Top 10 LLM non censurati da provare ora

Introduzione ai LLM non censurati

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono diventati una pietra miliare dell'intelligenza artificiale moderna, consentendo alle macchine di comprendere e generare testi simili a quelli umani. Mentre molti LLM sono dotati di filtri per il contenuto per prevenire la generazione di contenuti dannosi o inappropriati, c'è un crescente interesse per i LLM non censurati. Questi modelli operano senza tali restrizioni, offrendo maggiore flessibilità e conformità, ma ponendo anche sfide etiche significative. Questo articolo esplora i cinque migliori LLM non censurati disponibili oggi, con uno sguardo dettagliato al modello Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b e a come eseguirlo utilizzando Ollama.

Caratteristiche principali di Dolphin Llama 3 70B:

• Più potente e flessibile del modello jailbroken Llama-3.1-8B-Instruct
• Esperienza LLM non censurata
• Disponibile su Anakin.AI! Visita semplicemente https://app.anakin.ai/, fai clic sull'opzione "Chats" nel pannello a sinistra.

E seleziona l'opzione Dolphin Llama 3.1 8B Instruct per avere chat senza restrizioni con gli LLM online!

1. Dolphin 2.9.1 Llama 3 70B: Miglior LLM non censurato in assoluto

I modelli Llama 3 si sono dimostrati affidabili e producono risultati sorprendenti che sfidano OpenAI. Quindi, perché non utilizzare la versione non censurata di Llama 3?

Un grande modello non censurato che sfrutta l'architettura Llama 3. I punti salienti includono:

• 70 miliardi di parametri per alte prestazioni in una vasta gamma di compiti, abilitando capacità di ragionamento e generazione complesse
• lunghezza di contesto estesa per gestire input più lunghi e mantenere coerenza, adatta per compiti che richiedono analisi di documenti estesi
• capacità di ragionamento e conoscenza migliorate rispetto a modelli più piccoli, potenzialmente avvicinandosi a prestazioni a livello umano in alcuni domini
• addestrato utilizzando un fine-tuning completo con lunghezza di sequenza 4K, consentendo l'elaborazione efficiente di sequenze di testo più lunghe
• incorpora abilità iniziali agentiche e supporta la chiamata di funzioni per output più strutturati, migliorando il suo potenziale per il completamento di compiti e integrazione con altri sistemi
• rimuove alcuni dataset utilizzati in versioni precedenti per affrontare questioni comportamentali e dipendenza eccessiva dai prompt di sistema, migliorando potenzialmente la sua affidabilità e riducendo comportamenti indesiderati
• licenziato sotto il METAP LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT, consented to uso commerciale secondo i termini specificati, offrendo opportunità per le aziende mantenendo determinate restrizioni
• la natura non censurata richiede un'implementazione attenta delle linee guida etiche e strategie di moderazione dei contenuti nelle applicazioni reali

2. Dolphin 2.7 Mixtral 8x7B: Un LLM non censurato classico

Il Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b, creato da Eric Hartford, è un LLM non censurato leader noto per le sue forti capacità di codifica e alta conformità. Questo modello è basato sull'architettura Mixtral, che combina più modelli AI specializzati in un singolo sistema potente. È stato affinato con dataset aggiuntivi come Synthia, OpenHermes e PureDove, rendendolo altamente versatile.

Caratteristiche principali di Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b

• Design non censurato: Il Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b è progettato per operare senza filtri per il contenuto, consentendogli di generare risposte senza restrizioni. Questo lo rende altamente conforme e capace di produrre una vasta gamma di output, compresi quelli che potrebbero essere considerati non etici o inappropriati.
• Alta prestazione: Il modello eccelle nei compiti di codifica, grazie al suo addestramento su ampi dataset di codifica. Può generare codice di alta qualità e fornire spiegazioni dettagliate, rendendolo uno strumento prezioso per gli sviluppatori.
• Quantizzazione versatile: Il Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b è disponibile in più formati di quantizzazione, incluso GGUF e AWQ, che bilanciano la dimensione del modello e le prestazioni. Questa flessibilità consente agli utenti di scegliere la configurazione migliore per le loro esigenze hardware e applicative.

