỉ làm cho ChatGPT nghe giống như con người hơn mà còn nâng cao khả năng của nó để hiểu và phản hồi các yêu cầu phức tạp. Bằng cách khám phá những chiến lược này, bạn có thể biến ChatGPT từ một trình tạo văn bản cơ bản thành một đối tác có thể trò chuyện như một con người.
Kỹ thuật yêu cầu là nghệ thuật xây dựng các yêu cầu hiệu quả để hướng dẫn đầu ra của ChatGPT theo hướng mong muốn. Chất lượng và tính cụ thể của yêu cầu ảnh hưởng đáng kể đến phản hồi của chatbot. Để dẫn dắt ChatGPT đến một giọng điệu nhân tính hơn, bạn có thể xác định phong cách viết mong muốn trong yêu cầu. Điều này được thực hiện bằng cách đầu tiên cung cấp một ràng buộc tích cực mô phỏng các đặc điểm cụ thể, sau đó cung cấp câu hỏi. Ngoài ra, hãy chỉ định cho nó một nhân vật cụ thể để bắt chước, chẳng hạn như "Viết như thể bạn là một giáo sư thân thiện giải thích khái niệm này cho sinh viên y khoa". Bạn cũng có thể chỉ định cho nó sử dụng một phong cách viết cụ thể, chẳng hạn như "Viết trong giọng điệu trò chuyện" hoặc "Sử dụng sự hài hước khi cần". Cung cấp các ví dụ về giọng điệu và phong cách mong muốn cũng có thể hữu ích cho ChatGPT để hiểu và tái tạo ý định của bạn. Càng chi tiết và cụ thể thì cơ hội đạt được giọng điệu và phong cách mong muốn càng cao. Một mẹo khác là bao gồm các ràng buộc tiêu cực mô tả những gì đầu ra không nên chứa. Một cách khác là cung cấp một vài ví dụ phù hợp với phong cách viết mong muốn, sau đó yêu cầu chatbot phản hồi dựa trên các ví dụ đó.
Con người hiếm khi giao tiếp trong chân không. Chúng ta dựa vào bối cảnh chia sẻ, kiến thức nền và sự hiểu biết về tình huống để thông báo các cuộc trò chuyện của mình. Cung cấp cho ChatGPT bối cảnh và thông tin nền phù hợp có thể giúp nó tạo ra các phản hồi nhân tính hơn. Điều này bao gồm việc giải thích tình huống, đối tượng mục tiêu và bất kỳ thông tin nền nào phù hợp. Ví dụ, nếu bạn đang yêu cầu ChatGPT viết mô tả sản phẩm, hãy cung cấp thông tin về các tính năng, lợi ích và đối tượng mục tiêu của sản phẩm và chỉ dẫn nó sử dụng những thông tin đó. Hoặc, nếu bạn yêu cầu ChatGPT viết một câu chuyện, hãy cung cấp thông tin về bối cảnh, nhân vật và cốt truyện. Ngoài việc cung cấp thông tin nền, bạn có thể xác định vai trò và quan điểm của các cá nhân có liên quan. Điều này có thể giúp ChatGPT tạo ra các phản hồi phù hợp với các vai trò và quan điểm đó. Bằng cách cung cấp đủ bối cảnh, bạn cho phép ChatGPT hiểu tình huống tốt hơn và tạo ra các phản hồi phù hợp và nhân tính hơn.
Cuộc trò chuyện của con người thường được đặc trưng bởi sự sáng tạo, tính tự phát và những khúc quanh bất ngờ. Để khuyến khích ChatGPT bắt chước những phẩm chất này, bạn có thể chỉ định rõ ràng cho nó trở nên sáng tạo, tưởng tượng và phi truyền thống. Điều này có thể đạt được bằng cách bao gồm các hướng dẫn như "Suy nghĩ sáng tạo" hoặc "Hãy làm tôi bất ngờ với câu trả lời của bạn." Bạn cũng có thể yêu cầu nó tạo ra nhiều phiên bản của cùng một văn bản. Ví dụ, hãy yêu cầu nó viết một bài thơ, một câu chuyện ngắn và một kịch bản về cùng một chủ đề, vì điều này sẽ cho phép nó nhiều khả năng hơn trong văn bản được tạo ra. Bạn cũng có thể thử nghiệm với các kỹ thuật như động não, kể chuyện và đóng vai. Những kỹ thuật này có thể nâng cao đầu ra bằng cách bao gồm một phần sáng tạo và tự phát hơn trong văn bản được tạo ra. Nó cũng cung cấp các quan điểm khác nhau, tạo ra những cơ hội mới. Khuyến khích chatbot sử dụng ngôn ngữ hình tượng như phép ẩn dụ, phép so sánh và phép tương tự để thêm chiều sâu và sự phong phú vào các phản hồi của nó.
