Топ-10 нецензурованих LLM, які ви можете спробувати зараз

Вступ до неконтрольованих LLM

Великі мовні моделі (LLM) стали основою сучасного штучного інтелекту, що дозволяє машинам розуміти та генерувати текст, схожий на людський. Хоча багато LLM мають вбудовані фільтри контенту для запобігання створенню шкідливого або неприйнятного контенту, зростає інтерес до неконтрольованих LLM. Ці моделі працюють без таких обмежень, пропонуючи більшу гнучкість і відповідність, але також ставлячи значні етичні виклики. У цій статті розглядаються п'ять найкращих неконтрольованих LLM, доступних сьогодні, з детальним описом моделі Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b та як її запустити за допомогою Ollama.

Ключові особливості Dolphin Llama 3 70B:

• Потужніша та гнучкіша за зламану модель Llama-3.1-8B-Instruct
• Неконтрольований досвід LLM
• Доступна на Anakin.AI! Просто відвідайте https://app.anakin.ai/, натисніть на опцію "Чати" в лівій панелі.

І оберіть опцію Dolphin Llama 3.1 8B Instruct, щоб мати необмежені чати з LLM онлайн!

1. Dolphin 2.9.1 Llama 3 70B: Найкращий неконтрольований LLM

Моделі Llama 3 виявилися надійними та дають чудові результати, що кидають виклик OpenAI. То чому б не використовувати неконтрольовану версію Llama 3?

Велика неконтрольована модель, що використовує архітектуру Llama 3. Основні моменти:

• 70 мільярдів параметрів для високої продуктивності в широкому спектрі завдань, що дозволяє складне міркування та можливості генерації
• Збільшена довжина контексту для обробки довших вхідних даних та збереження зв'язності, підходить для завдань, які вимагають аналізу обширних документів
• Покращені можливості міркування та знань в порівнянні з меншими моделями, потенційно наближаючись до продуктивності на рівні людини в певних галузях
• Навчена за допомогою повного тонкого налаштування з довжиною послідовності 4K, що дозволяє ефективно обробляти довгі текстові послідовності
• Включає початкові агентні здібності та підтримує виклик функцій для більш структурованих виходів, підвищуючи його потенціал для завершення завдань та інтеграції з іншими системами
• Видалено певні набори даних, використані в попередніх версіях, щоб вирішити проблеми поведінки та надмірної залежності від запитів системи, що може покращити його надійність та зменшити небажану поведінку
• Ліцензовано відповідно до УГОДИ ПРО ЛІЦЕНЗІЇ META LLAMA 3 COMMUNITY, що дозволяє комерційне використання на визначених умовах, надаючи можливості для бізнесу, зберігаючи певні обмеження
• Неконтрольована природа вимагає обережної реалізації етичних принципів та стратегій модерації контенту в реальних застосуваннях

2. Dolphin 2.7 Mixtral 8x7B: Класика неконтрольованого LLM

Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, створена Еріком Хартфордом, є провідною неконтрольованою LLM, відомою своїми сильними можливостями кодування та високою відповідністю. Ця модель базується на архітектурі Mixtral, яка поєднує кілька спеціалізованих AI-моделей в одну потужну систему. Вона була тонко налаштована з додатковими наборами даних, такими як Synthia, OpenHermes та PureDove, що робить її дуже універсальною.

Ключові особливості Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b

• Неконтрольований дизайн: Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b розроблена для роботи без фільтрів контенту, що дозволяє їй генерувати відповіді без обмежень. Це робить її дуже відповідною та здатною генерувати широкий спектр виходів, включаючи ті, які можуть вважатися неетичними або неприйнятними.
• Висока продуктивність: Модель відмінно справляється з завданнями кодування завдяки навчання на великих наборах даних кодування. Вона може генерувати високоякісний код і надавати детальні пояснення, що робить її цінним інструментом для розробників.
• Універсальна квантизація: Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b доступна в кількох форматах квантизації, включаючи GGUF та AWQ, що забезпечує баланс між розміром моделі та продуктивністю. Ця гнучкість дозволяє користувачам обирати найкращу конфігурацію для своїх апаратних засобів та потреб програми.

