Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đã mang đến cả cơ hội lẫn thách thức cho thế giới học thuật. Một trong những mối quan tâm cấp bách nhất xoay quanh khả năng sinh viên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT để tạo ra bài luận, bài nghiên cứu và các nhiệm vụ học thuật khác, từ đó né tránh quy trình học tập và tư duy phản biện truyền thống. Điều này đã dẫn đến việc tăng cường xem xét hiệu quả của phần mềm phát hiện đạo văn, chẳng hạn như SafeAssign, trong việc xác định nội dung được tạo ra bởi AI. Trong khi SafeAssign đã trở thành một công cụ thiết yếu tại các cơ sở giáo dục để phát hiện các trường hợp đạo văn trực tiếp, thì bản chất tinh vi của văn bản do AI tạo ra đã đặt ra một thách thức đặc biệt. Hiểu được các hạn chế và khả năng của SafeAssign trước các công cụ AI tinh vi là điều cần thiết cho các nhà giáo dục nhằm duy trì tính toàn vẹn học thuật và thúc đẩy kết quả học tập chân chính. Phải chăng đã đến lúc SafeAssign nghỉ hưu khi các công nghệ AI mới xuất hiện, hay có thể nâng cấp trình kiểm tra đạo văn cổ điển này?
Anakin AI
SafeAssign, được phát triển bởi Blackboard, hoạt động bằng cách so sánh các bài nộp với một cơ sở dữ liệu khổng lồ các nguồn tài liệu, bao gồm các tạp chí học thuật, nội dung trực tuyến và kho lưu trữ các bài viết của sinh viên đã được nộp trước đó. Quá trình bắt đầu khi sinh viên tải bài tập của họ lên nền tảng Blackboard. SafeAssign sau đó sẽ trích xuất văn bản từ tài liệu và phân tích nó để tìm các điểm tương đồng với nội dung trong cơ sở dữ liệu của mình. Việc so sánh này được thực hiện bằng cách sử dụng các thuật toán tinh vi, xác định các trường hợp đạo văn trực tiếp, diễn đạt lại mà không có sự trích dẫn đúng cách, và các hình thức gian lận học thuật khác. Nó tìm kiếm các mẫu từ và cụm từ giống hệt hoặc rất giống với những gì xuất hiện trong các nguồn khác. Một báo cáo tương đồng sau đó được tạo ra, làm nổi bật các phần của bài tập đã bị đánh dấu là có khả năng bị đạo văn, cùng với các nguồn tương ứng mà nội dung có thể đã được lấy từ đó. Ý định ban đầu của SafeAssign là để ngăn chặn sinh viên sao chép từ các nguồn khác, và từng rất hữu ích cho sinh viên tại thời điểm đó. Các nhà giáo dục sau đó có thể xem xét báo cáo để đánh giá mức độ đạo văn và xác định cách xử lý phù hợp, từ việc cung cấp phản hồi và hướng dẫn đến việc đưa ra các hình phạt học thuật. Toàn bộ quá trình này phụ thuộc vào việc so sánh các tài liệu, và nếu tài liệu được tạo ra bởi AI, nó là nguyên bản và do đó, có thể vượt qua kiểm tra SafeAssign với ít hoặc không có dấu hiệu nào.
Các công cụ AI như ChatGPT có khả năng tạo ra văn bản nguyên bản mà đúng ngữ pháp, nhất quán về phong cách và thường không thể phân biệt với nội dung do con người viết. Khác với đạo văn truyền thống, nơi sinh viên sao chép trực tiếp từ các nguồn hiện có, văn bản do AI tạo ra được tổng hợp từ một tập hợp lớn các thông tin, tạo ra các công thức độc đáo mà vượt qua các phương pháp phát hiện đạo văn truyền thống. Bởi vì AI đang tạo ra nội dung nguyên bản dựa trên thông tin, chứ không sao chép thông tin, SafeAssign có thể bị nhầm lẫn, dẫn đến các giả định sai. Điều này xảy ra vì AI đang tạo ra nội dung nguyên bản, khiến cho việc xác định nguồn gốc của văn bản hoặc chỉ ra các trường hợp cụ thể của đạo văn trở nên khó khăn hơn. Hãy tưởng tượng việc yêu cầu ChatGPT viết một bài luận về tác động của mạng xã hội đối với diễn ngôn chính trị. AI có thể rút ra từ nhiều nguồn thông tin, tổng hợp thông tin và lập luận để tạo ra một tác phẩm viết liền mạch và nguyên bản. Trong khi các ý tưởng được trình bày trong bài luận có thể được lấy từ các nguồn hiện có, thì cách diễn đạt và cấu trúc cụ thể của bài luận sẽ là độc nhất, làm cho việc đánh dấu nội dung như là đạo văn trở nên khó khăn cho SafeAssign. Điều này đặt ra một vấn đề đáng kể cho các nhà giáo dục dựa vào SafeAssign để phát hiện sự gian lận học thuật.
