Lĩnh vực tạo video từ ảnh do AI điều khiển đã bùng nổ trong những năm gần đây, mang đến những khả năng thú vị cho các nhà sáng tạo nội dung, nhà tiếp thị và thậm chí cả người dùng thông thường. Tuy nhiên, các phương pháp mà các công cụ AI này sử dụng khác biệt đáng kể, đặc biệt là ở việc chúng có dựa vào các gợi ý văn bản hay hoạt động mà không cần chúng. Bài viết này khám phá những khác biệt quan trọng giữa hai phương pháp này, đánh giá điểm mạnh, điểm yếu và tính phù hợp cho các ứng dụng khác nhau. Hiểu những khác biệt này là điều cần thiết để tận dụng hiệu quả AI trong việc biến đổi hình ảnh tĩnh thành nội dung video hấp dẫn, bất kể bạn đang hình dung một ý tưởng sản phẩm, tạo dựng một chiến dịch truyền thông xã hội hay đơn giản là thỏa mãn sự tò mò sáng tạo của mình. Việc có sẵn các công cụ khác nhau cho phép bạn nhập vào thông tin khác nhau cho phép các nhà sáng tạo nội dung và doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tạo ra nội dung với ít hạn chế hơn.
Anakin AI
Các hệ thống AI dựa trên gợi ý đại diện cho loại hình tạo video từ ảnh phổ biến nhất, tận dụng sức mạnh của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cùng với thị giác máy tính. Với phương pháp này, người dùng cung cấp một mô tả văn bản về hành động, chuyển tiếp hoặc câu chuyện mà AI nên tạo ra. Gợi ý này hoạt động như một chiếc la bàn, hướng dẫn thuật toán của AI trong việc diễn giải hình ảnh và tạo ra một chuỗi video phù hợp với các tham số đã chỉ định. Điều này mang lại mức độ kiểm soát và tùy chỉnh cao, mở ra cánh cửa cho các sản phẩm sáng tạo và được điều chỉnh riêng biệt. Ví dụ, hãy xem xét một hình ảnh của một đô thị lúc chạng vạng. Một gợi ý như "phóng to tòa nhà cao nhất, thêm ánh đèn lấp lánh và từ từ quét qua đường chân trời" sẽ chỉ dẫn AI tạo ra một đoạn video tuyệt đẹp, mang đến sức sống và chuyển động cho bức ảnh tĩnh. Phương pháp này cung cấp cho người dùng lượng kiểm soát lớn đối với sản phẩm truyền thông cuối cùng được sản xuất và có khả năng là lựa chọn phổ biến từ các chuyên gia truyền thông.
Ưu điểm chính của việc tạo video từ ảnh dựa trên gợi ý là mức độ kiểm soát mà nó cấp cho người dùng. Bằng cách xác định rõ ràng kết quả mong muốn, người dùng có thể điều chỉnh quá trình sáng tạo của AI, đảm bảo rằng video được tạo ra phản ánh chính xác tầm nhìn của họ. Độ chính xác này đặc biệt có giá trị trong các ứng dụng chuyên nghiệp, như các chiến dịch tiếp thị hoặc hình ảnh sản phẩm, nơi các hướng dẫn và thông điệp thương hiệu cụ thể phải được tuân theo một cách cẩn thận. Một lợi ích khác nằm ở tính linh hoạt của việc kỹ thuật gợi ý. Nó cho phép người dùng thử nghiệm với các cách diễn đạt, từ khóa và phong cách nghệ thuật khác nhau để đạt được nhiều hiệu ứng khác nhau, từ những hoạt hình tinh tế đến các chuyển đổi hình ảnh phức tạp. Hơn nữa, việc tích hợp AI cho phép một quy trình sáng tạo tương tác và lặp đi lặp lại hơn, nơi người dùng có thể cải thiện gợi ý dựa trên kết quả ban đầu và dần dần điều chỉnh đầu ra video đến hoàn hảo.
Mặc dù có nhiều lợi ích, các hệ thống dựa trên gợi ý cũng gặp phải những hạn chế. Việc tạo ra một gợi ý hiệu quả không phải lúc nào cũng đơn giản. Để đạt được kết quả tối ưu, người dùng phải học cách truyền đạt ý định của họ một cách rõ ràng, ngắn gọn và không mập mờ, điều này có thể bao gồm việc hiểu các từ khóa cụ thể mà động cơ AI nhận ra. Điều này có thể yêu cầu một số thử nghiệm và hiểu biết về kỹ thuật gợi ý như một bộ kỹ năng. Hơn nữa, các mô hình ngôn ngữ có thể gặp phải thiên lệch vốn có có thể xuất hiện trong video được sản xuất cuối cùng, phản ánh các khuôn mẫu hoặc định kiến lịch sử, xã hội. Đây là điều mà bạn nên chú ý và bạn có thể cần phải diễn đạt lại một số gợi ý để tránh các thiên lệch này. Ngoài ra, các gợi ý quá chi tiết hoặc phức tạp có thể đôi khi làm cho AI bị quá tải, dẫn đến những kết quả không mong muốn hoặc không như ý. Một sự cân bằng tinh tế phải được thiết lập giữa việc cung cấp hướng dẫn đầy đủ và cho AI đủ giấy phép sáng tạo để tạo ra một video hấp dẫn.
