Top 10 LLMs Sem Censura Que Você Pode Testar Agora

Introdução aos LLMs Não Censurados

Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) se tornaram uma base da inteligência artificial moderna, permitindo que máquinas compreendam e gerem textos semelhantes aos humanos. Embora muitos LLMs venham com filtros de conteúdo embutidos para prevenir a geração de conteúdo prejudicial ou impróprio, há um interesse crescente em LLMs não censurados. Esses modelos operam sem tais restrições, oferecendo maior flexibilidade e conformidade, mas também apresentam desafios éticos significativos. Este artigo explora os cinco principais LLMs não censurados disponíveis hoje, com um olhar detalhado sobre o modelo Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b e como executá-lo usando Ollama.

Características Principais do Dolphin Llama 3 70B:

• Mais poderoso e flexível do que o modelo Llama-3.1-8B-Instruct desbloqueado
• Experiência de LLM não censurada
• Disponível em Anakin.AI! Basta visitar https://app.anakin.ai/, clique na opção "Conversas" no painel esquerdo.

E selecione a Opção Dolphin Llama 3.1 8B Instruct para ter conversas sem restrições com LLMs online!

1. Dolphin 2.9.1 Llama 3 70B: Melhor LLM Não Censurado

Os Modelos Llama 3 provaram ser confiáveis e produzir resultados incríveis que desafiam a OpenAI. Então, por que não usar a versão não censurada do Llama 3?

Um grande modelo não censurado aproveitando a arquitetura Llama 3. Os destaques incluem:

• 70 bilhões de parâmetros para alto desempenho em uma ampla gama de tarefas, permitindo raciocínio complexo e capacidades de geração
• Comprimento de contexto estendido para lidar com entradas mais longas e manter a coerência, adequado para tarefas que exigem análise de documentos extensos
• Capacidades de raciocínio e conhecimento melhoradas em comparação com modelos menores, potencialmente aproximando-se do desempenho ao nível humano em certos domínios
• Treinado usando ajuste fino completo com comprimento de sequência de 4K, permitindo processamento eficiente de sequências de texto mais longas
• Incorpora habilidades iniciais agentivas e suporta chamadas de função para saídas mais estruturadas, aprimorando seu potencial para conclusão de tarefas e integração com outros sistemas
• Remove certos conjuntos de dados usados em versões anteriores para abordar problemas de comportamento e dependência excessiva de prompts do sistema, potencialmente melhorando sua confiabilidade e reduzindo comportamentos indesejados
• Licenciado sob o ACORDO DE LICENÇA DA COMUNIDADE META LLAMA 3, permitindo uso comercial dentro dos termos especificados, proporcionando oportunidades para empresas ao mesmo tempo que mantém certas restrições
• A natureza não censurada requer implementação cuidadosa de diretrizes éticas e estratégias de moderação de conteúdo em aplicações do mundo real

2. Dolphin 2.7 Mixtral 8x7B: Um Clássico LLM Não Censurado

O Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, criado por Eric Hartford, é um LLM não censurado líder conhecido por suas fortes habilidades em programação e alta conformidade. Este modelo é baseado na arquitetura Mixtral de mistura de especialistas, que combina múltiplos modelos de IA especializados em um único sistema poderoso. Ele foi ajustado com conjuntos de dados adicionais como Synthia, OpenHermes e PureDove, tornando-o altamente versátil.

Características Principais do Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b

• Design Não Censurado: O Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b é projetado para operar sem filtros de conteúdo, permitindo que gere respostas sem restrições. Isso o torna altamente conforme e capaz de produzir uma ampla gama de saídas, incluindo aquelas que podem ser consideradas antiéticas ou inadequadas.
• Alto Desempenho: O modelo se destaca em tarefas de programação, graças ao seu treinamento em conjuntos de dados extensos de programação. Ele pode gerar código de alta qualidade e fornecer explicações detalhadas, tornando-o uma ferramenta valiosa para desenvolvedores.
• Quantização Versátil: O Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b está disponível em múltiplos formatos de quantização, incluindo GGUF e AWQ, que equilibram tamanho do modelo e desempenho. Essa flexibilidade permite aos usuários escolher a melhor configuração para suas necessidades de hardware e aplicação.

