Top 10 LLMs Sem Censura que Você Pode Experimentar Agora

Introdução aos LLMs Sem Censura

Modelos de Linguagem Grande (LLMs) tornaram-se um marco na inteligência artificial moderna, permitindo que máquinas compreendam e gerem textos semelhantes aos humanos. Enquanto muitos LLMs vêm com filtros de conteúdo embutidos para evitar a geração de conteúdo prejudicial ou inadequado, há um crescente interesse em LLMs sem censura. Esses modelos operam sem tais restrições, oferecendo maior flexibilidade e conformidade, mas também apresentando desafios éticos significativos. Este artigo explora os cinco principais LLMs sem censura disponíveis hoje, com um olhar detalhado sobre o modelo Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b e como executá-lo usando o Ollama.

Principais Características do Dolphin Llama 3 70B:

• Mais poderoso e flexível do que o modelo Llama-3.1-8B-Instruct desbloqueado
• Experiência de LLM sem censura
• Disponível em Anakin.AI! Basta visitar https://app.anakin.ai/, clique na opção "Chats" no painel à esquerda.

E selecione a opção Dolphin Llama 3.1 8B Instruct para ter chats sem restrições com os LLMs online!

1. Dolphin 2.9.1 Llama 3 70B: Melhor LLM Sem Censura

Os Modelos Llama 3 provaram ser confiáveis e produzem resultados incríveis que desafiam a OpenAI. Então, por que não usar a versão sem censura do Llama 3?

Um grande modelo sem censura aproveitando a arquitetura Llama 3. Destaques incluem:

• 70 bilhões de parâmetros para alto desempenho em uma ampla gama de tarefas, permitindo raciocínios complexos e capacidades de geração
• Extenso comprimento de contexto para lidar com entradas mais longas e manter a coerência, adequado para tarefas que requerem análise de documentos extensos
• Capacidades de raciocínio e conhecimento aprimoradas em comparação com modelos menores, potencialmente aproximando-se do desempenho humano em certos domínios
• Treinado usando ajuste fino com pleno peso e comprimento de sequência de 4K, permitindo processamento eficiente de sequências de texto mais longas
• Incorpora habilidades iniciais de agência e suporta chamada de função para saídas mais estruturadas, aumentando seu potencial para conclusão de tarefas e integração com outros sistemas
• Remove certos conjuntos de dados usados em versões anteriores para abordar problemas comportamentais e dependência excessiva de prompts do sistema, potencialmente melhorando sua confiabilidade e reduzindo comportamentos indesejados
• Licenciado sob o ACORDO DE LICENÇA DA META LLAMA 3 COMMUNITY, permitindo uso comercial dentro de termos especificados, proporcionando oportunidades para empresas, enquanto mantém certas restrições
• A natureza sem censura requer cuidadosa implementação de diretrizes éticas e estratégias de moderação de conteúdo em aplicações do mundo real

2. Dolphin 2.7 Mixtral 8x7B: Um Clássico LLM Sem Censura

O Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, criado por Eric Hartford, é um LLM sem censura líder, conhecido por suas fortes habilidades de codificação e alta conformidade. Este modelo é baseado na arquitetura Mixtral de mistura de especialistas, que combina múltiplos modelos de IA especializados em um único sistema poderoso. Ele foi ajustado com conjuntos de dados adicionais, como Synthia, OpenHermes e PureDove, tornando-o altamente versátil.

Principais Características do Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b

• Design Sem Censura: O Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b é projetado para operar sem filtros de conteúdo, permitindo que ele gere respostas sem restrições. Isso o torna altamente compatível e capaz de produzir uma ampla gama de saídas, incluindo aquelas que podem ser consideradas antiéticas ou inadequadas.
• Alto Desempenho: O modelo se destaca em tarefas de codificação, graças ao seu treinamento em extensos conjuntos de dados de codificação. Ele pode gerar código de alta qualidade e fornecer explicações detalhadas, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores.
• Quantização Versátil: O Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b está disponível em múltiplos formatos de quantização, incluindo GGUF e AWQ, que equilibram tamanho do modelo e desempenho. Essa flexibilidade permite que os usuários escolham a melhor configuração para suas necessidades de hardware e aplicação.

