Được rồi, đây là một bài viết hơn 1500 từ ở định dạng Markdown, tập trung vào việc tạo ra các lời nhắc ChatGPT để thu hút các phản hồi nguyên bản thay vì chỉ đơn giản là sao chép. Nó bao gồm nhiều cấp độ tiêu đề, các điểm đầu dòng, văn bản in đậm và in nghiêng, cùng với các ví dụ chi tiết để minh họa các chiến lược nhắc hiệu quả.
Bạn có muốn khai thác sức mạnh của AI mà không có bất kỳ hạn chế nào không?
Bạn có muốn tạo hình ảnh AI mà không có bất kỳ biện pháp bảo vệ nào không?
Vậy thì, bạn không thể bỏ lỡ Anakin AI! Hãy cùng nhau giải phóng sức mạnh của AI cho mọi người!
ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác (LLMs) là những công cụ ấn tượng, có khả năng tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ và trả lời các câu hỏi với sự lưu loát đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, một sự thất vọng thường thấy mà người dùng gặp phải là khuynh hướng mô hình chỉ đơn giản là nhắc lại thông tin được cung cấp trong chính lời nhắc. Sự sao chép này làm mất đi mục đích sử dụng AI để động não, viết sáng tạo, hoặc có được những hiểu biết mới. Để đạt được đầu ra thực sự nguyên bản, cần phải có kỹ thuật nhắc cẩn thận, tập trung vào các chiến lược khuyến khích mô hình suy nghĩ vượt ra ngoài nội dung đen như thông tin ban đầu của bạn và tạo ra điều gì đó mới mẻ.
Trước khi đi sâu vào các kỹ thuật nhắc, thật hữu ích để hiểu tại sao những mô hình này đôi khi rơi vào bẫy sao chép. Về cơ bản, LLMs hoạt động bằng cách xác định các mẫu trong các tập dữ liệu văn bản khổng lồ và sau đó dự đoán chuỗi từ có khả năng xảy ra nhất có thể nên theo một đầu vào nhất định. Nếu một lời nhắc được diễn đạt một cách trực tiếp gợi ý hoặc bao gồm đầu ra mong muốn, mô hình có thể chỉ đơn giản là nhận ra mẫu đó và sao chép nó, thay vì tạo ra một phản hồi thực sự mới hoặc sâu sắc. Điều này đặc biệt đúng nếu lời nhắc quá cụ thể hoặc chứa các từ khóa có liên quan mạnh đến kiểu phản hồi mà bạn muốn tránh. Chìa khóa là cung cấp đủ ngữ cảnh để AI hiểu những gì bạn đang hướng tới, nhưng không quá nhiều thông tin để nó chỉ đơn giản là sao chép lại.
Có một số chiến lược có thể giảm đáng kể khả năng sao chép và khuyến khích ChatGPT tạo ra những đầu ra thực sự nguyên bản. Các kỹ thuật này liên quan đến việc kiểm soát cẩn thận lượng thông tin và hướng dẫn được cung cấp trong lời nhắc, và đảm bảo rằng bạn đang cho mô hình không gian và linh hoạt để tưởng tượng, ứng biến và phản hồi với điều gì đó hoàn toàn khác với những gì bạn đã nói trước đó. Mục tiêu cốt lõi là biến LLM từ một con vẹt thành một đối tác trong suy nghĩ. Điều này có thể khó khăn, nhưng với một vài thay đổi, bạn sẽ cải thiện đáng kể đầu ra của AI.
Một trong những cách hiệu quả nhất để tránh sự sao chép là đặt lời nhắc của bạn dưới dạng câu hỏi, thay vì một câu khẳng định hoặc chỉ đạo. Thay vì nói "Tóm tắt cốt truyện của câu chuyện The Raven", bạn có thể hỏi "Những chủ đề chính nào được khám phá trong The Raven, và chúng đóng góp như thế nào vào cảm giác tổng thể của bài thơ?". Tương tự, thay vì viết "Giải thích khái niệm về sự rối lượng tử", bạn có thể hỏi "Bạn có thể giải thích sự rối lượng tử theo cách mà một thanh thiếu niên có thể hiểu, và đưa ra một ví dụ giả định để minh họa khái niệm không?". Một câu hỏi khuyến khích mô hình chủ động tìm kiếm và tổng hợp thông tin để xây dựng một câu trả lời, thay vì chỉ đơn giản là diễn đạt lại thông tin.
