2025년 2월 25일, 알리바바 클라우드는 유명한 통의 시리즈의 고급 AI 비디오 생성 모델인 Wan 2.1을 오픈 소싱하여 업계를 떠들썩하게 했습니다. 이 혁신적인 모델은 텍스트 프롬프트를 시각적으로 인상적인 비디오로 변환하며, 복잡한 움직임과 공간적 세부 사항을 손쉽게 처리합니다. 84.7%라는 뛰어난 VBench 점수, 다국어 지원 및 무료 액세스 덕분에 Wan 2.1은 OpenAI의 Sora, Minimax, Kuaishou의 Kling 및 Google의 Veo 2를 포함한 분야에서 이미 강력한 경쟁자입니다.
설정 번거로움을 피하고 즉시 비디오 생성을 시작하고 싶다면 Anakin AI를 확인해 보세요. Wan 2.1을 손쉽게 사용할 수 있는 올인원 AI 플랫폼입니다. 그렇지 않다면 이 가이드는 Mac, Windows 및 Linux에서 Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법을 안내하며, 설치, 구성 및 고급 비디오 생성 기술을 다룹니다. AI 비디오 생성의 미래를 탐험하는 즐거움을 누리세요!
Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법을 파고들 준비가 되었다면 첫 번째 단계는 시스템이 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것입니다. 신뢰하세요—강력한 기반에서 시작하면 전체 과정이 훨씬 더 원활해집니다.
ComfyUI을 설정하기 위해 다음 세부 단계를 따르세요. 이는 Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법의 중요한 부분입니다.
ComfyUI_Desktop_Windows_0.9.3b.exe를 받습니다.이 간단한 확인을 통해 모든 것이 제대로 설정되었는지 확인합니다.
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. 가상 환경 설정:
3. PyTorch 설치:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4. 요구 사항 설치:
pip install -r requirements.txt
https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh
2. Python 및 FFmpeg 설치:
brew install python@3.11 ffmpeg
3. ComfyUI 복제 및 설정:
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
wsl --install -d Ubuntu-22.04
2. 업데이트 및 업그레이드:
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. Conda 환경 설정 (권장):
3. CUDA와 함께 PyTorch 설치:
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
4. 요구 사항 설치:
pip install -r requirements.txt
ComfyUI가 준비되었다면 다음 단계는 Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법에서 WAN 2.1 모델을 통합하는 것입니다.
wan_2.1_base.safetensors (약 8.4GB)wan_2.1_vae.pth (약 1.2GB)wget)으로 다운로드합니다.wan_2.1_base.safetensors를 ComfyUI/models/checkpoints/에 배치합니다.wan_2.1_vae.pth를 ComfyUI/models/vae/에 배치합니다.커스텀 노드를 설치하여 워크플로를 향상시켜 보세요:
cd ComfyUI/custom_nodesgit clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui git clone https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite이 노드는 비디오 프레임 보간 및 배치 처리와 같은 유용한 기능을 제공합니다.
Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법을 배우는 데 있어 올바른 파이프라인 구축이 핵심입니다.
다음은 간단한 파이프라인 구조입니다:
해상도: 1024×576 프레임
프레임: 48 (필요에 따라 수정 가능)
모션 스케일: 일반적으로 부드러운 전환을 위해 1.2에서 2.5 사이입니다.
이러한 고급 팁으로 프로젝트를 한층 더 발전시켜 보세요:
CameraController 노드를 사용하여 동적인 카메라 움직임을 시뮬레이션하세요:
시스템이 효율적으로 실행되도록 유지하세요:
enable_offload_technique = True로 설정하고 공격적인 VRAM 최적화를 선택하여 활성화합니다.torch.set_float32_matmul_precision('medium')wan_2.1_vae.pth)가 모델 버전과 일치하는지, 시간적 주의 설정을 확인합니다.--medvram 및 --xformers 플래그와 함께 ComfyUI를 시작합니다.comfy.log에서 ERROR 또는 CRITICAL 메시지를 확인합니다.다양한 플랫폼에 ComfyUI를 설치하는 주요 차이점을 간단히 정리하자면, Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법을 이해하는 데 중요합니다:
run_nvidia_gpu.bat 실행)이 포함됩니다.V1 데스크톱 앱은 모든 플랫폼에 걸쳐 자동 의존성 해결 및 통합 모델 라이브러리를 제공하여 설치 번거로움을 크게 줄여줍니다.
요약하자면, 이 가이드는 Comfy UI와 함께 WAN 2.1을 사용하는 방법을 안내하며, 시스템 준비부터 고급 비디오 생성 기술에 이르기까지 안내했습니다. Windows, macOS 또는 Linux에 관계없이, 이제 전문가처럼 AI 비디오 작업 흐름을 설정하고, 사용자 정의하며 최적화할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.
그러니 시스템을 잡고 실행해 보세요. 창의적인 여정을 즐기시길 바랍니다. 행복한 비디오 제작이 되기를 바라며, 여러분의 프로젝트가 새로운 차원으로 나아가기를 기원합니다!
