ChatGPT, mô hình trí tuệ nhân tạo đối thoại chủ lực của OpenAI, đã cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ. Khả năng tạo ra văn bản giống như con người, dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn theo cách thông tin đã biến nó thành một công cụ mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng khác nhau. Mặt khác, GitHub đứng vững như một nền tảng hàng đầu thế giới về quản lý phiên bản và phát triển phần mềm hợp tác. Nó phục vụ như một kho lưu trữ trung tâm cho mã nguồn, cho phép các nhà phát triển theo dõi sự thay đổi, hợp tác hiệu quả và chia sẻ dự án của họ với thế giới. Kết hợp sức mạnh của ChatGPT với môi trường hợp tác của GitHub mở ra những khả năng thú vị cho việc xây dựng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo, tự động hóa các nhiệm vụ và tăng cường quy trình phát triển phần mềm. Tuy nhiên, việc "cài đặt" ChatGPT trực tiếp vào GitHub cần một số làm rõ. ChatGPT là một API (Giao diện lập trình ứng dụng) có thể truy cập thông qua nền tảng của OpenAI. Bạn không cài đặt nó như một chương trình phần mềm thông thường. Thay vào đó, bạn tích hợp nó vào các dự án của mình trên GitHub bằng cách sử dụng API của nó trong mã của bạn. Sự tích hợp này cho phép các ứng dụng của bạn được lưu trữ trên GitHub tận dụng các khả năng của ChatGPT. Hãy khám phá cách bạn có thể tích hợp ChatGPT một cách hiệu quả vào các dự án dựa trên GitHub của bạn để tăng cường các ứng dụng của mình với trí tuệ nhân tạo.
Anakin AI
Trước khi bạn tham gia vào quy trình tích hợp, điều quan trọng là phải đảm bảo bạn có các yêu cầu cần thiết. Bước quan trọng đầu tiên là nhận được một khóa API OpenAI. Khóa này phục vụ như một thông tin xác thực của bạn khi tương tác với API ChatGPT và cho phép bạn truy cập các chức năng của nó và yêu cầu phản hồi. Bạn có thể lấy khóa API bằng cách đăng ký một tài khoản OpenAI và điều hướng đến phần API. Hãy chú ý đến chi phí liên quan, vì việc sử dụng API của OpenAI thường dựa trên số lượng token đã sử dụng (mỗi từ hoặc phần của từ được tính là một token). Tiếp theo, bạn sẽ cần một tài khoản GitHub, điều này là cần thiết để lưu trữ mã của bạn và quản lý việc kiểm soát phiên bản của dự án. Nếu bạn chưa có tài khoản, việc tạo một tài khoản thì miễn phí và dễ dàng. Có sự hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản, đặc biệt là Python, là rất quan trọng, vì hầu hết các tích hợp với ChatGPT đều sử dụng Python. Sự quen thuộc với các khái niệm như gọi API, cấu trúc dữ liệu và xử lý phản hồi JSON sẽ giúp quy trình phát triển đơn giản hơn rất nhiều. Cuối cùng, hiểu biết cơ bản về Git và GitHub là quan trọng để quản lý mã của bạn, theo dõi sự thay đổi và hợp tác với người khác một cách hiệu quả trên các dự án được lưu trữ trên GitHub. Đảm bảo rằng bạn đã cài đặt và cấu hình Git trên máy tính của mình.
