Top 10 des IA de triche pour les entretiens Leetcode à connaître en 2025

Introduction

Le paysage de l'embauche technologique a radicalement changé en 2025, les outils d'intelligence artificielle étant de plus en plus utilisés pour contourner les processus de sélection traditionnels. Les entretiens de codage, en particulier ceux basés sur des problèmes de type Leetcode, sont devenus un champ de bataille central où les candidats et les employeurs sont engagés dans une course armée technologique. Cet article explore les 10 meilleurs outils IA utilisés pour contourner les entretiens de codage et examine le récent cas médiatisé de Chungin "Roy" Lee, un étudiant de l'université de Columbia qui a été suspendu après avoir créé et rendu public un outil IA conçu pour tricher lors d'entretiens d'embauche technologiques.

L'essor de la tricherie aux entretiens Leetcode

Le processus d'entretien technique dans les grandes entreprises technologiques a longtemps été critiqué pour son accent mis sur des énigmes algorithmiques et des défis sur les structures de données, que beaucoup estiment avoir peu de corrélation avec les tâches de programmation quotidiennes. Cette déconnexion a alimenté un marché en pleine expansion pour des outils d'IA conçus pour aider les candidats à "battre le système". Avec une durée moyenne de 3-4 semaines pour le processus d'entretien en ingénierie logicielle et souvent comprenant plusieurs tours d'évaluations techniques, les enjeux sont élevés, et certains candidats se tournent vers des méthodes controversées pour sécuriser des postes.

Le cas Roy Lee : Un tournant

Début 2025, Chungin "Roy" Lee, un étudiant en deuxième année en informatique à l'université de Columbia, a fait la une des journaux lorsqu'il a construit un outil IA appelé "Interview Coder" capable de résoudre discrètement des problèmes de codage techniques durant les entretiens. Lee s'est enregistré en train d'utiliser l'outil lors d'un entretien de stage chez Amazon et a partagé la vidéo en ligne, affirmant qu'il avait reçu une offre grâce à cela.

Selon les rapports de Business Insider et NBC News, l'outil de Lee fonctionnait en prenant des captures d'écran de problèmes de codage sans être détecté par les systèmes de surveillance du navigateur. Il traitait ensuite ces images à l'aide de l'IA pour générer des solutions en temps réel. Lee a affirmé avoir reçu des offres de plusieurs géants de la technologie, y compris Amazon, Capital One, Meta et TikTok en utilisant son outil.

Le coup de théâtre était apparemment conçu comme une protestation contre ce que Lee décrivait comme l'expérience "misérable" de la préparation aux entretiens Leetcode. Dans ses propres mots, il était "dans le top 2 % des utilisateurs mondiaux de Leetcode", mais considérait les 600 heures qu'il avait passées à s'entraîner comme du temps perdu puisque "les questions ne sont pas indicatives de ce que vous faites dans le monde réel."

Les conséquences ont été rapides : l'université de Columbia a suspendu Lee pendant un an, bien que de manière intéressante, pas pour avoir créé l'outil de tricherie lui-même. Selon des documents disciplinaires, la suspension de Lee était due à la publication d'enregistrements non autorisés d'une audience disciplinaire et à la publication de photos du personnel de Columbia sur les réseaux sociaux. Lee a depuis annoncé qu'il déménageait à San Francisco pour se concentrer sur sa startup IA, qu'il affirme générer environ 170 000 $ en abonnements mensuels avec une croissance de 50 % d'une semaine à l'autre.

Top 10 des outils IA de tricherie aux entretiens Leetcode de 2025

1. Interview Coder par Roy Lee

Caractéristiques clés : L'outil qui a déclenché la controverse récente, Interview Coder prend des captures d'écran de problèmes de codage sans être détecté et génère des solutions en temps réel à l'aide de modèles IA avancés. Il est conçu pour être "invisible" aux systèmes de surveillance du navigateur.

Prix : 60 $/mois, Lee affirmant que l'outil est en bonne voie pour générer environ 2 millions de dollars de revenus annuels.

2. Leetcode Wizard

Caractéristiques clés : L'un des acteurs les plus établis dans le domaine de la tricherie aux entretiens, Leetcode Wizard se présente comme "L'application n°1 de tricherie aux entretiens de codage alimentée par AI." Elle fournit des solutions en temps réel à des problèmes d'entretien courants sur plusieurs plateformes.

Prix : Basé sur abonnement avec tarification par paliers.

3. CodeWhisperer Pro

Caractéristiques clés : Contrairement aux outils de tricherie plus évidents, CodeWhisperer Pro se positionne comme un "assistant d'entretien" qui fournit des indices subtils plutôt que des solutions complètes, rendant la détection plus difficile lors d'entretiens surveillés.

Prix : Abonnement mensuel avec une période d'essai gratuite.

4. AlgoSolver AI

Caractéristiques clés : Spécialisé dans les problèmes algorithmiques avec des outils de visualisation pour aider les candidats à comprendre le processus de solution, leur permettant d'expliquer leur approche de manière convaincante lors des entretiens.

Prix : Abonnement payant avec des options d'entreprise pour les bootcamps.

5. InterviewGPT

Caractéristiques clés : Un outil complet qui combine assistance en codage avec préparation à l'entretien, offrant non seulement des solutions techniques mais aussi des conseils sur la façon d'articuler les approches de résolution de problèmes.

Prix : Modèle d'abonnement par paliers avec des réductions pour les étudiants.

6. Shadow Helper

Caractéristiques clés : L'un des outils les plus secrets du marché, Shadow Helper fonctionne comme un processus en arrière-plan qui peut être déclenché par des combinaisons de touches spécifiques, le rendant presque indétectable lors d'entretiens à distance.

