Perkembangan pesat kecerdasan buatan, terutama dalam bidang pemrosesan bahasa alami, telah menghadirkan baik peluang maupun tantangan bagi dunia akademis. Salah satu kekhawatiran yang paling mendesak berkisar pada potensi siswa untuk memanfaatkan alat AI seperti ChatGPT untuk menghasilkan esai, makalah penelitian, dan tugas akademis lainnya, sehingga menghindari proses belajar dan pemikiran kritis yang tradisional. Ini telah menyebabkan meningkatnya perhatian terhadap efektivitas perangkat lunak deteksi plagiarisme, seperti SafeAssign, dalam mengidentifikasi konten yang dihasilkan oleh AI. Meskipun SafeAssign telah menjadi alat utama di lembaga pendidikan untuk mendeteksi kasus plagiarisme langsung, sifat teks yang dihasilkan oleh AI membawa tantangan unik. Memahami keterbatasan dan kemampuan SafeAssign dalam menghadapi alat AI yang canggih adalah hal yang krusial bagi pendidik yang berupaya menjaga integritas akademik dan mempromosikan hasil pembelajaran yang nyata. Apakah sudah saatnya pensiun bagi SafeAssign saat teknologi AI baru muncul, atau bisakah pemeriksa plagiarisme klasik diperbarui?
Anakin AI
SafeAssign, yang dikembangkan oleh Blackboard, beroperasi dengan membandingkan tugas yang disubmit dengan basis data sumber yang luas, termasuk jurnal akademis, konten online, dan repositori makalah siswa yang telah disubmit sebelumnya. Proses dimulai dengan siswa mengunggah tugas mereka ke platform Blackboard. SafeAssign kemudian mengekstrak teks dari dokumen dan menganalisanya untuk mencari kesamaan dengan konten dalam basis datanya. Perbandingan ini dilakukan menggunakan algoritma canggih yang mengidentifikasi kasus plagiarisme langsung, parafrase tanpa atribusi yang benar, dan bentuk kecurangan akademik lainnya. Ini mencari pola kata dan frasa yang identik atau sangat mirip dengan yang ditemukan di sumber lain. Laporan kesamaan kemudian dibuat, menyoroti bagian-bagian tugas yang telah ditandai sebagai berpotensi plagiarisme, disertai dengan sumber yang relevan dari mana konten tersebut mungkin berasal. Niat awal SafeAssign adalah sebagai pencegah siswa menyalin dari sumber lain, dan sangat membantu bagi siswa pada masanya. Pendidik kemudian dapat meninjau laporan tersebut untuk menilai seberapa besar plagiarisme dan menentukan langkah yang tepat, mulai dari memberikan umpan balik dan bimbingan hingga menjatuhkan sanksi akademik. Seluruh proses ini bergantung pada perbandingan dokumen, dan jika dokumen dihasilkan oleh AI, itu asli, dan dengan demikian dapat lulus pemeriksaan SafeAssign dengan sedikit atau tanpa tanda.
Alat AI seperti ChatGPT memiliki kemampuan untuk menghasilkan teks asli yang secara tata bahasa benar, koheren secara gaya, dan seringkali tidak dapat dibedakan dari konten yang ditulis oleh manusia. Berbeda dengan plagiarisme tradisional, di mana siswa menyalin langsung dari sumber yang ada, teks yang dihasilkan AI disintesis dari kumpulan data informasi yang luas, menciptakan formulasi unik yang melewati metode deteksi plagiarisme tradisional. Karena AI menciptakan konten asli berdasarkan informasi, dan bukan menyalin informasi, SafeAssign dapat bingung, yang mengarah pada asumsi yang salah. Ini karena AI menciptakan konten asli, sehingga sulit bagi SafeAssign untuk mengidentifikasi sumber teks atau menentukan kasus plagiarisme tertentu. Bayangkan meminta ChatGPT untuk membuat esai tentang dampak media sosial terhadap wacana politik. AI mungkin menarik dari berbagai sumber, menyintesis informasi dan argumen untuk menciptakan karya tulisan yang kohesif dan orisinal. Meskipun ide yang disajikan dalam esai mungkin berasal dari sumber yang ada, kata-kata dan struktur spesifik dari esai tersebut akan unik, sehingga membuatnya menantang bagi SafeAssign untuk menandai konten sebagai plagiarisme. Ini menjadi masalah signifikan bagi pendidik yang mengandalkan SafeAssign untuk mendeteksi kecurangan akademik.
