Duy trì tính liên tục của nhân vật trong nhiều cảnh video do AI tạo ra là một thách thức lớn trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của việc tạo nội dung điều khiển bởi AI. Khác với làm phim truyền thống, nơi các diễn viên thể hiện vai trò và các nghệ sĩ trang điểm đảm bảo sự liên tục về mặt hình ảnh, các nhân vật do AI tạo ra thường gặp khó khăn trong việc duy trì sự xuất hiện và tính cách thống nhất qua các cảnh khác nhau. Thách thức này phát sinh từ việc mỗi cảnh thường được tạo ra độc lập, dựa trên các hướng dẫn và tham số có thể không hoàn toàn khớp với các phiên bản trước đó. Sự không nhất quán có thể biểu hiện theo nhiều cách, bao gồm những thay đổi trong đặc điểm khuôn mặt, kiểu tóc, trang phục, tỷ lệ cơ thể, và thậm chí là những thay đổi tinh tế trong các đặc điểm tính cách. Để giải quyết thách thức này đòi hỏi một cách tiếp cận đa diện, bao gồm kỹ thuật tạo hướng dẫn cẩn thận, cải tiến liên tục, việc sử dụng các công cụ AI chuyên dụng, và một cái nhìn tinh tế để đảm bảo trải nghiệm xem liền mạch và đáng tin cậy. Vượt qua các rào cản này là điều quan trọng để tạo ra những câu chuyện hấp dẫn thu hút khán giả và tạo ra cảm giác ngâm mình trong thế giới do AI tạo ra. Bằng cách áp dụng các chiến lược hiệu quả, những người sáng tạo có thể khai thác tối đa tiềm năng của AI trong việc kể chuyện và sản xuất các video vừa ấn tượng về mặt hình ảnh vừa nhất quán về nội dung.
Anakin AI
Các khó khăn trong việc duy trì tính liên tục của nhân vật trong các cảnh video AI xuất phát từ cách mà các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình khuếch tán, hoạt động. Những mô hình này được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ về hình ảnh và video, học cách tạo ra nội dung mới bằng cách phân tích và tái tạo các mẫu có trong dữ liệu. Khi tạo ra một video, mỗi khung hình thường được tạo ra độc lập, có nghĩa là mô hình AI có thể không nhớ hoặc ưu tiên các thuộc tính hình ảnh của nhân vật từ cảnh trước đó. Điều này có thể dẫn đến sự khác biệt rõ ràng trong ngoại hình, chẳng hạn như thay đổi màu mắt, hình dạng mũi, hoặc thậm chí là kiểu dáng cơ thể tổng thể. Hơn nữa, những thay đổi tinh tế trong ánh sáng hoặc góc máy có thể ảnh hưởng đáng kể đến vẻ ngoài của nhân vật, làm tăng thêm vấn đề. Các đặc điểm tính cách cũng thường khó chuyển đổi một cách nhất quán qua các cảnh, vì mô hình AI có thể diễn giải các hướng dẫn khác nhau hoặc ưu tiên một số khía cạnh nhất định của nhân vật trong ngữ cảnh khác nhau. Việc thiếu " bộ nhớ" nội tại trong các hệ thống AI này có nghĩa là các nhà sáng tạo phải chủ động thực hiện các chiến lược để hướng dẫn mô hình và đảm bảo tính liên tục trong toàn bộ chuỗi video. Sự hướng dẫn chủ động này là rất quan trọng để đạt được những nhân vật đáng tin cậy và hấp dẫn.
