Maka, Anda tidak boleh melewatkan Anakin AI!
Anakin AI adalah platform serba ada untuk semua otomatisasi alur kerja Anda, buat aplikasi AI yang kuat dengan Pembuat Aplikasi Tanpa Kode yang mudah digunakan, dengan Deepseek, o3-mini-high OpenAI, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan...
Buat Aplikasi AI Impian Anda dalam hitungan menit, bukan minggu dengan Anakin AI!

Di dunia desain dan pengembangan yang berkembang pesat saat ini, integrasi alat AI dengan platform desain semakin penting. Figma MCP Server berada di garis depan konvergensi teknologi ini, menawarkan kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya bagi desainer dan pengembang. Artikel ini menjelaskan apa itu Figma MCP Server, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa alat ini menjadi penting dalam alur kerja desain modern.
Cek HiMCP, di mana Anda dapat menemukan MCP Server dengan mudah!
Apa itu Figma MCP Server?
Figma MCP Server adalah implementasi khusus dari Model Context Protocol (MCP) yang menjembatani kesenjangan antara Figma, salah satu alat desain paling populer, dan berbagai alat pengkodean dan pengembangan yang didukung AI. Server ini bertindak sebagai middleware yang memungkinkan Large Language Models (LLMs) seperti yang digunakan dalam Cursor, Windsurf, Cline, dan asisten pengkodean AI lainnya untuk mengakses dan memahami file desain Figma secara langsung.
Intinya, Figma MCP Server menerjemahkan data desain Figma yang kompleks ke dalam format terstruktur yang dapat diproses secara efektif oleh model AI. Ini memungkinkan alat AI untuk menghasilkan implementasi kode yang akurat dari file desain, secara signifikan mengurangi kesenjangan tradisional antara desain dan pengembangan.
Bagaimana Figma MCP Server Bekerja
Arsitektur Teknis Figma MCP Server
Figma MCP Server beroperasi berdasarkan prinsip sederhana namun kuat: ia menciptakan saluran komunikasi antara API Figma dan alat pengkodean AI. Ketika seorang pengguna meminta alat AI untuk bekerja dengan desain Figma, server MCP mengambil data desain melalui API Figma, memprosesnya untuk mengekstrak informasi tata letak dan gaya yang paling relevan, dan kemudian memberikan konteks ini kepada model AI dalam format standar.
Server ini dibangun menggunakan TypeScript, memastikan basis kode yang kuat dan dapat dipelihara dengan keamanan tipe yang kuat. Ini mengimplementasikan Model Context Protocol, yang merupakan standar terbuka untuk menghubungkan asisten AI ke sumber data, menjadikannya kompatibel dengan berbagai aplikasi LLM.
Komponen Kunci dari Figma MCP Server
Figma MCP Server terdiri dari beberapa komponen kunci:
- Lapisan Integrasi API: Menghubungkan ke API Figma menggunakan token akses Anda untuk mengambil data desain
- Mesin Pemrosesan Data: Menyederhanakan dan menerjemahkan respons Figma yang kompleks untuk fokus hanya pada informasi tata letak dan gaya yang paling relevan
- Implementasi Protokol MCP: Memastikan server mengikuti standar Model Context Protocol untuk kompatibilitas alat AI
- Endpoint HTTP/SSE: Menyediakan endpoint untuk alat AI untuk terhubung dan menerima konteks desain
Dengan menyederhanakan data desain sebelum mengirimkannya ke model AI, Figma MCP Server memastikan bahwa respons AI lebih akurat dan relevan, menghindari kebingungan yang dapat timbul karena membanjiri model dengan detail teknis yang berlebihan.
Manfaat Menggunakan Figma MCP Server
Mengapa Desainer Menyukai Figma MCP Server
Bagi desainer, Figma MCP Server menawarkan cara yang mulus untuk mewujudkan desain mereka. Alih-alih membuat dokumentasi detail atau menghabiskan waktu berjam-jam menjelaskan keputusan desain kepada pengembang, desainer sekarang dapat mengandalkan alat AI yang terhubung ke file Figma mereka untuk memahami dan menerapkan visi mereka dengan akurat.
Kemampuan ini secara signifikan mengurangi gesekan antara tim desain dan pengembangan. Desainer dapat fokus pada kreativitas dan pengalaman pengguna, mengetahui bahwa spesifikasi teknis mereka akan diinterpretasikan dengan akurat melalui koneksi server MCP.