Trí thông minh cảm xúc và đồng cảm là những khía cạnh cơ bản của giao tiếp con người. Để làm cho ChatGPT nghe giống như con người hơn, bạn có thể chỉ định nó xem xét cảm xúc của những người tham gia. Bạn có thể yêu cầu nó phản ứng theo cách nhạy cảm, thông hiểu và đồng cảm. Để tích hợp trí thông minh cảm xúc, bạn có thể cung cấp cho ChatGPT thông tin về trạng thái cảm xúc của người mà bạn đang giao tiếp. Bạn cũng có thể yêu cầu nó xem xét tác động cảm xúc tiềm năng của lời nói của mình. Ví dụ, bạn có thể chỉ định nó "Phản hồi với sự đồng cảm và hiểu biết" hoặc "Chú ý đến cảm xúc của người đọc." Để cải thiện khả năng của mô hình trong việc xác định và sử dụng cảm xúc, bạn cũng có thể đào tạo nó bằng dữ liệu chứa cảm xúc con người như các tập dữ liệu phân tích cảm xúc. Bạn cũng có thể sử dụng các kỹ thuật kỹ thuật yêu cầu nhằm mô phỏng các cảm xúc cụ thể. Bạn có thể cung cấp bối cảnh cho tình huống cảm xúc và yêu cầu ChatGPT cũng làm như vậy.
Phần tiếp theo sẽ cung cấp các ví dụ về cách thực hiện các chiến lược trong các kịch bản khác nhau. Điều này sẽ từ việc cải thiện kỹ năng cuộc trò chuyện của các chatbot AI. Hiểu và áp dụng các kỹ thuật này có thể nâng cao khả năng làm cho ChatGPT nghe giống như con người.
Xác định các câu hoặc cụm từ nghe máy móc hoặc không tự nhiên. Thay vì chỉ chấp nhận đầu ra mặc định, hãy viết lại các câu để làm cho chúng nghe giống con người hơn. Ví dụ, thay vì "Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi không thể cung cấp ý kiến cá nhân", hãy thử "Trong khi tôi có thể cung cấp thông tin, tôi không có ý kiến cá nhân theo cách mà con người có." Thay thế từ "Utilize" bằng từ "Use" thông thường hơn. Chia nhỏ các câu dài, phức tạp thành những câu ngắn, dễ hiểu hơn. Thêm các từ viết tắt như "can't" và "won't" để làm cho văn bản nghe thoải mái hơn. Bằng cách thực hiện những thay đổi nhỏ như vậy, bạn có thể biến các câu máy móc thành các cụm từ tự nhiên hơn.
Chẳng hạn, hãy xem xét câu máy móc này: "Vui lòng cung cấp ý kiến của bạn về đề xuất đã đề cập ở trên vào thời gian sớm nhất có thể."
Viết lại với cảm giác con người: "Vui lòng cho tôi biết bạn nghĩ gì về đề xuất khi bạn có cơ hội."
Tiêm đạm hài hước và cá tính vào các phản hồi của ChatGPT có thể làm cho nó trở nên đáng nhớ và hấp dẫn hơn. Sử dụng sự hài hước phù hợp, chẳng hạn như chơi chữ, trò đùa hoặc các nhận xét hóm hỉnh, để làm nhẹ bầu không khí và làm cho cuộc trò chuyện trở nên thú vị hơn. Việc này được sử dụng một cách thích hợp sẽ giúp làm cho phản hồi trở nên vui vẻ và thú vị hơn. Thêm các giai thoại hoặc trải nghiệm cá nhân để minh họa cho các điểm và làm cho giao tiếp trở nên gần gũi hơn. Sử dụng ngôn ngữ biểu cảm, chẳng hạn như phép ẩn dụ, phép so sánh và phép tương tự, để thêm màu sắc và chiều sâu vào văn bản của bạn. Tiêm đạm cá tính và giọng điệu riêng của bạn vào văn bản để làm cho nó chân thực và hấp dẫn hơn. Bạn cũng có thể chỉ định một giọng điệu hài hước, vui vẻ và hạnh phúc.
