แล้วคุณไม่ควรพลาด Anakin AI!
Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการทำงานอัตโนมัติของคุณ สร้างแอป AI ที่ทรงพลังด้วยเครื่องมือสร้างแอปที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ด้วย Deepseek, OpenAI's o3-mini-high, Claude 3.7 Sonnet, FLUX, Minimax Video, Hunyuan...
สร้างแอป AI ในฝันของคุณภายในไม่กี่นาที ไม่ต้องรอนานเป็นสัปดาห์ด้วย Anakin AI!

บทนำ
ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีโมเดลภาษาอันทรงพลังเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ ในบรรดาโมเดลเหล่านี้ DeepSeek ได้กลายเป็นคู่แข่งที่น่ากลัวของโมเดลที่มีอยู่ เช่น ผลิตภัณฑ์ของ OpenAI โดยให้ความสามารถในการให้เหตุผลที่น่าประทับใจในราคาแข่งขันได้ คำแนะนำนี้สำรวจโครงสร้างราคา ฟีเจอร์ของ DeepSeek API และวิธีที่คุณสามารถใช้ Anakin AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด
การเข้าใจโมเดล DeepSeek
ก่อนที่จะลงลึกในรายละเอียดราคา สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจโมเดลต่างๆ ที่ DeepSeek เสนอ:
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 เป็นโมเดลการให้เหตุผลที่โดดเด่นพร้อมความสามารถที่ยอดเยี่ยมในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผลทางตรรกะ สเปคหลักประกอบด้วย:
- พารามิเตอร์รวม 671 พันล้าน โดยใช้สถ mimiston-over-Experts (MoE)
- พารามิเตอร์ที่ใช้งานเฉพาะ 37 พันล้านต่อโทเค็น (เพื่อประสิทธิภาพ)
- ความยาวบริบทสูงสุด 128K โทเค็น
- โอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาต MIT
- ประสิทธิภาพเปรียบเทียบกับโมเดล o1 ของ OpenAI
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 เป็นข้อเสนอทั่วไปที่ทันสมัยที่สุดของบริษัท:
- MoE architecture with 671 billion parameters
- ยอดเยี่ยมสำหรับทั้งงานทั่วไปและเฉพาะเจาะจง
- มีให้ใช้งานในเวอร์ชันพื้นฐานและเวอร์ชันปรับให้เหมาะกับการสนทนา
โครงสร้างราคา DeepSeek API
DeepSeek มีโมเดลราคาโปร่งใสและแข่งขันได้ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้บริการโซลูชัน AI คุณภาพสูงโดยไม่ต้องใช้เงินมากมาย
ราคาของ DeepSeek-R1
ราคามาตรฐาน:
- โทเค็นนำเข้า (Cache Miss): 0.55 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
- โทเค็นนำเข้า (Cache Hit): 0.14 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
- โทเค็นส่งออก: 2.19 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
ระบบแคชบริบท
ฟีเจอร์ที่โดดเด่นของโมเดลราคาของ DeepSeek คือระบบแคชอัจฉริยะ:
- การทำงาน: ระบบจะเก็บคำถามและคำตอบที่ใช้บ่อยเป็นเวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน
- การประหยัดค่าใช้จ่าย: ลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 90% สำหรับคำถามที่ทำซ้ำ
- การจัดการอัตโนมัติ: ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติมหรือค่าธรรมเนียม
- ประสิทธิภาพ: เวลาตอบสนองที่ลดลงสำหรับคำตอบที่แคช
กลไกการแคชนี้ทำให้ DeepSeek น่าสนใจโดยเฉพาะสำหรับธุรกิจที่จัดการปริมาณคำถามที่คล้ายกันมากมาย เนื่องจากสามารถนำไปสู่การลดค่าใช้จ่ายอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป
ราคาของ DeepSeek-V2
สำหรับผู้ที่มองหาตัวเลือกที่ประหยัด DeepSeek-V2 มี:
- โทเค็นนำเข้า: ถูกกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับ GPT-3.5-Turbo
- โทเค็นส่งออก: อัตราที่แข่งขันได้พร้อมคุณภาพที่คล้ายกัน
- ไม่มีข้อกำหนดการใช้จ่ายขั้นต่ำ
การเปรียบเทียบราคา
เมื่อเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ของ OpenAI:
โมเดล | การตั้งราคาโทเค็นนำเข้า (ต่อ M โทเค็น) | การตั้งราคาโทเค็นส่งออก (ต่อ M โทเค็น) | ความยาวของบริบท |
---|---|---|---|
DeepSeek-R1 | 0.55 ดอลลาร์ (Cache Miss) / 0.14 ดอลลาร์ (Cache Hit) | 2.19 ดอลลาร์ | สูงสุด 128K |
DeepSeek-V3 | อัตราที่แข่งขันได้ | อัตราที่แข่งขันได้ | ขยาย |
OpenAI GPT-4 | 10.00 ดอลลาร์ | 30.00 ดอลลาร์ | 8K-32K |
OpenAI o1 | สูงกว่าของ DeepSeek-R1 | สูงกว่าของ DeepSeek-R1 | จำกัด |
เริ่มต้นกับ DeepSeek API
การนำ DeepSeek API ไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณนั้นง่ายดาย:
ขั้นตอนที่ 1: รับ API Key
- เยี่ยมชม DeepSeek Developer Portal
- สร้างบัญชีหรือเข้าสู่ระบบ
- สร้าง API key ของคุณ
- เก็บไว้เป็นอย่างดีเพื่อใช้งานในแอปพลิเคชันของคุณ
ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณ
import requests
API_KEY = "your_api_key"
BASE_URL = "<https://api.deepseek.com>"
ขั้นตอนที่ 3: ทำการเรียก API แรกของคุณ
การใช้งาน Python:
def query_deepseek(prompt):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
data = {
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "system", "content": "คุณคือผู้ช่วยที่มีประโยชน์."},
{"role": "user", "content": prompt}
],
"stream": False
}
response = requests.post(f"{BASE_URL}/chat/completions", json=data, headers=headers)
return response.json()
result = query_deepseek("แก้ปัญหาคณิตศาสตร์นี้: อินทรียนของ x^2 คืออะไร?")
print(result)
การใช้งาน cURL:
curl <https://api.deepseek.com/chat/completions> \\\\
-H "Content-Type: application/json" \\\\
-H "Authorization: Bearer <your_api_key>" \\\\
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "system", "content": "คุณคือผู้ช่วยที่มีประโยชน์."},
{"role": "user", "content": "อธิบายฟีนอมนของควอนตัม."}
],
"stream": false
}'
การใช้ Anakin AI กับ DeepSeek
Anakin AI คืออะไร?
Anakin AI เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่ช่วยให้คุณ:
- สร้างการทำงานแบบ AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- เข้าถึงแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้า 1000+ แอปพลิเคชัน
- รวมโมเดล AI หลายตัวในกระบวนการเดียว
- จัดการค่าใช้จ่าย AI อย่างมีประสิทธิภาพผ่านระบบเครดิต
ข้อดีของการใช้ DeepSeek ผ่าน Anakin AI
- การรวมแบบง่าย: ใช้โมเดล DeepSeek ได้โดยไม่ต้องจัดการการกำหนดค่าของ API ที่ซับซ้อน
- กระบวนการทำงานแบบหลายโมเดล: รวม DeepSeek กับโมเดลอื่นๆ เช่น GPT, Claude หรือ Mixtral
- เครื่องมือสร้างกระบวนการทำงานแบบ Visual: สร้างกระบวนการ AI ที่ซับซ้อนผ่านอินเทอร์เฟซแบบลากและวาง
- การจัดการค่าใช้จ่าย: ใช้ระบบเครดิตแทนการจัดการการสมัครสมาชิกหลายรายการ
- แม่แบบที่สร้างไว้ล่วงหน้า: เข้าถึงแม่แบบเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ
เริ่มต้นกับ Anakin AI และ DeepSeek
- ลงทะเบียน: สร้างบัญชีในแพลตฟอร์ม Anakin AI
- เลือก DeepSeek: เลือกโมเดล DeepSeek ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
- สร้างกระบวนการทำงาน: ใช้อินเทอร์เฟซแบบ Visual เพื่อออกแบบกระบวนการ AI ของคุณ
- เปิดใช้งาน: เปิดใช้งานโซลูชันของคุณด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
กรณีการใช้งานตัวอย่างกับ Anakin AI และ DeepSeek
- บริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น:
- ใช้ DeepSeek-R1 สำหรับงานการให้เหตุผลที่ซับซ้อน
- ประมวลผลคำถามของลูกค้าผ่านระบบทำงานของ Anakin
- สร้างคำตอบที่ถูกต้องและมีประโยชน์ในขนาดใหญ่
- กระบวนการสร้างเนื้อหา:
- สร้างโครงร่างด้วย DeepSeek-V3
- สร้างเนื้อหาอย่างละเอียดตามโครงร่าง
- ตรวจสอบและปรับแต่งผลลัพธ์โดยใช้โมเดลเฉพาะ
- ผู้ช่วยด้านการเขียนโปรแกรม:
- ใช้ความสามารถในการเขียนโค้ดของ DeepSeek-R1
- สร้างกระบวนการทำงานสำหรับการสร้างโค้ด การอธิบาย และการดีบัก
- รวมเข้ากับเครื่องมือพัฒนาผ่านอินเทอร์เฟซของ Anakin
กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย
เพื่อเพิ่มมูลค่าเมื่อใช้ API ของ DeepSeek ให้พิจารณากลยุทธ์เหล่านี้:
1. ใช้ประโยชน์จากการแคชบริบท
- จัดกลุ่มคำถามที่คล้ายกันเพื่อใช้ประโยชน์จากการแคชที่เข้ามา
- จัดโครงสร้างแอปพลิเคชันเพื่อใช้บริบทซ้ำให้ได้มากที่สุด
- ติดตามอัตราการเข้ามาแคชเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
2. เพิ่มประสิทธิภาพการสร้างคำสั่ง
- ทำให้คำสั่งกระชับเพื่อลดการใช้โทเค็นนำเข้า
- ใช้คำสั่งจากระบบอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อชี้นำพฤติกรรมของโมเดล
- รักษาความยาวบริบทเทียบกับความต้องการความถูกต้อง
3. เลือกโมเดลที่เหมาะสมสำหรับงาน
- ใช้ DeepSeek-R1 สำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและงานเฉพาะ
- พิจารณา DeepSeek-V2 สำหรับแอปพลิเคชันทั่วไปที่มีข้อจำกัดด้านงบประมาณ
- จับคู่ความสามารถของโมเดลกับความต้องการเฉพาะ
4. นำการประมวลผลกลุ่มไปใช้
- ประมวลผลคำขอที่เกี่ยวข้องด้วยกันเมื่อเป็นไปได้
- ใช้การประมวลผลแบบอะซิงโครนัสเพื่อให้ได้อัตราการประมวลผลที่ดีกว่า
- รักษาขนาดกลุ่มให้เข้ากับความต้องการด้านความล่าช้า
ฟีเจอร์ที่ทันสมัยของ DeepSeek API
การให้เหตุผลแบบเชื่อมโยงความคิด
DeepSeek-R1 ทำได้ดีในการแบ่งปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่จัดการได้:
- การแก้ปัญหาที่มีรายละเอียดเป็นขั้นตอน
- การตรวจสอบตนเองของผลลัพธ์ในระหว่าง
- กระบวนการคิดที่โปร่งใสในผลลัพธ์
การใช้ความยาวบริบท
ด้วยการสนับสนุนสำหรับโทเค็นสูงสุด 128K, DeepSeek-R1 สามารถ:
- ประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่
- รักษาความเชื่อมโยงในระหว่างการสนทนายาว
- จัดการคำแนะนำที่ซับซ้อนหลายส่วน
การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพ
ปรับแต่งประสิทธิภาพโดย:
- ปรับความยาวโทเค็นสำหรับคำขอที่ซับซ้อน
- ใช้การแคชบริบทสำหรับการกระตุ้นซ้ำ
- เพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งจากระบบสำหรับงานเฉพาะ
บทสรุป
DeepSeek API มีการรวมกันที่น่าดึงดูดของประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความคุ้มค่า โครงสร้างราคาแข่งขันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับระบบแคชบริบทที่สร้างสรรค์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่มองหาการนำเสนอความสามารถ AI ที่ทันสมัย
โดยการใช้แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายของ Anakin AI ร่วมกับโมเดลอันทรงพลังของ DeepSeek คุณสามารถสร้างกระบวนการ AI ที่ซับซ้อนได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง การรวมนี้ให้สิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก: โมเดลภาษาอันล้ำสมัยของ DeepSeek และอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ Anakin AI
ไม่ว่าคุณจะสร้างโซลูชันบริการลูกค้า พัฒนาคอนเทนต์ในสเกลใหญ่ หรือสร้างเครื่องมือเฉพาะ DeepSeek API โดยเฉพาะเมื่อรวมเข้ากับ Anakin AI จะให้ประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความคุ้มค่าที่จำเป็นในการทำให้วิสัยทัศน์ AI ของคุณกลายเป็นจริง
เริ่มสำรวจความสามารถของ DeepSeek ผ่าน Anakin AI วันนี้ และค้นพบว่าการรวมที่ทรงพลังนี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการนำ AI ไปใช้ของคุณได้อย่างไร