Бенчмарки Llama 4 та де зараз можна спробувати Llama 4 онлайн

Вступ до Llama 4: Прорив у розвитку AI

Meta нещодавно представила Llama 4, що стало значним досягненням у галузі штучного інтелекту. Серія Llama 4 представляє нову еру рідко мультимодальних AI моделей, поєднуючи чудову продуктивність з доступністю для розробників по всьому світу. Ця стаття досліджує показники моделей Llama 4 та надає інформацію про те, де і як ви можете використовувати Llama 4 онлайн для різних додатків.

Сімейство Llama 4: Моделі та архітектура

Колекція Llama 4 включає три основні моделі, кожна з яких призначена для специфічних випадків використання, зберігаючи вражаючі результати продуктивності:

Llama 4 Scout: Ефективна потужність

Llama 4 Scout має 17 мільярдів активних параметрів з 16 експертами, що в сумі складає 109 мільярдів параметрів. Незважаючи на свій відносно скромний розмір, він перевершує всі попередні моделі Llama і конкурує з моделями такими, як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite і Mistral 3.1 за різними показниками. Що виділяє Llama 4 Scout, так це його провідне в галузі контекстне вікно в 10 мільйонів токенів, що є вражаючим стрибком від 128K контекстного вікна Llama 3.

Модель вміщується на одному GPU NVIDIA H100 з Int4 квантуванням, що робить її доступною для організацій з обмеженими обчислювальними ресурсами. Llama 4 Scout блестить у візуальному забезпеченні, точно відповідно до запитів користувачів за візуальними концепціями та згруповує відповіді до конкретних областей на зображеннях.

Llama 4 Maverick: Чемпіон продуктивності

Llama 4 Maverick виступає як флагман продуктивності з 17 мільярдами активних параметрів і 128 експертами, всього 400 мільярдів параметрів. Результати бенчмарків показують, що він перевершує GPT-4o та Gemini 2.0 Flash у численних тестах, досягаючи порівнянних результатів з DeepSeek v3 в задачах на розуміння та програмування — з менш ніж половиною активних параметрів.

Ця модель слугує продуктом Meta для загальних помічників і чатів, блискуче працюючи в точному розумінні зображень та креативному письмі. Llama 4 Maverick вражаюче збалансований між кількома вхідними модальностями, можливостями міркування і розмовними здібностями.

Llama 4 Behemoth: Титан інтелекту

Хоча він ще не був публічно випущений, Llama 4 Behemoth представляє найпотужнішу модель Meta на сьогоднішній день. З 288 мільярдами активних параметрів, 16 експертами і майже двома трильйонами загальних параметрів, він перевершує GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 і Gemini 2.0 Pro за кількома STEM бенчмарками. Ця модель слугувала викладачем для інших моделей Llama 4 через процес коду дистилляції.

Бенчмарки Llama 4: Встановлення нових стандартів

Продуктивність за основними показниками

Результати бенчмарків демонструють виняткові можливості Llama 4 у кількох областях:

Міркування та вирішення проблем

Llama 4 Maverick досягає найсучасніших результатів на бенчмарках на міркування, конкуруючи вражаюче з набагато більшими моделями. На LMArena експериментальна версія чату набирає вражаючий ELO 1417, демонструючи свої розвинені можливості розуміння.

Продуктивність програмування

І Llama 4 Scout, і Maverick відзначаються відмінними результатами в завданнях програмування, при цьому Maverick досягає конкуруючих результатів з DeepSeek v3.1, незважаючи на меншу кількість параметрів. Моделі демонструють сильні можливості в розумінні складної логіки коду та генерації функціональних рішень.

Підтримка багатомовності

Моделі Llama 4 були попередньо навчений на 200 мовах, включаючи понад 100 з більш ніж 1 мільярдом токенів кожна — в 10 разів більше багатомовних токенів, ніж Llama 3. Ця широка мовна підтримка робить їх ідеальними для глобальних застосувань.

Візуальне розуміння

Як рідко мультимодальні моделі, Llama 4 Scout і Maverick демонструють виняткові можливості візуального сприйняття. Вони можуть обробляти кілька зображень (до 8, що пройшли успішне тестування) разом з текстом, що дозволяє здійснювати складне візуальне міркування і розуміння завдань.

Обробка довгого контексту

Контекстне вікно Llama 4 Scout в 10 мільйонів токенів представляє досягнення, яке є провідним в галузі. Це дозволяє мати можливості, такі як узагальнення кількох документів, аналіз великої активності користувача для персоналізованих завдань та міркування над величезними кодовими базами.

Як Llama 4 досягає своєї продуктивності

Архітектурні інновації в Llama 4

Кілька технічних інновацій сприяють вражаючим результатам бенчмарків Llama 4:

Архітектура Міксування Експертів (MoE)

Llama 4 представляє першу реалізацію Meta архітектури міксування експертів. У цьому підході для обробки кожного токена активується лише частина загальних параметрів моделі, що створює більш ефективне навчання та інференцію.

Рідка мультимодальність з раннім злиттям

Llama 4 включає раннє злиття для безшовної інтеграції текстових і візуальних токенів в єдину структуру моделі. Це дозволяє спільне попереднє навчання з великими обсягами невпорядкованих даних тексту, зображення та відео.

Сучасні методи навчання

Meta розробила новий метод навчання під назвою MetaP для надійного встановлення критичних гіперпараметрів моделі. Компанія також реалізувала FP8 точність без шкоди для якості, досягаючи 390 TFLOPs/GPU під час попереднього навчання Llama 4 Behemoth.