Bagaimana Pengembang Mendapatkan Manfaat dari Figma MCP Server
Dari perspektif pengembang, Figma MCP Server menghilangkan banyak ketidakpastian yang terlibat dalam menginterpretasi desain. Ketika terhubung ke alat pengkodean AI seperti Cursor, pengembang dapat:
- Menghasilkan komponen HTML/CSS/React yang akurat langsung dari desain Figma
- Memastikan kesetiaan visual dengan mengakses nilai warna, jarak, dan tipografi yang tepat
- Secara otomatis menerapkan perilaku responsif berdasarkan batasan desain
- Membuat komponen UI yang konsisten yang sesuai dengan sistem desain
Hasilnya adalah siklus pengembangan yang lebih cepat, komunikasi bolak-balik yang lebih sedikit mengenai detail desain, dan implementasi yang lebih akurat dari niat desainer.
Menyeting Figma MCP Server Anda
Prasyarat untuk Instalasi Figma MCP Server
Sebelum Anda dapat mulai menggunakan Figma MCP Server, Anda perlu memastikan bahwa Anda memiliki prasyarat berikut:
- Akun Figma (rencana Profesional atau Enterprise disarankan)
- Node.js v16.0 atau lebih tinggi terinstal
- npm (v7.0 atau lebih tinggi) atau pnpm (v8.0 atau lebih tinggi)
- Token akses API Figma dengan izin baca
Persyaratan dasar ini memastikan bahwa Anda dapat berhasil menginstal dan menjalankan server tanpa masalah kompatibilitas.
Konfigurasi Figma MCP Server Langkah-demi-Langkah
Menyetting Figma MCP Server Anda sangatlah sederhana:
Hasilkan Token API Figma:
- Masuk ke akun Figma Anda
- Masuk ke Pengaturan > Token Akses Pribadi
- Buat token baru dan simpan dengan aman
Instal dan Jalankan Server: Cara tercepat adalah menggunakan NPX:
npx figma-developer-mcp --figma-api-key=your-figma-api-key
Konfigurasi Opsi Server: Anda dapat mengkonfigurasi server menggunakan variabel lingkungan atau argumen baris perintah:
FIGMA_API_KEY
: Token akses API Figma AndaPORT
: Port untuk menjalankan server (default: 3333)
Verifikasi Operasi Server: Setelah berjalan, Anda harus melihat pesan yang menunjukkan:
HTTP server listening on port 3333
SSE endpoint available at <http://localhost:3333/sse>
Message endpoint available at <http://localhost:3333/messages>
Dengan langkah-langkah ini selesai, Figma MCP Server Anda akan beroperasi dan siap terhubung ke alat AI.
Integrasi Alat AI dengan Figma MCP Server
Menghubungkan Cursor ke Figma MCP Server
Salah satu integrasi yang paling kuat adalah antara Figma MCP Server dan Cursor, editor kode yang ditingkatkan dengan AI. Untuk menghubungkan Cursor:
- Jalankan Cursor dan navigasikan ke Pengaturan
- Cari bagian MCP dan klik "Tambah Server MCP Baru"
- Beri nama server Anda (misalnya, "Figma MCP")
- Pilih opsi SSE (Server-Sent Events)
- Masukkan URL server Anda (biasanya
http://localhost:3333
) - Verifikasi koneksi berhasil dengan memeriksa titik hijau di sebelah nama server
Setelah terhubung, Anda dapat menempelkan tautan Figma langsung ke komposer Cursor (dalam mode agen) dan meminta untuk menerapkan desain.
Alat AI Lainnya yang Kompatibel dengan Figma MCP Server
Selain Cursor, Figma MCP Server bekerja dengan berbagai alat AI lainnya termasuk:
- Windsurf
- Cline
- Claude Desktop
Alat-alat ini biasanya menggunakan file konfigurasi untuk memulai server MCP:
{
"mcpServers": {
"Framelink Figma MCP": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=<your-figma-api-key>", "--stdio"]
}
}
}
Fleksibilitas ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan desain Figma ke dalam beberapa alur kerja AI, tergantung pada alat dan proses yang Anda pilih.
Fitur Lanjutan dari Figma MCP Server
Alat yang Tersedia di Figma MCP Server
Figma MCP Server menyediakan beberapa alat MCP yang dapat digunakan oleh asisten AI:
- get_figma_data: Mengambil informasi tentang file Figma atau node tertentu dalam file. Parameter termasuk:
fileKey
(wajib): Kunci dari file FigmanodeId
(opsional): ID dari node yang ingin diambildepth
(opsional): Seberapa dalam untuk menjelajahi pohon node
- download_figma_images (dalam proses): Mengunduh gambar SVG dan PNG yang digunakan dalam file Figma berdasarkan ID dari node gambar atau ikon.
Alat-alat ini memungkinkan asisten AI untuk mengekstrak informasi yang tepat yang mereka butuhkan dari desain Figma.