Anakin AI é a plataforma de IA tudo em um que suporta QUALQUER modelo de IA disponível. Você pode facilmente integrar sua API para criar seu Aplicativo de IA personalizado com facilidade!

Executando Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b com Ollama

Ollama é uma plataforma que fornece acesso contínuo a modelos de IA avançados, incluindo o Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b. Veja como você pode executar este modelo usando Ollama:

1. Inscreva-se: Crie uma conta na plataforma Ollama.
2. Acesse o Modelo: Navegue até a biblioteca de modelos e selecione o Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b.
3. Configure Seu Ambiente: Configure as definições do modelo de acordo com suas necessidades. Você pode escolher o formato de quantização e ajustar parâmetros como temperatura e limites de tokens.
4. Interaja com o Modelo: Use a interface da plataforma para inserir prompts e receber respostas do modelo. Ollama suporta vários modos de interação, incluindo conversas no estilo chat e consultas estruturadas.

Comando de exemplo para executar o modelo:

ollama run dolphin-mixtral "escolha um problema difícil do leetcode, resolva-o em Kotlin"

Este comando solicitará que o modelo resolva um problema específico em Kotlin, demonstrando suas capacidades de programação.

3. Dolphin Vision 72B: Um LLM de Visão Não Censurado

Sim, o Dolphin pode ver agora!

Este modelo multimodal avançado não censurado pode analisar imagens e gerar respostas textuais sem restrições de conteúdo. As principais características incluem:

• Arquitetura de 72 bilhões de parâmetros para processamento de linguagem e visão de alto desempenho, permitindo raciocínio complexo e saídas detalhadas
• Capacidade de raciocinar e descrever imagens que outros modelos podem se opor ou se recusar a analisar, tornando-o adequado para uma ampla gama de conteúdos visuais
• Capacidades multimodais combinando perfeitamente compreensão visual e de linguagem, permitindo interações ricas entre entradas de texto e imagem
• Construído na arquitetura BunnyQwen, otimizado para processamento eficiente de dados visuais e textuais em um único modelo
• Requer recursos computacionais significativos, com 147GB de VRAM necessários para implantação, limitando seu uso a configurações de hardware de alto nível
• Comprimento de contexto impressionante de 131.072 tokens para lidar com prompts extensos e gerar respostas detalhadas, permitindo análise de longos documentos ou conversas
• Utiliza o Qwen2Tokenizer com um tamanho de vocabulário de 152.064 para representação textual nuançada, permitindo um manuseio preciso de várias línguas e terminologias especializadas
• Projetado para ser não censurado, permitindo saídas irrestritas que podem exigir consideração cuidadosa em cenários de implantação.

4. Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12B: O Melhor LLM Local Não Censurado, por Enquanto

Mistral-nemo-12B foi verificado como um dos melhores LLM locais que rodam em um laptop moderno. Se você precisa de um assistente LLM rodando localmente, este LLM Não Censurado é o seu melhor.

Ele possui um modelo de 12 bilhões de parâmetros não censurado baseado na arquitetura Nemo da Mistral AI. Aspectos notáveis:

• Utiliza o formato de prompt ChatML para interações estruturadas, permitindo separação clara entre instruções do sistema, entradas do usuário e respostas do modelo
• Janela de contexto de 128K permitindo análise de documentos ou conversas longas, adequada para tarefas que requerem memória de longo prazo e coerência
• Projetado para seguir instruções, conversação, programação e habilidades iniciais agentivas, tornando-o versátil para várias aplicações
• Treinado em um conjunto de dados diversificado incluindo conteúdo multilíngue e exemplos de programação, melhorando sua capacidade de lidar com uma ampla gama de tarefas e idiomas
• Implementa capacidades de chamadas de função para saídas mais estruturadas, permitindo integração com ferramentas externas e APIs
• Otimizado para implantação em hardware de consumo mantendo forte desempenho, equilibrando acessibilidade e capacidade
• Licenciado sob a licença Apache 2.0, permitindo uso comercial com atribuição adequada, oferecendo flexibilidade para desenvolvedores e empresas
• A natureza não censurada requer consideração cuidadosa das implicações éticas e a potencial implementação de salvaguardas em ambientes de produção

5. Dolphin 2.9 Llama3 8B: a Incrível Joia do LLM Não Censurado

Simplesmente execute agora usando ollama. Experimente, é incrível:

ollama run dolphin-llama3

Este modelo não censurado de 8 bilhões de parâmetros é baseado na arquitetura Llama 3. Atributos principais:

• Otimizado para eficiência e desempenho em hardware de consumo, tornando-o acessível a uma gama mais ampla de usuários e aplicações
• Mantém muitas capacidades de modelos maiores em um pacote compacto de 8B parâmetros, oferecendo um bom equilíbrio entre desempenho e requisitos de recursos
• Disponível em versões com janelas de contexto de 32K e 256K, proporcionando flexibilidade para diferentes casos de uso e restrições de memória
• Adequado para implantação em sistemas com recursos limitados, exigindo apenas 4.7GB de armazenamento, permitindo uso em laptops e servidores menores
• Treinado em um conjunto de dados diversificado para lidar com uma ampla gama de tarefas, incluindo programação e análise, aumentando sua versatilidade
• Projetado para ser altamente conforme aos pedidos dos usuários, necessitando uso cuidadoso e potenciais salvaguardas para prevenir uso indevido ou geração de conteúdo prejudicial
• Compatível com ferramentas de implantação populares como Ollama para fácil integração em projetos, agilizando o processo de desenvolvimento
• A natureza não censurada permite saídas irrestritas, o que pode exigir filtragem adicional de conteúdo ou diretrizes para usuários em aplicações práticas

6. Dolphin 2.9.3 Yi 1.5 34B 32k GGUF

Este modelo não censurado combina a arquitetura Yi com otimizações. Características principais:

• 34 bilhões de parâmetros, equilibrando tamanho do modelo e desempenho, adequado para usuários que exigem capacidades fortes sem as demandas de recursos de modelos maiores
• Janela de contexto de 32k para lidar com documentos e conversas mais longas, permitindo análise de textos extensos enquanto mantém coerência
• Formato GGUF para implantação eficiente e reduzida pegada de memória, otimizando desempenho em uma variedade de configurações de hardware
• Otimizado para uso com frameworks de inferência open-source populares, facilitando integração em pipelines e projetos de IA existentes
• Projetado para manter alto desempenho enquanto é mais acessível do que modelos maiores, potencialmente adequado para implantação em hardware de consumo de alto desempenho ou instâncias na nuvem
• Adequado para uma ampla gama de aplicações, incluindo geração de texto, análise e tarefas de programação, oferecendo versatilidade para desenvolvedores e pesquisadores
• Requer consideração cuidadosa das implicações éticas devido à sua natureza não censurada, necessitando implementação reflexiva de políticas de uso e potenciais mecanismos de filtragem de conteúdo
• Pode oferecer um bom compromisso entre as capacidades de modelos maiores e a eficiência de recursos de modelos menores, tornando-o atraente para organizações com recursos de computação moderados

6. GPT-4-x-Vicuna

GPT-4-x-Vicuna é uma variante não censurada do popular modelo GPT-4, fino ajustado para remover filtros de conteúdo. Este modelo é conhecido por seu alto desempenho em gerar texto semelhante ao humano e sua capacidade de lidar com consultas complexas sem restrições.