Giới thiệu những phép tương tự và ẩn dụ vào lời nhắc của bạn có thể là một kỹ thuật mạnh mẽ khác. Thay vì yêu cầu mô hình giải thích một khái niệm phức tạp một cách trực tiếp, bạn có thể yêu cầu nó giải thích khái niệm đó theo một thứ gì đó quen thuộc hơn. Ví dụ, thay vì yêu cầu định nghĩa về công nghệ chuỗi khối, bạn có thể hỏi "Bạn sẽ mô tả chuỗi khối cho ai đó hiểu hệ thống sổ cái của một thị trấn như thế nào?". Khuyến khích nó vẽ ra những mối liên hệ giữa khái niệm mục tiêu và một tình huống khác đẩy mô hình vượt ra ngoài việc chỉ sao chép những định nghĩa văn bản đơn giản và yêu cầu nó tham gia vào suy nghĩ trừu tượng và sáng tạo. Nếu bạn muốn nó giải thích một chủ đề phức tạp cụ thể, bạn có thể yêu cầu nó giải thích chủ đề phức tạp đó với nhiều phép tương tự đơn giản phù hợp.
ChatGPT rất xuất sắc trong việc khám phá các quan điểm khác nhau. Bạn có thể tận dụng điều này để tránh sự sao chép bằng cách yêu cầu mô hình trình bày các quan điểm đối lập về một chủ đề cụ thể hoặc tham gia vào một cuộc thảo luận mô phỏng. Ví dụ, thay vì chỉ đơn giản là yêu cầu giải thích về lợi ích của trí tuệ nhân tạo, bạn có thể hỏi "Những lợi ích và bất lợi tiềm năng của việc áp dụng rộng rãi AI là gì, và các phản biện nào tồn tại cho từng điểm này?". Điều này khuyến khích mô hình xem xét nhiều khía cạnh của vấn đề và xây dựng một lập luận tinh vi hơn, thay vì chỉ lặp lại những lợi thế thường được nêu.
Các lời nhắc yêu cầu các diễn giải sáng tạo hoặc mở rộng các ý tưởng hiện có có thể thúc đẩy mô hình vượt ra ngoài sự sao chép đơn giản. Ví dụ, nếu bạn đang làm việc trên một tác phẩm hư cấu, bạn có thể cung cấp cho ChatGPT một cảnh ngắn và yêu cầu nó gợi ý một vài cách khác nhau mà cảnh đó có thể diễn ra, mỗi cách có động lực nhân vật và phát triển cốt truyện độc đáo. Hoặc, nếu bạn đang phân tích một sự kiện lịch sử, bạn có thể yêu cầu mô hình tưởng tượng xem sự kiện có thể diễn ra khác đi như thế nào nếu một quyết định then chốt đã được thay đổi. Khả năng của AI trong việc tạo ra nhiều kịch bản độc đáo là một chỉ báo rõ ràng rằng nó không chỉ đơn giản sao chép lại.
Đôi khi, ít hơn lại tốt hơn. Việc cung cấp quá nhiều chi tiết trong lời nhắc có thể vô tình khiến mô hình đi vào một con đường cụ thể, làm tăng khả năng nó chỉ đơn giản lặp lại những gì bạn đã nói trước đó. Hãy cố gắng tìm ra sự cân bằng giữa việc cung cấp cho mô hình đủ ngữ cảnh để hiểu yêu cầu của bạn và để lại đủ không gian cho nó tự do thể hiện sự sáng tạo và phán đoán của riêng mình. Khi có nghi ngờ, hãy bắt đầu với một lời nhắc đơn giản hơn, mở hơn và sau đó tinh chỉnh nó dựa trên phản hồi ban đầu. Ví dụ, thay vì viết một đề xuất dự án chi tiết và yêu cầu sửa đổi, bạn có thể viết một hoặc hai câu và sau đó hỏi xem bạn có thể mở rộng những ý tưởng đó như thế nào.