Trước khi bắt đầu tạo ra các cảnh video của AI, một bước quan trọng đầu tiên là xác định rõ ràng các thuộc tính của nhân vật một cách chi tiết. Quá trình này không chỉ đơn thuần là cung cấp một cái tên và một mô tả hình thể mơ hồ. Thay vào đó, nó yêu cầu phải tạo ra một hồ sơ nhân vật toàn diện bao gồm nhiều khía cạnh, bao gồm ngoại hình vật lý, đặc điểm tính cách và thậm chí là những sắc thái tinh tế trong cử chỉ của họ. Ví dụ, khi định nghĩa các thuộc tính thể chất, hãy chỉ rõ chi tiết như màu mắt (ví dụ: hạt dẻ với một chút màu xanh lá), màu tóc (ví dụ: nâu đậm, dài đến vai, hơi gợn sóng), và các đặc điểm khuôn mặt (ví dụ: xương gò má nổi bật, một vết sẹo nhỏ trên lông mày bên trái). Về mặt tính cách, chỉ ra các đặc điểm chính như tính hướng nội hoặc hướng ngoại, trí thông minh, sự đồng cảm, và các đặc điểm đặc trưng khác. Miêu tả trạng thái cảm xúc điển hình của họ và cách họ phản ứng với các tình huống khác nhau. Ví dụ, nếu nhân vật nổi tiếng là người hay châm biếm, hãy ghi lại đặc điểm này và cân nhắc cung cấp các ví dụ về những câu châm biếm của họ. Ngoài các đặc điểm thể chất và tính cách, hãy tạo một câu chuyện nền cho nhân vật và mục tiêu của họ là gì. Bằng cách xác định cẩn thận những thuộc tính này từ đầu, các nhà sáng tạo có thể cung cấp cho mô hình AI một nền tảng vững chắc để tạo ra những đại diện nhất quán và đáng tin cậy của nhân vật qua nhiều cảnh khác nhau.
Nghệ thuật tạo hướng dẫn đóng vai trò rất quan trọng trong việc duy trì tính nhất quán của nhân vật trong nhiều cảnh video do AI tạo ra. Các hướng dẫn chính xác và nhất quán đóng vai trò như là lực lượng dẫn dắt, hình thành đầu ra của AI và đảm bảo rằng các thuộc tính xác định của nhân vật được tái tạo trung thực trong mỗi khung hình. Thay vì dựa vào những mô tả mơ hồ, hãy tạo ra các hướng dẫn cụ thể, mô tả chi tiết và củng cố các đặc điểm đã được thiết lập của nhân vật. Ví dụ, nếu nhân vật của bạn có một phong cách ăn mặc đặc biệt, chẳng hạn như mặc một chiếc áo khoác da và quần jean, hãy đề cập rõ ràng các chi tiết này trong mọi hướng dẫn. Nếu nhân vật có một biểu cảm khuôn mặt cụ thể mà họ thường thể hiện, hãy kết hợp điều đó vào hướng dẫn nữa (ví dụ: "một nhân vật với nụ cười tự tin"). Hơn nữa, hãy cân nhắc sử dụng quy ước đặt tên nhất quán cho nhân vật của bạn trong các hướng dẫn (ví dụ: luôn gọi họ là "Đại diện X" hoặc "Giáo sư Anya"). Sự nhất quán trong việc đặt tên giúp mô hình AI liên kết tất cả nội dung được tạo ra với cùng một nhân vật. Ngoài việc định nghĩa các thuộc tính cá nhân, hãy nhớ chỉ định ngữ cảnh và bối cảnh của mỗi cảnh để hướng dẫn AI trong việc tạo ra các biểu cảm và hành vi phù hợp, nhất quán cho nhân vật trong môi trường cụ thể đó. Bằng cách thành thạo nghệ thuật tạo hướng dẫn, các nhà sáng tạo có thể kiểm soát chặt chẽ hơn đầu ra của AI và giảm thiểu các sự không nhất quán trong các nhân vật do AI tạo ra. Cũng nên tốt nếu có "nhân vật giống nhau" để giữ cho chủ đề nhất quán.
