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Na dinâmica paisagem em evolução da tecnologia de IA, o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) surgiu como um padrão revolucionário para integração de IA. Este artigo explora os 20 principais servidores MCP que você deve conhecer, explica o que são, na verdade, os servidores MCP e fornece uma lista abrangente de 30 implementações essenciais para melhorar seu fluxo de trabalho de IA.
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O Que São Servidores MCP?
Entendendo os Fundamentos da Lista de Servidores MCP
Os servidores MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) são implementações de software especializadas que atuam como intermediárias entre modelos de IA e recursos externos. Eles criam interfaces padronizadas que permitem que sistemas de IA, como Claude, acessem, recuperem e manipulem dados de várias fontes, como arquivos, bancos de dados, conteúdo da web e APIs.
Pense nos servidores MCP como tradutores e porteiros. Eles traduzem estruturas de dados complexas em formatos que os modelos de IA conseguem entender, enquanto também aplicam limites de segurança e permissões de acesso. Cada servidor MCP se especializa em um tipo específico de integração, seja acessando arquivos locais, consultando bancos de dados ou interagindo com serviços web.
Como Funciona a Lista de Servidores MCP
O Protocolo de Contexto do Modelo segue uma arquitetura cliente-servidor:
- Clientes MCP: Aplicativos como Claude Desktop ou editores de código que desejam oferecer acesso a modelos de IA a recursos externos.
- Hosts MCP: Componentes que mantêm conexões com servidores e gerenciam o fluxo de comunicação.
- Servidores MCP: As implementações especializadas que expõem capacidades específicas através do protocolo padronizado.
- Fontes de Dados: Os sistemas reais sendo acessados, como arquivos, bancos de dados ou serviços web.
Quando você instala um servidor MCP, está, essencialmente, oferecendo aos modelos de IA um caminho seguro para acessar recursos específicos de acordo com permissões definidas. Isso permite que assistentes de IA realizem tarefas como ler arquivos, consultar bancos de dados ou pesquisar na web, mantendo limites de segurança apropriados.
Top 20 Lista de Servidores MCP: Implementações Essenciais para Seu Kit de Ferramentas de IA
1. Lista de Servidores MCP de Sistema de Arquivos
O servidor de Sistema de Arquivos fornece acesso direto a sistemas de arquivos locais com permissões configuráveis. Este servidor MCP fundamental permite que modelos de IA leiam, escrevam e gerenciem arquivos dentro de diretórios especificados, tornando-o indispensável para processamento de documentos, análise de código e fluxos de trabalho de criação de conteúdo.
2. Lista de Servidores MCP do GitHub
O servidor de integração do GitHub conecta modelos de IA à API do GitHub, permitindo gerenciamento de repositórios, análise de código, tratamento de pull requests e rastreamento de problemas. Este servidor é inestimável para desenvolvedores que buscam assistência de IA com revisão de código, documentação e gerenciamento de projetos.
3. Lista de Servidores MCP do PostgreSQL
O servidor PostgreSQL fornece acesso seguro a bancos de dados com capacidades de inspeção de esquema. Ele permite que modelos de IA consultem e analisem dados enquanto mantêm medidas de segurança apropriadas, tornando-o essencial para fluxos de trabalho impulsionados por dados e aplicações de inteligência de negócios.
4. Lista de Servidores MCP do Slack
O servidor de integração com espaços de trabalho do Slack permite que modelos de IA interajam com ferramentas de comunicação em equipe, incluindo gerenciamento de canais e mensagens. Este servidor conecta assistentes de IA a ambientes colaborativos, melhorando a produtividade e o compartilhamento de informações.
5. Lista de Servidores MCP do Puppeteer
O servidor Puppeteer oferece automação de navegador para scraping e interação web. Ele permite que modelos de IA naveguem em sites, extraiam conteúdo e automatizem fluxos de trabalho baseados na web, tornando-se uma ferramenta poderosa para pesquisa, coleta de dados e tarefas de automação.
6. Lista de Servidores MCP do Shell
O servidor Shell fornece execução autônoma em shell e controle de computador para ambientes Mac. Este servidor permite que modelos de IA executem comandos e interajam com o sistema operacional, criando possibilidades poderosas de automação para gerenciamento de sistemas e otimização de fluxos de trabalho.
7. Lista de Servidores MCP do Obsidian
O servidor de integração do vault Obsidian conecta modelos de IA com bases de conhecimento pessoais, oferecendo ferramentas para gerenciamento de arquivos, pesquisa e manipulação de conteúdo. Este servidor melhora o gerenciamento de informações pessoais e a síntese de conhecimento através da assistência de IA.
8. Lista de Servidores MCP do Google Drive
O servidor de integração do Google Drive permite acesso, pesquisa e gerenciamento de documentos armazenados na nuvem. Este servidor estende as capacidades de IA para fluxos de trabalho baseados na nuvem, melhorando a colaboração e o gerenciamento de documentos entre dispositivos e equipes.