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Eseguire Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b con Ollama

Ollama è una piattaforma che offre un accesso senza soluzione di continuità a modelli AI avanzati, incluso il Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b. Ecco come puoi eseguire questo modello utilizzando Ollama:

1. Registrati: Crea un account sulla piattaforma Ollama.
2. Accedi al modello: Naviga nella libreria dei modelli e seleziona il Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b.
3. Configura il tuo ambiente: Configura le impostazioni del modello in base alle tue esigenze. Puoi scegliere il formato di quantizzazione e modificare parametri come temperatura e limiti di token.
4. Interagisci con il modello: Utilizza l'interfaccia della piattaforma per inserire prompt e ricevere risposte dal modello. Ollama supporta vari modi di interazione, comprese conversazioni in stile chat e query strutturate.

Esempio di comando per eseguire il modello:

ollama run dolphin-mixtral "scegli un problema difficile di leetcode, risolvilo in Kotlin"

Questo comando chiederà al modello di risolvere un problema specificato in Kotlin, mostrando le sue capacità di codifica.

3. Dolphin Vision 72B: Un LLM di visione non censurato

Sì, Dolphin può vedere ora!

Questo avanzato modello multimodale non censurato può analizzare immagini e generare risposte testuali senza restrizioni sui contenuti. Le caratteristiche principali includono:

• Architettura a 72 miliardi di parametri per un'elaborazione linguistica e visiva ad alte prestazioni, consentendo ragionamenti complessi e output dettagliati
• Capacità di ragionare e descrivere immagini che altri modelli potrebbero rifiutare di analizzare, rendendolo adatto a una vasta gamma di contenuti visivi
• Capacità multimodali che combinano senza soluzione di continuità comprensione visiva e linguistica, abilitando interazioni ricche tra input di testo e immagine
• Basato sull'architettura BunnyQwen, ottimizzato per l'elaborazione efficiente di dati visivi e testuali in un unico modello
• Richiede risorse computazionali significative, con 147GB di VRAM necessari per il deployment, limitando il suo utilizzo a configurazioni hardware di alta gamma
• Impressionante lunghezza di contesto di 131.072 token per gestire prompt estesi e generare risposte dettagliate, consentendo l'analisi di lunghi documenti o conversazioni
• Utilizza il Qwen2Tokenizer con una dimensione del vocabolario di 152.064 per una rappresentazione testuale sfumata, consentendo una gestione precisa di varie lingue e terminologia specializzata
• Progettato per essere non censurato, consentendo output senza restrizioni che potrebbero richiedere attenta considerazione in scenari di deployment.

4. Dolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12B: Il miglior LLM locale non censurato, per ora

Mistral-nemo-12B è stato verificato come uno dei migliori LLM locali che funziona su un laptop moderno. Se hai bisogno di un assistente LLM in esecuzione locale, questo LLM non censurato è il tuo miglior alleato.

Dispone di un modello non censurato da 12 miliardi di parametri basato sull'architettura Nemo di Mistral AI. Aspetti notevoli:

• Utilizza il formato prompt ChatML per interazioni strutturate, consentendo una chiara separazione tra istruzioni di sistema, input degli utenti e risposte del modello
• Finestra di contesto 128K che consente l'analisi di documenti o conversazioni lunghi, adatta per compiti che richiedono memoria a lungo termine e coerenza
• Progettato per seguire istruzioni, conversazioni, codifica e abilità iniziali agentiche, rendendolo versatile per varie applicazioni
• Addestrato su un dataset diversificato che include contenuti multilingue ed esempi di codifica, migliorando la sua capacità di gestire un'ampia gamma di compiti e lingue
• Implementa capacità di chiamata di funzioni per output più strutturati, consentendo l'integrazione con strumenti esterni e API
• Ottimizzato per l'implementazione su hardware di consumo mantenendo un'elevata prestazione, bilanciando accessibilità e capacità
• Licenza sotto Apache 2.0, consentendo un uso commerciale con attribuzione adeguata, offrendo flessibilità a sviluppatori e aziende
• La natura non censurata richiede una considerazione attenta delle implicazioni etiche e potenziali implementazioni di salvaguardie negli ambienti di produzione