Thay vì nói: "Phân tích dữ liệu đã tiết lộ một xu hướng rõ ràng."
Thử: "Phân tích dữ liệu giống như việc tìm thấy một tấm bản đồ kho báu chỉ ra ngay đến câu trả lời!"
Một khía cạnh quan trọng của giao tiếp con người là khả năng thích nghi với các đối tượng khác nhau. ChatGPT có thể được đào tạo để điều chỉnh ngôn ngữ phù hợp với các đối tượng cụ thể. Ví dụ, nếu bạn đang giao tiếp với trẻ em, hãy sử dụng ngôn ngữ đơn giản ("Giải thích như thể tôi 5 tuổi") và tránh thuật ngữ kỹ thuật. Nếu bạn đang giao tiếp với các chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể, hãy sử dụng ngôn ngữ kỹ thuật hơn và thuật ngữ chuyên ngành. Sử dụng giọng điệu và tính trang trọng phù hợp tùy thuộc vào đối tượng. Hãy tôn trọng sự khác biệt và nhạy bén về văn hóa. Bạn có thể chỉ định đối tượng của chatbot và nó sẽ điều chỉnh câu trả lời theo nhu cầu của bạn.
Nói với một kỹ sư: "Chúng ta cần tối ưu hóa thuật toán để giảm độ trễ và cải thiện thông lượng."
Nói với một đối tượng chung: "Chúng ta cần làm cho hệ thống nhanh hơn và phản ứng tốt hơn."
Các câu chuyện có sức mạnh độc đáo để thu hút sự chú ý, truyền tải cảm xúc và làm cho thông tin trở nên dễ nhớ hơn. Bạn có thể tích hợp các yếu tố kể chuyện vào ChatGPT để làm cho chatbot trở nên hấp dẫn hơn. Bắt đầu với một đoạn hấp dẫn để thu hút sự chú ý của người đọc. Phát triển các nhân vật có thể relatable mà khán giả có thể kết nối. Bao gồm xung đột, hồi hộp và giải quyết để tạo ra một câu chuyện hấp dẫn. Sử dụng hình ảnh sống động và chi tiết cảm giác để mang câu chuyện vào cuộc sống. Kết thúc với một đạo đức, một bài học hoặc một câu hỏi kích thích tư duy để lại ấn tượng lâu dài. Một kỹ thuật hữu ích khác là cung cấp các ví dụ và liên hệ nó với câu hỏi mà nó đã hỏi.
Biến một cập nhật đơn giản thành một câu chuyện: "Cập nhật phần mềm mới nhất của chúng tôi không chỉ là về việc sửa lỗi; nó giống như một nhóm siêu anh hùng kỹ thuật số lao vào để cứu ngày và làm cho trải nghiệm của bạn mượt mà hơn bao giờ hết!"
Làm cho ChatGPT nghe giống như con người là một thách thức liên tục đòi hỏi sự kết hợp của đổi mới kỹ thuật, kỹ thuật yêu cầu và sáng tạo viết. Bằng cách hiểu các yếu tố góp phần vào giọng điệu máy móc của ChatGPT và áp dụng các chiến lược đã thảo luận trong bài viết này, bạn có thể cải thiện đáng kể khả năng giao tiếp của nó theo cách tự nhiên, hấp dẫn và giống con người hơn. Với sự tiến bộ tiếp tục trong công nghệ AI và sự hiểu biết sâu hơn về giao tiếp con người, chúng ta có thể mong đợi thấy những mô hình AI tinh vi và nhân bản hơn trong tương lai. Khi các mô hình AI trở nên gần giống con người hơn, chúng không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn cho phép giao tiếp và hợp tác giữa con người và AI hiệu quả hơn.