So với các hệ thống dựa trên gợi ý, việc tạo video từ ảnh không có gợi ý dựa vào các thuật toán tự động phân tích hình ảnh và tạo video mà không có bất kỳ đầu vào nào của người dùng ngoài việc chọn bức ảnh đó. Các thuật toán này, thường dựa trên các mô hình thị giác máy tính và học sâu tinh vi, phân tích hình ảnh để xác định các đối tượng, tín hiệu độ sâu, kết cấu và các yếu tố hình ảnh khác. Dựa trên thông tin này, AI suy luận về chuyển động, chuyển tiếp hoặc hiệu ứng hình ảnh phù hợp nhất để áp dụng, tạo ra một đoạn video ngắn nâng cao hình ảnh tĩnh. Mặc dù thiếu độ chính xác của các hệ thống dựa trên gợi ý, AI không có gợi ý mang lại sự tiện lợi và đơn giản hấp dẫn cho những người dùng ít kinh nghiệm hơn hoặc có các hạn chế khác. Hãy nghĩ đến việc biến một bức tranh đơn giản thành một video một cách liền mạch mà không có bất kỳ hạn chế nào. Không có yêu cầu trở thành điều khiến phương pháp này hấp dẫn với một số người.
Ưu điểm chính của AI chuyển ảnh thành video không có gợi ý là tính dễ sử dụng của nó. Không cần gợi ý văn bản, các hệ thống này rất trực quan và dễ tiếp cận, ngay cả đối với những người dùng có chuyên môn kỹ thuật hạn chế. Sự đơn giản này chuyển thành tốc độ và hiệu quả, cho phép người dùng nhanh chóng chuyển đổi một số lượng lớn hình ảnh thành nội dung video hấp dẫn mà không cần đầu tư thời gian và công sức cần thiết cho việc kỹ thuật gợi ý. Việc thiếu kiểm soát trực tiếp từ người dùng cũng có thể dẫn đến những kết quả bất ngờ và tình cờ, vì thuật toán của AI có thể tạo ra các hoạt hình hoặc chuyển tiếp mà người dùng có thể không tự nghĩ ra. Yếu tố bất ngờ này có thể tạo thêm tính sáng tạo và độc đáo cho nội dung video, làm cho nó trở nên hấp dẫn và dễ nhớ hơn.
| Mô Hình | Mô Tả | Đầu Vào | Đầu Ra | Hạn Chế |
|---|---|---|---|---|
| RunwayML Gen-2 | Chuyển đổi hình ảnh và gợi ý văn bản thành video bằng việc sử dụng mô hình khuếch tán. | Hình Ảnh + Gợi Ý Văn Bản | Các đoạn video ngắn | Phụ thuộc vào chính sách nội dung, có thể gặp khó khăn với các cảnh phức tạp. |
| Pika Labs | Nền tảng tạo video AI cho phép sáng tạo và chỉnh sửa video. | Hình Ảnh/Video + Gợi Ý Văn Bản, Gợi Ý Hình Ảnh | Các đoạn video ngắn hoặc hoạt hình | Cần có lời mời, giới hạn gói miễn phí. |
| Morph Studio | Chuyên tạo nội dung video điện ảnh từ hình ảnh nhờ vào AI. | Hình Ảnh + Gợi Ý Văn Bản | Các đoạn video kiểu điện ảnh | Cần có đăng ký, có thể có hạn chế về việc sử dụng thương mại dựa trên quy định của nền tảng. |
Sự đơn giản của các hệ thống AI không có gợi ý đi kèm với chi phí của kiểm soát. Thiếu khả năng hướng dẫn AI bằng các gợi ý văn bản, người dùng có ít ảnh hưởng đến các hoạt hình cụ thể, phong cách chuyển tiếp hoặc câu chuyện tổng thể của video được tạo ra. Điều này có thể dẫn đến các đầu ra có tính dự đoán, lặp đi lặp lại hoặc không thể nắm bắt tầm nhìn mà người dùng mong muốn. Hơn nữa, các thuật toán AI không có gợi ý thường được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn về hình ảnh và video, dẫn đến các đầu ra phản ánh thiên kiến và hạn chế của dữ liệu huấn luyện. Điều này có thể dẫn đến sự thiếu độc đáo và xu hướng tạo ra các video phù hợp với các hình mẫu hình ảnh đã được thiết lập. Trong nhiều trường hợp, có thể khó để khắc phục bất kỳ vấn đề tiềm năng nào hoặc tinh chỉnh vẻ ngoài của video theo từng trường hợp.