Khi có thể thấy rõ, việc nói rõ với mô hình rằng bạn muốn một phản hồi nguyên bản đôi khi có thể hữu ích. Những cụm từ như "Vui lòng cung cấp một quan điểm nguyên bản về chủ đề này" hoặc "Tránh việc chỉ đơn giản nhắc lại các sự thật đã biết; thay vào đó, hãy đưa ra một diễn giải mới" có thể hoạt động như một lời nhắc nhở cho mô hình nghĩ một cách phản biện và sáng tạo. Hơn nữa, bạn có thể chỉ định phong cách viết của AI trong đầu ra tương lai để nó hiểu rõ hơn những gì bạn đang hướng tới. Điều này, về bản chất, có thể giảm bớt sự không rõ ràng trong lời nhắc ban đầu của bạn.
Một cách động để kích thích tư duy nguyên bản là yêu cầu nó thách thức các giả thuyết hoặc hoạt động trong các tình huống giả thiết. Ví dụ, hỏi "Điều gì sẽ xảy ra nếu lực hấp dẫn đột ngột đảo ngược trên Trái đất trong 24 giờ?" sẽ không chỉ yêu cầu nó giải thích lực hấp dẫn mà còn cả các khả năng tiềm tàng của việc đó xảy ra. Nó thực sự thúc đẩy mô hình suy nghĩ một cách sáng tạo mà không bị ràng buộc bởi kiến thức chung và các điểm dữ liệu hiện có. Bằng cách thách thức những giả thuyết đã biết, bạn cũng sẽ tạo ra một đầu ra độc đáo.
Thường thì, ChatGPT sao chép vì nó thiếu một hạt giống mới để xây dựng. Hãy thử cung cấp một câu phát biểu hạt giống cung cấp một điểm bắt đầu độc đáo mà phần mềm sẽ không bao giờ nghĩ tới. Ví dụ, bắt đầu với "Hãy tưởng tượng một thế giới nơi mỗi con người được sinh ra với một trợ lý AI tích hợp" và sau đó hỏi thế giới đó sẽ trông như thế nào. Đây là một ý tưởng mới mà chắc chắn sẽ khiến phần mềm ChatGPT tạo ra một phản hồi không phải là điều mà nó sẽ chỉ đơn giản sao chép lại. Bằng cách cung cấp những ý tưởng mới, nó sẽ phát sinh ra những ý tưởng mới cho bạn!
Tránh sao chép trong các phản hồi của ChatGPT không phải lúc nào cũng đơn giản, nhưng bằng cách triển khai các chiến lược đã nêu ở trên, bạn có thể tăng đáng kể cơ hội nhận được những đầu ra thực sự nguyên bản, sâu sắc và sáng tạo. Chìa khóa là xem mô hình như một người cộng tác, và điều chỉnh các lời nhắc của bạn để khuyến khích nó suy nghĩ một cách phản biện, khám phá các quan điểm thay thế và tạo ra những ý tưởng mới. Càng nhiều tự do bạn cho ChatGPT để khám phá, nó càng ít có khả năng chỉ lặp lại những gì bạn đã nói với nó. Bằng cách làm chủ nghệ thuật của kỹ thuật nhắc, bạn có thể mở khóa toàn bộ tiềm năng của những mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ này và sử dụng chúng để tạo ra ý tưởng đổi mới, giải quyết các vấn đề phức tạp, và tạo ra nội dung hấp dẫn. Hãy nhớ rằng kỹ thuật nhắc là khía cạnh quan trọng nhất khi sử dụng phần mềm AI và càng hiểu rõ về nó, đầu ra sẽ càng tốt hơn.
