메타는 최근 Llama 4를 공개하며 인공지능 분야에서 중요한 발전을 이뤘습니다. Llama 4 시리즈는 뛰어난 성능과 전 세계 개발자에게 접근성을 결합한 새로운 시대의 본격적인 다중 모달 AI 모델을 나타냅니다. 이 기사는 Llama 4 모델의 기준과 다양한 응용 프로그램을 위해 Llama 4를 온라인에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
Llama 4 컬렉션에는 특정 사용 사례를 위해 설계된 세 가지 주요 모델이 있으며, 모두 인상적인 성능 기준을 유지합니다:
Llama 4 Scout는 17억 개의 활성 파라미터와 16명의 전문가를 갖추고 있으며, 총 1090억 개의 파라미터를 포함하고 있습니다. 상대적으로 작은 크기에도 불구하고, 이전 Llama 모델들을 모두 능가하며 Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite, Mistral 3.1 같은 모델들과 다양한 기준에서 유리하게 경쟁합니다. Llama 4 Scout를 돋보이게 하는 것은 1000만 개의 토큰으로 구성된 업계 최고의 컨텍스트 윈도우로, 이는 Llama 3의 12.8K 컨텍스트 윈도우에서 놀라운 도약을 이룬 것입니다.
이 모델은 단일 NVIDIA H100 GPU와 Int4 양자화로 작동되어, 제한된 계산 자원을 가진 조직에서도 접근할 수 있습니다. Llama 4 Scout는 이미지를 정확하게 기반하게 만드는 이미지 그라운딩에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 사용자 프롬프트를 시각적 개념과 정렬하고 응답을 이미지의 특정 영역에 고정합니다.
Llama 4 Maverick는 17억 개의 활성 파라미터와 128명의 전문가를 보유한 성능의 플래그십으로, 총 4000억 개의 파라미터를 포함하고 있습니다. 벤치마크 결과는 여러 테스트에서 GPT-4o 및 Gemini 2.0 Flash를 능가하며, DeepSeek v3의 추론 및 코딩 작업에서도 활동적인 파라미터의 절반 이하로 유사한 결과를 달성했습니다.
이 모델은 일반 보조 및 채팅 사용 사례에 대한 메타의 제품 작업 말뚝이며, 정교한 이미지 이해와 창의적 글쓰기에 탁월합니다. Llama 4 Maverick는 다양한 입력 양식, 추론 능력 및 대화 능력 간에 인상적인 균형을 유지합니다.
아직 공개되지 않았지만 Llama 4 Behemoth는 메타의 가장 강력한 모델을 나타냅니다. 2880억 개의 활성 파라미터, 16명의 전문가 및 거의 2조 개의 총 파라미터를 보유하고 있으며, 여러 STEM 벤치마크에서 GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 및 Gemini 2.0 Pro를 능가합니다. 이 모델은 다른 Llama 4 모델을 위한 선생 역할을 했습니다.
벤치마크 결과는 다양한 도메인에서 Llama 4의 뛰어난 능력을 보여줍니다:
Llama 4 Maverick는 추론 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하며, 훨씬 더 큰 모델과도 경쟁합니다. LMArena에서 실험적인 채팅 버전은 인상적인 ELO 1417을 기록하여 고급 추론 능력을 보여줍니다.
Llama 4 Scout와 Maverick는 코딩 작업에서 탁월하며, Maverick는 DeepSeek v3.1과 경쟁력 있는 결과를 달성합니다. 이 모델들은 복잡한 코드 논리를 이해하고 기능적인 솔루션을 생성하는 강력한 능력을 보여줍니다.
Llama 4 모델은 200개 언어에 대해 사전 교육을 받았으며, 그 중 100개 이상은 각각 10억 개 이상의 토큰을 보유하고 있습니다—Llama 3보다 10배 더 많은 다국어 토큰을 지원합니다. 이러한 방대한 언어 지원은 글로벌 응용 프로그램에 이상적입니다.
본래 다중 모달 모델인 Llama 4 Scout와 Maverick는 뛰어난 시각적 이해 능력을 보여줍니다. 이들은 텍스트와 함께 여러 이미지를 처리할 수 있으며(최대 8개 이미지가 성공적으로 테스트됨), 정교한 시각적 추론 및 이해 작업을 가능하게 합니다.
Llama 4 Scout의 1000만 개 토큰 컨텍스트 윈도우는 업계 최고의 성과를 보여줍니다. 이를 통해 다수의 문서 요약, 개인화된 작업을 위한 광범위한 사용자 활동 파싱, 방대한 코드베이스에 대한 추론 등의 기능을 지원합니다.
여러 기술 혁신이 Llama 4의 인상적인 벤치마크 결과에 기여합니다:
Llama 4는 메타의 첫 번째 전문가 혼합 아키텍처를 도입합니다. 이 접근법에서는 모델의 총 파라미터 중 일부만이 각 토큰 처리 시 활성화되어 더 수치 효율적인 훈련과 추론을 가능하게 합니다.