Anakin AI é a plataforma de IA tudo-em-um que suporta QUALQUER modelo de IA disponível. Você pode integrar facilmente sua API para criar seu aplicativo de IA personalizado com facilidade!

Executando Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b com Ollama

Ollama é uma plataforma que fornece acesso contínuo a modelos avançados de IA, incluindo o Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b. Aqui está como você pode executar este modelo usando o Ollama:

1. Inscreva-se: Crie uma conta na plataforma Ollama.
2. Acesse o Modelo: Navegue até a biblioteca de modelos e selecione o Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b.
3. Configure Seu Ambiente: Configure as configurações do modelo de acordo com suas necessidades. Você pode escolher o formato de quantização e ajustar parâmetros como temperatura e limites de tokens.
4. Interaja com o Modelo: Use a interface da plataforma para inserir prompts e receber respostas do modelo. Ollama suporta vários modos de interação, incluindo conversas estilo chat e consultas estruturadas.

Exemplo de comando para executar o modelo:

ollama run dolphin-mixtral "escolha um problema difícil do leetcode, resolva-o em Kotlin"

Este comando solicitará ao modelo que resolva um problema especificado em Kotlin, mostrando suas capacidades de codificação.

3. Dolphin Vision 72B: Uma Visão Sem Censura

Sim, o Dolphin Pode Ver Agora!

Este modelo avançado multimodal sem censura pode analisar imagens e gerar respostas de texto sem restrições de conteúdo. As principais características incluem:

• Arquitetura de 72 bilhões de parâmetros para processamento de linguagem e visão de alto desempenho, permitindo raciocínios complexos e saídas detalhadas
• Capacidade de raciocinar e descrever imagens que outros modelos podem se recusar a analisar, tornando-se adequado para uma ampla gama de conteúdos visuais
• Capacidades multimodais que combinam de forma integrada compreensão de visão e linguagem, permitindo ricas interações entre entradas de texto e imagem
• Construído sobre a arquitetura BunnyQwen, otimizada para processamento eficiente de dados visuais e textuais em um único modelo
• Requer recursos computacionais significativos, com 147GB de VRAM necessários para implantação, limitando seu uso a configurações de hardware de alto padrão
• Impressionante comprimento de contexto de 131.072 tokens para lidar com prompts extensos e gerar respostas detalhadas, permitindo a análise de longos documentos ou conversas
• Utiliza o Qwen2Tokenizer com um tamanho de vocabulário de 152.064 para representação textual nuançada, permitindo o manuseio preciso de várias linguagens e terminologias especializadas
• Projetado para ser sem censura, permitindo saídas irrestritas que podem exigir cuidadosa consideração em cenários de implantação.

4. Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12B: O Melhor LLM Local Sem Censura, por Enquanto

Mistral-nemo-12B foi verificado como um dos melhores LLMs locais que podem ser executados em um laptop moderno. Se você precisa de um assistente LLM local, este LLM sem censura é a sua melhor opção.

Ele possui um modelo sem censura de 12 bilhões de parâmetros baseado na arquitetura Nemo da Mistral AI. Aspectos notáveis:

• Usa o formato de prompt ChatML para interações estruturadas, permitindo clara separação de instruções do sistema, entradas do usuário e respostas do modelo
• Janela de contexto de 128K, permitindo análise de documentos ou conversas longas, adequada para tarefas que requerem memória de longo prazo e coerência
• Projetado para seguir instruções, conversação, codificação e habilidades iniciais de agência, tornando-o versátil para várias aplicações
• Treinado em um conjunto de dados diversificado, incluindo conteúdo multilíngue e exemplos de codificação, aprimorando sua capacidade de lidar com uma ampla gama de tarefas e idiomas
• Implementa capacidades de chamada de função para saídas mais estruturadas, permitindo integração com ferramentas externas e APIs
• Otimizados para implantação em hardware de consumo, mantendo forte desempenho, equilibrando acessibilidade e capacidade
• Licenciado sob a Apache 2.0, permitindo uso comercial com atribuição adequada, proporcionando flexibilidade para desenvolvedores e empresas
• A natureza sem censura requer cuidadosa consideração das implicações éticas e a potencial implementação de salvaguardas em ambientes de produção

5. Dolphin 2.9 Llama3 8B: a Incrível Gema do LLM Sem Censura

Simplesmente execute-o agora usando ollama. Tente, é incrível:

ollama run dolphin-llama3

Este modelo de 8 bilhões de parâmetros sem censura é baseado na arquitetura Llama 3. Principais atributos:

• Otimizados para eficiência e desempenho em hardware de consumo, tornando-o acessível para uma gama mais ampla de usuários e aplicações
• Mantém muitas capacidades de modelos maiores em um pacote compacto de 8B de parâmetros, oferecendo um bom equilíbrio entre desempenho e requisitos de recursos
• Disponível em versões com janelas de contexto de 32K e 256K, fornecendo flexibilidade para diferentes casos de uso e restrições de memória
• Adequado para implantação em sistemas com recursos limitados, exigindo apenas 4,7GB de armazenamento, permitindo o uso em laptops e servidores menores
• Treinado em um conjunto de dados diversificado para lidar com uma ampla gama de tarefas, incluindo codificação e análise, aprimorando sua versatilidade
• Projetado para ser altamente compatível com solicitações de usuários, necessitando de uso cuidadoso e potenciais salvaguardas para evitar mau uso ou geração de conteúdo prejudicial
• Compatível com ferramentas de implantação populares como Ollama para fácil integração em projetos, agilizando o processo de desenvolvimento
• A natureza sem censura permite saídas irrestritas, que podem requerer filtragem de conteúdo adicional ou diretrizes para usuários em aplicações práticas

6. Dolphin 2.9.3 Yi 1.5 34B 32k GGUF

Este modelo sem censura combina a arquitetura Yi com otimizações. Principais características:

• 34 bilhões de parâmetros, equilibrando tamanho do modelo e desempenho, adequado para usuários que precisam de capacidades fortes sem as demandas de recursos de modelos maiores
• Janela de contexto de 32k para lidar com documentos e conversas mais longas, permitindo análise de textos extensos enquanto mantém a coerência
• Formato GGUF para implantação eficiente e menor consumo de memória, otimizando desempenho em várias configurações de hardware
• Otimizados para uso com populares frameworks de inferência de código aberto, facilitando a integração em pipelines e projetos de IA existentes
• Projetado para manter alto desempenho enquanto é mais acessível do que modelos maiores, potencialmente adequado para implantação em hardware de consumo de alto padrão ou instâncias em nuvem
• Adequado para uma ampla gama de aplicações, incluindo geração de texto, análise e tarefas de codificação, oferecendo versatilidade para desenvolvedores e pesquisadores
• Requer cuidadosa consideração das implicações éticas devido à sua natureza sem censura, necessitando da implementação cuidadosa de políticas de uso e potenciais mecanismos de filtragem de conteúdo
• Pode oferecer um bom compromisso entre as capacidades de modelos maiores e a eficiência de recursos de modelos menores, tornando-se atraente para organizações com recursos computacionais moderados

7. GPT-4-x-Vicuna

GPT-4-x-Vicuna é uma variante sem censura do popular modelo GPT-4, ajustada para remover filtros de conteúdo. Este modelo é conhecido por seu alto desempenho na geração de texto semelhante ao humano e pela sua capacidade de lidar com consultas complexas sem restrições.

