Trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã thâm nhập vào nhiều khía cạnh của cuộc sống chúng ta, từ việc hỗ trợ các nhiệm vụ hàng ngày cho đến việc tạo ra nội dung sáng tạo phức tạp. Một trong những ví dụ nổi bật nhất của điều này là AI đối thoại, được thể hiện qua các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT. Khi những công cụ AI này ngày càng trở nên tích hợp vào nghiên cứu, viết lách và các quy trình sáng tạo, câu hỏi về cách dẫn nguồn đúng cách từ chúng xuất hiện. Điều này rất quan trọng để duy trì tính trung thực học thuật, đảm bảo sự minh bạch, và ghi nhận xứng đáng công nghệ đã góp phần vào công trình. Việc không dẫn nguồn cho công cụ AI một cách thích hợp có thể dẫn đến những cáo buộc về đạo văn hoặc thiếu trung thực học thuật, làm suy giảm độ tin cậy của công việc của bạn. Hơn nữa, dẫn nguồn đúng cách cho phép độc giả hiểu được vai trò của AI trong nghiên cứu của bạn và đánh giá tính hợp lệ của các kết luận của bạn dựa trên khả năng và hạn chế của AI. Do đó, việc thiết lập các hướng dẫn rõ ràng và nhất quán về việc dẫn nguồn ChatGPT và các mô hình AI tương tự là điều cần thiết.
Anakin AI
Dẫn nguồn các nguồn AI như ChatGPT không chỉ liên quan đến việc tuân thủ các quy ước học thuật; nó còn liên quan đến nghiên cứu có đạo đức, sự minh bạch và trách nhiệm. Khi bạn sử dụng AI để tạo ra văn bản, tổng hợp thông tin hoặc phát thảo ý tưởng, bạn đang tận dụng một thuật toán phức tạp được đào tạo từ một lượng lớn dữ liệu. Sản phẩm do AI tạo ra không hoàn toàn mới; nó dựa trên các mẫu và mối quan hệ được học từ dữ liệu huấn luyện này. Do đó, việc không công nhận sự đóng góp của AI sẽ giống như tuyên bố quyền tác giả duy nhất cho điều gì đó được tạo ra một phần bởi một nguồn khác. Hơn nữa, bằng cách dẫn nguồn AI, bạn cung cấp cho độc giả của mình thông tin quý giá về quá trình tạo ra công việc của bạn. Họ có thể đánh giá các hạn chế của mô hình AI đã sử dụng, hiểu những thiên vị tiềm ẩn trong dữ liệu huấn luyện của nó, và cuối cùng, đưa ra những đánh giá thông tin hơn về tính hợp lệ và độ tin cậy của nghiên cứu của bạn. Sự minh bạch này tạo ra niềm tin và thúc đẩy sử dụng có trách nhiệm AI trong các môi trường học thuật. Nó cũng khuyến khích nghiên cứu tương lai về những tác động đạo đức và các xem xét phương pháp sử dụng AI trong nghiên cứu và viết lách.
Duy trì tính trung thực học thuật yêu cầu rằng tất cả các nguồn thông tin và ý tưởng phải được ghi nhận đúng cách. Nguyên tắc này được áp dụng cho cả nguồn nhân tạo và nguồn AI. Khi bạn sử dụng ChatGPT, bạn thực chất đang tham gia vào một cuộc trò chuyện với một kho kiến thức tinh vi. Các phản hồi bạn nhận được bị ảnh hưởng bởi các gợi ý của bạn và các thuật toán nội bộ của AI. Nếu các phản hồi này góp phần trực tiếp vào bài nghiên cứu, bài luận hoặc dự án sáng tạo của bạn, chúng phải được ghi nhận. Nếu không dẫn nguồn, bạn đang trình bày nội dung do AI tạo ra như là ý tưởng nguyên bản của mình, điều này là một hình thức đạo văn. Dẫn nguồn cho AI tạo ra sự minh bạch bằng cách làm rõ cho độc giả biết ý tưởng của bạn xuất phát từ đâu và chúng được phát triển như thế nào. Điều này cho phép độc giả đánh giá tính hợp lệ của các yêu cầu của bạn dựa trên khả năng và hạn chế của AI. Sự minh bạch cũng khuyến khích việc đánh giá một cách phê bình việc sử dụng AI trong công việc học thuật và thúc đẩy việc tích hợp có trách nhiệm các công cụ AI vào quy trình nghiên cứu. Nguyên tắc này không chỉ liên quan đến việc tránh đạo văn; nó còn liên quan đến việc xây dựng một nền văn hóa trung thực, nghiêm túc trí tuệ và trách nhiệm trong học thuật.