Características Principais

• Alto Grau de Conformidade: O modelo é projetado para atender a qualquer solicitação, tornando-o altamente versátil.
• Compreensão Avançada da Linguagem: Ele se destaca em entender e gerar texto complexo, tornando-o adequado para uma ampla gama de aplicações.

7. Nous-Hermes-Llama2

Nous-Hermes-Llama2 é outro LLM não censurado que ganhou popularidade por seu desempenho robusto e flexibilidade. É baseado na arquitetura Llama2 e foi fino ajustado para operar sem filtros de conteúdo.

Características Principais

• Desempenho Robusto: O modelo se destaca em várias tarefas, desde escrita criativa a documentação técnica.
• Implantação Flexível: Pode ser implantado em várias plataformas, tornando-o acessível para diferentes casos de uso.

8. Mythomax

Mythomax é um LLM não censurado conhecido por suas capacidades criativas. É particularmente popular entre usuários que exigem um modelo que pode gerar conteúdo imaginativo e irrestrito.

Características Principais

• Saída Criativa: O modelo se destaca em gerar texto criativo e imaginativo, tornando-o ideal para escritores e criadores de conteúdo.
• Alta Flexibilidade: Ele pode lidar com uma ampla gama de prompts sem restrições, proporcionando aos usuários uma ferramenta versátil para várias aplicações.

9. Airoboros-30B

Airoboros-30B é um poderoso LLM não censurado que oferece alto desempenho e conformidade. Ele é projetado para lidar com consultas complexas e gerar respostas detalhadas sem filtros de conteúdo.

Características Principais

• Alto Desempenho: O modelo é capaz de lidar com consultas complexas e gerar respostas detalhadas.
• Uma Ampla Gama de Aplicações: É adequado para várias aplicações, desde documentação técnica até escrita criativa.

Os LLMs Não Censurados Realmente Estão Funcionando?

Embora os LLMs não censurados ofereçam vantagens significativas, eles também apresentam desafios éticos substanciais. A falta de moderação de conteúdo significa que esses modelos podem gerar conteúdo prejudicial, tendencioso ou impróprio, o que pode ter sérias implicações legais e de reputação.

Os LLMs Não Censurados São Não Censurados, Mas Podem Não Ser "Livres"

• Tendência e Justiça: Sem filtros de conteúdo, não é garantido que os LLMs vão te dar a verdade 100%. Modelos não censurados podem perpetuar e amplificar preconceitos existentes nos dados de treinamento. Isso pode levar a saídas injustas e discriminatórias.
• Você Ainda Precisa Promover o LLM, Corretamente: A apresentação de diretrizes claras e exemplos de uso responsável pode ajudar os usuários a interagir com o modelo eticamente. Incentivar os usuários a evitar prompts maliciosos e usar o modelo para fins construtivos é essencial.
• Ajuste Fino e Direcionamento Podem Melhorar os LLMs Não Censurados: O ajuste fino do modelo com conjuntos de dados adicionais e a aplicação de técnicas de direcionamento em tempo de teste podem melhorar sua conformidade com diretrizes éticas. Essas estratégias podem ajudar a melhorar a confiabilidade e segurança do modelo.

Conclusão

LLMs não censurados como o Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b representam um avanço significativo na tecnologia de IA, oferecendo capacidades poderosas para uma ampla gama de aplicações. No entanto, seu potencial para gerar conteúdo prejudicial exige consideração cuidadosa e uso responsável. Plataformas como Ollama oferecem uma interface valiosa para interagir com esses modelos, mas os usuários devem permanecer vigilantes e adotar estratégias de mitigação apropriadas para garantir uma implantação ética e segura. À medida que o campo da IA continua a evoluir, equilibrar os benefícios dos LLMs não censurados com a necessidade de salvaguardas éticas será crucial para aproveitar seu pleno potencial.