Llama 4는 조기 융합을 도입하여 텍스트 및 비전 토큰을 통합된 모델 백본으로 원활하게 통합합니다. 이를 통해 레이블이 없는 텍스트, 이미지 및 비디오 데이터를 대량으로 조인트 사전 훈련할 수 있습니다.
메타는 비판적인 모델 하이퍼파라미터를 신뢰성 있게 설정하는 새로운 훈련 기법인 MetaP를 개발했습니다. 이 회사는 품질을 희생하지 않고 FP8 정밀도를 구현하여 Llama 4 Behemoth의 사전 훈련 동안 390 TFLOPs/GPU를 달성했습니다.
Llama 4의 주요 혁신 중 하나는 위치 임베딩이 없는 교차 주의 레이어를 사용하고, 주의의 추론 시간 온도 스케일링을 결합한 것입니다. 이러한 "iRoPE" 아키텍처는 길이 일반화 능력을 향상시킵니다.
Llama 4의 기능을 경험하는 가장 직접적인 방법은 메타의 공식 채널을 통해 이루어집니다:
Llama 4를 자신의 인프라에 통합하고자 하는 개발자 및 조직을 위한 정보:
여러 서드 파티 서비스가 사용자에게 Llama 4 모델을 빠르게 채택하고 있습니다:
주요 클라우드 플랫폼이 AI 서비스에 Llama 4를 통합하고 있습니다:
AI에 중점을 두고 Llama 4 접근을 제공하는 공급자는 다음과 같습니다:
모델을 로컬에서 실행하는 것을 선호하는 경우:
Llama 4의 인상적인 벤치마크는 수많은 기업 응용 프로그램에 적합합니다:
조직은 글쓰기, 이미지 분석 및 창의적인 아이디어 창출을 포함한 고급 콘텐츠 생성을 위해 Llama 4의 다중 모달 기능을 활용할 수 있습니다.
Llama 4의 대화 능력과 추론 능력은 복잡한 쿼리를 이해하고 유용한 응답을 제공할 수 있는 정교한 고객 서비스 자동화에 이상적입니다.
모델의 STEM 기능과 긴 컨텍스트 윈도우 지원은 과학 연구, 기술 문서 분석 및 지식 합성을 위해 소중한 자원입니다.
광범위한 언어 지원으로 Llama 4는 글로벌 운영에서 의사소통의 격차를 해소하고 수백 개의 언어로 콘텐츠를 번역하고 생성할 수 있습니다.
개발자는 Llama 4의 검증된 기능을 다음과 같은 분야에서 활용할 수 있습니다:
Llama 4는 코딩 벤치마크에서 강력한 성능을 보여 소프트웨어 개발을 위한 훌륭한 코딩 도우미가 됩니다.
모델의 1000만 개 컨텍스트 윈도우를 통해 광범위한 사용자 데이터를 처리하는 능력은 개인화된 응용 프로그램 경험을 가능하게 합니다.
시각 검색에서 콘텐츠 조정 시스템에 이르기까지 텍스트와 이미지 이해를 결합한 정교한 응용 프로그램을 개발하세요.
메타는 현재의 Llama 4 모델이 그들의 비전의 시작에 불과하다고 밝혔습니다. 향후 발전에는 다음과 같은 내용이 포함될 수 있습니다:
Scout와 Maverick이 구축한 기반 위에 특정 도메인이나 사용 사례에 초점을 맞춘 더 전문적인 모델이 추가될 것입니다.
현재 모델이 텍스트와 이미지를 훌륭하게 다루고 있지만, 향후 반복 발전은 더 정교한 비디오, 오디오 및 기타 감각 입력을 통합할 수 있습니다.
Llama 4 Behemoth의 훈련이 완료됨에 따라, 메타는 결국 이 강력한 모델을 개발자 커뮤니티에 출시할 수 있습니다.
Llama 4의 벤치마크는 이 모델들이 오픈 웨이트 다중 모달 AI 기능의 중요한 진전을 나타냄을 보여줍니다. 추론, 코딩, 시각적 이해 및 다국어 작업에서의 최첨단 성능과 전례 없는 컨텍스트 길이 지원을 결합하여, Llama 4는 개발자가 접근 가능한 AI 모델에서 기대할 수 있는 새로운 기준을 설정합니다.
이 모델들이 다양한 온라인 플랫폼을 통해 널리 사용 가능해짐에 따라, 인류의 필요를 더욱 잘 이해하고 대응할 수 있는 새로운 세대의 지능형 응용 프로그램이 가능해질 것입니다. 메타의 플랫폼을 통해, 서드파티 서비스 또는 로컬에서 Llama 4에 접근하든 간에, 인상적인 벤치마크 결과는 이 새로운 세대의 모델들이 산업과 사용 사례 전반에 걸쳐 혁신의 물결을 일으킬 것임을 시사합니다.
고급 AI의 힘을 활용하고자 하는 개발자, 연구자 및 조직에게 Llama 4는 점점 더 인간과 유사한 방식으로 세계를 처리하고 이해할 수 있는 보다 지능적이고 응답적인 시스템을 구축할 수 있는 흥미로운 기회를 제공합니다.