9. Lista de Servidores MCP do OpenAI
O servidor OpenAI permite consultar modelos do OpenAI diretamente de outros sistemas de IA usando o protocolo MCP. Este servidor único possibilita a interoperabilidade de modelos, permitindo que diferentes sistemas de IA aproveitem as forças uns dos outros para capacidades aprimoradas.
10. Lista de Servidores MCP do E2B
O servidor E2B fornece ambientes de desenvolvimento em nuvem seguros para agentes de IA. Ele possibilita execução e testes seguros de código em contêineres isolados, tornando-o essencial para assistência de programação e fluxos de trabalho de desenvolvimento seguros.
11. Lista de Servidores MCP do MongoDB
O servidor MongoDB permite consultar e analisar coleções MongoDB com linguagem natural. Ele conecta a estrutura dos bancos de dados NoSQL aos modelos de IA, permitindo exploração e análise poderosas de dados sem necessidade de conhecimento especializado de consultas.
12. Lista de Servidores MCP do Brave Search
O servidor Brave Search integra capacidades de pesquisa na web usando a API de Pesquisa do Brave. Ele permite que modelos de IA recuperem informações atuais da internet com tecnologia de busca focada na privacidade, melhorando a pesquisa e os fluxos de trabalho de coleta de informações.
13. Lista de Servidores MCP do Notion
O servidor de integração da API do Notion permite que modelos de IA gerenciem listas pessoais de tarefas, notas e bases de conhecimento dentro do Notion. Este servidor aumenta a produtividade conectando assistentes de IA a populares sistemas de gerenciamento de conhecimento pessoal.
14. Lista de Servidores MCP do Git
O servidor Git permite operações diretas de repositórios Git, incluindo leitura, pesquisa e análise de repositórios locais. Isso permite que modelos de IA entendam bases de código diretamente de repositórios Git locais, melhorando as capacidades de assistência à programação.
15. Lista de Servidores MCP do Windows CLI
O servidor Windows CLI fornece interações seguras de linha de comando em sistemas Windows. Ele permite acesso controlado a shells PowerShell, CMD e Git Bash, criando poderosas capacidades de automação de sistema para ambientes Windows.
16. Lista de Servidores MCP do SQLite
O servidor SQLite permite operações em bancos de dados com recursos de análise integrados. Esta integração de banco de dados leve é perfeita para análise de dados locais e aplicações que utilizam bancos de dados SQLite.
17. Lista de Servidores MCP do Kagi Search
O servidor Kagi Search integra a API do Kagi Search para resultados de pesquisa web de alta qualidade. Esta integração com o motor de busca alternativo fornece aos modelos de IA fontes de informação diversificadas e de alta qualidade.
18. Lista de Servidores MCP do VegaLite
O servidor VegaLite gera visualizações a partir de dados obtidos usando o formato e renderizador VegaLite. Esta ferramenta de visualização permite que modelos de IA criem gráficos, tabelas e outras representações visuais de dados.
19. Lista de Servidores MCP do HuggingFace Spaces
O servidor HuggingFace Spaces permite que modelos de IA utilizem espaços do HuggingFace diretamente. Esta integração suporta imagens, áudio, texto e mais, conectando assistentes de IA ao vasto ecossistema de modelos de aprendizado de máquina no HuggingFace.
20. Lista de Servidores MCP do Linear
O servidor Linear MCP proporciona integração com o sistema de rastreamento de problemas do Linear. Esta implementação melhora os fluxos de trabalho de gerenciamento de projetos, permitindo que modelos de IA interajam com ferramentas de rastreamento de tarefas e coordenação de equipe.
Lista Completa para Lista de Servidores MCP: 30 Servidores Essenciais
Veja uma visão geral abrangente de 30 servidores MCP em várias categorias, representando as implementações mais versáteis e poderosas disponíveis hoje:
Lista de Servidores MCP de Sistemas de Arquivos
- FileSystem - Acesso direto a sistemas de arquivos locais.
- Backup - Capacidades de backup de arquivos e pastas.
- Everything Search - Pesquisa de arquivos no Windows alimentada pelo Everything SDK.
Lista de Servidores MCP de Controle de Versão
- GitHub - Integração da API do GitHub para gerenciamento de repositórios.
- GitLab - Integração da plataforma GitLab para gerenciamento de projetos.
- Git - Operações diretas de repositórios Git, incluindo leitura e análise.
- Gitingest-MCP - Resumos amigáveis para prompts de repositórios do Github.
Lista de Servidores MCP do Banco de Dados
- PostgreSQL - Integração do banco de dados PostgreSQL com inspeção de esquema.
- SQLite - Operações de banco de dados SQLite com recursos de análise.
- MongoDB - Para consultar e analisar coleções MongoDB.
- MySQL - Integração do banco de dados MySQL com controles de acesso configuráveis.
- Neon - Interações em linguagem natural com Neon para gerenciamento de banco de dados.
