Claude 3.7 Sonet Telah Hadir: Era Baru AI "Penalaran Hibrida"

Claude 3.7 Sonnet telah hadir dengan cukup meriah, dan jika Anda mengikuti perkembangan dunia AI, Anda mungkin sudah mendengar desas-desusnya. Anthropic, perusahaan di balik model ini, merilis Claude 3.7 Sonnet pada 24 Februari 2025, menjadikannya sebagai AI paling canggih mereka hingga saat ini. Mereka menyebutnya sebagai model "penalaran hibrida" pertama yang tersedia untuk masyarakat umum. Sekarang, jika Anda bertanya-tanya apa yang membuatnya begitu menarik, siapkan diri Anda, karena ini adalah rilis AI yang mengguncang komunitas pemrograman, pengguna perusahaan, dan siapa pun yang mencari asisten pintar yang dapat menangani segala hal mulai dari tugas sehari-hari hingga pengembangan perangkat lunak yang kompleks.

Anakin.ai - One-Stop AI App Platform

Generate Content, Images, Videos, and Voice; Craft Automated Workflows, Custom AI Apps, and Intelligent Agents. Your exclusive AI app customization workstation.

Anakin.ai

Apa Itu Penalaran Hibrida

Di jantung Claude 3.7 Sonnet adalah kemampuan penalaran hibridanya—fitur yang benar-benar membedakannya. Secara sederhana, model ini dapat beralih antara dua mode operasi. Untuk pertanyaan cepat dan sehari-hari, ia memberikan jawaban yang sangat cepat yang sangat cocok untuk mendapatkan fakta cepat atau cuplikan kode. Tapi ketika masalah membutuhkan penjelasan yang lebih rinci atau solusi yang kompleks, ia beralih dengan mulus ke mode berpikir yang lebih mendalam. Mode "berpikir" ini memungkinkan Anda mengamati proses penalarannya, hampir seolah-olah Anda mengintip ke dalam roda gigi mesin yang disetel dengan baik.

Anthropic telah mengambil langkah lebih jauh dengan memungkinkan pengguna untuk menetapkan "anggaran" hingga 128K token untuk penalaran yang diperpanjang. Apakah Anda sedang terburu-buru atau membutuhkan analisis mendalam untuk debugging atau pemecahan masalah yang rumit, Anda dapat menyesuaikan output model sesuai dengan kecepatan dan kebutuhan Anda. Fleksibilitas ini adalah angin segar bagi pengembang dan pengguna perusahaan, memberi mereka kendali atas keseimbangan antara kecepatan dan detail.

Kinerja di Bawah Mikroskop

Dalam hal kinerja, Claude 3.7 Sonnet tidak mengecewakan. Mari kita urai beberapa sorotan benchmark utama:

• Diverifikasi SWE-bench:
  Dalam mode defaultnya, Claude 3.7 mencetak 60,4% pada tugas pemrograman. Namun ketika Anda mengaktifkan mode berpikir dengan komputasi tinggi, skor itu melonjak menjadi 70,3%. Lonjakan ini menyoroti kehebatannya dalam menangani tantangan pemrograman yang memerlukan perencanaan dan analisis mendalam.
• TAU-bench:
  Dirancang untuk menilai seberapa baik AI dapat mengelola tugas multi-tahap dan interaksi kompleks, TAU-bench menunjukkan Claude 3.7 Sonnet mengungguli banyak pendahulunya. Bagi organisasi yang bergantung pada AI untuk merampingkan alur kerja yang rumit, kinerja ini tidak kalah dari sebuah wahyu.
• Papan Peringkat Aider Polyglot:
  Bagi mereka yang bekerja dengan banyak bahasa pemrograman, Claude 3.7 Sonnet menonjol. Varian dengan mode berpikir 32K token mencapai sekitar 65%, lebih unggul daripada kombinasi seperti DeepSeek R1 yang dipadukan dengan Claude 3.5. Bahkan mode standar tidak jauh tertinggal, secara konsisten mencetak sekitar 60%.
• Benchmark LLM Kagi:
  Dalam evaluasi yang lebih luas mengenai kemampuan bahasa dan logika, Claude 3.7 Sonnet menjaga posisinya—hanya sedikit tertinggal dari Gemini 2.0 Pro dan meninggalkan GPT-4o di belakang.

Di luar angka-angka ini, umpan balik dari dunia nyata telah sangat positif. Nama-nama besar seperti Box, Slack, dan Salesforce telah mencatat peningkatan dalam cara model ini menangani ringkasan dan memahami konteks organisasi. Sementara itu, pengguna di perusahaan seperti Cursor dan Cognition telah menemukan bahwa kemampuannya dalam menganalisis basis kode besar dan merencanakan perubahan kode tidak kalah dari yang bersifat transformatif.

