إذاً، لا يمكنك أن تفوت Anakin AI!
Anakin AI هي منصة متكاملة لجميع احتياجاتك في أتمتة سير العمل، حيث يمكنك إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي قوي باستخدام منشئ التطبيقات بدون كود سهل الاستخدام، مع Deepseek وOpenAI's o3-mini-high وClaude 3.7 Sonnet وFLUX وMinimax Video وHunyuan...
قم بإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي تحلم به في دقائق، وليس أسابيع مع Anakin AI!
المقدمة
تغيرت landscape توظيف التكنولوجيا بشكل كبير في عام 2025، حيث أصبح يتم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتجاوز عمليات الفرز التقليدية بشكل متزايد. لقد أصبحت مقابلات التشفير، وخاصة تلك التي تعتمد على مشاكل من نمط Leetcode، ساحة قتال مركزية حيث يتنافس المرشحون وأرباب العمل في سباق تسلح تكنولوجي. تستكشف هذه المقالة أفضل 10 أدوات ذكاء اصطناعي تُستخدم لتجاوز مقابلات التشفير وتفحص الحالة البارزة الأخيرة لـ Chungin "Roy" Lee، وهو طالب في جامعة كولومبيا تم تعليقه بعد أن قام بإنشاء أداة ذكاء اصطناعي مصممة للغش في مقابلات العمل التقنية.
ظهور غش مقابلات Leetcode
لقد تم انتقاد عملية المقابلات التقنية في شركات التكنولوجيا الكبرى لفترة طويلة بسبب تركيزها على ألغاز الخوارزميات وتحديات بنية البيانات التي يرى الكثيرون أنها ليس لها علاقة كبيرة بمهام البرمجة اليومية. لقد غذى هذا الانفصال سوقًا متزايدًا لأدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لمساعدة المرشحين على "هزيمة النظام". مع أخذ العملية المقابلات الهندسية البرمجية المتوسطة 3-4 أسابيع وغالبًا ما تشمل جولات متعددة من التقييمات التقنية، stakes عالية، وبدأ بعض المرشحين يتحولون إلى طرق مثيرة للجدل لتأمين المناصب.
قضية روي لي: نقطة تحول
في أوائل عام 2025، حصل Chungin "Roy" Lee، وهو طالب في السنة الثانية في علوم الكمبيوتر بجامعة كولومبيا، على اهتمام وسائل الإعلام عندما أنشأ أداة ذكاء اصطناعي تُدعى "مشفّر المقابلة" يمكن أن تحل مشاكل الترميز التقنية بشكل سري أثناء المقابلات. قام لي بتسجيل نفسه وهو يستخدم الأداة أثناء مقابلة تدريب مع أمازون وشارك الفيديو عبر الإنترنت، مدعيًا أنه تلقى عرضًا نتيجةً لذلك.
وفقًا لتقارير Business Insider وNBC News، عملت أداة لي من خلال أخذ لقطات شاشة لمشكلات التشفير دون أن يتم اكتشافها بواسطة أنظمة مراقبة المتصفح. ثم قامت بمعالجة هذه الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد حلول في الوقت الحقيقي. وادعى لي أنه تلقى عروضًا من عدة عمالقة في التكنولوجيا بما في ذلك أمازون، وCapital One، وMeta، وTikTok باستخدام أداةه.
يبدو أن هذه الخدعة صُممت كبروتست ضد ما وصفه لي بتجربة "تعايسة" في التحضير لمقابلات Leetcode. بكلماته الخاصة، كان "في أعلى 2% من المستخدمين العالميين لـ Leetcode"، ولكنه اعتبر الـ 600 ساعة التي قضاها في الممارسة كوقت ضائع لأنه "الأسئلة لا تعكس ما تفعله في العالم الحقيقي."
كانت العواقب سريعة: علقّت جامعة كولومبيا لي لمدة عام، رغم أنه من المثير للاهتمام أنهم لم يعاقبوه على إنشاء أدوات الغش نفسها. وفقًا لوثائق التأديب، كانت فترة تعليق لي بسبب نشر تسجيلات غير مصرح بها لجلسة تأديبية ونشر صور للموظفين في كولومبيا على وسائل التواصل الاجتماعي. ومنذ ذلك الحين، أعلن لي أنه ينتقل إلى سان فرانسيسكو للتركيز على شركته الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي يدعي أنها تحقق حوالي 170,000 دولار في الاشتراكات الشهرية مع نمو بنسبة 50% أسبوعيًا.