SafeAssign, giống như nhiều công cụ phát hiện đạo văn khác, chủ yếu tập trung vào việc xác định các trường hợp trùng khớp văn bản trực tiếp, diễn đạt lại, và trích dẫn không đúng cách. Tuy nhiên, nó gặp khó khăn trong việc phát hiện các hình thức gian lận học thuật tinh vi hơn, chẳng hạn như việc sử dụng nội dung do AI tạo ra. Điều này xảy ra vì các mô hình AI như ChatGPT được thiết kế để sản xuất văn bản nguyên bản, chứ không phải chỉ đơn giản là sao chép và dán từ các nguồn hiện có. Khả năng không phát hiện văn bản do AI tạo ra của SafeAssign xuất phát từ một số yếu tố. Thứ nhất, khả năng của AI trong việc tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và tạo ra nội dung độc đáo khiến cho SafeAssign rất khó xác định nguồn gốc ban đầu của văn bản. Thứ hai, SafeAssign phụ thuộc vào việc so sánh các bài nộp với một cơ sở dữ liệu của các nguồn hiện có, trong khi văn bản do AI tạo ra thường hoàn toàn mới và không có trong bất kỳ nguồn tài liệu nào hiện có. Hãy tưởng tượng một tình huống mà một sinh viên yêu cầu ChatGPT tóm tắt một bài báo khoa học phức tạp. AI có thể tạo ra một tóm tắt chính xác phản ánh nội dung của bài báo, nhưng bằng ngôn ngữ hoàn toàn nguyên bản. Trong trường hợp này, SafeAssign rất có thể không phát hiện ra bất kỳ đạo văn nào, ngay cả khi sinh viên không viết tóm tắt đó một cách trực tiếp. Điều này làm nổi bật một hạn chế quan trọng của SafeAssign trong thời đại AI, điều này có thể được khắc phục với các nâng cấp trong tương lai.
Một trong những lợi thế chính của các công cụ AI như ChatGPT là khả năng vượt qua các phương pháp phát hiện đạo văn truyền thống. Điều này một phần là do thực tế rằng các mô hình AI được huấn luyện trên các tập dữ liệu lớn về văn bản và mã, cho phép chúng tạo ra nội dung nguyên bản mà không chỉ đơn thuần là sao chép hoặc diễn đạt lại từ các nguồn hiện có. Hơn nữa, các mô hình AI có thể được tinh chỉnh để sản xuất văn bản đa phong cách và tránh các cụm từ hoặc mẫu câu phổ biến có thể bị đánh dấu bởi phần mềm phát hiện đạo văn. Ví dụ, một sinh viên có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra một bài luận và sau đó yêu cầu AI diễn đạt lại các câu hoặc đoạn cụ thể để giảm thiểu khả năng bị phát hiện hơn nữa. Họ cũng có thể yêu cầu AI thực hiện một phong cách viết hoặc giọng điệu cụ thể khác với nội dung nguồn ban đầu. Khả năng điều chỉnh văn bản được tạo ra này khiến cho việc xác định nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên khó khăn cho SafeAssign. Hơn nữa, một số công cụ AI cung cấp các tính năng được thiết kế rõ ràng để giúp sinh viên tránh bị phát hiện đạo văn. Những tính năng này có thể bao gồm khả năng viết lại các phần của văn bản, tạo ra các trích dẫn và kiểm tra đạo văn.
Sự xuất hiện của nội dung do AI tạo ra đã kích hoạt một "cuộc đua vũ trang" giữa phần mềm phát hiện đạo văn và các công cụ AI. Khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn và khéo léo hơn trong việc tạo ra văn bản nguyên bản, các nhà phát triển phần mềm phát hiện đạo văn đang làm việc để cải thiện các thuật toán và cơ sở dữ liệu của họ nhằm xác định tốt hơn nội dung do AI tạo ra. Một số chiến lược đang được khảo sát bao gồm phân tích phong cách viết, xác định các mẫu sử dụng từ vựng và phát hiện các bất thường trong giọng điệu hoặc cách diễn đạt. Các kỹ sư phần mềm và lập trình viên máy tính có thể phát triển các thuật toán hoàn toàn mới để chống lại sự tinh vi của AI. Tuy nhiên, các nhà phát triển AI cũng đang làm việc để phát triển các mô hình AI tinh vi hơn nữa có thể tạo ra văn bản thực tế và không thể phát hiện hơn. Cuộc chiến liên tục giữa phần mềm phát hiện đạo văn và các công cụ AI có khả năng sẽ tiếp diễn trong tương lai gần, với mỗi bên luôn thích ứng và phát triển để giữ vị trí một bước phía trước bên kia. Chu trình phát triển và thích ứng không ngừng này đang tạo ra một bối cảnh linh hoạt trong lĩnh vực tính toàn vẹn học thuật mà chưa có ai thắng cuộc rõ ràng.