Debugging Figma MCP Server Anda
Untuk memecahkan masalah atau lebih memahami bagaimana server MCP bekerja dengan desain Anda, Anda dapat menggunakan alat MCP Inspector:
pnpm inspect
Ini meluncurkan antarmuka web yang tersedia di http://localhost:5173 yang memungkinkan Anda untuk:
- Meninjau alat yang tersedia
- Memicu panggilan alat secara manual
- Memeriksa respons untuk memahami data apa yang sedang dikirim ke model AI
Kemampuan ini sangat berharga untuk mendiagnosis masalah atau mengoptimalkan cara desain Anda diinterpretasikan oleh alat AI.
Praktik Terbaik untuk Menggunakan Figma MCP Server
Mengorganisir File Figma untuk Performa Terbaik MCP Server
Agar mendapatkan hasil terbaik saat menggunakan Figma MCP Server, pertimbangkan praktik pengorganisasian file ini:
- Gunakan nama lapisan yang berarti dan mendeskripsikan tujuan komponen
- Kelompokkan elemen yang terkait secara logis untuk membuat hubungan mereka jelas bagi alat AI
- Terapkan batasan yang benar pada elemen untuk menunjukkan perilaku responsif
- Manfaatkan fitur Auto Layout Figma untuk membuat komponen UI yang terstruktur dengan benar
- Pertahankan sistem desain yang konsisten dengan komponen yang dapat digunakan kembali
Praktik-praktik ini memastikan bahwa alat AI yang menerima data melalui server MCP dapat memahami tidak hanya penampilan visual tetapi juga struktur hierarkis dan perilaku yang dimaksudkan dari desain Anda.
Pertimbangan Keamanan untuk Figma MCP Server
Ketika bekerja dengan Figma MCP Server, ingat pertimbangan keamanan berikut:
- Jangan pernah menyematkan token API Figma Anda secara langsung di file kode
- Gunakan variabel lingkungan atau file konfigurasi aman untuk menyimpan token sensitif
- Siapkan kontrol akses yang tepat jika menerapkan server MCP di lingkungan bersama
- Rotasi token API Anda secara berkala, terutama jika anggota tim berubah
- Pertimbangkan untuk menjalankan server secara lokal daripada mengeksposnya ke internet yang lebih luas
Mengikuti praktik-praktik ini akan membantu melindungi aset desain Anda sambil tetap memungkinkan kemampuan integrasi yang kuat dari server MCP.
Masa Depan Figma MCP Server
Fitur yang Akan Datang di Figma MCP Server
Figma MCP Server terus berkembang, dengan beberapa fitur menarik di depan:
- Dukungan yang lebih baik untuk interaksi dan animasi yang kompleks
- Peningkatan penanganan gambar dan aset
- Integrasi yang lebih baik dengan sistem desain dan perpustakaan komponen
- Kontrol yang lebih granular atas aspek desain yang dibagikan ke alat AI
- Dukungan untuk alur kerja desain-ke-pengembangan kolaboratif
Peningkatan ini akan semakin memperlancar proses desain-ke-kode, membuat integrasi antara Figma dan alat pengembangan AI semakin kuat.
Bagaimana Figma MCP Server Sesuai dalam Lanskap Desain yang Didorong AI
Seiring AI terus mengubah alur kerja desain dan pengembangan, Figma MCP Server mewakili jembatan penting yang menghubungkan kedua disiplin ini. Dengan memungkinkan komunikasi langsung antara alat desain dan asisten pengkodean AI, ia membuka jalan bagi implementasi desain yang lebih otomatis, akurat, dan efisien.
Dalam lanskap yang lebih luas, pendekatan ini mencerminkan pergeseran menuju rantai alat yang lebih terintegrasi di mana alat khusus berkomunikasi dengan lancar melalui protokol standar seperti MCP. Seiring ekosistem ini matang, kita dapat mengharapkan interaksi yang lebih canggih antara alat desain, lingkungan pengembangan, dan asisten AI.
Kesimpulan
Figma MCP Server mewakili kemajuan signifikan dalam menjembatani kesenjangan antara desain dan pengembangan. Dengan memungkinkan alat AI untuk mengakses dan memahami file desain Figma secara langsung, ia menghilangkan banyak gesekan yang biasanya terkait dengan implementasi desain dalam kode.
Apakah Anda seorang desainer yang ingin lebih baik dalam mengkomunikasikan visi Anda, pengembang yang ingin lebih akurat dalam menerapkan desain, atau pemimpin tim yang mencoba memperlancar alur kerja, Figma MCP Server menawarkan kemampuan berharga yang dapat mengubah proses Anda. Seiring pengembangan yang didorong AI terus berkembang, alat seperti Figma MCP Server akan semakin menjadi pusat alur kerja desain dan pengembangan yang efisien dan kolaboratif.
Dengan mengikuti petunjuk penyetelan dan praktik terbaik yang dijelaskan dalam artikel ini, Anda dapat mulai memanfaatkan kekuatan teknologi ini hari ini, menciptakan koneksi yang lebih mulus antara visi desain Anda dan implementasi teknisnya.