أفضل 10 أدوات غش لمقابلات Leetcode للذكاء الاصطناعي لعام 2025
1. مبرمج المقابلة بواسطة روي لي
الميزات الأساسية: الأداة التي بدأت الجدل الأخير، تأخذ مبرمج المقابلة لقطات شاشة لمشاكل الترميز دون أن تُكتشف وتولد حلول في الوقت الحقيقي باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة. صُممت لتكون "غير مرئية" لأنظمة مراقبة المتصفح.
السعر: 60 دولارًا شهريًا، مع ادعاء لي أن الأداة ستكون قادرة على توليد ما يقرب من 2 مليون دولار في الإيرادات السنوية.
2. ساحر Leetcode
الميزات الأساسية: واحدة من أكثر اللاعبين راسخة في مجال الغش في المقابلات، يعلن ساحر Leetcode نفسه كـ "أفضل تطبيق غش لمقابلات الترميز المدعوم بالذكاء الاصطناعي". يوفر حلولًا في الوقت الحقيقي لمشاكل المقابلة الشائعة عبر منصات متعددة.
السعر: يعتمد على الاشتراك مع تسعير متدرج.
3. CodeWhisperer Pro
الميزات الأساسية: على عكس أدوات الغش الأكثر وضوحًا، يضع CodeWhisperer Pro نفسه كمساعد للمقابلة يقدم تلميحات دقيقة بدلاً من حلول كاملة، مما يجعل من الصعب اكتشافها أثناء المقابلات المراقبة.
السعر: اشتراك شهري مع فترة تجريبية مجانية.
4. AlgoSolver AI
الميزات الأساسية: يتخصص في مشاكل الخوارزميات مع أدوات التصور لمساعدة المرشحين على فهم عملية الحل، مما يسمح لهم بشرح منطقتهم بشكل مقنع أثناء المقابلات.
السعر: اشتراك مدفوع مع خيارات مؤسسية لبرامج التدريب.
5. InterviewGPT
الميزات الأساسية: أداة شاملة تجمع بين المساعدة في البرمجة والتحضير للمقابلة، حيث تقدم حلولًا تقنية بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية التعبير عن منهجيات حل المشكلات.
السعر: نموذج اشتراك متدرج مع خصومات أكاديمية.
6. Shadow Helper
الميزات الأساسية: واحدة من أكثر الأدوات المختفية في السوق، يعمل Shadow Helper كعملية خلفية يمكن تفعيلها بواسطة تركيبات معينة من لوحة المفاتيح، مما يجعل من الصعب اكتشافها أثناء المقابلات عن بعد.
السعر: نموذج اشتراك مميز مع متطلبات التحقق.
7. LeetPilot
الميزات الأساسية: يركز بشكل خاص على أكثر مشاكل Leetcode شيوعًا التي تسألها شركات FAANG، مع حلول محسّنة للسرعة والكفاءة.
السعر: خيارات اشتراك شهرية أو سنوية.
8. CodeCraft AI
الميزات الأساسية: يوفر العديد من مناهج الحل لكل مشكلة، مما يسمح للمرشحين باختيار الأنسب لمستوى مهاراتهم المقررة.
السعر: تسعير متدرج مع خطط أساسية ومميزة.
9. TechInterview Assistant
الميزات الأساسية: ملحق متصفح يبدو كأداة إنتاجية غير ضارة ولكن يحتوي على وظيفة خفية لتحليل وحل تحديات البرمجة أثناء المقابلات.
السعر: إصدار أساسي مجاني مع ميزات مدفوعة مميزة.
10. AlgoBuddy
الميزات الأساسية: يقدم مساعدة متخصصة لمختلف أنواع المشاكل التقنية، بما في ذلك تصميم الأنظمة والخوارزميات واستعلامات قواعد البيانات.
السعر: يعتمد على الاشتراك مع خصومات أكاديمية.
الأخلاقيات والآثار المترتبة
إن انتشار هذه الأدوات الغش الذكاء الاصطناعي يثير تساؤلات أخلاقية جدية لكل من المرشحين وأرباب العمل. بالنسبة لباحثي العمل، فإن استخدام مثل هذه الأدوات قد يوفر مكاسب قصيرة الأجل ولكن يمكن أن يؤدي إلى مشاكل مهنية طويلة الأجل عند عدم قدرتهم على أداء المهام وفقًا لمستوى مهاراتهم المقدر.