Ngoài việc tạo hướng dẫn chính xác, các nhà sáng tạo có thể khai thác các công cụ AI chuyên dụng được thiết kế đặc biệt để kiểm soát và duy trì tính nhất quán của nhân vật trong nhiều cảnh. Những công cụ này thường tích hợp các tính năng như tạo khung xương nhân vật, phát hiện điểm đặc trưng trên khuôn mặt và ước lượng tư thế, cho phép thao tác và kiểm soát chính xác hơn về ngoại hình và cử động của nhân vật. Một cách tiếp cận bao gồm việc sử dụng phần mềm chỉnh sửa hình ảnh được hỗ trợ bởi AI để tinh chỉnh và điều chỉnh các hình ảnh được tạo ra, đảm bảo rằng các đặc điểm chính như màu mắt, kiểu tóc và tỷ lệ khuôn mặt vẫn nhất quán trong toàn bộ video. Một kỹ thuật khác là tạo ra một "bảng tham khảo nhân vật", mà là một tập hợp các hình ảnh hoặc video thể hiện nhân vật từ nhiều góc độ và trong các tư thế khác nhau. Bảng tham chiếu này có thể được cung cấp cho mô hình AI, cung cấp cho nó một hướng dẫn hình ảnh để theo dõi khi tạo ra các cảnh mới. Hơn nữa, một số nền tảng tạo video AI cung cấp các tính năng tích hợp để duy trì tính nhất quán của nhân vật, chẳng hạn như khả năng tải lên một hình ảnh tham khảo của nhân vật và chỉ định cho AI duy trì mức độ tương đồng cao với hình ảnh đó trong toàn bộ chuỗi video.
Đạt được tính liên tục thật sự của nhân vật trong việc tạo video AI thường yêu cầu một quá trình cải tiến liên tục và phản hồi. Sau khi tạo ra một loạt các cảnh, điều quan trọng là xem xét cẩn thận các đoạn phim thu được và xác định bất kỳ sự không nhất quán nào trong ngoại hình, hành vi, hoặc tính cách của nhân vật. Nếu phát hiện có sự không nhất quán, hãy xem xét lại các hướng dẫn và tham số được sử dụng để tạo ra những cảnh đó và thực hiện các điều chỉnh cần thiết. Ví dụ, nếu màu tóc của nhân vật có sự khác biệt nhẹ trong một cảnh, hãy sửa đổi hướng dẫn để chỉ định rõ ràng màu tóc mong muốn. Nếu tính cách của nhân vật có vẻ không phù hợp trong một cảnh cụ thể, hãy cải thiện hướng dẫn để nhấn mạnh các khía cạnh chính của tính cách họ. Khi các sửa đổi đã được thực hiện, hãy tạo lại các cảnh gặp vấn đề và so sánh chúng với các phiên bản trước. Tiếp tục quy trình cải tiến liên tục cho đến khi ngoại hình, hành vi và tính cách của nhân vật được thể hiện nhất quán trong tất cả các cảnh. Vòng phản hồi này rất quan trọng để điều chỉnh đầu ra của mô hình AI và đạt được mức độ tính liên tục của nhân vật như mong muốn.
Mặc dù sự nhất quán về hình ảnh là rất quan trọng, duy trì một tính cách và một bộ cử chỉ nhất quán cũng quan trọng không kém để tạo ra các nhân vật do AI tạo ra đáng tin cậy và hấp dẫn. Các sự không nhất quán về tính cách có thể gây ra sự khó chịu cho người xem và làm gián đoạn sự treo phép. Để giải quyết thách thức này, điều cần thiết là phải xác định rõ ràng các nét tính cách và cử chỉ của nhân vật trong hồ sơ ban đầu của nhân vật và củng cố những đặc điểm này một cách nhất quán trong các hướng dẫn. Ví dụ, nếu nhân vật có thói quen nghịch ngợm tay khi lo lắng, hãy bao gồm chi tiết này trong các hướng dẫn khi tạo ra các cảnh mà nhân vật đang trải qua lo âu. Nếu nhân vật được biết đến với khiếu hài hước khô khan của họ, hãy kết hợp những nhận xét dí dỏm vào đối thoại của họ trong các hướng dẫn. Hơn nữa, hãy cân nhắc sử dụng các công cụ AI cho phép kiểm soát biểu cảm khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể. Bằng cách tạo ra các hướng dẫn cẩn thận và tận dụng các công cụ này, các nhà sáng tạo có thể đảm bảo rằng tính cách và cử chỉ của nhân vật vẫn nhất quán trong suốt video, thêm chiều sâu và tính xác thực cho bức chân dung của họ. Điều quan trọng là AI có thể nắm bắt được các biểu hiện vi mô vì chúng thêm cảm xúc cho nhân vật. Để duy trì tính nhất quán, những biểu hiện này nên giữ nguyên cho cùng một cảm xúc trong mỗi cảnh.