5. Dolphin 2.9 Llama3 8B: il gioiello stupefacente degli LLM non censurati

Provalo ora utilizzando ollama. Provalo, è sorprendente:

ollama run dolphin-llama3

Questo modello non censurato da 8 miliardi di parametri si basa sull'architettura Llama 3. Caratteristiche principali:

• Ottimizzato per efficienza e prestazioni su hardware consumer, rendendolo accessibile a un'ampia gamma di utenti e applicazioni
• Mantiene molte capacità di modelli più grandi in un pacchetto compatto da 8B di parametri, offrendo un buon equilibrio tra prestazioni e requisiti di risorse
• Disponibile in versioni con finestre di contesto da 32K e 256K, fornendo flessibilità per diversi casi d'uso e vincoli di memoria
• Adatto per l'implementazione su sistemi con risorse limitate, richiedendo solo 4.7GB di spazio di archiviazione, consentendo l'uso su laptop e server più piccoli
• Addestrato su un dataset diversificato per gestire una vasta gamma di compiti inclusi codifica e analisi, migliorando la sua versatilità
• Progettato per essere altamente conforme alle richieste degli utenti, necessitando di un utilizzo attento e potenziali salvaguardie per prevenire abusi o generazione di contenuti dannosi
• Compatibile con strumenti di implementazione popolari come Ollama per un'integrazione semplice in progetti, semplificando il processo di sviluppo
• La natura non censurata consente output non limitati, che potrebbero richiedere ulteriori filtrazioni di contenuti o linee guida per gli utenti nelle applicazioni pratiche

6. Dolphin 2.9.3 Yi 1.5 34B 32k GGUF

Questo modello non censurato combina l'architettura Yi con ottimizzazioni. Caratteristiche principali:

• 34 miliardi di parametri, trovando un equilibrio tra dimensione del modello e prestazioni, adatto per utenti che necessitano di forti capacità senza le richieste di risorse di modelli più grandi
• Finestra di contesto da 32k token per gestire documenti e conversazioni più lunghe, consentendo l'analisi di testi estesi mantenendo la coerenza
• Formato GGUF per un'implementazione efficiente e un'impronta di memoria ridotta, ottimizzando le prestazioni su una varietà di configurazioni hardware
• Ottimizzato per l'uso con framework di inferenza open-source popolari, facilitando l'integrazione in pipeline AI e progetti esistenti
• Progettato per mantenere alte prestazioni pur essendo più accessibile rispetto ai modelli più grandi, potenzialmente adatto per l'implementazione su hardware di consumo di alta gamma o istanze cloud
• Adatto per una vasta gamma di applicazioni, inclusa la generazione di testo, analisi e compiti di codifica, offrendo versatilità per sviluppatori e ricercatori
• Richiede una considerazione attenta delle implicazioni etiche a causa della sua natura non censurata, necessitando un'attenta implementazione delle politiche d'uso e potenziali meccanismi di filtrazione dei contenuti
• Può offrire un buon compromesso tra le capacità di modelli più grandi e l'efficienza delle risorse di quelli più piccoli, rendendolo attraente per organizzazioni con risorse computazionali moderate

6. GPT-4-x-Vicuna

GPT-4-x-Vicuna è una variante non censurata del popolare modello GPT-4, ottimizzato per rimuovere i filtri per il contenuto. Questo modello è noto per le sue elevate prestazioni nella generazione di testi simili a quelli umani e per la sua capacità di gestire query complesse senza restrizioni.

