Metas neuestes Llama 3.3 70B Modell hat bemerkenswerte Leistungsmetriken erreicht, die fast mit seinem größeren 405B-Pendant vergleichbar sind, während es erheblich weniger Rechenressourcen benötigt2. Bevor wir uns mit den Installationsmethoden beschäftigen, lassen Sie uns die Fähigkeiten und Leistungsbenchmarks untersuchen.
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Metas neuestes Llama 3.3 70B Modell stellt einen bedeutenden Fortschritt bei Open-Source-Sprachmodellen dar und bietet eine Leistung, die vergleichbar mit viel größeren Modellen ist, während es effizienter betrieben werden kann. Dieser Leitfaden bietet detaillierte Anweisungen zum lokalen Ausführen von Llama 3.3 mithilfe verschiedener Methoden.
Das Llama 3.3 70B Modell zeigt bemerkenswerte Leistungen über verschiedene Benchmarks hinweg und demonstriert seine Vielseitigkeit und Effizienz. Lassen Sie uns eingehend auf seine Fähigkeiten und vergleichende Leistung eingehen.
| Benchmark-Kategorie | Llama 3.3 70B | GPT-4 | Claude 3 | Gemini Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMLU (Allgemein) | 86.4 | 89.2 | 88.1 | 87.2 |