Inovasi yang Efisien Biaya

Dalam lanskap AI yang kompetitif hari ini, kinerja harus sejalan dengan efisiensi biaya. Anthropic telah mempertahankan harga untuk Claude 3.7 Sonnet konsisten dengan pendahulunya:

• Token Masukan: $3 per juta
• Token Keluaran: $15 per juta

Sementara tarif ini mungkin tampak sepele, mereka menjadi penting saat dibandingkan dengan model lain di pasar:

• GPT-4o dan o1 dari OpenAI: Model-model ini biasanya mematok biaya sekitar $5 per juta token masukan, yang dapat bertambah dengan cepat.
• DeepSeek R1: Alternatif ini mematok biaya $4 per juta token masukan dan $16 per juta token keluaran, menjadikannya sedikit lebih mahal untuk tugas yang banyak menghasilkan keluaran.

Ketika Anda menghitung angkanya, terutama untuk tugas pemrograman berat yang memerlukan penalaran yang diperpanjang, Claude 3.7 Sonnet sering kali muncul sebagai solusi yang efisien biaya. Benchmark seperti papan peringkat Aider Polyglot menunjukkan bahwa meskipun Claude 3.7 dalam mode berpikir memerlukan biaya sekitar $36,83 per penyelesaian, GPT-4 o1 dapat mencapai hingga $186,50 per penyelesaian. Tentu saja, beberapa pengguna pintar menggabungkan model—seperti pasangan DeepSeek R1 dengan Claude 3.5—untuk memangkas biaya lebih lanjut, tetapi jika Anda mencari kinerja terbaik, investasi tambahan di Claude 3.7 Sonnet mungkin akan terbayar.

Memperkenalkan Claude Code: Teman Terbaik Baru untuk Pengembang

Bagi pengembang yang hidup dan bernapas kode, hari-hari berganti antara banyak alat untuk mengedit, menguji, dan melakukan perubahan mungkin segera berakhir. Bersama dengan Claude 3.7 Sonnet, Anthropic telah meluncurkan alat baris perintah yang cerdas yang dikenal sebagai Claude Code. Alat ini dirancang untuk terintegrasi langsung dengan alur kerja Anda, menawarkan kemampuan seperti:

• Pencarian dan Pembacaan Kode: Navigasi cepat melalui basis kode Anda.
• Pengeditan Langsung: Lakukan perubahan segera tanpa meninggalkan terminal Anda.
• Pemrograman yang Mudah: Tulis dan jalankan tes tanpa harus beralih aplikasi.
• Integrasi Git yang Mulus: Komit dan dorong perubahan langsung ke GitHub.
• Akses ke Utilitas Baris Perintah: Semua dari satu antarmuka terpadu.

Pengguna awal Claude Code sangat antusias tentang bagaimana alat ini mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas membosankan dan menjaga proses pengembangan tetap lancar dan efisien. Namun, ada kompromi—menggunakan mode berpikir yang diperpanjang dapat menyebabkan konsumsi token yang lebih tinggi, yang dalam siklus pengembangan yang sibuk, bisa berkisar antara $5–10 per pengembang per hari, dan kadang-kadang bahkan meningkat hingga $100 per jam. Dibandingkan dengan alat yang ramah anggaran seperti biaya tetap $10 per bulan untuk GitHub Copilot, ini adalah sesuatu yang perlu diperhatikan.

Menonjol di Bidang yang Ramai

Tidak ada model yang ada dalam ruang hampa, dan arena AI penuh dengan pesaing yang kuat. Berikut adalah bagaimana Claude 3.7 Sonnet diukur dibandingkan beberapa pemain besar:

• Versus Model GPT-4: Meskipun GPT-4 tetap menjadi kekuatan yang hebat, Claude 3.7 Sonnet telah membuktikan dirinya sangat mahir dalam merencanakan dan mengeksekusi tugas pemrograman multi-tahap. GPT-4 mungkin masih unggul di beberapa bidang khusus seperti penalaran matematis lanjutan, tetapi biayanya bisa jauh lebih tinggi.
• Versus Model o1 dan o3 dari OpenAI: Meskipun model-model ini adalah kinerja solid, mode berpikir yang diperpanjang dari Claude 3.7 sering kali memberinya keunggulan dalam skenario pemecahan masalah yang kompleks. Jika kebutuhan Anda dasar, perbedaan mungkin kecil—tetapi untuk tugas yang lebih dalam, Claude 3.7 bersinar.
• Versus DeepSeek R1: Dikenal karena efisiensi biaya, DeepSeek R1 adalah favorit di antara banyak pengguna. Namun, ketika datang untuk menangani masalah yang rumit dan multi-faceted, tenaga ekstra Claude 3.7 dapat membenarkan biaya tambahan.
• Versus Grok: Sebagai pemain yang lebih baru, Grok masih mencari pijakannya. Perbandingan awal menunjukkan bahwa Claude 3.7 setidaknya sebanding, jika tidak lebih unggul, terutama dalam tugas-tugas yang intensif kode.