Caratteristiche principali

• Alta conformità: Il modello è progettato per conformarsi a qualsiasi richiesta, rendendolo altamente versatile.
• Comprensione avanzata del linguaggio: Eccelle nella comprensione e generazione di testi complessi, rendendolo adatto a un'ampia gamma di applicazioni.

7. Nous-Hermes-Llama2

Nous-Hermes-Llama2 è un altro LLM non censurato che ha guadagnato popolarità per la sua robustezza e flessibilità. È basato sull'architettura Llama2 ed è stato affinato per operare senza filtri per il contenuto.

Caratteristiche principali

• Prestazioni robuste: Il modello si comporta bene in una varietà di compiti, dalla scrittura creativa alla documentazione tecnica.
• Distribuzione flessibile: Può essere implementato su varie piattaforme, rendendolo accessibile per diversi casi d'uso.

8. Mythomax

Mythomax è un LLM non censurato noto per le sue capacità creative. È particolarmente popolare tra gli utenti che richiedono un modello in grado di generare contenuti immaginativi e senza restrizioni.

Caratteristiche principali

• Output creativo: Il modello eccelle nella generazione di testi creativi e immaginativi, rendendolo ideale per scrittori e creatori di contenuti.
• Alta flessibilità: Può gestire una vasta gamma di prompt senza restrizioni, fornendo agli utenti uno strumento versatile per varie applicazioni.

9. Airoboros-30B

Airoboros-30B è un potente LLM non censurato che offre alte prestazioni e conformità. È progettato per gestire query complesse e generare risposte dettagliate senza filtri per il contenuto.

Caratteristiche principali

• Alta prestazione: Il modello è in grado di gestire query complesse e generare risposte dettagliate.
• Vasta gamma di applicazioni: È adatto per varie applicazioni, dalla documentazione tecnica alla scrittura creativa.

Gli LLM non censurati funzionano veramente?

Sebbene gli LLM non censurati offrano vantaggi significativi, pongono anche sostanziali sfide etiche. La mancanza di moderazione dei contenuti significa che questi modelli possono generare contenuti dannosi, parziali o inappropriati, che possono avere serie implicazioni legali e reputazionali.

Gli LLM non censurati sono non censurati, ma potrebbero non essere "gratuite"

• Parzialità e giustizia: Senza filtri per il contenuto, non è detto che gli LLM ti daranno la verità al 100%. I modelli non censurati possono perpetuare e amplificare pregiudizi esistenti nei dati di addestramento. Questo può portare a output ingiusti e discriminatori.
• Devi comunque fornire al LLM prompt corretti: Fornire linee guida chiare e esempi di utilizzo responsabile può aiutare gli utenti a interagire eticamente con il modello. È essenziale incoraggiare gli utenti a evitare prompt malevoli e a utilizzare il modello per scopi costruttivi.
• Il fine-tuning e la guida possono migliorare gli LLM non censurati: Il fine-tuning del modello con dataset aggiuntivi e l'impiego di tecniche di guida in fase di test possono migliorare la sua aderenza alle linee guida etiche. Queste strategie possono contribuire a migliorare l'affidabilità e la sicurezza del modello.

Conclusione

Gli LLM non censurati come il Dolphin 2.7 Mixtral 8x7b rappresentano un significativo progresso nella tecnologia AI, offrendo potenti capacità per una vasta gamma di applicazioni. Tuttavia, il loro potenziale di generare contenuti dannosi richiede attenta considerazione e uso responsabile. Piattaforme come Ollama forniscono un'interfaccia preziosa per interagire con questi modelli, ma gli utenti devono rimanere vigili e adottare appropriate strategie di mitigazione per garantire un'implementazione etica e sicura. Mentre il campo dell'IA continua a evolversi, bilanciare i benefici degli LLM non censurati con la necessità di salvaguardie etiche sarà cruciale per sfruttarne appieno il potenziale.