Архітектура iRoPE

Ключова інновація у Llama 4 полягає в використанні чергованих шарів уваги без позиційних вбудувань, разом з температурним масштабуванням уваги під час інференції. Ця архітектура "iRoPE" покращує можливості загальної генералізації по довжині.

Де використовувати Llama 4 онлайн

Офіційні точки доступу для Llama 4

Платформи Meta AI

Найпряміший спосіб випробувати Llama 4 — це скористатися офіційними каналами Meta:

• Веб-сайт Meta AI: Отримайте доступ до можливостей Llama 4 через веб-інтерфейс Meta.AI
• Месенджери Meta: Випробуйте Llama 4 безпосередньо в WhatsApp, Messenger та Instagram Direct
• Llama.com: Завантажте моделі для локального розгортання або отримайте онлайн демонстрації

Завантаження та самостійний хостинг

Для розробників і організацій, які прагнуть інтегрувати Llama 4 у свою інфраструктуру:

• Hugging Face: Завантажте моделі Llama 4 Scout та Maverick безпосередньо з Hugging Face
• Llama.com: Офіційний репозиторій для завантаження та отримання документації

Треті сторони платформи, що підтримують Llama 4

Кілька третіх сторін швидко впроваджують моделі Llama 4 для своїх користувачів:

Постачальники хмарних послуг

Основні хмарні платформи інтегрують Llama 4 у свої AI-сервіси:

• Amazon Web Services: Розгортання можливостей Llama 4 у своїх AI-сервісах
• Google Cloud: Інтеграція Llama 4 у свої пропозиції машинного навчання
• Microsoft Azure: Додавання Llama 4 до свого набору AI-інструментів
• Oracle Cloud: Надання доступу до Llama 4 через свою інфраструктуру

Спеціалізовані AI платформи

Постачальники зосереджені на AI з доступом до Llama 4 включають:

• Hugging Face: Доступ до моделей через їхній API для інференції
• Together AI: Інтеграція Llama 4 у свої послуги
• Groq: Пропонуючи високошвидкісні інференції Llama 4
• Deepinfra: Оптимізоване розгортання Llama 4

Локальні варіанти розгортання

Для тих, хто надає перевагу локальному запуску моделей:

• Ollama: Легке локальне розгортання моделей Llama 4
• llama.cpp: Реалізація C/C++ для ефективної локальної інференції
• vLLM: Високопродуктивний сервіс моделей Llama 4

Практичні застосування Llama 4

Корпоративні випадки використання Llama 4

Вражаючі бенчмарки Llama 4 роблять її підходящою для численних корпоративних застосувань:

Створення та управління контентом

Організації можуть використовувати мультимодальні можливості Llama 4 для розширеного створення контенту, включаючи написання, аналіз зображень та креативну ідею.

Служба підтримки клієнтів

Розмовні здібності Llama 4 та можливості міркування роблять її ідеальною для автоматизації складного обслуговування клієнтів, яке може зрозуміти складні запити та надати корисні відповіді.

Дослідження та розвиток

Здатності моделі у STEM та підтримка довгого контексту роблять її цінною для наукових досліджень, аналізу технічної документації та синтезу знань.

Багатомовні бізнес-операції

Завдяки широкій мовній підтримці, Llama 4 може зменшити комунікаційні бар'єри у глобальних операціях, перекладаючи та генеруючи контент на сотнях мов.

Застосування для розробників

Розробники можуть використовувати зафіксовані можливості Llama 4 для:

Допомоги в кодуванні

Сильна продуктивність Llama 4 на бенчмарках кодування робить її відмінним асистентом коду для розробки програмного забезпечення.

Персоналізації додатків

Здатність моделей обробляти великі дані користувачів через 10M контекстне вікно дозволяє створити дуже персоналізовані досвіди використання додатків.

Мультимодальні застосування

Розробити складні додатки, які поєднують розуміння тексту та зображення, від візуального пошуку до систем модерації контенту.

Майбутнє Llama 4: Що далі

Meta зазначила, що поточні моделі Llama 4 є лише початком їхнього бачення. Майбутні розробки можуть включати:

Розширені можливості Llama 4

Більш спеціалізовані моделі, які зосереджуються на певних доменах або випадках використання, що будуються на основі, встановленій Scout та Maverick.

Додаткові модальності

Хоча поточні моделі майстерно обробляють текст та зображення, майбутні ітерації можуть включати більш складні відео, аудіо та інші сенсорні дані.

Випуск Behemoth

Як тільки Llama 4 Behemoth завершить своє навчання, Meta може врешті-решт випустити цю потужну модель для спільноти розробників.

Висновок: Революція Llama 4

Бенчмарки Llama 4 демонструють, що ці моделі представляють значний крок вперед у відкритих, мультимодальних можливостях AI. Завдяки безпрецедентній продуктивності в міркуваннях, програмуванні, візуальному розумінні та багатомовних завданнях, разом з безпрецедентною підтримкою довжини контексту, Llama 4 встановлює нові стандарти для того, що розробники можуть очікувати від доступних AI моделей.

Якщо ці моделі стануть широко доступними через різні онлайн платформи, вони дозволять новому поколінню розумних додатків краще розуміти та реагувати на людські потреби. Незалежно від того, чи отримуєте ви доступ до Llama 4 через платформи Meta, сторонні сервіси або розгортаєте її локально, вражаючі результати бенчмарків свідчать про те, що це нове покоління моделей буде рушійною силою інновацій у різних галузях та випадках використання.

Для розробників, дослідників та організацій, які прагнуть скористатися силою розвиненого AI, Llama 4 представляє собою захопливу можливість створити більш розумні, чуйні та корисні системи, які можуть обробляти та розуміти світ дедалі більш людським способом.