Prix : Modèle d'abonnement premium avec des exigences de vérification.

7. LeetPilot

Caractéristiques clés : Focalisé spécifiquement sur les problèmes Leetcode les plus courants posés par les entreprises FAANG, avec des solutions optimisées pour la rapidité et l'efficacité.

Prix : Options d'abonnement mensuel ou annuel.

8. CodeCraft AI

Caractéristiques clés : Fournit plusieurs approches de solutions pour chaque problème, permettant aux candidats de sélectionner celle qui correspond le mieux à leur niveau de compétence déclaré.

Prix : Tarification par paliers avec des plans de base et premium.

9. TechInterview Assistant

Caractéristiques clés : Une extension de navigateur qui apparaît comme un outil de productivité inoffensif mais contient une fonctionnalité cachée pour analyser et résoudre des défis de codage pendant les entretiens.

Prix : Version de base gratuite avec des fonctionnalités premium payantes.

10. AlgoBuddy

Caractéristiques clés : Offre une assistance spécialisée pour différents types de problèmes techniques, y compris la conception de systèmes, les algorithmes et les requêtes de base de données.

Prix : Basé sur abonnement avec des réductions pour les étudiants.

L'éthique et les implications

La prolifération de ces outils de tricherie IA soulève de sérieuses questions éthiques tant pour les candidats que pour les employeurs. Pour les chercheurs d'emploi, l'utilisation de tels outils peut offrir des gains à court terme mais peut entraîner des problèmes de carrière à long terme lorsqu'ils ne peuvent pas exécuter des tâches à la mesure de leur niveau de compétence présumé.

Pour les entreprises, cette nouvelle réalité remet en question la fiabilité fondamentale des entretiens techniques. Selon Isabel de Vries, responsable marketing chez Leetcode Wizard, leur outil existe parce que Leetcode "ne permet pas correctement aux ingénieurs de démontrer leurs capacités en matière de programmation, tout en ignorant l'utilisation de l'IA dans le travail quotidien de programmation."

Les entreprises technologiques répondent à ce défi de diverses manières. La porte-parole d'Amazon, Margaret Callahan, a déclaré que bien que l'entreprise accueille les candidats partageant leurs expériences avec des outils d'IA générative lorsqu'ils sont pertinents pour leurs rôles, ils doivent reconnaître qu'ils ne doivent pas utiliser d'outils non autorisés lors des entretiens ou des évaluations.

Détection et mesures contre la tricherie

Les entreprises technologiques améliorent leurs processus d'entretien pour détecter l'assistance IA. Les stratégies courantes incluent :

1. Exigences d'explication en temps réel : Les candidats doivent expliquer leur processus de réflexion tout au long des exercices de codage, rendant plus difficile de s'appuyer uniquement sur l'IA.
2. Problèmes sur mesure : S'éloigner des questions standard de Leetcode vers des défis personnalisés qui ne figurent pas dans les ensembles de données d'entraînement.
3. Évaluations multi-modales : Inclure des raisonnements verbaux, des conceptions de systèmes et des composantes comportementales que les outils d'IA ont du mal à aborder.
4. Technologie de supervision : Surveillance avancée du navigateur et environnements d'entretien sécurisés.
5. Vérification post-entretien : Évaluations de suivi pour vérifier les compétences démontrées lors des premiers entretiens.

L'avenir des entretiens techniques

Le cas Roy Lee souligne un tournant dans les entretiens techniques. À mesure que les outils IA deviennent plus sophistiqués, les méthodes d'évaluation traditionnelles doivent évoluer. Certaines entreprises s'orientent déjà vers des exercices de programmation en binôme, des évaluations basées sur des projets et des discussions techniques qui évaluent comment les candidats abordent les problèmes plutôt que de se concentrer uniquement sur la justesse des solutions.

Lee lui-même a déclaré que son objectif était de forcer les entreprises technologiques à changer leurs formats d'entretien, disant : "Je pense que tricher lors de ces entretiens d'évaluation en ligne est beaucoup plus courant que les gens ne le pensent. De nombreux étudiants en informatique qui prennent le recrutement et d'autres choses très au sérieux savent qu'il existe des applications comme celle-ci. Ce n'est tout simplement pas compris à grande échelle."

Conclusion

L'essor des outils IA pour tricher lors des entretiens de codage représente un défi significatif pour les méthodes d'évaluation technique traditionnelles. La suspension de Chungin "Roy" Lee de l'université de Columbia souligne la nature controversée de ces outils, même si son entreprise continue de croître et de prospérer. Que vous considériez ces développements comme des violations éthiques ou comme une progression technologique inévitable, une chose est claire : le paysage des entretiens techniques est en train d'être modifié de manière permanente.

À mesure que nous avançons vers 2025, les entreprises devront reconsidérer fondamentalement la manière dont elles évaluent les talents techniques. Pendant ce temps, les candidats sont confrontés à des choix éthiques de plus en plus difficiles concernant leur utilisation de l'assistance IA dans le cadre du processus de recrutement. Dans cette nouvelle réalité, la définition même de la compétence technique pourrait devoir être reconsidérée pour tenir compte du rôle de l'IA comme à la fois un défi à l'intégrité de l'évaluation et un outil légitime dans le développement logiciel moderne.

Pour les employeurs comme pour les chercheurs d'emploi, comprendre ces 10 principaux outils IA de tricherie aux entretiens n'est pas une question d'encourager leur utilisation, mais plutôt de reconnaître l'évolution du paysage de l'évaluation technique dans un monde accéléré par l'IA.