Để bắt đầu sử dụng ChatGPT trong dự án GitHub của bạn, bạn phải có một khóa API OpenAI hợp lệ. Khóa API này hoạt động như một thẻ truy cập được ủy quyền của bạn đến API OpenAI và cho phép bạn gửi yêu cầu và nhận phản hồi từ mô hình ChatGPT. Việc lấy một khóa API là một quy trình đơn giản bắt đầu bằng việc tạo một tài khoản trên nền tảng OpenAI. Truy cập vào trang web OpenAI và đăng ký một tài khoản. Một khi tài khoản của bạn được tạo và bạn đã xác minh email của mình, bạn sẽ thấy một giao diện người dùng nơi bạn có thể truy cập vào bảng điều khiển của mình. Từ bảng điều khiển của bạn, điều hướng đến phần API của trang web OpenAI. Đây là nơi bạn có thể tạo khóa API cho việc sử dụng của mình. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy một tùy chọn để tạo một khóa API mới. Tạo một khóa mới và sao chép nó vào một nơi an toàn. Lưu trữ khóa API của bạn một cách an toàn, vì đây là cách duy nhất để truy cập vào các API của OpenAI. Không bao giờ cam kết khóa API của bạn trực tiếp vào kho lưu trữ GitHub của bạn, vì điều này có thể làm lộ nó đến người dùng trái phép. Hãy xem xét việc lưu trữ nó như một biến môi trường hoặc sử dụng một hệ thống quản lý bí mật. OpenAI cũng có thể yêu cầu bạn thiết lập một phương thức thanh toán cho việc sử dụng API, vì giá của họ dựa trên việc tiêu thụ token. Hãy chắc chắn rằng bạn hiểu cơ cấu giá cả trước khi bắt đầu sử dụng API rộng rãi, vì các chi phí bất ngờ có thể phát sinh.
Với khóa API OpenAI của bạn được bảo mật, đã đến lúc thiết lập kho lưu trữ GitHub nơi dự án tích hợp ChatGPT của bạn sẽ nằm. Đầu tiên, hãy tạo một kho lưu trữ mới hoặc có một kho lưu trữ hiện có sẵn. Nếu bạn đang tạo một kho lưu trữ mới, hãy chọn một tên phù hợp cho dự án của bạn, cùng với một mô tả tùy chọn truyền đạt mục đích của nó. Quyết định xem bạn muốn kho lưu trữ này là công khai hay riêng tư. Các kho lưu trữ công khai có thể nhìn thấy bởi tất cả mọi người, trong khi các kho lưu trữ riêng tư yêu cầu quyền truy cập rõ ràng. Thông thường, người ta khuyên bạn nên bắt đầu với một kho lưu trữ riêng tư, đặc biệt là khi bạn vẫn đang phát triển dự án. Khởi tạo kho lưu trữ với một tệp README, tệp này phục vụ như một tài liệu giới thiệu giải thích mục đích của dự án, hướng dẫn sử dụng và các thông tin khác liên quan. Bao gồm tệp README là một thực tiễn tốt. Sau khi tạo kho lưu trữ, hãy sao chép nó vào máy tính của bạn. Sao chép tạo ra một bản sao cục bộ của kho lưu trữ từ xa trên máy tính của bạn, cho phép bạn làm việc trực tiếp trên các tệp dự án. Sử dụng lệnh git clone với URL của kho lưu trữ để sao chép nó vào vị trí mong muốn của bạn. Sau khi bạn đã sao chép thành công repo của bạn trên máy tính cục bộ, đã đến lúc thiết lập môi trường cục bộ của bạn để bắt đầu dự án.
