Топ-10 нецензурированных LLM, которые вы можете попробовать сейчас

Введение в неконтролируемые LLM

Большие языковые модели (LLM) стали краеугольным камнем современного искусственного интеллекта, позволяя машинам понимать и генерировать текст, подобный человеческому. Хотя многие LLM имеют встроенные фильтры контента для предотвращения генерации вредоносного или неуместного контента, растет интерес к неконтролируемым LLM. Эти модели работают без таких ограничений, предлагая большую гибкость и соответствие, но также ставя перед собой значительные этические вызовы. Эта статья рассматривает пять лучших неконтролируемых LLM, доступных сегодня, с подробным вниманием к модели Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b и тому, как ее запустить, используя Ollama.

Ключевые особенности Dolphin Llama 3 70B:

• Более мощная и гибкая, чем взломанная модель Llama-3.1-8B-Instruct
• Неконтролируемый опыт работы с LLM
• Доступна на Anakin.AI! Просто посетите https://app.anakin.ai/, нажмите на опцию "Чаты" в левой панели.

И выберите опцию Dolphin Llama 3.1 8B Instruct, чтобы иметь неограниченные чаты с LLM онлайн!

1. Dolphin 2.9.1 Llama 3 70B: Лучшая неконтролируемая LLM

Модели Llama 3 зарекомендовали себя как надежные и производящие удивительные результаты, которые бросают вызов OpenAI. Так почему бы не использовать неконтролируемую версию Llama 3?

Большая неконтролируемая модель, использующая архитектуру Llama 3. Основные моменты включают:

• 70 миллиардов параметров для высокой производительности по широкому спектру задач, позволяя сложное рассуждение и генерацию
• Расширенная длина контекста для обработки более длинных входных данных и сохранения последовательности, подходящая для задач, требующих анализа обширных документов
• Улучшенные способности рассуждения и знаний по сравнению с более мелкими моделями, потенциально приближающиеся к человеческому уровню производительности в определенных областях
• Обучена с использованием полного веса тонкой настройки с длиной последовательностей 4K, позволяя эффективно обрабатывать более длинные текстовые последовательности
• Включает начальные способности агентов и поддерживает вызов функций для более структурированных выводов, повышая ее потенциал для выполнения задач и интеграции с другими системами
• Удаляет определенные наборы данных, использованные в предыдущих версиях, чтобы справиться с поведенческими проблемами и чрезмерной зависимостью от системных подсказок, потенциально улучшая надежность и снижая нежелательное поведение
• Лицензия по Соглашению о сообществе META LLAMA 3, позволяющая коммерческое использование в рамках указанных условий, предоставляя возможности для бизнеса при сохранении определенных ограничений
• Неконтролируемая природа требует внимательной реализации этических рекомендаций и стратегий модерации контента в реальных приложениях

2. Dolphin 2.7 Mixtral 8x7B: Классика неконтролируемых LLM

Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, созданная Эриком Хартфордом, является ведущей неконтролируемой LLM, известной своими сильными кодировочными способностями и высокой совместимостью. Эта модель основана на архитектуре Mixtral смеси экспертов, которая объединяет несколько специализированных AI моделей в единую мощную систему. Она была донастроена с помощью дополнительных наборов данных, таких как Synthia, OpenHermes и PureDove, что делает ее высоко универсальной.

Ключевые особенности Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b

• Неконтролируемая конструкция: Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b разработана для работы без фильтров контента, что позволяет ей генерировать ответы без ограничений. Это делает ее высокой совместимой и способной производить широкий спектр выводов, включая те, которые могут считаться неэтичными или неуместными.
• Высокая производительность: Модель отлично справляется с кодированием благодаря обучению на обширных наборах данных по программированию. Она может генерировать качественный код и предоставлять подробные объяснения, что делает ее ценным инструментом для разработчиков.
• Универсальная квантизация: Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b доступна в нескольких форматах квантизации, включая GGUF и AWQ, которые сбалансируют размеры модели и производительность. Эта гибкость позволяет пользователям выбирать наилучшую конфигурацию для их аппаратного обеспечения и потребностей приложения.

Anakin AI - это универсальная AI платформа, которая поддерживает ЛЮБУЮ доступную AI модель. Вы можете легко интегрировать свой API, чтобы создать свое кастомизированное AI приложение с легкостью!

Запуск Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b с Ollama

Ollama - это платформа, которая предоставляет бесшовный доступ к продвинутым AI моделям, включая Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b. Вот как вы можете запустить эту модель, используя Ollama:

1. Зарегистрируйтесь: Создайте учетную запись на платформе Ollama.
2. Получите доступ к модели: Перейдите в библиотеку моделей и выберите Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b.
3. Настройте свою среду: Настройте параметры модели в соответствии с вашими требованиями. Вы можете выбрать формат квантизации и настроить параметры, такие как температура и лимиты токенов.
4. Взаимодействуйте с моделью: Используйте интерфейс платформы, чтобы вводить подсказки и получать ответы от модели. Ollama поддерживает различные режимы взаимодействия, включая беседы в стиле чата и структурированные запросы.

