Bayangkan memiliki model AI yang kuat berjalan di komputer Anda sendiri — tanpa panggilan API tanpa henti, tanpa biaya cloud, dan yang terbaik dari semuanya, privasi lengkap untuk data sensitif Anda. Dengan QwQ-32B dari Alibaba, Anda dapat membawa AI tingkat perusahaan langsung ke meja Anda. Dalam panduan ini, saya akan memandu Anda melalui proses instalasi dan menjalankan QwQ-32B secara lokal di Windows, macOS, dan Linux. Selain itu, saya akan menunjukkan bagaimana prosesnya hampir identik untuk model mana pun yang tersedia di Ollama, membuatnya sangat serbaguna. Dan jika Anda penasaran untuk menjelajahi tidak hanya QwQ-32B tetapi juga model-model terobosan lainnya seperti DeepSeek-R1, GPT-4o, dan Clause 3.7, Anda dapat mengeceknya di Anakin AI — pusat terpadu untuk semua hal terkait AI.
Sebelum membahas detailnya, mari kita cepat diskusikan mengapa Anda mungkin ingin menjalankan QwQ-32B di perangkat keras Anda sendiri:
Menjalankan QwQ-32B secara lokal memberi Anda kontrol penuh atas model tersebut, dan proses pengaturannya ternyata sangat ramah bagi pemula. Bahkan jika Anda belum pernah membuka Terminal sebelumnya, Anda dapat menyelesaikannya dalam waktu sekitar 10 menit!
Menjalankan QwQ-32B secara lokal memerlukan perangkat keras yang kuat untuk memastikan instalasi yang lancar dan inferensi yang efisien. Berikut adalah persyaratan minimum untuk setiap platform:
Langkah pertama adalah mengunduh Ollama — perangkat lunak gratis yang membuat instalasi AI lokal menjadi mudah. Berikut caranya:
.exe yang diunduh. Tidak memerlukan hak admin.Selanjutnya, buka Terminal di komputer Windows Anda. Anda bisa melakukan ini dengan mencari "Terminal" di menu Start Anda. Ini mungkin terlihat sedikit teknis, tetapi jangan khawatir — ikuti saja langkah-langkahnya.
Setelah Ollama terinstal, Anda sekarang bisa menginstal QwQ-32B. Di Terminal, ketik perintah berikut:
ollama run qwqPerintah ini memberi tahu Ollama untuk menjalankan versi presisi penuh (FP16) dari QwQ-32B. Jika sistem Anda memiliki VRAM yang lebih sedikit, Anda dapat memilih versi terkuantisasi:
ollama run qwq:32b-preview-q4_K_M
Setelah menekan enter, model akan mulai diinstal. Ini mungkin memakan beberapa detik. Setelah terinstal, Anda dapat mengujinya dengan mengajukan pertanyaan sederhana seperti:
> Apa integral dari x² dari 0 hingga 5?
Terminal harus menampilkan jawabannya, membuktikan bahwa model Anda sudah berfungsi.
Pemilik Mac, terutama dengan Apple Silicon, memiliki proses yang serupa. Buka Terminal dan jalankan:
ollama run qwqSkrip ini menginstal Ollama di macOS Anda. Ikuti petunjuk yang muncul selama instalasi.
Untuk Mac dengan memori lebih tinggi (48GB atau lebih), Anda bisa memilih versi 5-bit terkuantisasi:
ollama run qwq:32b-preview-q5_1
Versi ini dioptimalkan untuk mesin dengan pengaturan memori terintegrasi yang kuat. Gunakan Activity Monitor untuk memantau penggunaan memori Anda selama inferensi.
Setelah instalasi, uji pengaturan Anda dengan memasukkan kueri di Terminal:
> Siapa namamu?
Anda seharusnya menerima jawaban dari model, mengkonfirmasi bahwa semuanya berjalan sesuai harapan.
Untuk menginstal dan menjalankan model QwQ-32B melalui Ollama di Linux, ikuti langkah-langkah ini:
Ollama menyederhanakan proses pengaturan untuk menjalankan model AI canggih seperti QwQ-32B. Gunakan perintah berikut untuk menginstalnya:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Gunakan Ollama untuk mengunduh model QwQ-32B. Jalankan perintah berikut:
ollama pull qwq:32b
Ini akan mengambil versi terkuantisasi dari QwQ-32B yang dioptimalkan untuk inferensi yang efisien.