Công nhận vai trò của AI trong công việc của bạn là rất quan trọng bởi vì nó giúp độc giả hiểu ngữ cảnh của các phát hiện hoặc thông tin được trình bày. Độ lớn mà bạn đã sử dụng ChatGPT, ví dụ, có thể có ý nghĩa quan trọng đối với cách nghiên cứu của bạn được cảm nhận. Bạn đã sử dụng nó để phát thảo ý tưởng đơn giản, hay bạn đã dựa vào nó nhiều để tạo ra các phần quan trọng trong văn bản của bạn? Có thể bạn đã sử dụng nó để dịch ngôn ngữ, tạo mã, hoặc tóm tắt các tập dữ liệu lớn. Chính xác cách bạn sử dụng AI ảnh hưởng đến cách hiểu của độc giả. Bằng cách phác thảo vai trò này, bạn cung cấp một khung giá trị để hiểu các điểm mạnh và hạn chế của công việc của bạn. Nó cũng giúp giải quyết các thiên vị tiềm ẩn có thể có trong dữ liệu huấn luyện của AI hoặc thiết kế thuật toán của nó. Sự minh bạch này thúc đẩy hiểu biết sâu sắc và thông thái hơn về tác động của AI lên nghiên cứu của bạn và khuyến khích những xem xét đạo đức cho các nghiên cứu trong tương lai. Nếu không công nhận thích hợp, độc giả có thể cho rằng tất cả công việc xuất phát từ những hiểu biết của chính bạn, dẫn đến một sự hiểu lầm về quá trình nghiên cứu thực tế.
Các lĩnh vực học thuật khác nhau và các tổ chức thường tuân thủ các kiểu dẫn nguồn cụ thể như APA, MLA, Chicago, hoặc IEEE. Thật không may, không có sự đồng thuận toàn cầu về cách dẫn nguồn các công cụ AI như ChatGPT trong tất cả các kiểu này. Các hướng dẫn kiểu hiện tại có thể không đề cập rõ ràng đến việc dẫn nguồn cho các mô hình AI. Tuy nhiên, hầu hết các hướng dẫn kiểu cung cấp các nguyên tắc chung có thể được điều chỉnh cho bối cảnh này. Thông thường, những điều chỉnh này liên quan đến việc coi ChatGPT như một hình thức giao tiếp cá nhân hoặc dẫn nguồn nó tương tự như phần mềm hoặc tập dữ liệu.
Vì thiếu các hướng dẫn rõ ràng cho việc dẫn nguồn AI trong các tài liệu kiểu hiện có, cần thiết phải điều chỉnh các nguyên tắc đã được thiết lập cho công nghệ mới này. Điểm mấu chốt là cung cấp đủ thông tin cho độc giả hiểu nguồn gốc, mục đích và thời điểm đã sử dụng. Chúng tôi có thể sử dụng các kiểu dẫn nguồn khác nhau làm hướng dẫn. Ví dụ, trong kiểu APA, ChatGPT có thể được dẫn nguồn như một giao tiếp cá nhân, bao gồm tên của mô hình, ngày của giao tiếp, và một mô tả về tương tác. Trong kiểu MLA, bạn có thể coi ChatGPT như một cuộc phỏng vấn, bao gồm tên của mô hình trong danh sách "Tác phẩm đã trích dẫn". Phương pháp tốt nhất là tham khảo phiên bản mới nhất của hướng dẫn kiểu yêu thích của bạn và điều chỉnh các hướng dẫn của nó cho các đặc điểm độc đáo của ChatGPT. Một phương pháp khác là coi thông tin đầu vào bạn đưa cho ChatGPT và đầu ra tương ứng như thể chúng là một phần của một tập dữ liệu lớn được tạo ra với sự sử dụng của một phần mềm cụ thể, điều này là một thực tiễn khá phổ biến trong các ấn phẩm khoa học. Hãy nhớ rằng cần phải minh bạch nhất có thể, cung cấp chi tiết như phiên bản cụ thể của mô hình, ngày truy cập và các gợi ý chính xác được sử dụng để tạo ra văn bản hoặc thông tin.
Dưới đây là một số ví dụ minh họa về cách dẫn nguồn ChatGPT trong các kiểu dẫn nguồn khác nhau:
Kiểu APA:
Kiểu MLA:
Kiểu Chicago:
Các ví dụ này cung cấp một khuôn khổ chung mà bạn sẽ cần điều chỉnh cho ngữ cảnh cụ thể của mình. Ví dụ, nếu bạn đang dẫn nguồn một phản hồi cụ thể từ ChatGPT mà đặc biệt liên quan đến lập luận của bạn, bạn có thể bao gồm toàn bộ văn bản của gợi ý và phản hồi trong phần phụ lục hoặc chú thích. Việc duy trì tính nhất quán trong kiểu dẫn nguồn của bạn là rất quan trọng và cung cấp tất cả thông tin cần thiết để độc giả có thể xác định và hiểu nguồn thông tin của bạn. Với sự tiến triển nhanh chóng của lĩnh vực này, việc kiểm tra các hướng dẫn mới nhất từ cơ sở giáo dục của bạn hoặc các thông số kỹ thuật của ấn phẩm để phù hợp với tiêu chuẩn tham chiếu mà bạn mong muốn là một điều khôn ngoan.