SafeAssign, seperti banyak alat deteksi plagiarisme lainnya, terutama berfokus pada mengidentifikasi kasus pencocokan teks langsung, parafrase, dan sitasi yang tidak tepat. Namun, ia kesulitan untuk mendeteksi bentuk-bentuk kecurangan akademik yang lebih halus, seperti penggunaan konten yang dihasilkan oleh AI. Ini karena model AI seperti ChatGPT dirancang untuk menghasilkan teks asli, bukan hanya menyalin dan menempel dari sumber yang ada. Ketidakmampuan SafeAssign untuk mendeteksi teks yang dihasilkan oleh AI berasal dari beberapa faktor. Pertama, kemampuan AI untuk menyintesis informasi dari beberapa sumber dan menghasilkan konten unik menyulitkan SafeAssign untuk mengidentifikasi sumber asli dari teks. Kedua, SafeAssign bergantung pada perbandingan tugas yang disubmit dengan basis data sumber yang ada, sedangkan teks yang dihasilkan AI seringkali sepenuhnya baru dan tidak ditemukan di sumber mana pun. Bayangkan situasi di mana seorang siswa meminta ChatGPT untuk menulis ringkasan artikel ilmiah yang kompleks. AI mungkin menghasilkan ringkasan yang mencerminkan konten artikel secara akurat, tetapi dalam bahasa yang sepenuhnya asli. Dalam hal ini, SafeAssign kemungkinan akan gagal mendeteksi plagiarisme, meskipun siswa tidak menulis ringkasan itu sendiri. Ini menyoroti keterbatasan penting dari SafeAssign di era AI, yang dapat diperbaiki dengan pembaruan di masa depan.
Salah satu keuntungan utama dari alat AI seperti ChatGPT adalah kemampuannya untuk menghindari metode deteksi plagiarisme tradisional. Ini sebagian disebabkan oleh fakta bahwa model AI dilatih pada kumpulan data teks dan kode yang luas, memungkinkan mereka untuk menghasilkan konten asli yang tidak hanya disalin atau diparafrasekan dari sumber yang ada. Selain itu, model AI dapat disempurnakan untuk menghasilkan teks yang beragam secara gaya dan menghindari frasa atau pola umum yang mungkin ditandai oleh perangkat lunak deteksi plagiarisme. Misalnya, seorang siswa dapat menggunakan ChatGPT untuk menghasilkan esai dan kemudian menginstruksikan AI untuk memparafrasekan kalimat atau paragraf tertentu untuk lebih mengurangi kemungkinan deteksi. Mereka juga dapat menginstruksikan AI untuk mengadopsi gaya atau nada penulisan tertentu yang berbeda dari bahan sumber asli. Kemampuan ini untuk memanipulasi teks yang dihasilkan membuatnya semakin sulit bagi SafeAssign untuk mengidentifikasi konten yang dihasilkan oleh AI. Selain itu, beberapa alat AI menawarkan fitur yang secara eksplisit dirancang untuk membantu siswa menghindari deteksi plagiarisme. Fitur ini mungkin mencakup kemampuan untuk menulis ulang bagian-bagian teks, menghasilkan sitasi, dan memeriksa plagiarisme.
Kemunculan konten yang dihasilkan oleh AI telah memicu "perlombaan senjata" antara perangkat lunak deteksi plagiarisme dan alat AI. Seiring model AI menjadi lebih canggih dan mahir dalam menghasilkan teks asli, pengembang perangkat lunak deteksi plagiarisme sedang berupaya untuk meningkatkan algoritma dan basis data mereka untuk lebih baik mengidentifikasi konten yang dihasilkan oleh AI. Beberapa strategi yang sedang dieksplorasi termasuk menganalisis gaya penulisan, mengidentifikasi pola penggunaan kosakata, dan mendeteksi ketidakcocokan dalam nada atau suara. Insinyur perangkat lunak dan programmer komputer dapat mengembangkan algoritma baru untuk melawan kecanggihan AI. Namun, pengembang AI juga bekerja untuk mengembangkan model AI yang bahkan lebih canggih yang dapat menghasilkan teks yang lebih realistis dan tidak terdeteksi. Pertarungan berkelanjutan antara perangkat lunak deteksi plagiarisme dan alat AI kemungkinan akan berlanjut di masa depan, dengan masing-masing pihak terus beradaptasi dan berevolusi untuk tetap selangkah lebih maju dari yang lain. Siklus pengembangan dan adaptasi yang konstan ini menciptakan lanskap dinamis dalam bidang integritas akademik dengan tidak ada pemenang definitif dalam pandangan.