بالنسبة للشركات، يتحدى هذا الواقع الجديد موثوقية المقابلات التقنية في جوهرها. وفقًا لإيزابيل دي فريز، رئيسة التسويق في ساحر Leetcode، فإن أداتهم موجودة لأن Leetcode "لا تسمح للمهندسين بشكل صحيح بإظهار قدراتهم عندما يتعلق الأمر بالبرمجة، في حين تتجاهل أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال البرمجية اليومية."
تستجيب الشركات التقنية لهذا التحدي بطرق متنوعة. قالت المتحدثة باسم أمازون، مارجريت كاهلاند، إن الشركة ترحب بالمرشحين الذين يشاركون تجاربهم مع أدوات الذكاء الاصطناعي عند كونها ذات صلة بأدوارهم، لكن يجب عليهم الاعتراف بأنهم لن يستخدموا أدوات غير مصرح بها أثناء المقابلات أو التقييمات.
الكشف والتدابير المضادة
تعمل شركات التكنولوجيا على تحسين عمليات المقابلة الخاصة بها للكشف عن مساعدات الذكاء الاصطناعي. تشمل الاستراتيجيات الشائعة:
- متطلبات التفسير في الوقت الحقيقي: يجب على المرشحين شرح عملية تفكيرهم خلال تمارين البرمجة، مما يجعل من الممكن الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة.
- مشاكل مخصصة: الابتعاد عن أسئلة Leetcode القياسية نحو تحديات مخصصة لا توجد في مجموعات بيانات التدريب.
- تقييمات متعددة الجوانب: تضمين الاستدلال الشفوي، وتصميم الأنظمة، والمكونات السلوكية التي تكافح أدوات الذكاء الاصطناعي لمعالجتها.
- تقنية الإشراف: مراقبة متصفح متقدمة وبيئات مقابلة آمنة.
- التحقق بعد المقابلة: تقييمات تكميلية للتحقق من المهارات التي تم إثباتها خلال المقابلات الأولية.
مستقبل المقابلات التقنية
تسلط قضية روي لي الضوء على نقطة تحول في المقابلات التقنية. مع تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يجب أن تتطور الأساليب التقليدية للتقييم. بعض الشركات بدأت بالفعل تتجه نحو تمارين البرمجة الزوجية، والتقييمات المعتمدة على المشاريع، والنقاشات التقنية التي تقيم كيفية اقتراب المرشحين من حل المشاكل بدلاً من التركيز فقط على صحة الحل.
قال لي نفسه إن هدفه كان إجبار شركات التكنولوجيا على تغيير تنسيقات مقابلتهم، قائلاً: "أعتقد أن الغش في هذه المقابلات عبر الإنترنت هو أكثر شيوعًا مما يعتقد الناس. يعرف العديد من طلاب علوم الكمبيوتر الذين يهتمون جدًا بالتوظيف وما إلى ذلك أن هناك تطبيقات مثل هذه. إنها ببساطة لا تُفهم على نطاق واسع."
الخاتمة
يمثل ارتفاع أدوات الذكاء الاصطناعي للغش في مقابلات الترميز تحديًا كبيرًا لأساليب التقييم التقنية التقليدية. إن تعليق Chungin "Roy" Lee من جامعة كولومبيا يؤكد على الطبيعة المثيرة للجدل لهذه الأدوات، حتى في الوقت الذي تستمر فيه شركته في النمو والازدهار. سواء كنت ترى هذه التطورات كاعتداءات أخلاقية أو تقدم تكنولوجي لا مفر منه، الشيء الواضح هو: أن landscape المقابلات التقنية يتم تغييره بشكل دائم.
مع تقدمنا في عام 2025، سيتعين على الشركات إعادة التفكير جذريًا في كيفية تقييمها للمواهب التقنية. في حين يواجه المرشحون خيارات أخلاقية متزايدة الصعوبة بشأن استخدامهم لمساعدات الذكاء الاصطناعي أثناء عملية التوظيف. في هذه الحقيقة الجديدة، قد تحتاج تعريف الكفاءة التقنية نفسها إلى إعادة النظر لتأخذ في الاعتبار دور الذكاء الاصطناعي ككChallenge لتكامل التقييم وأداة مشروعة في تطوير البرمجيات الحديثة.
لكل من أصحاب العمل وباحثي العمل، فإن فهم هذه الأدوات العشر العلوية للغش في المقابلات ليس حول دعمهما، بل حول التعرف على landscape المتغير للتقييم التقني في عالم دُفع به الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.