완 2.1 오픈 소스: 알리바바의 게임 체인저 AI 비디오 모델이 소라, 미니맥스, 클링, 구글 비오 2에 도전하다

2025년 2월 25일, 알리바바 클라우드는 그들의 고도화된 AI 비디오 생성 모델인 Wan 2.1이 오픈 소스가 되었다고 발표했습니다. Tongyi 시리즈의 일환인 이 모델은 텍스트 프롬프트를 고품질 비디오로 변환하며 복잡한 움직임과 공간 관계에서 탁월함을 보입니다. 오픈 소스로 전환되는 것은 AI 기반 비디오 생성의 민주화를 향한 중대한 단계입니다. Wan 2.1은 다음과

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완 2.1 오픈 소스: 알리바바의 게임 체인저 AI 비디오 모델이 소라, 미니맥스, 클링, 구글 비오 2에 도전하다

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2025년 2월 25일, 알리바바 클라우드는 그들의 고도화된 AI 비디오 생성 모델인 Wan 2.1이 오픈 소스가 되었다고 발표했습니다. Tongyi 시리즈의 일환인 이 모델은 텍스트 프롬프트를 고품질 비디오로 변환하며 복잡한 움직임과 공간 관계에서 탁월함을 보입니다. 오픈 소스로 전환되는 것은 AI 기반 비디오 생성의 민주화를 향한 중대한 단계입니다.

Wan 2.1은 다음과 같은 모델들이 지배하는 경쟁적인 환경에 진입했습니다: OpenAI의 Sora, Minimax, Kuaishou의 Kling, 구글의 Veo 2

VBench 점수 84.7%로 선두에 서 있으며, 중국어와 영어에 대한 다국어 지원과 무료 접근의 약속을 통해 Wan 2.1은 상당한 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다. 이 글에서는 Wan 2.1의 성능, 기능, 가격, 사용자 경험과 경쟁 모델과의 비교를 다루며 오픈 소스 상태가 AI 비디오 생성의 미래에 어떤 의미를 가지는지 탐구합니다.

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Wan 2.1: 무엇이 그것을 돋보이게 하는가?

Wan 2.1, 또한 Wanx 2.1 또는 Tongyi Wanxi로 알려진 이 모델은 알리바바의 Tongyi 시리즈의 다중 모달 AI 모델 중 하나입니다. 텍스트 프롬프트를 놀라운 비디오로 변환하며 복잡한 움직임 — 예를 들어 피겨 스케이팅이나 다중 객체 상호작용 — 및 공간 관계를 마스터합니다. 알리바바와 VBench 리더보드에 따르면, 그것은 84.7% 점수를 기록하며 동적인 운동, 매끄러움 및 미학에서 경쟁자들을 초월하여 귀하의 설명과 일치하는 생생한 비주얼의 회전하는 댄서나 경주하는 자동차를 제공합니다.

뛰어난 특징 중 하나는 중국어와 영어에 대한 다국어 지원으로, 다양한 시장을 목표로 하는 제작자들에게 적합합니다. 30 FPS에서 1080p 비디오를 선명하게 생성하며 프로급 비주얼로 경쟁합니다. 2025년 2월 25일 오픈 소스로 발표된 Wan 2.1은 Stable Diffusion과 유사한 혁신을 촉발할 수 있으며, 실제 세계에서의 영향력과 경쟁 모델에 대한 우위를 의문에 빠뜨리게 합니다.

Wan 2.1을 Sora, Minimax, Kling, Google Veo 2와 비교하기

AI 비디오 생성 분야에서 Wan 2.1의 위치를 이해하기 위해 몇 가지 주요 이름들과 비교해 보겠습니다: OpenAI의 Sora, Minimax, Kling(kuashou) 및 Google의 Veo 2. 각 모델은 자신만의 강점을 가지고 있지만, Wan 2.1은 탁월한 장점을 가져올 수 있습니다.