Ngay cả với việc tạo hướng dẫn cẩn thận và sử dụng các công cụ AI chuyên dụng, một mức độ không nhất quán nào đó vẫn có thể tồn tại qua nhiều cảnh video AI. Trong trường hợp này, các kỹ thuật hậu xử lý và ghép hình có thể rất hữu ích để làm mượt bất kỳ sự khác biệt nào còn lại và đạt được sản phẩm cuối cùng liền mạch. Các kỹ thuật hậu xử lý phổ biến bao gồm điều chỉnh màu sắc, có thể được sử dụng để đảm bảo rằng tông màu da và màu sắc trang phục của nhân vật vẫn nhất quán trong tất cả các cảnh. Thêm vào đó, các kỹ thuật ghép hình có thể được sử dụng để thay thế hoặc điều chỉnh các yếu tố cụ thể trong một cảnh, như điều chỉnh kiểu tóc của nhân vật hoặc thêm những chi tiết tinh tế vào trang phục của họ. Hơn nữa, phần mềm chỉnh sửa video được hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng để tự động phát hiện và sửa chữa các sự không nhất quán trong ngoại hình của nhân vật, chẳng hạn như những biến đổi trong các đặc điểm khuôn mặt hoặc tỷ lệ cơ thể. Bằng cách khai thác các kỹ thuật hậu xử lý và ghép hình này, các nhà sáng tạo có thể hoàn thiện video do AI tạo ra và đảm bảo một mức độ tính nhất quán cao của nhân vật. Sử dụng các góc máy và ánh sáng khác nhau để tăng cường tính thực tế.
Khi công nghệ AI tiếp tục tiến bộ, các thách thức liên quan đến việc duy trì tính nhất quán của nhân vật trong các cảnh video AI được kỳ vọng sẽ giảm bớt. Các thế hệ tương lai của các mô hình AI khả năng sẽ tích hợp nhiều cơ chế tinh vi hơn cho việc theo dõi nhân vật, trí nhớ, và hiểu biết ngữ cảnh, cho phép việc mô tả nhân vật trở nên liền mạch hơn và nhất quán hơn. Hãy tưởng tượng một tương lai mà các mô hình AI có thể tự động học hỏi và thích nghi với các đặc điểm và tính cách độc đáo của một nhân vật, tạo ra những cảnh mà gần như không thể phân biệt được với những cảnh được tạo ra bằng kỹ thuật làm phim truyền thống. Hơn nữa, sự phát triển của các công cụ AI tiên tiến hơn cho việc tạo khung xương nhân vật, hoạt hình khuôn mặt và ước lượng tư thế sẽ cung cấp cho các nhà sáng tạo nhiều quyền kiểm soát hơn đối với các nhân vật do AI tạo ra. Điều này sẽ dễ dàng kiểm soát cử động và cử chỉ. Trong tương lai xa, nhu cầu về hậu xử lý sẽ giảm bớt. Khi lĩnh vực này tiến triển, việc tạo video điều khiển bởi AI sẽ trở nên dễ tiếp cận và đa dạng hơn, trao quyền cho các nhà sáng tạo đưa các tưởng tượng của họ vào cuộc sống với sự dễ dàng và độ chính xác chưa từng có.