Principais Características

• Alta Conformidade: O modelo é projetado para cumprir qualquer solicitação, tornando-o altamente versátil.
• Compreensão Avançada da Linguagem: Ele se destaca na compreensão e geração de texto complexo, tornando-o adequado para uma ampla gama de aplicações.

8. Nous-Hermes-Llama2

Nous-Hermes-Llama2 é outro LLM sem censura que ganhou popularidade por seu desempenho robusto e flexibilidade. Ele é baseado na arquitetura Llama2 e foi ajustado para operar sem filtros de conteúdo.

Principais Características

• Desempenho Robusto: O modelo se sai bem em várias tarefas, desde escrita criativa até documentação técnica.
• Implantação Flexível: Pode ser implantado em várias plataformas, tornando-o acessível para diferentes casos de uso.

9. Mythomax

Mythomax é um LLM sem censura conhecido por suas capacidades criativas. Ele é particularmente popular entre os usuários que requerem um modelo que pode gerar conteúdo imaginativo e irrestrito.

Principais Características

• Saída Criativa: O modelo se destaca na geração de texto criativo e imaginativo, tornando-o ideal para escritores e criadores de conteúdo.
• Alta Flexibilidade: Ele pode lidar com uma ampla gama de prompts sem restrições, proporcionando aos usuários uma ferramenta versátil para várias aplicações.

10. Airoboros-30B

Airoboros-30B é um poderoso LLM sem censura que oferece alto desempenho e conformidade. Foi projetado para lidar com consultas complexas e gerar respostas detalhadas sem filtros de conteúdo.

Principais Características

• Alto Desempenho: O modelo é capaz de lidar com consultas complexas e gerar respostas detalhadas.
• Amplas Aplicações: É adequado para várias aplicações, desde documentação técnica até escrita criativa.

Os LLMs Sem Censura Estão Realmente Funcionando?

Embora os LLMs sem censura ofereçam vantagens significativas, eles também apresentam desafios éticos substanciais. A falta de moderação de conteúdo significa que esses modelos podem gerar conteúdo prejudicial, tendencioso ou inadequado, o que pode ter sérias implicações legais e de reputação.

Os LLMs Sem Censura São Sem Censura, Mas Podem Não Ser "Gratuitos"

• Tendência e Justiça: Sem filtros de conteúdo, não é garantido que os LLMs fornecerão a verdade em 100%. Modelos sem censura podem perpetuar e amplificar preconceitos existentes nos dados de treinamento. Isso pode levar a saídas injustas e discriminatórias.
• Você Ainda Precisa Proporcionar ao LLM, Corretamente: Fornecer diretrizes claras e exemplos de uso responsável pode ajudar os usuários a interagir eticamente com o modelo. Incentivar os usuários a evitar prompts maliciosos e usar o modelo para fins construtivos é essencial.
• Ajustes Finais e Direcionamento Podem Melhorar os LLMs Sem Censura: Ajustar o modelo com conjuntos de dados adicionais e empregar técnicas de direcionamento em tempo de teste pode melhorar sua adesão às diretrizes éticas. Essas estratégias podem ajudar a melhorar a confiabilidade e a segurança do modelo.

Conclusão

LLMs sem censura como o Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b representam um avanço significativo na tecnologia de IA, oferecendo capacidades poderosas para uma ampla gama de aplicações. No entanto, seu potencial de gerar conteúdo prejudicial exige cuidadosa consideração e uso responsável. Plataformas como Ollama proporcionam uma interface valiosa para interagir com esses modelos, mas os usuários devem permanecer vigilantes e adotar estratégias de mitigação apropriadas para garantir a implementação ética e segura. À medida que o campo da IA continua a evoluir, equilibrar os benefícios dos LLMs sem censura com a necessidade de salvaguardas éticas será crucial para aproveitar todo o seu potencial.