Топ 10 AI для обмана на интервью Leetcode, которые вы должны знать в 2025 году

💡Интересно узнать о последних трендах в ИИ? Тогда вам не стоит упускать Anakin AI! Anakin AI — это универсальная платформа для автоматизации всех ваших рабочих процессов, создание мощных ИИ-приложений с помощью простого конструктора приложений без кода, включая Deepseek, o3-mini-high от OpenAI, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan... Создайте ваше

Build APIs Faster & Together in Apidog

Топ 10 AI для обмана на интервью Leetcode, которые вы должны знать в 2025 году

Start for free
Inhalte
💡
Интересно узнать о последних трендах в ИИ?

Тогда вам не стоит упускать Anakin AI!

Anakin AI — это универсальная платформа для автоматизации всех ваших рабочих процессов, создание мощных ИИ-приложений с помощью простого конструктора приложений без кода, включая Deepseek, o3-mini-high от OpenAI, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan...

Создайте ваше идеальное ИИ-приложение за считанные минуты, а не недели с помощью Anakin AI!
Anakin AI: Ваша универсальная платформа ИИ
Anakin AI: Ваша универсальная платформа ИИ

Введение

Ландшафт технического найма кардинально изменился в 2025 году, когда инструменты искусственного интеллекта все чаще используются для обхода традиционных процессов отбора. Кодировочные интервью, особенно на основе задач в стиле Leetcode, стали основной ареной, где кандидаты и работодатели конкурируют в технологической гонке. Эта статья исследует 10 лучших ИИ-инструментов, используемых для обхода кодировочных интервью, и рассматривает недавний высокопрофильный случай Чунгина "Роя" Ли, студента Колумбийского университета, который был отстранен после создания и популяризации инструмента ИИ, предназначенного для мошенничества на технических собеседованиях.

Рост мошенничества на интервью по Leetcode

Процесс технического интервью в крупных технологических компаниях давно критикуется за акцент на задачах с алгоритмами и проблемами с структурами данных, которые многие считают слабо связанными с повседневными задачами программирования. Этот разрыв создал растущий рынок инструментов ИИ, предназначенных для помощи кандидатам в "обходе системы". Учитывая, что средний процесс интервью для инженеров-программистов занимает 3-4 недели и часто включает несколько раундов технических оценок, ставки высоки, и некоторые кандидаты прибегают к спорным методам для обеспечения должностей.

Дело Роя Ли: Точка поворота

В начале 2025 года Чунгин "Рой" Ли, студент второго курса компьютерных наук Колумбийского университета, попал в заголовки новостей, когда он создал инструмент ИИ под названием "Interview Coder", который мог скрытно решать технические задачи кодирования во время интервью. Ли записал себя, используя этот инструмент во время интервью на стажировку в Amazon, и поделился видео в интернете, утверждая, что получил предложение о работе в результате.

Согласно отчетам Business Insider и NBC News, инструмент Ли работал, делая снимки экрана с задачами кодирования без обнаружения системами мониторинга браузера. Затем он обрабатывал эти изображения с помощью ИИ, чтобы генерировать решения в реальном времени. Ли утверждал, что он получил предложения от нескольких технологических гигантов, включая Amazon, Capital One, Meta и TikTok, используя свой инструмент.

Этот трюк был явно задуман как протест против того, что Ли описывал как "жалкое" doświadcение подготовки к собеседованиям по Leetcode. По его собственным словам, он был "в топ-2% глобальных пользователей Leetcode", но считал, что 600 часов, которые он потратил на практику, - это потерянное время, так как "вопросы не соответствуют тому, что вы делаете в реальном мире".

Последствия были быстрыми: Колумбийский университет отстранил Ли на год, хотя, что любопытно, не за создание самого инструмента мошенничества. Согласно дисциплинарным документам, отстранение Ли произошло за публикацию несанкционированных записей дисциплинарного слушания и размещение фотографий сотрудников Колумбии в социальных сетях. Ли с тех пор объявил, что переезжает в Сан-Франциско, чтобы сосредоточиться на своем стартапе ИИ, который, по его словам, генерирует около $170,000 в ежемесячных подписках с 50% недельным ростом.

Топ 10 ИИ-инструментов для мошенничества на интервью по Leetcode в 2025 году

1. Interview Coder от Роя Ли

Ключевые особенности: Инструмент, который начал недавнюю полемику, Interview Coder делает снимки экрана с задачами кодирования без обнаружения и генерирует решения в реальном времени с использованием современных ИИ-моделей. Он предназначен для того, чтобы быть "невидимым" для систем мониторинга браузера.

Цена: $60 в месяц, при этом Ли утверждает, что инструмент нацелен на генерацию примерно $2 миллионов годового дохода.

2. Leetcode Wizard

Ключевые особенности: Один из самых известных игроков в области мошенничества на собеседованиях, Leetcode Wizard позиционирует себя как "номер 1 ИИ-приложение для мошенничества на собеседованиях по программированию". Оно предоставляет решения в реальном времени для распространенных проблем собеседований на нескольких платформах.

Цена: Подписка с многоуровневыми ценами.

3. CodeWhisperer Pro

Ключевые особенности: В отличие от более очевидных инструментов мошенничества, CodeWhisperer Pro позиционирует себя как "ассистент по интервью", который предоставляет тонкие подсказки, а не полные решения, что делает обнаружение более сложным во время контролируемых интервью.

Цена: Ежемесячная подписка с бесплатным пробным периодом.

4. AlgoSolver AI

Ключевые особенности: Специализируется на алгоритмических задачах с инструментами визуализации, чтобы помочь кандидатам понять процесс решения, позволяя им убедительно объяснять свой подход во время интервью.