Anakin AI є універсальною платформою AI, яка підтримує будь-яку доступну модель AI. Ви можете легко інтегрувати ваш API, щоб створити ваш кастомізований AI додаток без зусиль!

Запуск Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b з Ollama

Ollama - це платформа, яка забезпечує безперешкодний доступ до передових AI моделей, включаючи Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b. Ось як ви можете запустити цю модель за допомогою Ollama:

1. Зареєструйтеся: Створіть обліковий запис на платформі Ollama.
2. Отримайте доступ до моделі: Перейдіть до бібліотеки моделей і виберіть Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b.
3. Налаштуйте ваше середовище: Налаштуйте параметри моделі відповідно до ваших вимог. Ви можете вибрати формат квантизації та налаштувати параметри, такі як температура та обмеження на токени.
4. Взаємодійте з моделлю: Використовуйте інтерфейс платформи, щоб вводити запити та отримувати відповіді від моделі. Ollama підтримує різноманітні режими взаємодії, включаючи бесіди в стилі чату та структуровані запити.

Приклад команди для запуску моделі:

ollama run dolphin-mixtral "оберіть важку задачу з leetcode, розв’язати її на Kotlin"

Ця команда спонукатиме модель вирішити вказану задачу на Kotlin, демонструючи її можливості кодування.

3. Dolphin Vision 72B: Неконтрольований Візуальний LLM

Так, Дельфін тепер може бачити!

Ця передова мультимодальна неконтрольована модель може аналізувати зображення та генерувати текстові відповіді без обмежень контенту. Ключові особливості включають:

• Архітектура з 72 мільярдами параметрів для високопродуктивної обробки мови та зору, що дозволяє складне міркування та детальні результати
• Возможность міркувати про та описувати зображення, які інші моделі можуть заперечити або відмовитися аналізувати, що робить її придатною для широкого спектру візуального контенту
• Мультимодальні можливості, які безсумнівно поєднують розуміння зору та мови, що дозволяє багатим взаємодіям між текстовими та зображеннями
• Побудовано на архітектурі BunnyQwen, оптимізованій для ефективної обробки візуальних та текстових даних в одній моделі
• Вимагає значних обчислювальних ресурсів, з 147 ГБ VRAM необхідних для розгортання, що обмежує її використання лише потужними апаратними налаштуваннями
• Вражаюча довжина контексту 131,072 токени для обробки обширних запитів та генерування детальних відповідей, що дозволяє аналізувати довгі документи або бесіди
• Використовує Qwen2Tokenizer з розміром словника 152,064 для тонкого представлення тексту, що дозволяє точно обробляти різні мови та спеціалізовану термінологію
• Розроблена бути неконтрольованою, що дозволяє отримувати необмежені результати, які можуть вимагати обережного розгляду в сценаріях розгортання.

4. Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12B: Найкращий локальний неконтрольований LLM на сьогодні

Mistral-nemo-12B був підтверджений як один з найкращих місцевих LLM, що працює на сучасному ноутбуці. Якщо вам потрібен LLM асистент, що працює локально, цей неконтрольований LLM є вашим найкращим вибором.

Вона має неконтрольовану модель з 12 мільярдами параметрів на основі архітектури Nemo від Mistral AI. Помітні аспекти:

• Використовує формат запитів ChatML для структурованих взаємодій, що забезпечує чітке розділення інструкцій системи, введень користувача та відповідей моделі
• 128K вікно контексту, що дозволяє аналізувати довгі документи чи бесіди, підходить для завдань, які вимагають довготривалої пам'яті та зв'язності
• Розроблена для слідування інструкціям, проведення розмов, кодування та початкових агентних здібностей, що робить її універсальною для різних застосувань
• Навчена на різноманітному наборі даних, включаючи багатомовний контент та приклади коду, що покращує її здатність виконувати широкий спектр завдань і мов
• Запроваджує можливості виклику функцій для більш структурованих виходів, що дозволяє інтеграцію з зовнішніми інструментами та API
• Оптимізована для розгортання на споживчих апаратних засобах, зберігаючи при цьому високу продуктивність, забезпечуючи баланс доступності та можливостей
• Ліцензована за умовами Apache 2.0, що дозволяє комерційне використання з належним зазначенням, надаючи гнучкість для розробників і бізнесу
• Неконтрольована природа вимагає обережності при розгляді етичних наслідків та потенційного впровадження заходів захисту в продуктивних середовищах

5. Dolphin 2.9 Llama3 8B: Дивовижна перлина неконтрольованого LLM

Просто запустіть його зараз за допомогою ollama. Спробуйте, це дивовижно:

ollama run dolphin-llama3

Ця неконтрольована модель з 8 мільярдами параметрів заснована на архітектурі Llama 3. Ключові характеристики:

• Оптимізована для ефективності та продуктивності на споживчому апаратному забезпеченні, роблячи її доступною для ширшого кола користувачів та застосувань
• Зберігає багато можливостей більших моделей в більш компактному пакеті з 8B параметрів, пропонуючи хороший баланс між продуктивністю та вимогами до ресурсів
• Доступна у версіях з вікнами контексту 32K і 256K, що забезпечує гнучкість для різних випадків використання та обмежень пам'яті
• Підходить для розгортання на системах з обмеженими ресурсами, вимагаючи лише 4.7 ГБ пам'яті, що дозволяє використовувати на ноутбуках та менших серверах
• Навчена на різноманітному наборі даних для виконання широкого спектру завдань, включаючи кодування та аналіз, що підвищує її універсальність
• Розроблена бути дуже відповідаючою на запити користувача, що вимагає обережного використання та потенційних заходів захисту для запобігання зловживань або створення шкідливого контенту
• Сумісна з популярними інструментами для розгортання, такими як Ollama для легкого інтегрування в проекти, спрощуючи процес розробки
• Неконтрольована природа дозволяє необмежені виходи, що може вимагати додаткової фільтрації контенту або керівництв користувачів у практичних застосуваннях

6. Dolphin 2.9.3 Yi 1.5 34B 32k GGUF

Ця неконтрольована модель поєднує архітектуру Yi з оптимізаціями. Ключові характеристики:

• 34 мільйони параметрів, які забезпечують баланс між розміром моделі та продуктивністю, підходящі для користувачів, які потребують сильних можливостей без вимог до ресурсів більших моделей
• 32k токенів для обробки довших документів та бесід, що дозволяє аналізувати обширні тексти, зберігаючи зв'язність
• Формат GGUF для ефективного розгортання та зменшеного використання пам'яті, оптимізуючи продуктивність на різних конфігураціях апаратного забезпечення
• Оптимізована для використання з популярними фреймворками для відкритого виходу, полегшуючи інтеграцію в існуючі AI-міжвходи та проекти
• Розроблена для підтримання високої продуктивності, залишаючи її доступнішою, ніж більші моделі, потенційно підходить для розгортання на потужних споживчих апаратних засобах або у хмарних інстанціях
• Підходить для широкого спектру застосувань, включаючи генерацію тексту, аналіз та завдання кодування, пропонуючи універсальність для розробників і дослідників
• Вимагає уважного розгляду етичних наслідків через свою неконтрольовану природу, що вимагатиме продуманої імплементації політик використання та потенційних механізмів фільтрування контенту
• Може забезпечити хороший компроміс між можливостями більших моделей та ресурсоекономічністю менших, що робить її привабливою для організацій з помірними обчислювальними ресурсами

6. GPT-4-x-Vicuna

GPT-4-x-Vicuna є неконтрольованим варіантом популярної моделі GPT-4, тонко налаштованим для видалення фільтрів контенту. Ця модель відома своєю високою продуктивністю в генерації тексту, схожого на людський, і спроможністю впоратися зі складними запитами без обмежень.