Mặc dù SafeAssign và các công cụ phát hiện đạo văn khác có thể gặp khó khăn trong việc phát hiện nội dung do AI tạo ra, nhưng các giáo viên không phải không có cách xử lý. Có nhiều chiến lược mà các nhà giáo dục có thể áp dụng để giảm thiểu rủi ro gian lận do AI hỗ trợ và thúc đẩy tính toàn vẹn học thuật. Các chiến lược này bao gồm:
Tương lai của phát hiện đạo văn có khả năng sẽ liên quan đến sự kết hợp của các tiến bộ công nghệ, thay đổi trong phương pháp giảng dạy và sự chú trọng lại vào tính toàn vẹn học thuật. Khi các mô hình AI trở nên tinh vi hơn, phần mềm phát hiện đạo văn sẽ cần phải phát triển để theo kịp. Điều này có khả năng sẽ liên quan đến việc phát triển các thuật toán mới có thể phân tích phong cách viết, xác định các mẫu sử dụng từ vựng, và phát hiện các bất thường trong giọng điệu hoặc cách diễn đạt. Tuy nhiên, công nghệ một mình là không đủ. Do đó, các công cụ như SafeAssign cần có các nâng cấp có thể phát hiện phong cách viết đặc trưng của AI. Các nhà giáo dục cũng phải điều chỉnh phương pháp giảng dạy và đánh giá để thúc đẩy tư duy phản biện, sự sáng tạo và tính nguyên bản. Điều này bao gồm thiết kế các nhiệm vụ yêu cầu sinh viên tham gia vào các kỹ năng tư duy cấp cao hơn, chẳng hạn như phân tích, đánh giá và tổng hợp. Hơn nữa, điều quan trọng là tạo ra một văn hóa toàn vẹn học thuật nhấn mạnh tầm quan trọng của sự trung thực, trách nhiệm và hành vi đạo đức. Bằng cách kết hợp các tiến bộ công nghệ với các thay đổi trong phương pháp giảng dạy và cam kết vào tính toàn vẹn học thuật, chúng ta có thể tạo ra một môi trường học tập thúc đẩy học tập thật sự và chuẩn bị cho sinh viên thành công trong thế giới thực.
Tóm lại, mặc dù SafeAssign vẫn là một công cụ quý giá trong việc phát hiện các hình thức đạo văn truyền thống, nhưng các hạn chế của nó trong việc phát hiện nội dung do AI tạo ra ngày càng trở nên rõ ràng. Sự trỗi dậy của các công cụ AI như ChatGPT đã tạo ra một tập hợp các thách thức mới cho các nhà giáo dục tìm cách duy trì tính toàn vẹn học thuật. Trong khi SafeAssign vẫn có thể xác định các trường hợp trùng khớp văn bản trực tiếp và diễn đạt lại, nó gặp khó khăn trong việc phát hiện các sắc thái tinh vi của văn bản do AI tạo ra, thường là nguyên bản và khó truy nguyên đến nguồn của nó. Như đã đề cập trước đó, lĩnh vực này sẽ cần nâng cấp. Để chống lại các rủi ro của gian lận do AI hỗ trợ, các nhà giáo dục phải áp dụng một cách tiếp cận đa chiều kết hợp các tiến bộ công nghệ, thay đổi trong phương pháp giảng dạy, và sự chú trọng lại vào tính toàn vẹn học thuật. Điều này bao gồm việc nhấn mạnh tư duy phản biện và phân tích, kết hợp các nhiệm vụ viết trong lớp, thiết kế các nhiệm vụ cá nhân hóa và phản ánh, thúc đẩy tính toàn vẹn học thuật, và khám phá các phương pháp đánh giá thay thế. Khi cuộc "đua vũ trang" giữa phần mềm phát hiện đạo văn và các công cụ AI tiếp diễn, điều quan trọng là các nhà giáo dục cập nhật thông tin về những phát triển mới nhất trong công nghệ AI và điều chỉnh phương pháp giảng dạy và đánh giá của họ cho phù hợp. Chỉ thông qua một cách tiếp cận toàn diện và chủ động, chúng ta mới có thể đảm bảo rằng sinh viên có trách nhiệm với việc học của chính mình và rằng tính toàn vẹn học thuật được bảo tồn trong thời đại AI.