Sementara SafeAssign dan alat deteksi plagiarisme lainnya mungkin kesulitan untuk mendeteksi konten yang dihasilkan AI, pendidik tidak tanpa jalan keluar. Ada beberapa strategi yang dapat digunakan pendidik untuk mengurangi risiko kecurangan yang dibantu AI dan mempromosikan integritas akademik. Strategi-strategi ini meliputi:
Masa depan deteksi plagiarisme kemungkinan akan melibatkan kombinasi kemajuan teknologi, perubahan pedagogis, dan fokus baru pada integritas akademik. Seiring model AI menjadi lebih canggih, perangkat lunak deteksi plagiarisme perlu berkembang untuk menjaga kemajuan. Ini kemungkinan akan melibatkan pengembangan algoritma baru yang dapat menganalisis gaya penulisan, mengidentifikasi pola penggunaan kosakata, dan mendeteksi ketidakcocokan dalam nada atau suara. Namun, teknologi saja tidak cukup. Oleh karena itu, alat seperti SafeAssign perlu diperbarui untuk dapat mendeteksi gaya penulisan khas AI. Pendidik juga harus menyesuaikan metode pengajaran dan penilaian mereka untuk mempromosikan pemikiran kritis, kreativitas, dan orisinalitas. Ini mencakup merancang tugas yang memerlukan siswa terlibat dalam keterampilan berpikir tingkat tinggi, seperti analisis, evaluasi, dan sintesis. Selanjutnya, penting untuk membudayakan integritas akademik yang menekankan pentingnya kejujuran, tanggung jawab, dan perilaku etis. Dengan menggabungkan kemajuan teknologi dengan perubahan pedagogis dan komitmen terhadap integritas akademik, kita dapat menciptakan lingkungan belajar yang mempromosikan pembelajaran yang nyata dan mempersiapkan siswa untuk sukses di dunia nyata.
Sebagai kesimpulan, meskipun SafeAssign tetap menjadi alat yang berharga untuk mendeteksi bentuk-bentuk plagiarisme tradisional, keterbatasannya dalam mendeteksi konten yang dihasilkan oleh AI semakin jelas. Munculnya alat AI seperti ChatGPT telah menciptakan serangkaian tantangan baru bagi pendidik yang berusaha menjaga integritas akademik. Meskipun SafeAssign masih dapat mengidentifikasi kasus pencocokan teks langsung dan parafrase, ia kesulitan untuk mendeteksi nuansa halus dari teks yang dihasilkan oleh AI, yang sering kali asli dan sulit untuk ditelusuri kembali ke sumbernya. Seperti yang disebutkan sebelumnya, bidang ini akan memerlukan pembaruan. Untuk melawan risiko kecurangan yang dibantu AI, pendidik harus mengadopsi pendekatan multifaceted yang menggabungkan kemajuan teknologi, perubahan pedagogis, dan fokus baru pada integritas akademik. Ini termasuk menekankan pemikiran kritis dan analisis, mencakup tugas menulis di kelas, merancang tugas yang dipersonalisasi dan reflektif, mempromosikan integritas akademik, dan menjelajahi metode penilaian alternatif. Saat "perlombaan senjata" antara perangkat lunak deteksi plagiarisme dan alat AI berlanjut, sangat penting bagi pendidik untuk tetap terinformasi tentang perkembangan terbaru dalam teknologi AI dan menyesuaikan metode pengajaran dan penilaian mereka dengan sesuai. Hanya melalui pendekatan holistik dan proaktif kita dapat memastikan bahwa siswa bertanggung jawab atas pembelajaran mereka sendiri dan bahwa integritas akademik terpelihara di era AI.