Ключові Особливості

• Висока відповідність: Модель розроблена для дотримання будь-якого запиту, що робить її дуже універсальною.
• Передове розуміння мови: Вона відмінно справляється з розумінням і генерацією складного тексту, що робить її підходящою для широкого спектра застосувань.

7. Nous-Hermes-Llama2

Nous-Hermes-Llama2 є ще однією неконтрольованою LLM, яка стала популярною завдяки своїй міцній продуктивності та гнучкості. Вона базується на архітектурі Llama2 і була тонко налаштована для роботи без фільтрів контенту.

Ключові особливості

• Міцна продуктивність: Модель добре працює з різноманітними завданнями - від творчого письма до технічної документації.
• Гнучке розгортання: Її можна розвертати на різних платформах, що робить її доступною для різних випадків використання.

8. Mythomax

Mythomax - це неконтрольована LLM, відома своїми креативними здібностями. Вона особливо популярна серед користувачів, яким потрібна модель, здатна генерувати уявний та неконтрольований контент.

Ключові особливості

• Креативний вихід: Модель відмінно справляється із створенням креативного та уявного тексту, що робить її ідеальною для письменників та творців контенту.
• Висока гнучкість: Вона може впоратися з широким спектром запитів без обмежень, пропонуючи користувачам універсальний інструмент для різних застосувань.

9. Airoboros-30B

Airoboros-30B - це потужна неконтрольована LLM, яка пропонує високу продуктивність і відповідність. Вона розроблена для обробки складних запитів і генерування детальних відповідей без фільтрів контенту.

Ключові особливості

• Висока продуктивність: Модель здатна обробляти складні запити і генерувати детальні відповіді.
• Широкий спектр застосувань: Вона підходить для різноманітних застосувань, від технічної документації до творчого письма.

Чи дійсно працюють неконтрольовані LLM?

Хоча неконтрольовані LLM пропонують значні переваги, вони також створюють суттєві етичні виклики. Відсутність модерації контенту означає, що ці моделі можуть генерувати шкідливий, упереджений або неприйнятний контент, що може мати серйозні юридичні та репутаційні наслідки.

Неконтрольовані LLM неконтрольовані, але можуть не бути "вільними"

• Упередження та справедливість: Без фільтрів контенту не обов'язково, що LLM дадуть вам істину на 100%. Неконтрольовані моделі можуть підтримувати та підсилювати існуючі упередження, що містяться в навчальних даних. Це може призвести до несправедливих та дискримінаційних виходів.
• Вам все ще потрібно правильно запитати LLM: Надання чітких вказівок і прикладів відповідального використання може допомогти користувачам взаємодіяти з моделлю етично. Важливо заохочувати користувачів уникати зловмисних запитів та використовувати модель для конструктивних цілей.
• Тонке налаштування та керування можуть покращити неконтрольовані LLM: Тонке налаштування моделі з додатковими наборами даних та використання технік керування під час тестування можуть покращити її дотримання етичних принципів. Ці стратегії можуть допомогти покращити надійність і безпеку моделі.

Висновок

Неконтрольовані LLM, такі як Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, представляють собою значний прогрес в технології AI, пропонуючи потужні можливості для широкого спектру застосувань. Однак їх потенціал генерувати шкідливий контент вимагає ретельного розгляду та відповідального використання. Платформи, такі як Ollama, забезпечують цінний інтерфейс для взаємодії з цими моделями, але користувачі повинні залишатися пильними і застосовувати відповідні стратегії пом'якшення, щоб забезпечити етичне та безпечне розгортання. Оскільки область AI продовжує розвиватися, важливим буде балансування переваг неконтрольованих LLM з потребою в етичних запобіжниках для максимального використання їхнього потенціалу.