Цена: Платная подписка с корпоративными вариантами для учебных лагерей.

5. InterviewGPT

Ключевые особенности: Всесторонний инструмент, который сочетает помощь в кодировании с подготовкой к собеседованиям, предлагая не только технические решения, но и рекомендации о том, как сформулировать подходы к решению проблем.

Цена: Многоуровневая модель подписки с академическими скидками.

6. Shadow Helper

Ключевые особенности: Один из самых скрытных инструментов на рынке, Shadow Helper работает как фоновый процесс, который может быть активирован с помощью определенных комбинаций клавиш, что делает его практически неуловимым во время удаленных интервью.

Цена: Премиум модель подписки с требованиями к проверке.

7. LeetPilot

Ключевые особенности: Концентрируется именно на самых распространенных задачах Leetcode, которые задают компании FAANG, с оптимизированными решениями для скорости и эффективности.

Цена: Варианты ежемесячной или годовой подписки.

8. CodeCraft AI

Ключевые особенности: Предоставляет несколько подходов к решению каждой задачи, позволяя кандидатам выбирать тот, который лучше соответствует их заявленному уровню навыков.

Цена: Многоуровневое ценообразование с основными и премиум планами.

9. TechInterview Assistant

Ключевые особенности: Расширение браузера, которое выглядит как безобидный инструмент продуктивности, но содержит скрытую функциональность для анализа и решения задач по кодированию во время собеседований.

Цена: Бесплатная базовая версия с платными премиум возможностями.

10. AlgoBuddy

Ключевые особенности: Предлагает специализированную помощь для различных типов технических проблем, включая проектирование систем, алгоритмы и запросы к базам данных.

Цена: Подписка с академическими скидками.

Этика и последствия

Распространение этих инструментов мошенничества с использованием ИИ поднимает серьезные этические вопросы как для кандидатов, так и для работодателей. Для искателей работы использование таких инструментов может дать краткосрочные выгоды, но привести к долгосрочным карьерным проблемам, когда они не смогут выполнять задачи, соответствующие их предполагаемому уровню навыков.

Для компаний эта новая реальность ставит под сомнение фундаментальную надежность технических собеседований. Согласно Изабель де Фрис, главе отдела маркетинга в Leetcode Wizard, их инструмент существует, потому что Leetcode "не позволяет инженерам должным образом продемонстрировать свои способности в программировании, игнорируя при этом использование ИИ в повседневной работе по программированию."

Технические компании реагируют на эту проблему различными способами. Представитель Amazon Маргарет Каллахан заявила, что компания приветствует кандидатов, делящихся своим опытом использования генеративных ИИ-инструментов, когда это имеет значение для их ролей, но они должны признать, что не будут использовать несанкционированные инструменты во время собеседований или оценок.

Обнаружение и меры противодействия

Технические компании улучшают свои процессы собеседований для обнаружения помощи со стороны ИИ. Общие стратегии включают:

  1. Требования к объяснению в реальном времени: Кандидаты должны объяснять свой процесс мысли на протяжении кодировочных упражнений, что делает более сложным полагаться исключительно на ИИ.
  2. Кастомные задачи: Переход к нестандартным задачам Leetcode для создания индивидуальных проблем, которые не встречаются в учебных наборах данных.
  3. Мульти-модальные оценки: Включение устных рассуждений, проектирования систем и поведенческих компонентов, которые инструменты ИИ не могут эффективно решить.
  4. Технология прокторинга: Продвинутый мониторинг браузера и безопасные условия собеседований.
  5. Пост-интервью проверки: Последующие оценки для проверки навыков, продемонстрированных во время первоначальных собеседований.

Будущее технических собеседований

Дело Роя Ли подчеркивает поворотный момент в технических собеседованиях. По мере того как инструменты ИИ становятся более сложными, традиционные методы оценки должны эволюционировать. Некоторые компании уже переходят к парным упражнениям по программированию, оценкам на основе проектов и техническим обсуждениям, которые оценивают, как кандидаты подходят к решению проблем, а не сосредотачиваются исключительно на точности решений.

Сам Ли заявил, что его цель заключалась в том, чтобы заставить технологические компании изменить свои форматы собеседований, сказав: "Я думаю, что мошенничество на этих онлайн-оценках действительно гораздо более распространено, чем люди думают. Многие студенты компьютерных наук, которые довольно серьезно относятся к набору кадров и т.д., знают, что есть такие приложения. Это просто не понимается на широком уровне."

Заключение

Рост инструментов ИИ для мошенничества на кодировочных интервью представляет собой значительный вызов традиционным методам технической оценки. Отстранение Чунгина "Роя" Ли от Колумбийского университета подчеркивает противоречивую природу этих инструментов, даже несмотря на то, что его компания продолжает расти и процветать. Независимо от того, рассматриваете ли вы эти события как этические нарушения или неизбежный технологический прогресс, одно ясно: ландшафт технических собеседований изменяется навсегда.

По мере того как мы углубляемся в 2025 год, компаниям необходимо будет основательно пересмотреть, как они оценивают технические таланты. Тем временем кандидаты сталкиваются с все более трудными этическими выборами относительно использования помощи ИИ в процессе найма. В этой новой реальности определение технической компетентности может потребоваться пересмотреть с учетом роли ИИ как вызова для целостности оценок и как легитимного инструмента в современном разработке программного обеспечения.

Для работодателей и соискателей понимание этих 10 лучших инструментов для мошенничества на собеседованиях с ИИ не связано с одобрением их использования, а скорее с признанием меняющегося ландшафта технической оценки в мире, ускоренном ИИ.