Lista de Servidores MCP de Comunicação
- Slack - Integração do Slack para gerenciamento de canais e mensagens.
- Linear - Integração com o sistema de rastreamento de problemas do Linear.
- Atlassian - Integração com a documentação do Confluence e rastreamento de problemas do Jira.
Lista de Servidores MCP de Pesquisa e Web
- Puppeteer - Automação de navegador para scraping web.
- Brave Search - Capacidades de pesquisa web usando a API do Brave.
- Kagi Search - Integração com Kagi Search API.
- ArXiv - Pesquisar artigos de pesquisa no ArXiv.
- Playwright - Capacidades de automação de navegador usando Playwright.
Lista de Servidores MCP de Armazenamento em Nuvem
- Google Drive - Integração do Google Drive para gerenciamento de arquivos.
Lista de Servidores MCP de Anotações
- Obsidian - Integração do vault Obsidian para gerenciamento de conhecimento.
- Notion - Integração da API do Notion para gerenciamento de notas e tarefas.
- Apple Notes - Leitura do banco de dados local do Apple Notes (somente macOS).
Lista de Servidores MCP de Automação de Sistema
- Shell - Execução autônoma em shell e controle de computador (Mac).
- Windows CLI - Interações seguras de linha de comando em sistemas Windows.
- Apple Shortcuts - Integração do Servidor MCP com Apple Shortcuts.
Lista de Servidores MCP de Serviços de IA
- OpenAI - Consultar modelos OpenAI diretamente através do protocolo MCP.
- HuggingFace Spaces - Usar espaços do HuggingFace a partir do seu Cliente MCP.
Lista de Servidores MCP de Ferramentas de Desenvolvimento
- VSCode Devtools - Conectar ao IDE VSCode com ferramentas de navegação de código semântico.
Por Que a Lista de Servidores MCP É Importante
Transformando Capacidades de IA
A Lista de Servidores MCP representa uma mudança fundamental na forma como interagimos com sistemas de IA. Ao padronizar o acesso a dados e integrações, esses servidores:
- Estendem o Alcance da IA: Permitem que modelos de IA acessem dados e sistemas que de outra forma não poderiam atingir.
- Mantêm a Segurança: Criam limites apropriados e sistemas de permissão.
- Simplificam a Integração: Reduzem o esforço de desenvolvimento por meio de interfaces padronizadas.
- Permitindo Composabilidade: Permitem que múltiplos servidores trabalhem juntos para fluxos de trabalho complexos.
- Apoiam a Mudança de Modelo: Permitem que os usuários troquem modelos de IA sem perder o acesso às ferramentas.
Benefícios de Usar a Lista de Servidores MCP
Para desenvolvedores e usuários finais, a Lista de Servidores MCP oferece vantagens significativas:
- Tempo de Desenvolvimento Reduzido: Interfaces padronizadas eliminam a necessidade de integrações personalizadas.
- Experiência do Usuário Aprimorada: Assistentes de IA podem acessar automaticamente o contexto relevante.
- Maior Flexibilidade: Misturar e combinar servidores para criar soluções personalizadas.
- Preparação para o Futuro: Conforme o protocolo evolui, os servidores existentes permanecem compatíveis.
- Inovação Comunitária: Ecossistema aberto incentiva o desenvolvimento rápido de novas capacidades.
Começando com a Lista de Servidores MCP
Para começar a usar os servidores MCP, você precisará:
- Um cliente compatível, como Claude Desktop, Zed Editor ou Sourcegraph Cody.
- Servidores selecionados da Lista de Servidores MCP que atendam às suas necessidades.
- Ferramentas de instalação como mcp-get para simplificar a configuração do servidor.
- Configuração básica para definir permissões apropriadas.
Uma vez configurado, seu assistente de IA pode acessar perfeitamente os recursos fornecidos pelos servidores selecionados, criando fluxos de trabalho poderosos que combinam capacidades de IA com suas ferramentas e dados.
Conclusão: Escolhendo da Lista de Servidores MCP
A Lista de Servidores MCP representa o estado da arte da tecnologia de integração de IA. Ao entender o que são servidores MCP e explorar as 20 principais implementações destacadas neste artigo, você pode criar fluxos de trabalho aprimorados com IA adaptados às suas necessidades específicas.
Seja você um desenvolvedor em busca de assistência de código, um analista de dados em busca de integração de banco de dados, um escritor precisando de ferramentas de pesquisa, ou um administrador de sistemas automatizando tarefas rotineiras, a Lista de Servidores MCP oferece ferramentas especializadas que ampliam as capacidades da IA em seu domínio.
À medida que o ecossistema continua a crescer, podemos esperar que servidores ainda mais inovadores surjam, expandindo ainda mais o potencial de integração de IA em várias indústrias e aplicações. Ao adotar a abordagem MCP agora, você se posiciona na vanguarda dessa tecnologia transformadora.