Cách phổ biến nhất để tương tác với API ChatGPT là sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. Đầu tiên, hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt Python trên hệ thống của mình. Bắt đầu bằng cách tạo một tệp Python mới, chẳng hạn như app.py, trong thư mục dự án của bạn. Trước khi bạn có thể sử dụng API OpenAI trong mã Python của mình, bạn cần cài đặt gói OpenAI Python. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng trình quản lý gói pip, được bao gồm trong Python. Mở một terminal hoặc dấu nhắc lệnh, điều hướng đến thư mục dự án của bạn và chạy lệnh pip install openai. Trong app.py, nhập thư viện openai. Sau đó, thiết lập khóa API OpenAI của bạn như sau, đảm bảo thay thế "YOUR_API_KEY" bằng khóa API thực tế của bạn, đảm bảo khóa đã được khởi tạo và sử dụng, ví dụ, bởi một biến môi trường: openai.api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY"). Bây giờ bạn đã nhập thư viện OpenAI và cấu hình khóa API của bạn, bạn có thể bắt đầu tương tác với API ChatGPT. Để gửi một yêu cầu đến mô hình ChatGPT, sử dụng phương thức openai.Completion.create(). Phương thức này nhận nhiều tham số khác nhau, bao gồm mô hình mà bạn muốn sử dụng (vd, davinci, curie, babbage, ada), prompt (văn bản mà bạn muốn ChatGPT phản hồi), max_tokens (số lượng tối đa token trong phản hồi), và các tham số khác để kiểm soát đầu ra. Ví dụ:
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003", # Hoặc bất kỳ mô hình nào khác
prompt="Dịch 'Xin chào, thế giới!' sang tiếng Pháp.",
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)
message = response.choices[0].text.strip()
print(message)
Trong ví dụ này, chúng tôi đang yêu cầu ChatGPT dịch cụm từ "Xin chào, thế giới!" sang tiếng Pháp. Tham số engine chỉ định mô hình sử dụng, tham số prompt chỉ định văn bản đầu vào và tham số max_tokens giới hạn độ dài của đầu ra.
Khi bạn tương tác với API ChatGPT, hãy luôn xử lý các phản hồi một cách cẩn thận và triển khai kiểm tra lỗi và sửa chữa. Phản hồi từ phương thức openai.Completion.create() là một đối tượng JSON chứa thông tin về văn bản được tạo ra. Cụ thể, văn bản được tạo ra nằm trong mảng choices. Bạn có thể truy cập nó bằng cách sử dụng response.choices[0].text. Hãy nhớ cắt bỏ khoảng trắng xung quanh văn bản bằng cách sử dụng response.choices[0].text.strip() để có đầu ra sạch hơn. Hãy chú ý rằng các yêu cầu API có thể thất bại vì nhiều lý do, chẳng hạn như khóa API không hợp lệ, lỗi mạng hoặc vượt quá giới hạn tốc độ. Để xử lý những lỗi này một cách nhẹ nhàng, hãy bọc các cuộc gọi API của bạn trong một khối try...except. Khi một lỗi xảy ra, thư viện OpenAI sẽ nâng một ngoại lệ openai.error.OpenAIError. Bắt ngoại lệ này và xử lý nó một cách phù hợp, chẳng hạn như ghi lại lỗi hoặc hiển thị một thông báo lỗi cho người dùng. Ví dụ:
try:
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="Dịch 'Xin chào, thế giới!' sang tiếng Pháp.",
max_tokens=50,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)
message = response.choices[0].text.strip()
print(message)
except openai.error.OpenAIError as e:
print(f"Có một lỗi xảy ra: {e}")
Khi tích hợp ChatGPT vào dự án GitHub của bạn, hãy cân nhắc áp dụng một số thực tiễn tốt nhất. Lưu trữ khóa API OpenAI của bạn trực tiếp trong mã là một rủi ro bảo mật. Thay vào đó, hãy lưu trữ nó như một biến môi trường và truy cập nó bằng cách sử dụng os.environ.get("OPENAI_API_KEY"). Điều này ngăn khóa API bị lộ ra trong kho lưu trữ công khai của bạn, đặc biệt nếu bạn có ý định làm cho kho lưu trữ của bạn trở nên công khai. Cam kết mã của bạn lên GitHub thường xuyên. Điều này đảm bảo rằng công việc của bạn được lưu và rằng bạn có một lịch sử của các sự thay đổi. Viết các thông điệp cam kết rõ ràng và ngắn gọn. Các thông điệp cam kết nên giải thích mục đích của mỗi cam kết và giúp bạn hiểu các thay đổi đã được thực hiện. Để hợp tác hiệu quả trên GitHub, hãy cân nhắc sử dụng các chiến lược nhánh. Việc nhánh cho phép bạn làm việc trên các tính năng mới hoặc sửa lỗi trong sự cô lập mà không ảnh hưởng đến mã chính. Tạo một tệp .gitignore trong kho lưu trữ của bạn để xác định các tệp và thư mục không nên được theo dõi bởi Git, chẳng hạn như các tệp .env chứa khóa API, các thư mục node_modules, và các tệp lớn hoặc không cần thiết khác.