Không chỉ đơn giản tuân thủ một kiểu dẫn nguồn cụ thể, còn có một số thực hành tốt nhất cần chú ý khi dẫn nguồn ChatGPT. Những điều này bao gồm việc công nhận các hạn chế của mô hình, cung cấp bối cảnh cho tương tác, tài liệu hóa các lần lặp lại, và minh bạch về vai trò của nó. Hãy rõ ràng về những cách mà ChatGPT đã được sử dụng trong dự án của bạn, từ khởi đầu đến thực hiện.
ChatGPT, giống như tất cả các mô hình AI, có những hạn chế. Điều quan trọng là công nhận những hạn chế này khi dẫn nguồn nó như một nguồn. Dữ liệu huấn luyện của mô hình có thể chứa các thiên lệch ảnh hưởng đến đầu ra của nó. Nó cũng có thể tạo ra các phản hồi không chính xác hoặc vô lý, đặc biệt là khi được hỏi về các chủ đề nằm ngoài lĩnh vực hiểu biết của nó. Việc đánh giá phê phán thông tin do ChatGPT cung cấp là rất quan trọng và không nên coi đó là chân lý không thể sai. Khi thảo luận về các phản hồi của ChatGPT, hãy công nhận một cách rõ ràng các hạn chế của nó và ngữ cảnh hóa vai trò của nó trong quá trình học thuật mà bạn đã thực hiện. Ví dụ, bạn có thể nói rằng bạn đã sử dụng ChatGPT để tạo ra những ý tưởng ban đầu cho một bài nghiên cứu nhưng sau đó bạn đã xác minh những ý tưởng đó bằng cách sử dụng các nguồn khác. Bằng cách công nhận những hạn chế này, bạn đang giúp độc giả của mình hiểu những thiên lệch và không chính xác tiềm ẩn có thể xuất hiện trong công việc của bạn.
Cung cấp bối cảnh cho tương tác của bạn với ChatGPT rất quan trọng để hiểu đóng góp của AI vào dự án nghiên cứu của bạn. Bối cảnh này nên bao gồm các gợi ý cụ thể mà bạn đã sử dụng để tạo ra văn bản hoặc thông tin, ngày của tương tác, và bất kỳ chi tiết liên quan nào khác. Các gợi ý mà bạn sử dụng có thể ảnh hưởng đáng kể đến phản hồi của AI. Bằng cách cung cấp những gợi ý này, bạn cho phép độc giả của mình hiểu cách bạn đã hình thành đầu ra của AI và đánh giá tính hợp lệ của các kết quả dựa trên các gợi ý. Hơn nữa, bạn nên cung cấp bối cảnh về phiên bản của mô hình mà bạn đã sử dụng. Các phiên bản khác nhau của ChatGPT có thể có các khả năng và thiên lệch khác nhau.
Bản chất lặp đi lặp lại của các tương tác với các mô hình AI như ChatGPT cần sự tài liệu hóa cụ thể. Bạn có thể đã tinh chỉnh các gợi ý của mình nhiều lần để đạt được kết quả mong muốn. Tài liệu hóa những lần lặp lại này có thể tiết lộ cách mà suy nghĩ của bạn đã phát triển thông qua việc tương tác với AI. Điều này cũng chứng minh mức độ nỗ lực của con người đã bỏ ra để hình thành đầu ra cuối cùng. Mô tả cách bạn đã tinh chỉnh các gợi ý và nếu có thể, bao gồm các ví dụ về gợi ý ban đầu so với gợi ý cuối cùng.
Minh bạch là rất quan trọng khi sử dụng và dẫn nguồn ChatGPT trong bất kỳ nghiên cứu hoặc công việc sáng tạo nào. Điều này có nghĩa là phải thẳng thắn về mức độ mà bạn dựa vào mô hình AI, và công nhận bất kỳ thiên lệch hay hạn chế nào tiềm ẩn. Nó cũng đòi hỏi phải thảo luận về các xem xét đạo đức liên quan đến nội dung do AI tạo ra, chẳng hạn như quyền tác giả, quyền sở hữu, và khả năng lạm dụng.
Khi AI tiếp tục phát triển, cách mà chúng ta dẫn nguồn cho nó chắc chắn cũng sẽ phát triển theo. Các hướng dẫn kiểu có thể sẽ phát triển hướng dẫn rõ ràng về cách dẫn nguồn cho các công cụ AI. Các công nghệ mới có thể xuất hiện giúp theo dõi và ghi nhận các đóng góp của AI dễ dàng hơn. Trong thời gian này, điều cần thiết là chúng ta phải chú ý đến các xem xét đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI trong nghiên cứu và viết lách. Bằng cách minh bạch về các phương pháp của mình và công nhận những hạn chế của các mô hình AI, chúng ta có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và đạo đức trong thế giới học thuật. Khi AI trở nên tinh vi hơn và tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, việc tiếp tục nghiên cứu và thảo luận về các tác động của công nghệ này là điều quan trọng. Điều này sẽ giúp chúng ta phát triển các thực hành tốt nhất cho việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và đạo đức trong tất cả các khía cạnh của xã hội.