Setelah model diunduh, Anda dapat berinteraksi langsung dengannya di terminal. Gunakan perintah ini untuk mulai menjalankan model:
ollama run qwq:32b
Jika Anda lebih menyukai antarmuka grafis mirip dengan ChatGPT daripada menggunakan command line, Anda dapat menyiapkan antarmuka web menggunakan Docker. Pendekatan ini sedikit lebih teknis tetapi hanya perlu dilakukan sekali.
Unduh dan instal Docker Desktop dari situs web Docker.
Di Terminal Anda, jalankan:
docker run -d -p 8080:8080 — gpus all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data — name open-webui — restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Perintah ini menarik kontainer, mengatur akses GPU, dan memetakan volume yang diperlukan. Setelah selesai, buka browser web Anda dan navigasikan ke http://localhost:8080. Anda akan melihat antarmuka mirip ChatGPT di mana Anda dapat berinteraksi dengan model lokal Anda.
Jika komputer Anda tidak memenuhi spesifikasi yang diperlukan, pertimbangkan alternatif cloud. Misalnya, NodeShift menawarkan instance GPU:
curl -sL nodeshift.com/qwq32b-install | bash
Ini mengatur QwQ-32B di instance cloud, memungkinkan Anda untuk menghindari batasan perangkat keras sambil tetap menikmati kontrol seperti lokal.
Setelah model Anda berfungsi, Anda dapat menyempurnakannya agar sesuai dengan kebutuhan Anda. Misalnya, Anda dapat membuat versi kustom dari QwQ-32B dengan dataset Anda sendiri:
ollama create qwq-custom -f Modelfile
Untuk panduan tambahan, jelajahi repositori Hugging Face resmi dari Alibaba di mana Anda akan menemukan konfigurasi contoh dan kontribusi komunitas.
Menjalankan QwQ-32B secara lokal lebih dari sekadar latihan teknis — ini adalah pintu gerbang untuk memanfaatkan AI tingkat perusahaan di perangkat keras Anda sendiri. Panduan ini mencakup dasar-dasar untuk Windows, macOS, dan Linux, bersama dengan tip untuk menyiapkan antarmuka web dan bahkan alternatif cloud bagi mereka yang tanpa perangkat keras berkualitas tinggi.
Bayangkan kebebasan untuk dapat menjalankan model AI secara offline, menganalisis dokumen Anda sendiri dengan privasi, dan bereksperimen dengan berbagai model semuanya dari mesin lokal Anda. Dan ingat, proses sederhana yang sama dapat digunakan untuk menginstal model mana pun yang tersedia di Ollama. Apakah Anda bekerja dengan QwQ-32B, Llama 3, Mistol, atau model lainnya, langkah-langkahnya tetap sangat mirip.
Jika Anda ingin mencoba kemungkinan menarik ini, jangan lupa untuk menjelajahi Anakin AI. Dengan akses ke seluruh rangkaian model canggih seperti QwQ-32B, DeepSeek-R1, GPT-4o, Clause 3.7, dan lainnya, Anakin AI adalah pusat utama Anda untuk inovasi AI terkini.
Saat kita melangkah lebih dalam menuju 2025, lanskap AI berkembang dengan cepat. Menjalankan model seperti QwQ-32B secara lokal memberi Anda privasi, penghematan biaya, dan kebebasan untuk berinovasi tanpa batasan. Apakah Anda seorang pengembang berpengalaman atau baru mulai, menyiapkan lingkungan AI lokal Anda sendiri membuka dunia kemungkinan kreatif.
Jadi kenapa menunggu? Ambil langkah, ikuti panduan ini, dan instal QwQ-32B di komputer Anda hari ini. Dan jika Anda penasaran untuk menjelajahi rangkaian model AI yang bahkan lebih luas, Anakin AI menunggu — dengan tumpukan alat kuat siap untuk mengubah ide-ide Anda menjadi kenyataan.
Selamat bereksperimen, dan semoga masa depan di mana AI canggih dapat diakses oleh semua orang — langsung dari kenyamanan rumah Anda sendiri!