OpenAI의 Sora

Sora는 2024년 말에 출시되었으며, 소셜 미디어 및 마케팅을 위한 20초짜리 고품질 비디오를 생성하고 ChatGPT Plus/Pro($20/$200 월 요금)와 번들로 제공됩니다. Pro 사용자를 위한 무제한 휴일 접근과 더 높은 해상도를 제공하며, 짧고 멋진 클립에서 우위를 점하고 있습니다. 영어와 간단한 내용으로 제한되어 있으며, VBench에서 82% 점수를 얻었습니다. 그러나 Wan 2.1의 84.7%와 다국어 지원은 더 긴 복잡한 시퀀스에서 더 큰 유연성을 제안합니다.

Minimax

Minimax는 중국어 다중 모달 AI로, 비디오 생성과 텍스트-이미지 효율성을 통합합니다. VBench 기준으로 동적 장면에서 Wan 2.1보다 뒤처지며, 글로벌 접근이 제한적이며 종종 기업 구독이 필요합니다. Wan 2.1의 오픈 소스 장점은 범위를 넓히지만, Minimax는 속도 때문에 틈새 실시간 편집에서 우수할 수 있습니다.

Kling (Kuaishou)

Kling은 Kuaishou의 짧은 형식의 콘텐츠에서 뛰어나며 고해상도 결과물과 매끄러운 움직임을 제공합니다. 중국으로 제한되어 있고 오픈 소스가 아니며, Wan 2.1보다 글로벌한 접근성이 떨어지지만, Kuaishou의 지역 생태계에서 이점을 얻고 있습니다.

Google Veo 2

Veo 2는 Sora 이후인 2024년 12월에 출시되었으며, Google Cloud의 Vertex AI를 통해 미국 얼리 액세스 사용자들을 겨냥하여 사용량 기반 가격 책정을 제공합니다(예: $0.00003/1천자). 사실감과 미학에서 강할 뿐 아니라 83%의 VBench 점수는 Wan 2.1의 84.7%에 뒤처집니다. Wan 2.1의 오픈 소스 유연성은 개발자들에게 매력적이며, Veo 2는 강력한 인프라로 기업의 요구에 적합합니다.

Wan 2.1의 성능은 어떨까요?

VBench 리더십과 기술 사양에 기반하여 Wan 2.1은 사용할 수 있는 최고의 오픈 소스 AI 비디오 모델 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 84.7%의 VBench 점수는 복잡한 움직임, 다중 객체 상호작용 및 공간 관계를 대부분의 경쟁자들보다 더 잘 처리할 수 있음을 나타냅니다. 이는 제작자들에게는 더 적은 아티팩트, 매끄러운 전환 및 프롬프트에 보다 정확하게 따르는 비디오를 의미합니다 — 당신이 SF 전투를 애니메이션 하든 평화로운 자연 경관을 묘사하든 말입니다.

그러나 어떤 모델도 완벽하지 않습니다. Wan 2.1은 극도로 긴 시퀀스나 매우 추상적인 프롬프트에서 어려움을 겪을 수 있으며, Sora나 Veo 2와 같은 독점 모델들이 폐쇄 시스템 최적화 덕분에 우위를 점할 수 있습니다. 오픈 소스 특성상 개발자들이 조정하는 방식에 따라 성능이 달라질 수 있어, 잘 관리되지 않을 경우 일관성 없는 결과로 이어질 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 대부분의 사용자 — 특히 창의 산업이나 작은 기업에 속하는 사용자들에게 Wan 2.1의 품질, 접근성 및 비용 효율성의 조합은 매우 유망하게 보입니다.

가격, 성능, 기능 및 사용자 경험

가격

Wan 2.1의 가격은 얼마일까요? 오픈 소스 모델로서, 그 핵심은 무료로 사용, 다운로드 및 수정 가능할 것으로 예상됩니다. Stable Diffusion이나 LLaMA와 유사하게요. 알리바바 클라우드는 프리미엄 기능, 클라우드 호스팅 또는 API 접근에 대한 비용을 청구할 수 있으며 — 기업 사용을 위해 $100~$500/월로 나올 수 있습니다. 현재 알리바바의 모델 스튜디오에서 무료로 제공되고 있으며, 커뮤니티 호스팅은 취미 사용자들에게 추가적인 비용 절감이 가능할 것입니다.