Khác biệt cốt lõi giữa các phương pháp này là cách mà AI diễn giải hình ảnh. Các hệ thống dựa trên gợi ý sử dụng gợi ý văn bản như nguồn thông tin chính, sử dụng hình ảnh làm bối cảnh hình ảnh. AI diễn giải các đối tượng, màu sắc và bố cục của hình ảnh để thông tin về cảnh vật, nhưng cuối cùng ưu tiên các chỉ dẫn được mô tả trong gợi ý văn bản, điều chỉnh sản phẩm video cuối cùng. Các hệ thống không có gợi ý chỉ phụ thuộc vào chính hình ảnh đó. Điều này có nghĩa là các mô hình phải có cách thức mạnh mẽ để tiến hành phân tích hình ảnh và hiểu được yếu tố chính là gì và các hiệu ứng gì nên áp dụng. Ví dụ, mô hình có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa một cảnh quan do con người tạo ra và một cảnh quan tự nhiên, do đó có thể không cho ra video mà bạn mong muốn.
Mức độ kiểm soát sáng tạo và tùy chỉnh được cung cấp là một yếu tố phân biệt chính giữa hai phương pháp này. Với AI dựa trên gợi ý, người dùng có quyền năng điều chỉnh tỉ mỉ video được tạo ra, chỉ định hầu như mọi khía cạnh của hoạt hình hoặc chuyển tiếp. Mức độ kiểm soát này rất quan trọng cho các ứng dụng mà việc tuân theo một phong cách cụ thể, nhận diện thương hiệu hoặc câu chuyện là điều tối quan trọng. Ngược lại, AI không có gợi ý cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh hạn chế. Người dùng có thể lựa chọn từ một loạt các phong cách hoặc bộ lọc đã được cài đặt sẵn, nhưng họ thiếu khả năng kiểm soát chi tiết cần thiết để đạt được một sản phẩm video thực sự cá nhân hóa. Thực chất, người dùng giao phó cho AI quyết định sáng tạo, hy sinh kiểm soát để đổi lấy sự đơn giản và tốc độ với khả năng không có cách nào để kiểm tra chất lượng.
Các tình huống khác nhau đòi hỏi các phương pháp khác nhau. AI dựa trên gợi ý rất thích hợp cho các ứng dụng chuyên nghiệp như:
AI không có gợi ý, mặt khác, nổi bật trong các tình huống mà tốc độ, sự đơn giản và tính đột phá được ưu tiên, chẳng hạn như:
Các hệ thống AI dựa trên gợi ý và không có gợi ý đều tiếp tục phát triển nhanh chóng, với các nhà nghiên cứu đang tích cực giải quyết những hạn chế của chúng. Một xu hướng đáng hứa hẹn là phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ và tinh vi hơn có thể hiểu và diễn giải tốt hơn các gợi ý phức tạp. Một lĩnh vực khác cần chú ý là giảm bớt thiên kiến trong các tập dữ liệu của AI, đảm bảo rằng các video được tạo ra mang tính đa dạng và bao hàm hơn. Đối với các hệ thống không có gợi ý, nghiên cứu đang tập trung vào việc tích hợp nhiều cơ chế phản hồi từ người dùng hơn. Khi những công nghệ này trưởng thành, sự phân biệt giữa AI dựa trên gợi ý và không có gợi ý có thể ngày càng mờ nhạt, với các hệ thống tương lai cung cấp một phương pháp kết hợp giữa sự điều khiển của các gợi ý và tự động hóa của việc tạo ra không có gợi ý để mang lại những điều tốt nhất từ cả hai thế giới.
Cuối cùng, sự lựa chọn giữa việc tạo video từ ảnh dựa trên gợi ý và không có gợi ý phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể, kỹ năng và mục tiêu sáng tạo của người dùng. Những ai tìm kiếm sự kiểm soát chính xác và sản phẩm được tùy chỉnh có thể thấy các hệ thống dựa trên gợi ý hấp dẫn hơn, trong khi những ai ưu tiên sự đơn giản và tốc độ có thể thích sự tiện lợi của AI không có gợi ý. Tuy nhiên, những tiến bộ liên tục trong công nghệ AI hứa hẹn sẽ mở ra tiềm năng sáng tạo lớn hơn trong những năm tới. Việc tích hợp các kỹ thuật mới như mạng đối kháng sinh (GANs) và các mô hình khuếch tán đang thúc đẩy những cải tiến đáng kể về chất lượng, tính chân thực và nghệ thuật của các video do AI sinh ra. Khi các công cụ được hỗ trợ bởi AI trở nên tinh vi và thân thiện với người dùng hơn, chúng sẽ cho phép các nhà sáng tạo ở mọi cấp độ thực hiện ý tưởng của họ qua phương tiện động của video. Khi công nghệ phát triển, sẽ có một nhu cầu ngày càng tăng để định hướng trong lĩnh vực pháp lý và đạo đức liên quan đến việc sản xuất phương tiện, nhất là khi nó giảm bớt những hạn chế có thể dẫn đến việc lạm dụng. Sẽ rất thú vị khi xem những tác động lên các nhà sáng tạo nội dung và doanh nghiệp khai thác công nghệ này trong vài năm tới.