Beberapa Kendala Sepanjang Perjalanan

Sementara Claude 3.7 Sonnet adalah langkah maju dalam banyak hal, ia tidak tanpa kekurangan:

• Pembicaraan Penghitungan: Bahkan dengan mode berpikir yang diperpanjang, kadang-kadang ia tersandung pada tugas penghitungan sederhana, seperti menentukan jumlah karakter yang tepat dalam sebuah string.
• Referensi Kode Kedaluwarsa: Ada saat-saat ketika ia menyarankan API yang sudah tidak digunakan lagi atau menghasilkan kode yang mungkin tidak dapat dikompilasi dengan mulus.
• Penggunaan Token yang Berlebihan: Fleksibilitas dari mode berpikir yang diperpanjang kadang-kadang dapat menyebabkan konsumsi token yang tak terduga—dan, pada gilirannya, biaya yang lebih tinggi.
• Kustomisasi Terbatas: Tidak seperti beberapa model sumber terbuka yang dapat Anda sesuaikan sesuai keinginan, Claude 3.7 Sonnet tetap menjadi solusi yang dikelola di bawah kendali Anthropic.

Tantangan ini mengingatkan kita bahwa meskipun Claude 3.7 Sonnet sangat kuat, ini bukan solusi yang bisa diterapkan untuk semua orang. Ia bekerja terbaik ketika kekuatannya disesuaikan dengan tugas yang tepat.

Melihat ke Depan

Visi Anthropic untuk Claude 3.7 Sonnet tidak berakhir dengan fitur-fitur saat ini. Peta jalan menunjukkan kemungkinan perluasan lebih lanjut, termasuk jendela konteks yang lebih besar—saat ini 200K token—dan penyempurnaan yang mungkin dapat mengatasi beberapa masalah konsumsi token saat ini. Ada juga pekerjaan yang sedang berlangsung untuk merampingkan Claude Code, mungkin memperkenalkan model harga baru atau teknik penalaran yang lebih efisien untuk lebih baik melayani pengembang yang sibuk.

Bagi siapa pun yang menangani tugas pemrograman yang kompleks, pemecahan masalah multi-tahap, atau membutuhkan AI yang dapat berganti mode sesuai permintaan, Claude 3.7 Sonnet mewakili langkah signifikan ke depan. Ini lebih dari sekadar kumpulan angka benchmark yang mengesankan—ini adalah alat yang dapat mengubah cara Anda bekerja dengan AI setiap hari.

Pemikiran Akhir

Jika Anda sedang mencari model AI yang dapat menangani segalanya mulai dari jawaban cepat hingga sesi penalaran mendalam dan terperinci, Claude 3.7 Sonnet mungkin adalah apa yang Anda butuhkan. Ini lebih cepat dan lebih adaptif dibandingkan pendahulunya, dan memiliki kekuatan untuk bersaing dengan beberapa nama terbesar di industri. Mode penalaran hibrida yang inovatif memudahkan Anda untuk menyesuaikan pengalaman Anda, memberikan Anda kecepatan dan kedalaman ketika yang paling penting.

Tentu saja, seperti alat canggih lainnya, ini datang dengan tantangan tersendiri—penggunaan token yang lebih tinggi, pertimbangan biaya, dan beberapa kekurangan terkadang. Tetapi jika Anda mencari solusi AI yang kuat dan serbaguna yang benar-benar memajukan batas, Claude 3.7 Sonnet bisa jadi terobosan yang Anda tunggu.

Dan jika Anda penasaran untuk mencoba Claude 3.7 secara gratis, cobalah Anakin AI. Anda tidak hanya dapat menjelajahi model mutakhir ini, tetapi Anda juga memiliki akses ke lebih dari 150 model AI berbeda dari beberapa nama terbesar di bidang ini—Anthropic, OpenAI, Google, dan lainnya. Ini adalah cara yang santai dan tidak terburu-buru untuk melihat apa yang dapat dilakukan AI canggih ini untuk proyek Anda dan membantu Anda menemukan kecocokan yang sempurna.