성능

Wan 2.1은 84.7%의 VBench 점수로 동적 장면, 공간의 일관성 및 미학을 잘 처리하며 뛰어난 성능을 발휘합니다. 30 FPS에서 1080p 해상도로 현실적인 움직임을 제공하며, 오픈 소스 비디오 생성 분야에서 선두주자입니다. 그러나 Sora와 같은 독점 모델이 특정 영역에서 우위를 점할 수 있습니다.

기능

Wan 2.1는 중국어와 영어를 지원하는 다국어 텍스트, 사용자 정의 가능한 해상도 및 프레임 속도를 지원하며 알리바바의 생태계와 통합됩니다. 사용자 친화적이며 기술 스킬이 필요 없으며, 오픈 소스의 잠재력은 추가 기능을 더할 수 있지만, 실시간 편집과 같은 독점적 혜택을 놓칠 수 있습니다.

사용자 경험

그 인터페이스는 간단하며 — 텍스트 입력, 설정 조정, 비디오 다운로드 — 비기술적 사용자에게 적합합니다. 오픈 소스 설정은 약간의 전문 지식이 필요할 수 있으며, Sora의 ChatGPT 편리함이나 Veo 2의 Google Cloud 세련됨과는 다르지만, 커뮤니티의 성장은 시간이 지나면서 이를 향상시킬 수 있습니다.

오픈 소스 발표: 전환점

2025년 2월 25일, 알리바바_Wan의 발표(“이것은 드릴이 아닙니다 — Wan 2.1 OPEN SOURCE가 드디어 여기 있습니다!”)는 전 세계적인 흥분을 불러일으켰습니다. UTC+8 11:00 PM의 생중계는 오픈 소스 조건, 가용성 및 제한 사항을 다루었을 것입니다. 이는 Stable Diffusion의 영향을 비슷하게 취미 사용자, 스타트업 및 연구자들에게 AI 비디오 생성의 접근성을 제공할 수 있습니다. 그러나 오픈 소스의 위험은 일관성 없는 품질이나 보안 문제 등이 포함될 수 있습니다.

사용자에게는 강력하고 잠재적으로 무료인 도구를 제공하지만, 장기 지원, 업데이트 및 기업 신뢰성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 알리바바의 AI와 클라우드에 대한 평판은 강력한 지원을 시사하지만, Wan 2.1의 성공을 위해서는 커뮤니티의 역할이 중요할 것입니다.

결론: Wan 2.1의 AI 비디오 혁명에서의 위치

Wan 2.1은 단순한 AI 모델이 아닙니다 — 그것은 오픈 소스 상태와 함께 잠재적인 게임 체인저입니다. VBench에서 선두적인 성능, 다국어 지원 및 접근성은 Sora, Minimax, Kling 및 Veo 2의 강력한 경쟁자로 만들어줍니다. 특히 유연성과 비용 절감을 원하는 제작자 및 개발자들에게 유리합니다. 모든 틈새에서 독점 모델과 동등하지 않을 수 있지만(예: 실시간 편집이나 기업 통합), 오픈 소스 특성은 활발한 커뮤니티를 조성할 수 있으며 혁신과 채택을 촉진할 수 있습니다.

일반 사용자들에게 Wan 2.1은 최소한의 노력과 비용으로 전문 품질의 비디오를 제작할 수 있는 기회를 제공합니다. 마케팅 담당자가 광고를 제작하든, 교육자가 수업을 만들든, 영화 제작자가 새로운 아이디어를 실험하든 말입니다. 가격(프리미엄 기능에 대한 무료 또는 저비용 가능성), 최고 수준의 성능 및 사용자 친화적인 경험은 AI 비디오 분야에서 주목해야 할 모델로 자리잡게 만듭니다. 생중계가 진행되고 더 많은 세부 사항이 공개될수록, Wan 2.1은 AI 주도 창의력에 대한 우리의 생각을 재정의할 수 있습니다 — 열려 있고, 접근 가능하며, 끝없이 적응 가능한 방식으로요.