GitHub được thiết kế cho sự hợp tác. Khi bạn phát triển ứng dụng sử dụng ChatGPT của mình, hãy tận dụng tối đa các tính năng hợp tác của nó. Mời các nhà phát triển khác hợp tác trong dự án của bạn. Cung cấp cho họ quyền truy cập phù hợp để đóng góp vào mã, xem xét các yêu cầu kéo và quản lý kho lưu trữ. Nếu bạn nghĩ rằng dự án của bạn có thể hữu ích cho người khác, hãy xem xét việc mở nguồn nó. Các dự án mã nguồn mở là công khai, cho phép bất kỳ ai xem, sử dụng và đóng góp vào mã. Đảm bảo rằng bạn bao gồm một tệp LICENSE rõ ràng trong kho lưu trữ của bạn để xác định các điều khoản mà mã của bạn có thể được sử dụng. Nếu bạn gặp vấn đề hoặc có câu hỏi, hãy sử dụng công cụ theo dõi sự cố của GitHub để báo cáo lỗi, yêu cầu tính năng hoặc tìm kiếm sự trợ giúp.
Bảo mật nên là mối quan tâm hàng đầu khi tích hợp với các API bên ngoài như ChatGPT. Không bao giờ cam kết khóa API OpenAI của bạn trực tiếp vào kho lưu trữ GitHub của bạn. Lưu trữ nó như một biến môi trường hoặc sử dụng một hệ thống quản lý bí mật. Làm sạch tất cả các đầu vào của người dùng trước khi gửi chúng đến API ChatGPT để ngăn chặn các cuộc tấn công chèn truy vấn. Các cuộc tấn công chèn truy vấn xảy ra khi người dùng ác ý chèn mã độc vào các truy vấn của bạn để đánh lừa ChatGPT thực hiện các hành động không mong muốn hoặc tiết lộ thông tin nhạy cảm. Triển khai giới hạn tần suất để ngăn chặn lạm dụng và đảm bảo sử dụng công bằng API ChatGPT. Giới hạn tần suất hạn chế số lượng yêu cầu có thể được thực hiện trong một khoảng thời gian nhất định. Hiểu rõ giới hạn sử dụng do OpenAI đặt ra và triển khai giới hạn tần suất phù hợp để tránh vượt quá những giới hạn đó và phát sinh chi phí bất ngờ. Định kỳ kiểm tra mã và các phụ thuộc của bạn để phát hiện các lỗ hổng bảo mật. Giữ cho các phụ thuộc của bạn được cập nhật với các phiên bản sửa lỗi bảo mật mới nhất để ngăn chặn các lỗ hổng đã biết bị khai thác.
Khi bạn đã thành thạo các kiến thức cơ bản về việc tích hợp ChatGPT với GitHub, bạn có thể khám phá một số kỹ thuật nâng cao hơn. Tinh chỉnh cho phép bạn đào tạo ChatGPT trên dữ liệu của riêng bạn để tạo ra các kết quả cụ thể và liên quan hơn. Hãy xem xét việc sử dụng một cơ sở dữ liệu vector để lưu trữ và truy cập một lượng lớn dữ liệu văn bản để sử dụng với ChatGPT cho các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi hoặc tóm tắt tài liệu. Xây dựng các ứng dụng web tích hợp ChatGPT để cung cấp một giao diện trò chuyện thời gian thực cho người dùng của bạn. Khám phá việc sử dụng ChatGPT trong các ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như chatbot, trợ lý ảo, công cụ tạo mã và nền tảng tạo nội dung. Sử dụng API ChatGPT trong các quy trình làm việc GitHub Actions của bạn để tự động hóa các nhiệm vụ như xem xét mã, tạo tài liệu và kiểm tra. Những khả năng là vô hạn!
