Meta ha presentado recientemente Llama 4, marcando un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial. La serie Llama 4 representa una nueva era de modelos de IA multimodales nativos, combinando un rendimiento excepcional con accesibilidad para desarrolladores en todo el mundo. Este artículo explora los estándares de los modelos Llama 4 y proporciona información sobre dónde y cómo puedes usar Llama 4 en línea para diversas aplicaciones.
La colección Llama 4 incluye tres modelos principales, cada uno diseñado para casos de uso específicos mientras mantiene estándares de rendimiento impresionantes:
Llama 4 Scout cuenta con 17 mil millones de parámetros activos con 16 expertos, totalizando 109 mil millones de parámetros. A pesar de su tamaño relativamente modesto, supera todos los modelos Llama anteriores y compite favorablemente contra modelos como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en diversas métricas. Lo que distingue a Llama 4 Scout es su ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens, un salto notable desde la ventana de contexto de 128K de Llama 3.
El modelo se ajusta a una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4, lo que lo hace accesible para organizaciones con recursos computacionales limitados. Llama 4 Scout sobresale en la alineación de imágenes, alineando con precisión las solicitudes del usuario con conceptos visuales y anclando respuestas a regiones específicas en las imágenes.
Llama 4 Maverick se erige como el buque insignia de rendimiento con 17 mil millones de parámetros activos y 128 expertos, totalizando 400 mil millones de parámetros. Los resultados de referencia muestran que supera a GPT-4o y Gemini 2.0 Flash en numerosas pruebas, logrando resultados comparables a DeepSeek v3 en tareas de razonamiento y codificación, con menos de la mitad de los parámetros activos.
Este modelo sirve como el caballo de batalla de Meta para asistente general y casos de uso de chat, destacándose en la comprensión precisa de imágenes y escritura creativa. Llama 4 Maverick logra un equilibrio impresionante entre múltiples modalidades de entrada, capacidades de razonamiento y habilidades conversacionales.
Aunque aún no se ha lanzado públicamente, Llama 4 Behemoth representa el modelo más poderoso de Meta hasta la fecha. Con 288 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y casi dos billones de parámetros totales, supera a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en varios estándares STEM. Este modelo sirvió como el maestro de los otros modelos Llama 4 a través de un proceso de codistilación.
Los resultados de referencia demuestran las excepcionales capacidades de Llama 4 en múltiples dominios:
Llama 4 Maverick alcanza resultados de vanguardia en benchmarks de razonamiento, compitiendo favorablemente con modelos mucho más grandes. En LMArena, la versión de chat experimental obtiene un impresionante ELO de 1417, mostrando sus avanzadas habilidades de razonamiento.
Ambos, Llama 4 Scout y Maverick, sobresalen en tareas de codificación, con Maverick logrando resultados competitivos con DeepSeek v3.1 a pesar de tener menos parámetros. Los modelos demuestran fuertes capacidades para entender lógica de código compleja y generar soluciones funcionales.
Los modelos Llama 4 fueron preentrenados en 200 idiomas, incluyendo más de 100 con más de 1 mil millones de tokens cada uno, 10 veces más tokens multilingües que Llama 3. Este extenso soporte de idiomas los hace ideales para aplicaciones globales.
Como modelos nativos multimodales, Llama 4 Scout y Maverick demuestran excepcionales capacidades de comprensión visual. Pueden procesar múltiples imágenes (hasta 8 probadas con éxito) junto con texto, habilitando razonamiento y tareas de comprensión visual sofisticadas.
La ventana de contexto de 10 millones de tokens de Llama 4 Scout representa un logro líder en la industria. Esto permite capacidades como la resumización de múltiples documentos, el análisis de extensa actividad del usuario para tareas personalizadas y el razonamiento sobre vastas bases de código.
Varias innovaciones técnicas contribuyen a los impresionantes resultados de referencia de Llama 4:
Llama 4 introduce la primera implementación de Meta de una arquitectura de mezcla de expertos. En este enfoque, solo una fracción de los parámetros totales del modelo se activan para procesar cada token, creando un entrenamiento y una inferencia más eficientes en términos de cálculo.
Llama 4 incorpora fusión temprana para integrar sin problemas tokens de texto y visión en un modelo base unificado. Esto permite el preentrenamiento conjunto con grandes volúmenes de datos de texto, imágenes y videos no etiquetados.