Пример команды для запуска модели:

ollama run dolphin-mixtral "выберите сложную задачу leetcode, решите ее на Kotlin"

Эта команда вызовет у модели необходимость решить указанную задачу на Kotlin, демонстрируя ее кодировочные способности.

3. Dolphin Vision 72B: Неконтролируемая LLM в области видения

Да, Дельфин теперь может видеть!

Эта продвинутая многомодальная неконтролируемая модель может анализировать изображения и генерировать текстовые ответы без ограничений по контенту. Ключевые особенности включают:

• Архитектура с 72 миллиардами параметров для высокопроизводительной обработки языка и визуальности, позволяя сложные рассуждения и подробные выводы
• Способность рассуждать и описывать изображения, которые другие модели могут отвергать или отказываться анализировать, что делает ее подходящей для широкого спектра визуального контента
• Многомодальные возможности, которые бесшовно сочетают понимание языка и визуальности, позволяя богатые взаимодействия между текстовыми и изображенческими входами
• Построена на архитектуре BunnyQwen, оптимизированной для эффективной обработки визуальных и текстовых данных в одной модели
• Требует значительных вычислительных ресурсов, с 147GB VRAM, необходимых для развертывания, что ограничивает ее использование до высококачественных аппаратных конфигураций
• Впечатляющая длина контекста 131,072 токена для обработки обширных запросов и генерации подробных ответов, позволяющая анализировать длинные документы или беседы
• Использует Qwen2Tokenizer с размером словаря 152,064 для нюансированной текстовой репрезентации, позволяя точно обрабатывать различные языки и специализированную терминологию
• Разработана как неконтролируемая, что позволяет получать неограниченные выводы, которые могут потребовать внимательного рассмотрения в сценариях развертывания.

4. Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12B: Лучшая локальная неконтролируемая LLM на данный момент

Mistral-nemo-12B был проверен как одна из лучших локальных LLM, которые работают на современном ноутбуке. Если вам нужен локально работающий LLM помощник, эта неконтролируемая LLM — ваш лучший выбор.

Это неконтролируемая модель с 12 миллиардами параметров, основанная на архитектуре Nemo от Mistral AI. Основные моменты:

• Использует формат подсказки ChatML для структурированных взаимодействий, позволяя четко разделять системные инструкции, ввод пользователя и ответы модели
• Контекстное окно 128K, позволяющее анализировать длинные документы или беседы, подходящее для задач, требующих долгосрочной памяти и последовательности
• Разработана для выполнения инструкций, бесед, кодирования и начальных агентов, что делает ее универсальной для различных приложений
• Обучена на разнообразном наборе данных, включая многоязычное содержимое и примеры кодирования, улучшая ее способность справляться с различными задачами и языками
• Реализует возможности вызова функций для более структурированных выводов, позволяя интеграцию с внешними инструментами и API
• Оптимизирована для развертывания на потребительском оборудовании, сохраняя сильную производительность, балансируя доступность и возможность
• Лицензирована по Apache 2.0, позволяя коммерческое использование с правильной атрибуцией, предоставляя гибкость для разработчиков и бизнеса
• Неконтролируемая природа требует внимательного рассмотрения этических последствий и потенциальной реализации средств защиты в производственной среде

5. Dolphin 2.9 Llama3 8B: Удивительная жемчужина неконтролируемой LLM

Просто запустите ее сейчас, используя ollama. Попробуйте, это удивительно:

ollama run dolphin-llama3

Эта неконтролируемая модель с 8 миллиардами параметров основана на архитектуре Llama 3. Ключевые особенности:

• Оптимизирована для эффективности и производительности на потребительском оборудовании, что делает ее доступной для более широкого круга пользователей и приложений
• Сохраняет многие возможности более крупных моделей в более компактном пакете на 8B параметров, предлагая хороший баланс между производительностью и требованиями к ресурсам
• Доступна в версиях с контекстными окнами как 32K, так и 256K, предоставляя гибкость для различных сценариев использования и ограничений памяти
• Подходит для развертывания на системах с ограниченными ресурсами, требуя всего 4.7 ГБ памяти, что позволяет использовать ее на ноутбуках и маленьких серверах
• Обучена на разнообразном наборе данных для выполнения широкого спектра задач, включая кодирование и анализ, увеличивая ее универсальность
• Разработана с учетом высокой совместимости с запросами пользователей, требуя внимательного использования и потенциальных средств защиты меры для предотвращения неправильного использования или генерации вредоносного контента
• Совместима с популярными инструментами развертывания, такими как Ollama для легкой интеграции в проекты, упрощая процесс разработки
• Неконтролируемая природа позволяет получать неограниченные выводы, которые могут потребовать дополнительной фильтрации контента или руководств для пользователей в практических приложениях

6. Dolphin 2.9.3 Yi 1.5 34B 32k GGUF

Эта неконтролируемая модель объединяет архитектуру Yi с оптимизациями. Ключевые особенности:

• 34 миллиарда параметров, что создает баланс между размером модели и производительностью, подходящий для пользователей, требующих сильных возможностей без ресурсов от более крупных моделей
• 32k токенов контекстного окна для обработки длинных документов и бесед, позволяя анализировать обширные тексты, сохраняя последовательность
• Формат GGUF для эффективного развертывания и уменьшенной памяти, оптимизируя производительность на различных аппаратных конфигурациях
• Оптимизирована для использования с популярными открытыми фреймворками вывода, упрощая интеграцию в существующие AI конвейеры и проекты
• Создана для поддержания высокой производительности при этом доступнее, чем более крупные модели, что может сделать ее подходящей для развертывания на высококачественном потребительском оборудовании или облачных экземплярах
• Подходит для широкого спектра приложений, включая генерацию текста, анализ и задачи кодирования, предлагая универсальность для разработчиков и исследователей
• Требует внимательного рассмотрения этических последствий из-за своей неконтролируемой природы, обоснованного усмотрения внедрения политик использования и потенциальных механизмов фильтрации контента
• Может предложить хороший компромисс между возможностями более крупных моделей и ресурсной эффективностью меньших, что делает ее привлекательной для организаций с умеренными вычислительными ресурсами

6. GPT-4-x-Vicuna

GPT-4-x-Vicuna - это неконтролируемая версия популярной модели GPT-4, настроенная для удаления фильтров контента. Эта модель известна своей высокой производительностью в генерации текста, подобного человеческому, и своей способностью обрабатывать сложные запросы без ограничений.

Ключевые особенности

• Высокая совместимость: Модель разработана для соответствия любому запросу, что делает ее очень универсальной.
• Продвинутое понимание языка: Она прекрасно справляется с пониманием и генерацией сложного текста, что делает ее подходящей для широкого спектра приложений.

7. Nous-Hermes-Llama2

Nous-Hermes-Llama2 - это еще одна неконтролируемая LLM, которая приобрела популярность благодаря своей Robust Performance и универсальности. Она основана на архитектуре Llama2 и была настроена для работы без фильтров контента.

Ключевые особенности

• Надежная производительность: Модель хорошо справляется с различными задачами, от креативного письма до технической документации.
• Гибкое развертывание: Модель может быть развернута на различных платформах, что делает ее доступной для различных сценариев использования.

8. Mythomax

Mythomax - это неконтролируемая LLM, известная своими творческими возможностями. Она особенно популярна среди пользователей, которым нужна модель, способная генерировать imaginative и неограниченный контент.

Ключевые особенности

• Творческий выход: Модель отлично справляется с генерацией креативного и воображаемого текста, что делает ее идеальной для писателей и создателей контента.
• Высокая гибкость: Она может обрабатывать широкий спектр подсказок без ограничений, предоставляя пользователям универсальный инструмент для различных приложений.

9. Airoboros-30B

Airoboros-30B - это мощная неконтролируемая LLM, которая предлагает высокую производительность и совместимость. Она разработана для обработки сложных запросов и генерации детализированных ответов без фильтров контента.

Ключевые особенности

• Высокая производительность: Модель способна обрабатывать сложные запросы и генерировать детализированные ответы.
• Широкий спектр приложений: Она подходит для различных приложений, от технической документации до творческого письма.

Действительно ли неконтролируемые LLM работают?

Хотя неконтролируемые LLM предлагают значительные преимущества, они также ставят перед собой серьезные этические вызовы. Отсутствие модерации контента означает, что эти модели могут генерировать вредоносный, предвзятый или неуместный контент, что может иметь серьезные правовые и репутационные последствия.

Неконтролируемые LLM неконтролируемые, но могут не быть "свободными"

• Предвзятость и справедливость: Без фильтров контента не обязательно, что LLM будет говорить вам правду на 100%. Неконтролируемые модели могут сохранять и усиливать существующие предвзятости, присутствующие в обучающих данных. Это может привести к нечесным и дискриминационным выводам.
• Вы все равно должны корректно делать запрос к LLM: Предоставление четких рекомендаций и примеров ответственного использования может помочь пользователям взаимодействовать с моделью этично. Важно побуждать пользователей избегать злонамеренных подсказок и использовать модель для конструктивных целей.
• Тонкая настройка и управление могут улучшить неконтролируемые LLM: Тонкая настройка модели с использованием дополнительных наборов данных и применение методов управления в тестовом режиме могут улучшить ее соответствие этическим руководствам. Эти стратегии могут помочь улучшить надежность и безопасность модели.

Заключение

Неконтролируемые LLM, такие как Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, представляют собой значительный прогресс в технологии AI, предлагая мощные возможности для широкого диапазона приложений. Однако их потенциал для генерации вредного контента требует внимательного рассмотрения и ответственного использования. Платформы, такие как Ollama, обеспечивают ценную интерфейс для взаимодействия с этими моделями, но пользователи должны оставаться бдительными и применять соответствующие стратегии смягчения для обеспечения этичного и безопасного развертывания. Поскольку область AI продолжает развиваться, балансировка преимуществ неконтролируемых LLM с необходимостью этических мер будет иметь ключевое значение для раскрытия их полного потенциала.