Meta desarrolló una técnica de entrenamiento novedosa llamada MetaP para establecer de manera confiable hiperparámetros críticos del modelo. La empresa también implementó precisión FP8 sin sacrificar calidad, logrando 390 TFLOPs/GPU durante el preentrenamiento de Llama 4 Behemoth.
Una clave innovación en Llama 4 es el uso de capas de atención entrelazadas sin embeddings posicionales, combinadas con la escalación de temperatura de atención en el tiempo de inferencia. Esta arquitectura "iRoPE" mejora las capacidades de generalización de longitud.
La forma más directa de experimentar Llama 4 es a través de los canales oficiales de Meta:
Para desarrolladores y organizaciones que deseen integrar Llama 4 en su propia infraestructura:
Varios servicios de terceros están adoptando rápidamente los modelos Llama 4 para sus usuarios:
Las principales plataformas en la nube están integrando Llama 4 en sus servicios de IA:
Los proveedores enfocados en IA que ofrecen acceso a Llama 4 incluyen:
Para aquellos que prefieren ejecutar modelos localmente:
Los impresionantes estándares de Llama 4 lo hacen adecuado para numerosas aplicaciones empresariales:
Las organizaciones pueden aprovechar las capacidades multimodales de Llama 4 para la creación avanzada de contenido, incluyendo redacción, análisis de imágenes e ideación creativa.
Las habilidades conversacionales de Llama 4 y sus capacidades de razonamiento lo hacen ideal para la automatización de atención al cliente sofisticada que puede entender consultas complejas y proporcionar respuestas útiles.
Las capacidades STEM del modelo y su ventana de contexto largo lo convierte en un recurso valioso para la investigación científica, análisis de documentación técnica y síntesis de conocimiento.
Con un amplio soporte de idiomas, Llama 4 puede cerrar brechas de comunicación en operaciones globales, traduciendo y generando contenido en cientos de idiomas.
Los desarrolladores pueden aprovechar las capacidades evaluadas de Llama 4 para:
El sólido rendimiento de Llama 4 en métricas de codificación lo convierte en un excelente asistente de codificación para el desarrollo de software.
La capacidad de los modelos para procesar extensos datos de usuarios a través de la ventana de contexto de 10 millones permite experiencias de aplicación altamente personalizadas.
Desarrolla aplicaciones sofisticadas que combinan la comprensión de texto e imagen, desde búsqueda visual hasta sistemas de moderación de contenido.
Meta ha indicado que los actuales modelos Llama 4 son solo el comienzo de su visión. Los desarrollos futuros pueden incluir:
Más modelos especializados enfocados en dominios específicos o casos de uso, construyendo sobre la base establecida por Scout y Maverick.
Aunque los modelos actuales manejan texto e imágenes de manera experta, futuras iteraciones pueden incorporar entradas de video, audio y otros sensores más sofisticados.
A medida que Llama 4 Behemoth complete su entrenamiento, Meta puede eventualmente lanzar este poderoso modelo a la comunidad de desarrolladores.
Los estándares de Llama 4 demuestran que estos modelos representan un avance significativo en las capacidades de IA multimodal y de pesos abiertos. Con un rendimiento de vanguardia en razonamiento, codificación, comprensión visual y tareas multilingües, combinado con un soporte de longitud de contexto sin precedentes, Llama 4 establece nuevos estándares sobre lo que los desarrolladores pueden esperar de los modelos de IA accesibles.
A medida que estos modelos se vuelven ampliamente disponibles a través de varias plataformas en línea, habilitarán una nueva generación de aplicaciones inteligentes que pueden comprender y responder mejor a las necesidades humanas. Ya sea que accedas a Llama 4 a través de las propias plataformas de Meta, servicios de terceros o lo implementes localmente, los impresionantes resultados de referencia sugieren que esta nueva generación de modelos impulsará una ola de innovación en diversas industrias y casos de uso.
Para desarrolladores, investigadores y organizaciones que buscan aprovechar el poder de la IA avanzada, Llama 4 representa una oportunidad emocionante para construir sistemas más inteligentes, receptivos y útiles que pueden procesar y entender el mundo de maneras cada vez más humanas.
